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자동화는 결코 정적인 범주가 아닙니다: 급속한 성장, 끊임없는 혁신, 확대되는 채택이 DNA에 새겨져 있습니다. 하지만 2022년에는 그 어느 때보다 빠르고 멀리 나아갈 것입니다.
우리는 다가올 것의 핵심을 포착한다고 믿는 10가지 트렌드를 식별했습니다. 더 이상 미루지 말고 미리 살펴보겠습니다.
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자동화는 이제 기술 분야 1위 트렌드입니다(맥킨지). 최근 가트너 설문조사에 따르면 조직의 80% 이상이 올해 자동화 지출을 '유지 또는 확대'할 계획이라고 답했습니다. 이제 최고정보책임자(CIO)들이 나서서 전략, 거버넌스, 플랫폼 기술에 대한 기업 차원의 접근법을 수립하고 있습니다.
투자가 커지면서 이사회는 그 돈이 현명하고 전략적으로 쓰이는지 확인하려 합니다. 그래서 많은 이사회가 '자동화 명령'을 내립니다. 중앙화된 거버넌스, 가시성, 통제력과 함께 세계적 수준의 기업 차원 자동화 역량을 제공하는 전략적·구현 계획을 원합니다.
대체로 CIO가 이 명령을 이행하는 주체가 되고 있습니다. 따라서 2022년 CIO는 다음과 같은 핵심 이슈에 집중하게 될 것입니다.
이 질문들을 넘어, 자동화가 매출 성장과 신규 비즈니스 기회를 어떻게 지원할 수 있을지, 매출 측면에 더 가까이 다가가고 있습니다. RPA는 이미 고객 셀프서비스, 컨택센터, 영업·마케팅 운영 같은 매출 중심 운영에서 강력한 실적을 보유하고 있습니다. (사실 IDC는 2025년까지 RPA가 주도하는 매출 측면 경제적 편익이 비용 절감과 운영 효율 편익과 거의 맞먹을 것으로 전망합니다.) CIO들이 자동화를 핵심으로 비즈니스와 운영 모델을 재구상하는 혁신 프로그램을 통해 매출 성장 모멘텀을 이어갈 것으로 기대됩니다.
자동화 기술의 '혼'을 차지하기 위한 조용하지만 치열한 전쟁이 벌어지고 있음을 눈치채셨을 겁니다. 비즈니스 프로세스 자동화(BPA), iPaaS, 로우코드 애플리케이션 플랫폼(LCAP), AI 플랫폼, 그리고 물론 엔드투엔드 RPA 플랫폼까지 모든 진영에서 다른 기술들이 자기를 중심으로 궤도를 돌게 하려 경쟁해왔습니다.
올해 CIO들이 기업 전체 자동화를 조정하고 단일 플랫폼 기술로 결집하면서 이 전쟁이 결판날 것입니다. 우리는 연기가 걷히면 RPA, 더 정확히 'RPA 플러스'가 승자가 될 것이라 믿습니다. 이유는 다음과 같습니다.
이는 RPA가 다른 자동화 기술의 모든 것을 할 수 있다는 뜻이 아닙니다—아직은요. 그래서 올해 RPA 플랫폼은 두 가지 동시 경로를 따를 것으로 예상됩니다.
두 경로 모두 RPA 플랫폼이 다른 모든 자동화 활동과 기술이 궤도를 도는 핵심 기술로 자리잡고 유지하게 할 것입니다. 우리는 이 전략을 'RPA 플러스'라 부릅니다.
Ted Kummert, UiPath 제품 및 엔지니어링 수석부사장이 UiPath FORWARD IV에서 'RPA 플러스'와 다음 트렌드(아래 참조)를 논의했습니다. 전체 키노트 다시보기.
오늘날 대기업은 평균 170개 이상의 서로 다른 애플리케이션을 보유하고 있으며, 직원들은 업무를 위해 이들 사이를 계속 오가야 합니다. 평균 직원의 하루 중 상당 부분이 저가치 '스위블 체어(의자 돌리기)' 작업에 쓰입니다—기업 생산성과 인간 정신 모두에 큰 낭비입니다.
많은 조직이 직원들에게 디지털 데스크톱 어시스턴트, 즉 '1인 1로봇™'을 제공해 이 문제를 해결하려 합니다. 2022년에는 선도 기업들이 새로운 시도를 할 것입니다: 애플리케이션 스택 최상단에 '자동화 계층'을 추가하는 것입니다.
이 계층은 근로자와 업무에 필요한 엔터프라이즈 시스템·애플리케이션 사이에 위치합니다. 로봇이, 사람이 아닌, 레코드 시스템 간 디지털 연결을 만들고, 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터 입력하거나 프로그램을 여닫는 등 반복 작업을 맡습니다. 이 계층에는 연결과 재사용 가능 컴포넌트, 빌드 환경, 유지보수와 거버넌스 역량이 포함됩니다.
표준화, 재사용성, 중앙화된 거버넌스와 관리를 통해 이 새로운 계층은 조직이 프로세스를 철저히 재구상하고, 기술 파편화의 부담에서 사람을 해방하는 새로운 접근법을 신속히 구현할 수 있게 합니다.
오늘날 사람들은 일반적으로 비즈니스 애플리케이션 내에서 업무를 처리합니다: Jira를 열고, Workday로 이동하고, Salesforce에서 작업을 완료하는 식입니다. 하지만 2022년에는 새로운 워크플로 패러다임이 등장할 것입니다. 사람들이 업무를 위해 여러 별도 애플리케이션을 오가는 대신, 로봇이 데스크톱에 적시에 태스크 흐름을 띄워줍니다.
이 접근법은 사람들의 복잡성과 파편화로부터 많은 부분을 차단해 중요하고 가치 있는 업무에 집중하게 합니다. 애플리케이션을 열고 닫고 탐색하는 데 시간을 낭비하지 않고, 여러 시스템에 걸친 워크플로를 완료하려고 애쓰지 않아도 됩니다. 새롭거나 업데이트된 애플리케이션 학습 곡선에 오르며 생산성 손실을 겪을 필요도 없습니다.
우리는 가상 조립 라인이 한때 제조업 조립 라인이 물리적 세계에서 생산성을 해방했듯, 디지털 세계에서 생산성을 해방할 잠재력을 가졌다고 봅니다. 이것이 IDC가 2024년까지 "신규 직원 대상 애플리케이션 개발의 25%가 로봇 어시스턴트와 짝을 이룬 근로자에게 적시에 할당되는 개별 태스크의 코드리스 개발로 대체될 것"으로 예측하는 이유일 수 있습니다.
최근 AI 전문가 연구에서 64%가 새 모델 구현에 최소 한 달 이상 걸린다고 답했고, 20%는 '6개월 이상'이라고 답했습니다. 매우 긴 라스트 마일입니다.
자동화는 AI 실행의 이 '라스트 마일' 문제를 해결하는 이상적 선택임이 입증되고 있습니다. 오늘날 엔터프라이즈급 플랫폼은 모델을 워크플로에 빠르게 삽입해 로봇이 실시간으로 접근·적용할 수 있게 합니다. 인간 개입 피드백을 추가해 지속적 모델 개선을 지원하고, 자동화된 데이터 추출, 변환, 품질 보증(QA)도 가능합니다. 중앙화된 모니터링, 관리, 완전한 감사 추적이 거버넌스와 컴플라이언스를 지원합니다.
선도 기업들은 이미 자동화로 모델을 프로덕션에 올리고 AI와 머신러닝(ML)을 행동, 의사결정, 분석의 최전선에 배치하고 있습니다. 점점 더 자동화 CoE 팀에 프로세스 자동화를 넘어 AI와 ML 배포까지 범위 확대를 요청하고 있습니다. 2022년에는 더 많은 자동화 CoE가 AI 구현으로 범위를 넓히고, AI·분석 CoE와 더 긴밀한 동맹을 맺을 것으로 기대됩니다.
오늘날 자동화 개발자는 로봇에게 단계별로 지시해야 합니다: "여기로 이동, 이거 열기, 저거 추출, 저기로 옮기기..." 그래서 드래그앤드롭 로우코드 환경에서도 복잡한 자동화 구축은, 글쎄, 복잡할 수 있습니다.
하지만 시맨틱 자동화를 통해 개발자는 규칙 기반 접근에서 벗어날 수 있습니다. 시맨틱 소프트웨어 로봇은 단순히 활동을 관찰하고 단계별 지시 없이 에뮬레이션을 시작할 수 있습니다. 프로세스를 인식하고, 필요한 데이터가 무엇인지 이해하고, 어디서 데이터를 가져와 어디로 옮길지 압니다. 개발자나 비즈니스 사용자조차 로봇에게 작업 수행이나 워크플로 완료를 요청하는 것만으로 자동화 개발을 시작할 수 있습니다.
UiPath CEO 겸 공동창업자 Daniel Dines가 FORWARD IV 키노트에서 시맨틱 자동화를 논의했습니다. 프레젠테이션 다시보기.
우리는 시맨틱 자동화가 개발자 시간 확보, 자동화 민주화 가속, 확장의 용이성 제고로 업계에 혁명을 일으킬 잠재력이 있다고 말하는 것이 과장이 아니라고 믿습니다.
우리는 2021년에 AI, 문서 이해, 컴퓨터 비전에서 기초적 진전을 이루며 첫 허들을 넘었습니다. 2022년 이후에도 AI와 ML의 새로운 돌파구를 플랫폼에 통합하며 이 전선에서 지속적 진전을 기대하세요. 한 예로 새로운 Forms AI가 퍼블릭 프리뷰 중입니다. 시맨틱 자동화 기반 문서 이해입니다. 새 문서 유형마다 템플릿을 정의할 필요 없습니다. 로봇이 한 번도 본 적 없는 새 문서 유형의 필드에서 데이터를 이해하고 추출합니다. 배경의 ML 모델 덕분입니다. 이는 로봇이 '보고, 생각하고, 실행'에서 '보고, 생각하고, 실행하고, 이해하는' 단계로 진화하는 것의 한 예일 뿐입니다.
자동화 시장에서 가장 흥미로운 측면은 아닐 수 있지만, 전달은 플랫폼 구매 결정에서 종종 중요한 고려사항입니다. 오늘날 자동화 플랫폼 선택 시 시장은 특정 전달 모델에 대한 락인(Lock-in) 감소와 더 많은 유연성을 점점 더 요구합니다. 이는 자동화 기술 기업들이 SaaS부터 온프레미스까지 최소한의 동요와 혼란으로 전달할 수 있고, 새로운 전달 모드로의 저마찰 전환을 허용하는 플랫폼 개발을 자극하고 있습니다.
많은 자동화 기술 기업에게 이는 컨테이너화와 마이크로서비스를 활용하는 클라우드 네이티브 아키텍처 채택을 의미합니다. 이런 현대 기술은 고객이 플랫폼을 어떻게, 어디에서 실행하든 동일한 기능과 역량을 전달할 수 있게 합니다. 고객은 향후 다른 전달 모드로 전환하려 해도 새로운 기술을 습득하거나 운영 절차와 환경을 크게 바꿀 필요가 없습니다. 온프레미스 고객은 설치 업데이트와 확장에서 더 큰 유연성, 적시성, 용이성을 얻습니다.
2022년에는 플랫폼 설계와 패키징에 더 많은 혁신이 있을 것으로 예상됩니다. 혁신은 설치, 관리, 업그레이드에 필요한 기술과 노력을 더욱 최소화하고, 모든 전달 모드의 총소유비용(TCO)을 절감하는 혜택 제공에 집중될 것입니다.
2021년 3월 기준 포춘 500대 기업의 최고지속가능성책임자(CSO) 수는 95명으로, 그중 거의 3분의 1이 2020년 한 해에만 추가됐습니다.
이 새로운 기업 임원들이 미션 달성을 위한 방법을 모색하면서, 많은 이들이 자동화 같은 기술 기반 솔루션이 도움이 될 수 있음을 발견하고 있습니다. 그래서 CSO가 조직을 그린화하기 위한 여정에서 CIO와 파트너십을 맺는 경우가 늘고 있습니다. 사실 최근 가트너 설문조사**에서 CIO 응답자의 85% 이상이 자사 지속가능성 이니셔티브에 관여하고 있다고 답했습니다.
자동화는 CSO/CIO 화살통의 유일한 기술적 화살은 아니지만 강력한 하나입니다. 예를 들어 저사용 시간대 데이터센터 자동 종료 프로세스는 조직 전력 사용을 크게 줄일 수 있습니다. 우리는 더 효율적인 인프라 운영으로 연간 클라우드 컴퓨트 사용량을 65% 줄였습니다. 송장, 계약 체결 등 종이 흐름의 자동화와 디지털화는 종이 소비를 크게 줄일 수 있습니다. 자동화 프로세스는 CSO가 보고와 컴플라이언스에 필요한 데이터를 모니터링하고 수집하는 데 필수적입니다.
게다가 RPA의 로우코드/노코드 환경은 깊은 기술 배경 없는 사람도 개발자가 되기 쉽게 해, 고등교육 접근성이 낮은 이들에게 기술 일자리로의 경로를 열어줍니다. 이는 소외되거나 충분히 고용되지 않은 인구를 지원하려는 CSO에게 매력적 혜택입니다.
2022년—조직이 더 많은 CSO를 영입하고 기후변화 및 기타 ESG 이슈 해결의 글로벌 긴급성이 심화됨에 따라—우리는 자동화를 선(善)에 활용하려는 최신 C레벨 챔피언들로부터 더 많은 관심을 기대합니다.
직장은 지각변동을 겪고 있습니다. 향후 5년 내 하이브리드 인간-디지털 인력이 보편화될 것입니다. 사람들은 가상 로봇 어시스턴트와 나란히 일하며, 업무를 공유하고, 넘겨주고, 다시 받아오는 일을 하루에도 수십 번 반복하게 될 것입니다.
하지만 기업은 현재에서 그곳으로 어떻게 갈 수 있을까요? 예를 들어, 직원들이 자동화를 수용하고 자동화된 프로세스 및 디지털 어시스턴트와 효과적으로 협업하도록 어떻게 보장할 수 있을까요? 자동화를 어떻게 더 완전히 민주화할 수 있을까요? 로봇이 저숙련 업무를 맡게 될 때, 조직은 근로자를 어떻게 가장 잘 재배치하고 새로운 고숙련 업무에 대비시킬 수 있을까요?
이는 선구적인 CHRO와 그 팀이 내년에 집중할 핵심 질문들입니다. 일자리가 사라질 곳과 생길 곳을 예측하는 다년 계획을 수립할 것입니다. 재배치 계획을 세우고, 미래를 위한 업스킬링, 리스킬링, 채용을 구축할 것입니다. 그리고 일상 근로자들이 자동화와 데스크톱 어시스턴트와 효과적으로 협업하는 법을 교육할 것입니다.
비즈니스 리더들이 새로운 자동화 기술 때문에 향후 몇 년간 인력의 3분의 1을 재교육해야 할 것으로 예측되는 세상에서, HR은 기업이 변화를 헤쳐나가도록 돕는 중추적 역할을 해야 합니다. 2022년에 이들이 나서서 해낼 것입니다.
자동화 시장 규모와 성장을 측정할 때, 자동화 기술 생산자는 빙산의 일각에 불과합니다. 그들을 둘러싼 생태계—소프트웨어, 하드웨어, IT 통합 서비스, 맞춤형 애플리케이션 개발, 컨설팅으로 기술의 힘을 풀어주는 이들—이 실제로 몇 배 더 큽니다. 그리고 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다.
이는 좋은 일입니다. 자연계에서처럼 건강한 생태계는 전체 자동화 산업의 근본적 강도와 지속가능성을 나타내는 지표이기 때문입니다.
IDC는 2022년 UiPath 주변 생태계가 2021년 대비 23억 달러(46%!) 증가할 것으로 예측합니다. 2025년에는 우리 생태계 규모가 164억 달러로 올라 2021년부터 2025년까지 파트너들에게 512억 달러의 누적 기회가 창출될 것이라 전망합니다.
이는 단지 UiPath 생태계만 해당됩니다.
그래서 IT 비즈니스·서비스, 소프트웨어·솔루션 제공업체, 하드웨어·네트워킹 전문가, 컨설팅 서비스 모두 열정적으로 이 시장에 뛰어드는 것은 당연합니다. 액센츄어는 향후 2년간 자동화 전문가 10,000명을 추가하겠다고 최근 발표했습니다. 우리 UiPath 파트너 네트워크도 4,700개 파트너를 포함하며 빠르게 성장 중입니다.
2022년에는 생태계 전반의 성장이 계속될 것입니다. 생태계 참여자들이 전체 자동화 파이를 키우고 자기 몫을 챙기려 마케팅, 영업, 비즈니스 개발 노력을 강화할 것입니다.
자, 여기 2022년 우리의 톱 예측이 있습니다. 자동화가 RPA를 중심으로 필수 엔터프라이즈 기술로 입지를 굳히고, 스택에서의 역할을 확대하고, C레벨 전반에 새로운 챔피언을 찾고, 혁신을 시작하고, 번성하는 생태계를 구축하는 것을 봅니다.
2022년, 중요한 모든 면에서 자동화는 가속화됩니다.
*가트너, Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2020, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm, et al., 2021년 5월 26일
**가트너, The Role of the CIO and Technology in the Enterprise Sustainability and ESG Endeavor, Worldwide, 2021, Simon Mingay, 2021년 8월 9일
자동화 제어 시스템
기술 발전이 가속화되며 군사 체계도 민간보다 한 발 앞서가야 합니다. R&D가 핵심입니다. 차세대 기술 국면에서 주목받는 국방 기술 10대 트렌드를 정리했습니다. 1. 인공지능(AI) AI는 스마트폰 자동완성부터 스마트홈·가전·자동차까지 일상 깊숙이 들어왔습니다. 초기 셀룰러 시절보다 훨씬 정교해졌지만, 군사급 AI는 차원이 다릅니다. 잠수함·무인기·병력 대체 등 생존성·임무 효율 극대화에 투입됩니다. 여전히 인간만 가능한 영역이 있지만, AI는 가능성 지평을 넓히고 있습니다. 2. 방위 장비 고도화 AI뿐 아니라 다방면에서
2022년 3D 프린팅 기술은 더 많은 주목과 인기를 끌며 급성장했습니다. 전 세계 디자이너와 건축가가 거의 모든 유형의 제품과 구조물 제작에 3D 프린팅을 도입하고 있습니다. 단순하고 혁신적인 특성 덕분에 제품 설계 분야에서 매우 폭넓게 활용됩니다. 디자이너들은 기본 모델 제작을 넘어 충격적인 방식으로 3D 프린팅을 활용합니다. 3D 프린팅 휴대용 화장실부터 부드러운 메쉬 디자인의 무선 마우스까지 혁신의 범위는 무한합니다. 오늘은 완전히 다른 6가지 3D 프린팅 솔루션을 공유해 영감을 드리고자 합니다. Parametriks P
