디지털 스레드 이해하기

Siemens PLM은 개념에서 설계, 현장에서의 성능 모니터링에 이르기까지 디지털 정보를 스레딩하여 제조를 재창조하는 전략을 가지고 있습니다. 이 모든 것이 무엇을 의미하는지 혼동하기 쉽지만 몇 가지 구체적인 예와 정의가 모든 것을 설명하는 데 도움이 됩니다.

인디애나폴리스 — 제조 분야의 디지털화에 대해 많은 이야기가 있습니다. Siemens PLM은 디지털 트윈 및 스레드, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 산업용 사물 인터넷 및 애자일 제조에 대해 논의하는 데 있어 혼자가 아닙니다.

다소 모호해 보이더라도 용서할 수 있습니다. 작업의 범위가 너무 넓어 처리하기가 어렵습니다.

모든 회사는 자체 비전을 제공합니다. PLM 회사가 새로운 기능을 구매하거나 구축함에 따라 경계가 상하로 이동하고 있습니다. 목표는 가능한 한 모든 잠재 고객에게 원스톱 쇼핑을 제공하는 것 같습니다. Siemens PLM은 확실히 규모가 크든 작든 이러한 접근 방식을 취하고 있습니다. 둘 다 2017년 5월 인디애나폴리스에서 열린 2017 Siemens PLM Connections 컨퍼런스에서 전시되었습니다.

특히, 한 번의 토론과 시연을 통해 모든 화제가 덜 화제가 되고 더 실제처럼 보였습니다.

큰 그림, 디지털 스레드 및 쌍둥이

지멘스 PLM의 토니 헤멜간(Tony Hemmelgarn) CEO는 컨퍼런스 기조연설에서 “디지털 트윈에 대한 생각을 바꾸는 다양한 구현 기술이 있습니다. 디지털 트윈 개념은 다양한 소스의 데이터로 지속적으로 업데이트되는 모든 물리적 자산의 컴퓨터 표현입니다. 그 목적은 유지 보수, 수리, 업데이트 및 향후 설계를 목표로 합니다.

개념은 제품(사실상 항공기 엔진)에서 시작되었을 수 있지만 Hemmelgarn은 디지털 트윈이 대부분의 생산 프로세스와 성능 모델을 모두 반영할 수 있다고 강조했습니다.

그는 핵심 구현 기술을 세 가지 범주로 분류했는데, 이는 나에게 큰 의미가 있었고 이 모든 것이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 되었습니다. 그의 메시지의 본질은 단순하고 아이디어, 실현, 활용을 위한 도구였습니다.

아이디어 . 이것은 Hemmelgarn의 말에 따르면 R&D 및 설계 단계를 통해 제품을 "생생하게" 만드는 기존 및 새로운 도구입니다. 여기에는 CAE 시뮬레이션과 컴퓨터가 일부 설계 작업을 수행할 수 있도록 하는 최적화 기술을 모두 포함하는 유행어인 제너레이티브 설계 기술이 포함됩니다. 최적화에는 토폴로지 및 모양 최적화와 다중 도메인 최적화(MDO)가 포함됩니다. MDO는 현재와 미래의 모든 제품이 지능적(많은 소프트웨어를 의미하며 기계, 전기 및 메카트로닉스 시스템으로 구성됨)이라는 점에서 매우 중요합니다. 최근 전기 설계 회사인 Mentor Graphics를 인수한 것은 Siemens가 이질적인 분야의 융합에 대해 생각하고 있음을 보여줍니다.

실현 . 실제로 제품을 만드는 데 사용되는 도구 모음입니다. 흥미롭고 새로운 도구는 적층 제조이지만 고급 로봇과 기계 학습에서도 많은 일이 진행되고 있습니다. 회사에 따르면 기계 학습 기술은 제조업체가 공급망 관리 및 전기 사용과 같은 계획 및 의사 결정을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 적층 제조와 로봇 공학을 결합하는 것이 더 큰 부품의 핵심이며 이 분야에서도 좋은 아이디어가 부족하지 않습니다.

활용 . 빅데이터 분석, 클라우드 기술, 지식 자동화의 진정한 가치가 바로 여기에 있습니다. 클라우드를 통해 데이터를 수집한 다음 떠오르는 빅 데이터 기술을 적용하여 노이즈에서 지식을 추출하는 방법을 자동화하는 것도 그의 주제 중 하나였습니다.

Siemens PLM을 독특하게 만드는 것은 모회사인 Siemens AG가 세계에서 가장 큰 산업 대기업 중 하나라는 점입니다. 가스터빈 엔진, 제조 장비 및 자동화, 제조 운영 관리 소프트웨어를 제공합니다. 그의 견해로는 실험실과 신뢰성을 모두 제공하여 까다로운 상황에서 실용적인 기술을 테스트할 수 있습니다.

또한 진정으로 종단 간 방식으로 생각하게 하는 것 같습니다. Hemmelgarn은 Ideation 및 Utilization 모두에 대해 많은 공급업체가 있음을 인정하면서도 "많은 사람들이 중간 부분을 놓치고 있습니다."라고 말했습니다. “누군가는 만들고 만들어야 합니다. 우리는 무언가를 만들고 우리 자신의 소프트웨어를 사용하여 그것을 하며 많은 것을 배웁니다.” Siemens Digital Enterprise Suite가 그 결과입니다. 그의 의견으로는 제조 기업이 채용해야 하는 9개의 서로 다른 부문 영역을 다룹니다.

MFG의 미래 방향

CEO Hemmelgarn이 강조한 주요 통찰력 중 하나는 디지털 트윈이 세 가지 방식으로 제공된다는 것입니다. 어떤 면에서는 그가 연설을 구성하는 데 사용한 세 가지 핵심 단어와 일치합니다. 하나는 Ideation 도구와 일치하는 디지털 제품 쌍입니다. 다른 하나는 제품을 만들고 구현하는 데 사용되는 생산 프로세스인 디지털 프로덕션 트윈입니다. 세 번째는 활용 중인 빅 데이터 및 분석 세트와 일치하는 디지털 성능 쌍입니다.

또한 Siemens 팀은 Eclipse EA500 및 변형이라고 하는 트윈 엔진 초경량 제트기(VLJ)를 포함하는 소형 일반 항공기 제조업체인 One Aviation을 지원하는 데 사용된 이러한 도구의 실질적인 예를 제공했습니다. One Aviation의 CEO이자 설립자인 Alan Klapmeir는 Siemens PLM의 CTO이자 수석 부사장인 Jim Rusk에 합류했습니다. Klapmeir는 항공기 회사에서 세 가지 디지털 트윈 모두의 중요성과 디지털 트윈을 유지 관리함으로써 향후 업그레이드를 더 잘 계획할 수 있었던 방법을 강조했습니다.

그런 다음 쌍은 기본 Eclipse의 디자인을 Eclipse Canada라고 하는 더 큰 버전으로 변경하는 데 필요한 모든 단계를 거쳤습니다. 대부분의 운송 차량, 자동차 또는 비행기에 대한 핵심 사항은 얼마나 스마트해야 하고 얼마나 많은 전자 장치와 배선이 포함되어야 하는지입니다. 사실, Hemmelgarn은 Mentor Graphics 제품, 특히 와이어 하니스 디자인이 Teamcenter 및 CAD NX 패키지와 모두 호환되어야 한다고 요구하는 고객이 Mentor Graphics를 구매하게 된 계기가 되었다는 사실을 간과했습니다.

제품, 프로세스 및 성능을 위한 디지털 트윈을 구축하고 유지 관리하는 데 여러 소프트웨어 도구가 사용되었습니다. 시연에는 탄소 섬유 패널을 음파로 검사하는 다른 로봇과 함께 비행기를 만드는 로봇을 프로그래밍하기 위해 착륙 장치 주변의 공기 흐름 시뮬레이션이 포함되었습니다. Eclipse Canada에서 평가하기 위해 프로토타입 노즈 콘을 구축하는 로봇에 부착된 Stratasys 적층 제조 장치의 시연도 있었습니다.

Siemens 도구만 사용하도록 제한되어 있는 것은 아닙니다. . Hemmelgarn은 단일 Siemens 제품이 선호되는 솔루션이 아닐 수 있으며 때로는 그렇지 않을 수도 있다고 강조했습니다. 핵심 아이디어는 제조에 대한 이 새로운 패러다임을 이해하는 방법에 대한 최소한 하나의 버전이 있다는 것입니다.