EU 자동화:2020년 최고의 기술 트렌드

EU 자동화, 2020년 최고의 제조 기술 동향 논의…

추세는 일반적으로 두 가지 방법 중 하나로 정의됩니다. 첫째, 어떤 것이 향하고 있거나 발전하고 있는 일반적인 방향을 나타낼 수 있습니다. 또는 패션의 동의어로 볼 수 있습니다. 여기에서 EU Automation의 APAC 이사인 John Young은 2020년의 몇 가지 주요 제조 트렌드를 살펴보고 2021년 및 그 이후에 가장 중요한 역할을 할 것으로 보이는 트렌드를 평가합니다.

여기에 머물기(집에서)

기업이 폐쇄 기간 동안 원격 근무를 촉진하도록 함으로써 대유행은 문화적 변화를 조장했습니다. 백신이 2021년에 출시됨에 따라 회사가 이전 수준의 현장 작업으로 돌아갈 것으로 기대하지 마십시오. 디지털 기술의 도움으로 제조업은 원격 근무와 유연성 향상의 이점을 일부 경험했습니다.

원격 조작은 다양한 형태를 취할 수 있지만 2020년의 흥미로운 성장 영역 중 하나는 산업 환경에서 원격 제어 차량입니다. 예를 들어, 지게차에는 카메라와 센서가 장착되어 집에서 책상에서 일하는 운전자가 원격으로 제어할 수 있습니다.

돕는 로봇 손

로봇 설치는 계속되지만 핵심 성장 영역은 협동 로봇 또는 코봇입니다. 기존의 산업용 로봇과 비교할 때 협동로봇은 더 작고 작업자와 함께 안전하게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 금속 가공 및 자동차 부문에서 이 기술의 활용은 계속될 것으로 보입니다. 예를 들어 Ford는 이제 협동로봇을 사용하여 충격 흡수 장치를 설치하여 작업자가 보다 전략적인 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

이러한 추세의 대부분은 실제로 중소기업(SME)에 의해 주도되고 있습니다. 산업용 로봇의 크기와 시작 비용으로 인해 이러한 기업은 자동화 영역을 활용하지 못합니다. 협동로봇은 공간이 협소한 공장에 배치할 수 있을 만큼 충분히 작고 초기 투자가 덜 필요하므로 기업이 투자를 점진적으로 늘릴 수 있습니다.

공급업체에 대한 스마트 학습

글로벌 가치 사슬이 전례 없는 불확실성에 직면한 한 해 동안 공급망 관리에서 디지털 기술을 가장 빨리 수용한 기업들은 폭풍우에 더 쉽게 대처했습니다.

기계 학습 알고리즘과 예측 유지 관리에서의 사용은 완전히 새로운 현상은 아니지만 그 응용 프로그램은 계속해서 성장하고 있습니다. 자동화 부품 공급업체로서 제가 눈에 띄는 성장 영역 중 하나는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 공급업체 행동을 분석하고 과거 패턴을 기반으로 공급업체로부터 부품을 기대할 시기를 예측하는 것입니다. 이를 통해 재고 관리 및 현금 흐름을 개선할 수 있습니다.

개인화하자

수요 및 공급 측면 모두에서 맞춤화 증가가 추진되고 있습니다. 수요 측면에서 고객 행동은 더 높은 수준의 맞춤화 및 개인화에 대한 선호도를 보여주고 있습니다. 서비스로서의 제품(product-as-a-service) 비즈니스 모델로의 전환과 고객 행동에 대한 대량의 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 기능으로 인해 제조업체는 이러한 수요를 더 잘 이해할 수 있습니다.

공급 측면에서는 민첩한 제조업체가 더 큰 맞춤화를 통합할 수 있도록 하는 많은 기술 혁신이 있습니다. 예를 들어 ABB는 기존의 선형 생산 라인과 달리 자동화 셀을 중심으로 회전하는 제조 시설을 구현했습니다. 대신 로봇은 더 높은 수준의 사용자 정의를 위해 스테이션에서 스테이션으로 이동합니다.

최첨단 인텔리전스

에지 컴퓨팅은 데이터의 컴퓨터 처리를 가능한 데이터 소스에 가깝게 위치시키는 것을 포함합니다. Gartner의 연구에 따르면 엔터프라이즈 생성 데이터의 약 10%가 기존의 중앙 집중식 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 생성 및 처리됩니다. 이 수치는 10년 중반까지 증가할 것으로 예상됩니다.

혼합 또는 하이브리드 데이터 아키텍처의 일부로 지능적으로 배포되는 에지 컴퓨팅은 예측 유지 관리 기능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 산업용 모터 및 펌프에 배치된 스마트 센서는 실시간 모니터링을 향상시켜 EU 자동화와 같은 신뢰할 수 있는 기관에 연락할 시간이 되면 공장 관리자에게 알릴 수 있습니다. 제조업체는 센서 자체에서 AI를 찾아 클라우드 가입 서비스를 절약하고 사이버 보안을 강화하며 정전으로부터 운영을 보호합니다.

5G 출시 및 출시

5G가 출시되고 있지만 점점 더 많은 제조업체가 인더스트리 4.0과 산업용 사물 인터넷으로 전환할 수 있게 됨에 따라 5G의 잠재력은 계속해서 발휘될 것입니다. 4G보다 100배 빠른 5G는 그 자체로 하나의 트렌드일 뿐만 아니라 다른 많은 기술 혁신을 가능하게 하는 핵심 요소이며 향후 10년 동안 제조에 지대한 영향을 미칠 것입니다.

여기 싱가포르에서 흥미로운 초기 애플리케이션은 IBM, 삼성 전자, 싱가포르 통신 회사 M1 및 싱가포르의 Infocomm Media Development Authority가 참여하는 프로젝트입니다. 이 협력은 국가의 Smart Nation Initiative의 일환으로 5G 제조 사용 사례를 파일럿하기 위해 설계되었습니다.

이 프로젝트의 한 가지 예를 들자면, 5G는 예방 유지보수를 수행하는 공장 현장 엔지니어를 위해 증강 현실(AR) 사용을 촉진하고 있습니다. 5G의 속도가 없다면 이러한 엔지니어는 올바른 AR 모델을 다운로드하는 데 몇 시간의 생산성을 잃게 되거나 원격으로 해결할 수 있는 문제를 해결하기 위해 현장에 여러 명의 기술자가 필요합니다.

패션 트렌드는 왔다가 사라지지만 일부 트렌드는 여기에 머물러 있습니다. 2020년에는 제조 분야에서 앞으로 몇 년 동안 점점 더 두드러지게 될 많은 기술 혁신의 사용이 증가하고 있습니다. 5G에서 협동로봇에 이르기까지 APAC 지역의 크고 작은 기업들은 인더스트리 4.0 및 자동화 기술 채택에 있어 세계를 선도하고 있습니다.

제조 주제에 대한 자세한 내용은 최신판을 참조하십시오.

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