자동화 제어 시스템
산업 제조
2022년 1월 13일 웨비나에서 이러한 트렌드 각각에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 자리를 비우고 저와 함께 하세요!
자동화는 결코 고정된 범주가 아닙니다. 빠른 성장, 지속적인 혁신, 광범위한 채택이 모두 그 DNA에 담겨 있습니다. 그러나 2022년에는 카테고리가 그 어느 때보다 빠르고 더 멀리 이동할 것입니다.
우리는 앞으로 일어날 일의 요지를 포착한다고 생각하는 10가지 트렌드를 식별했습니다. 그러니 더 이상 고민하지 말고 앞을 내다봅시다.
이러한 각 트렌드에 대한 자세한 내용을 보려면 새로운 "2022 트렌드:자동화 가속화" 보고서의 무료 사본을 받으십시오.
자동화는 이제 기술의 최고 트렌드입니다(McKinsey). 최근 Gartner 설문조사에 따르면 80% 이상의 조직이 올해 자동화 지출을 "지속하거나 늘릴 것"이라고 말했습니다. 이제 최고 정보 책임자(CIO)가 전략, 거버넌스 및 플랫폼 기술에 대한 엔터프라이즈 수준의 접근 방식을 개발하기 위해 나서고 있습니다.
투자가 늘어남에 따라 이사회는 투자가 현명하고 전략적으로 사용되고 있는지 확인하기를 원합니다. 그들 중 상당수는 '자동화 명령'을 발행하고 있습니다. 그들은 중앙 집중식 거버넌스, 가시성 및 제어와 함께 세계적 수준의 전사적 자동화 기능을 제공하는 전략 및 구현 계획을 원합니다.
대체로 CIO는 이러한 임무를 수행하기 위해 활용되고 있습니다. 따라서 2022년에는 다음과 같은 중요한 문제에 중점을 둘 것입니다.
표준화할 자동화 기술은 무엇입니까
중앙 집중식 이니셔티브와 개별 이니셔티브 간의 균형을 맞추는 방법
구축해야 하는 조직 기능
우수한 거버넌스, 보안 및 품질을 보장하는 최선의 방법
이러한 질문 외에도 비즈니스의 수익 측면에 더 가까이 다가가며 수익 성장과 새로운 비즈니스 기회를 지원하기 위해 자동화를 사용할 수 있는 방법을 묻고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 이미 고객 셀프 서비스, 컨택 센터, 영업 및 마케팅 운영과 같은 수익 중심 운영에서 강력한 실적을 보유하고 있습니다. (사실, IDC는 2025년까지 RPA 기반 수익의 경제적 혜택이 비용 절감 및 운영 효율성의 경제적 혜택과 거의 동일할 것으로 예상합니다.) CIO는 핵심.
아마도 당신은 자동화 기술의 영혼을 위해 진행되고 있는 조용하지만 강렬한 전투를 눈치채셨나요? BPA(비즈니스 프로세스 자동화), iPaaS(서비스형 통합 플랫폼), LCAP(로우 코드 애플리케이션 플랫폼), AI(인공 지능) 플랫폼 및 물론 엔드 투 엔드 RPA 플랫폼과 같은 모든 옵션의 참가자는 다른 기술이 중심이 되는 중심 플랫폼이 되기 위해 경쟁하고 있습니다.
올해 CIO가 전사적으로 자동화를 조정하고 단일 플랫폼 기술을 중심으로 통합함에 따라 전투가 극에 달할 것입니다. 그리고 연기가 걷히면 RPA(더 정확하게는 RPA-plus)가 승자가 될 것이라고 믿습니다. 이유는 다음과 같습니다.
RPA 채택은 계속 증가하고 있습니다. Gartner*에 따르면 2020년에 RPA는 다시 한번 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문으로 38.9% 증가한 19억 달러의 매출을 기록했습니다. 성장은 채택뿐만 아니라 전사적 확장을 통해 촉진되고 있습니다. 예를 들어, 2021년 9월 현재 UiPath는 144%의 달러 기반 순 유지율을 보고했습니다. 이는 우리의 평균 고객이 전년도에 비해 44% 더 많은 비용을 지출했음을 의미합니다. RPA는 많은 프로세스를 자동화하는 데 중요한 UI 자동화를 선도합니다. UI 자동화는 제대로 하기가 매우 어렵기 때문에 다른 사람들은 따라잡아야 했습니다.
고급 RPA 플랫폼은 거버넌스, 로우 코드/코드 없는 빌드 환경, "민주화" 및 확장성 지원과 같은 엔터프라이즈 크리티컬 기능을 통합합니다.
그렇다고 RPA가 다른 자동화 기술이 할 수 있는 모든 것을 아직 할 수 있다는 것은 아닙니다. 따라서 올해 RPA 플랫폼은 두 가지 동시 경로를 따를 것으로 예상할 수 있습니다.
첫 번째 , 기존 플랫폼에 깊숙이 통합된 강력한 제품을 통해 인접 범주로 이동할 수 있습니다. RPA 플랫폼은 기본적으로 더 넓은 범위의 사용 사례를 처리할 수 있어 개발자의 표현력을 확장할 수 있습니다. 예를 들어 개발자가 더 풍부한 사용자 인터페이스 또는 더 높은 수준의 AI 및 기계 학습이 필요한 장기 실행 프로세스를 수행할 수 있습니다. RPA 플랫폼은 또한 시민 개발자가 자동화 및 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 새로운 도구와 바로 가기를 사용하여 LCAP 인접 영역으로 이동하는 데 중점을 둘 것입니다.
두 번째 , 다른 자동화 기술과의 상호 운용성 및 손쉬운 통합에 투자할 것으로 기대합니다. 조직은 원하는 경우 현재 기술을 계속 사용할 수 있으며 RPA 플랫폼은 관리 및 거버넌스를 제공합니다.
두 경로 모두 RPA 플랫폼이 다른 모든 자동화 활동과 기술이 중심이 되는 핵심 기술로서의 위치를 점유하고 유지할 수 있도록 하며, 이를 'RPA-plus'라고 부르는 전략입니다.
UiPath의 제품 및 엔지니어링 담당 수석 부사장인 Ted Kummert는 UiPath FORWARD IV에서 'RPA-plus'와 다음 트렌드(아래 참조)에 대해 논의했습니다. 기조 연설 전체 다시 보기 .
오늘날 대기업에는 작업을 완료하기 위해 전환해야 하는 평균 170개 이상의 서로 다른 응용 프로그램이 있습니다. 평균적인 직원의 하루 중 막대한 시간을 가치가 낮은 "회전 의자" 작업에 보내며, 이는 기업 생산성과 인간 정신 모두에 막대한 손실을 줍니다.
많은 조직에서 직원들에게 '모든 사람을 위한 로봇'이라고 부르는 디지털 데스크톱 도우미를 제공하여 이 문제를 해결하고 있습니다. 2022년에는 첨단 기업이 애플리케이션 스택의 맨 위에 "자동화 계층"을 추가하는 새로운 시도를 보게 될 것입니다.
이 계층은 작업자와 작업을 완료하는 데 필요한 엔터프라이즈 시스템 및 애플리케이션 사이에 위치합니다. 사람이 아닌 로봇이 기록 시스템 간에 디지털 연결을 생성하고 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 입력하거나 프로그램을 열고 닫는 것과 같은 반복적인 작업을 수행합니다. 여기에는 연결 및 재사용 가능한 구성 요소, 빌드 환경, 유지 관리 및 거버넌스 기능이 포함됩니다.
표준화, 재사용성, 중앙 집중식 거버넌스 및 관리를 통해 이 새로운 계층을 통해 조직은 프로세스를 완전히 재구성하고 기술 파편화의 부담에서 사람들을 자유롭게 하는 새로운 접근 방식을 신속하게 구현할 수 있습니다.
오늘날 사람들은 일반적으로 Jira 열기, Workday로 이동, Salesforce에서 작업 완료 등 비즈니스 응용 프로그램 내에서 작업을 수행합니다. 그러나 2022년에는 새로운 워크플로 패러다임의 출현을 보게 될 것입니다. 작업을 완료하기 위해 많은 별도의 비즈니스 애플리케이션으로 이동하는 대신, 사람들은 데스크톱에서 적시 작업의 흐름을 수신하고 로봇에 의해 처리됩니다.
이 접근 방식은 사람들을 복잡성과 단편화로부터 보호하고 중요하고 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 애플리케이션을 열고 닫고 탐색하는 데 시간을 낭비하거나 여러 시스템에 걸쳐 있는 워크플로를 완료하는 데 어려움을 겪을 필요가 없습니다. 또한 새 응용 프로그램이나 업데이트된 응용 프로그램에 대한 학습 곡선을 얻을 때 생산성 손실을 처리할 필요가 없습니다.
우리는 가상 조립 라인이 한때 물리적 세계에서 잠금 해제된 제조 조립 라인과 동일한 잠재력을 디지털 세계에서도 가질 수 있다고 생각합니다. 이것이 IDC가 2024년까지 "새로운 직원을 대상으로 하는 애플리케이션 개발의 25%가 로봇 도우미와 짝을 이루는 작업자에게 적시에 할당되는 개별 작업의 코드 없는 개발로 대체될 것"이라고 예측하는 이유일 수 있습니다.
AI 전문가를 대상으로 한 최근 연구에서 64%는 조직이 새로운 모델을 구현하는 데 최소 한 달이 걸린다고 답했으며 20%는 "6개월 이상"이라고 말했습니다. 아주 긴 라스트 마일입니다.
자동화는 AI 실행에서 이러한 "라스트 마일" 문제를 해결하기 위한 이상적인 선택임이 입증되었습니다. 오늘날의 엔터프라이즈급 플랫폼을 사용하면 모델을 워크플로에 빠르게 삽입할 수 있으므로 로봇이 모델에 실시간으로 액세스하고 적용할 수 있습니다. Human-in-the-loop 피드백은 자동화된 데이터 추출, 변환 및 품질 보증(QA)과 마찬가지로 지속적인 모델 개선을 지원하기 위해 추가될 수 있습니다. 중앙 집중식 모니터링, 관리 및 전체 감사 추적은 거버넌스와 규정 준수를 지원합니다.
첨단 기업은 이미 자동화를 사용하여 모델을 프로덕션에 적용하고 AI 및 머신 러닝(ML)을 행동, 의사 결정 및 분석의 최전선에 도입하고 있습니다. 그리고 점점 더 자동화 CoE 팀에 프로세스 자동화를 넘어 AI 및 ML 배포도 포함하도록 범위를 확장하도록 요청하고 있습니다. 2022년에는 더 많은 자동화 CoE가 범위를 AI 구현으로 확장하고 그들과 AI 및 분석 CoE 간의 더 긴밀한 동맹을 구축할 것으로 기대합니다.
오늘날 자동화 개발자는 로봇에게 단계별로 수행할 작업을 지시해야 합니다. 복잡할 수 있습니다.
그러나 의미론적 자동화를 통해 개발자는 규칙 기반 접근 방식에서 벗어날 수 있습니다. 시맨틱 소프트웨어 로봇은 단순히 활동을 관찰하고 단계별 지침 없이 에뮬레이션을 시작할 수 있습니다. 그들은 프로세스를 인식하고 어떤 데이터가 필요한지 이해하며 이 데이터를 가져올 위치와 이동할 위치를 알 것입니다. 개발자 또는 비즈니스 사용자는 로봇에게 작업을 수행하거나 워크플로를 완료하도록 요청하는 것만으로 자동화 개발을 시작할 수 있습니다.
UiPath CEO이자 공동 설립자인 Daniel Dines는 FORWARD IV 기조 연설에서 의미 자동화에 대해 논의했습니다. 프레젠테이션 다시 보기 .
우리는 의미론적 자동화가 산업에 혁명을 일으키고 개발자의 시간을 확보하고 자동화를 더욱 민주화하고 확장을 더욱 쉽게 만들 수 있는 잠재력이 있다고 말할 때 그 사례를 과장하지 않는다고 믿습니다.
우리는 이미 2021년에 첫 번째 장애물을 넘어 AI, 문서 이해 및 컴퓨터 비전의 근본적인 발전을 달성했습니다. 2022년과 그 이후에 AI 및 ML의 새로운 혁신을 당사 플랫폼에 통합함에 따라 이러한 측면에서 당사의 지속적인 발전을 기대하십시오. 한 가지 예는 공개 미리 보기로 제공되는 새로운 Forms AI입니다. 시맨틱 자동화 기반 문서 이해입니다. 각각의 새 문서 유형에 대해 템플릿을 정의할 필요가 없습니다. 로봇은 이면에 있는 ML 모델 덕분에 이전에는 볼 수 없었던 새로운 문서 유형의 필드를 이해하고 데이터를 추출할 수 있습니다. 이것은 로봇이 '보고, 생각하고, 수행'에서 '보고, 생각하고, 수행하고, 이해하도록 진화하는 데 필요한 것의 한 예일 뿐입니다. .'
자동화 시장에서 가장 눈에 띄는 부분은 아닐 수도 있지만 플랫폼 구매 결정에서 배송은 종종 중요한 고려 사항입니다. 그리고 오늘날 자동화 플랫폼을 선택할 때 시장은 더 많은 유연성과 특정 제공 모델에 대한 종속성을 점점 더 요구하고 있습니다. 이는 결과적으로 자동화 기술 회사들이 최소한의 변화와 중단으로 SaaS(Software as a Service)에서 온프레미스로 제공할 수 있고 새로운 제공 모드로 마찰이 적은 전환을 허용하는 플랫폼을 개발하도록 박차를 가하고 있습니다.
많은 자동화 기술 회사에서 이는 컨테이너화 및 마이크로서비스를 활용하는 클라우드 네이티브 아키텍처를 채택하는 것을 의미합니다. 이러한 최신 기술을 통해 고객이 플랫폼을 실행하려는 방법이나 위치에 관계없이 동일한 기능과 기능을 제공할 수 있습니다. 고객은 향후 다른 제공 모드로 전환하기로 선택하더라도 새로운 기술을 습득하거나 운영 절차 및 환경을 크게 변경할 필요가 없습니다. 또한 온프레미스 고객은 유연성, 적시성, 설치 업데이트 또는 확장 용이성을 얻을 수 있습니다.
2022년에는 플랫폼 설계 및 패키지 방식에서 훨씬 더 많은 혁신을 볼 수 있을 것으로 기대합니다. 혁신은 플랫폼을 설치, 관리 및 업그레이드하는 데 필요한 기술과 노력을 더욱 최소화하고 모든 제공 모드에 대한 총 소유 비용(TCO)을 줄이는 것과 같은 이점을 제공하는 데 중점을 둡니다.
2021년 3월 현재 Fortune 500대 기업의 최고 지속 가능성 책임자(CSO) 수는 95명으로 증가했으며 2020년에만 그 중 거의 3분의 1이 추가되었습니다.
이 새로운 기업 임원들이 자신의 임무를 달성할 방법을 모색하면서 많은 사람들이 자동화와 같은 기술 기반 솔루션이 도움이 될 수 있음을 발견하고 있습니다. 따라서 CSO가 조직의 친환경성을 추구하는 과정에서 CIO와 점점 더 많은 파트너십을 구축하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 실제로 최근 Gartner 설문조사**에서 CIO 응답자의 85% 이상이 조직의 지속 가능성 이니셔티브에 참여하고 있다고 말했습니다.
자동화가 CSO/CIO 떨림의 유일한 기술적 화살은 아니지만 강력한 화살입니다. 예를 들어 사용량이 적은 시간에 데이터 센터의 전원을 끄는 자동화된 프로세스는 조직의 전기 사용량을 크게 줄일 수 있습니다. 보다 효율적인 인프라를 실행하여 연간 클라우드 컴퓨팅 사용량을 65%까지 줄일 수 있었습니다. 송장 발행, 계약 실행 및 기타 서류 흐름을 자동화하고 디지털화하면 서류 소비를 크게 줄일 수 있습니다. 자동화된 프로세스는 CSO가 보고 및 규정 준수 목적으로 필요한 데이터를 수집하고 작업을 모니터링하는 데 중요합니다.
또한 RPA의 로우 코드/노코드 환경은 깊은 기술적 배경이 없는 사람들이 개발자가 되는 법을 더 쉽게 배울 수 있도록 하여 고등 교육을 받을 수 있는 경로가 부족한 사람들에게 기술 직업으로 가는 길을 열어줍니다. 이는 취업률이 낮거나 서비스가 부족한 인구를 지원하려는 CSO에게 강력한 혜택입니다.
2022년에는 조직이 기후 변화 및 기타 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 문제를 해결하기 위해 더 많은 CSO를 영입하고 전 세계적으로 시급한 문제가 심화됨에 따라 최신 C-suite 챔피언이 자동화를 사용하는 데 더욱 집중할 것으로 예상합니다.
작업장은 지각변동을 겪고 있습니다. 앞으로 5년 정도 이내에 인간과 디지털의 하이브리드 인력이 보편화될 것입니다. 사람들은 가상 로봇 조수와 나란히 작업하고, 작업을 공유하고, 작업을 넘겨주고, 하루에도 수십 번 되돌려 놓을 것입니다.
하지만 기업이 여기에서 저기로 어떻게 이동할 수 있습니까? 예를 들어 직원들이 자동화를 수용하고 자동화된 프로세스 및 디지털 비서로 효과적으로 작업하는 방법을 배우도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 어떻게 자동화를 보다 완벽하게 민주화할 수 있습니까? 로봇이 저숙련 직업을 맡게 되면서 조직은 어떻게 직원을 가장 잘 재배치하고 새로운 고급 직업을 맡을 수 있도록 준비할 수 있습니까?
이는 미래 지향적인 CHRO와 그 팀이 내년에 집중하게 될 중요한 질문입니다. 그들은 일자리가 어디에서 사라지고 어디에서 나타날지 예측하기 위해 다년간 계획을 세울 것입니다. 그들은 재배치 계획을 생각하고 미래를 위한 업스킬링, 재스킬링 및 고용을 구축할 것입니다. 그리고 그들은 자동화 및 데스크탑 도우미를 사용하여 효과적으로 작업하는 방법에 대해 일반 작업자를 교육할 것입니다.
비즈니스 리더가 새로운 자동화 기술로 인해 향후 몇 년 동안 인력의 3분의 1을 재교육해야 할 것으로 예측하는 세상에서 HR은 회사가 변화를 관리할 수 있도록 돕는 데 중추적인 역할을 해야 합니다. 그들은 2022년에 목표를 달성하기 위해 한 발 더 나아가고 있습니다.
자동화 시장의 규모와 성장을 측정할 때 자동화 기술 생산자는 실제로 빙산의 일각에 불과합니다. 소프트웨어, 하드웨어, IT 통합 서비스, 맞춤형 애플리케이션 개발 및 기술의 힘을 발휘하는 컨설팅을 제공하는 주변 생태계는 실제로 훨씬 더 큽니다. 그리고 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다.
좋은 일이야. 자연과 마찬가지로 건강한 생태계는 전체 자동화 산업의 근본적인 강점과 지속 가능성을 나타내는 지표입니다.
IDC는 UiPath를 중심으로 구축된 생태계가 2022년에 2021년 수준보다 23억 달러(46%!) 증가할 것으로 예측합니다. IDC는 2025년까지 우리 생태계의 규모가 164억 달러로 증가하여 2021년부터 2025년까지 파트너에게 512억 달러의 누적 기회를 창출할 것이라고 말합니다.
그리고 그것은 바로 UiPath 생태계입니다.
따라서 IT 비즈니스 및 서비스, 소프트웨어 및 솔루션 제공업체, 하드웨어 및 네트워킹 전문가, 컨설팅 서비스가 모두 열정적으로 이 시장에 뛰어드는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Accenture는 최근 향후 2년 동안 10,000명의 자동화 전문가를 추가할 것이라고 발표했습니다. 우리 고유의 UiPath 파트너 네트워크에는 현재 4,700개의 파트너가 포함되어 있으며 계속해서 빠르게 성장하고 있습니다.
2022년에는 생태계 전반에 걸쳐 성장이 계속되는 것을 보게 될 것입니다. 또한 생태계 참여자가 전체 자동화 파이를 성장시키고 자신의 일부를 얻으려고 함에 따라 마케팅, 영업 및 비즈니스 개발 노력이 강화되는 것을 보게 될 것입니다.
2022년에 대한 최고의 예측입니다. RPA를 중심으로 자동화가 필수 엔터프라이즈 기술로 자리를 굳건히 하고 있습니다. 우리는 그것이 스택에서 그 역할을 확장하는 것을 봅니다. C-suite에서 새로운 챔피언 찾기. 그것을 변화시킬 혁신에 착수합니다. 그리고 호황을 누리는 생태계를 구축합니다.
2022년에는 중요한 모든 면에서 자동화가 가속화됩니다.
*Gartner, 시장 점유율 분석:Robotic Process Automation, Worldwide, 2020, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm 등 알., 2021년 5월 26일
**Gartner, 기업 지속 가능성 및 ESG 노력에서 CIO 및 기술의 역할, 전 세계, 2021년, Simon Mingay, 2021년 8월 9일
자동화 제어 시스템
기술의 발전이 치솟으면서 세상은 끊임없이 진화하고 있고, 우리가 알아야 할 필요성은 점점 더 높아지고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 우리의 군사 시스템의 발전이 필요함을 의미합니다. 민간인보다 한발 앞서야 합니다. 이것은 그들의 연구 개발 팀이 제 위치에 있어야 함을 의미합니다. 우리가 다음 단계의 기술로 이동함에 따라 새로운 아이디어와 프로젝트가 드러날 것입니다. 우리는 오늘날 방위 산업에 영향을 미치는 상위 10가지 군사 기술 핵심 동향 또는 동향을 살펴보는 것이 흥미로울 것이라고 생각했습니다. 시작하겠습니다. 1-인공 지능
2022년 3D 프린팅 기술 점점 더 많은 관심과 인기를 얻었으며 발전 모멘텀이 치열합니다. 전 세계적으로 점점 더 많은 디자이너와 건축가가 3D 프린팅 기술을 채택하여 거의 모든 유형의 제품과 구조물을 만들고 있습니다. 물론 3D 기술은 단순하고 혁신적인 특성으로 인해 제품 디자인에 널리 활용되고 있습니다. 그러나 디자이너는 3D 프린팅을 사용하여 기본 모델을 만드는 것뿐만 아니라 충격적인 방식으로 사용하고 있습니다. 3D 인쇄된 휴대용 변기부터 부드러운 3D 인쇄된 메쉬 디자인의 무선 마우스에 이르기까지 혁신의 범위는 무궁무진