산업기계 시장 호황: 강력한 성장과 확장

글로벌 다산업 컨설팅 기업 AlixPartners 수석과의 최근 인터뷰가 신흥 시장 성장부터 제조업 진행 중 디지털 트랜스포메이션 영향까지 산업기계 시장의 기회와 과제 일부 조명합니다.

"향후 5년간 세계 기계 시장 성장 기대합니다."라고 AlixPartners 디렉터 아르운 쿠마르가 최근 저와 나눈 대화에서 말했습니다.

로보틱스와 일반 자동화, 제조·가공 포함.

기존 시장 대부분 서구 산업국에 있지만, "대부분 성장은 신흥 시장, 특히 중국에서 올 것입니다."라고 그는 말했습니다. 2020년까지 전 세계 매출 거의 50%가 중국과 다른 신흥 시장 국가들에서 나올 것으로 예상.

사람들 정말 주목하게 할 건 지금 발생 중인 기술 변화들로, 심오한 영향 미칠 것.

그가 저와 공유한 프레젠테이션에서 지적한 세 가지 중요한 파괴자, 제조사들에게 특히 관련 있다고 생각:

• 디지털화, 산업용 사물인터넷(IIoT) 포함
• 3D 프린팅
• 인공지능 기술이 '제조 생태계'로 성장

자동화와 성장 시장

단기적으로 자동화가 그 어느 때보다 중요. "중국에서 인건비 상승으로 로보틱스가 크게 성장할 것입니다."라고 그는 말했습니다.

맞습니다, 중국에서 인건비가 상승한다는 게 그가 한 말입니다. 중국이 세계 최저비용 생산국 시대 끝나가고 있거나 이미 끝났고, 서구 산업국들처럼 자동화와 기계 첨단 역량으로 지속적 생산성 성장 추구.

현재 중국과 아시아태평양 설치 로봇 기반 상대적 낮지만, AlixPartners는 그게 빠르게 변할 것 예상. 2013~2015년 중국 로봇 출하 연평균성장률(CAGR) 40% 초과, 아시아태평양 30% 계산. 자동화 제품으로 신규 고객 볼 곳 명확. 반면 북미 로봇 출하 CAGR 10%만. 트렌드 일부는 단순 인건비 이상; 정밀도와 품질에 대한 증가된 니즈가 오직 정밀 자동화 제조만 제공할 수 있는 것도 더 높은 자동화 수준 견인 요인.

"다른 신흥 시장들엔 상황이 조금 다릅니다."라고 쿠마르. 거기선 인건비 세계 나머지 대비 여전히 낮아 자동화 덜 중요. 인도나 아시아태평양 국가들 같은 곳에선 산업화 세계 흔한 첨단 컴퓨터 가이드 기술 안 쓰는 장비로 수익성 내는 길 찾는 게 과제.

디지털화와 인터넷

디지털화는 컴퓨터와 소프트웨어가 제조 지배적 요소 되는 사실에 적용된 광범위 용어. 이 디지털화 한 면이 IIoT, 단순 컴퓨터·소프트웨어 아닌 방대한 저가 센서들 지속적 데이터 수집 의미. "이게 오늘 탑 트렌드입니다. 제조 비용 절감 함의 때문. 이 디지털 트랜스포메이션은 아직 충분히 활용 안 됐습니다."라고 쿠마르 주장. "수집된 데이터로 예지보전만 해도 선진 세계 비즈니스 방식 바꿀 것입니다."

옛 방식 고수하는 비즈니스들에 이 새 세계엔 함정들. IIoT 플랫폼들이 지능형 생산과 통합 제어 약속하지만, 개방 시스템이 독점 하드웨어 온리 솔루션 위협. 소프트웨어가 이제 주요 가치 동인, 하드웨어를 상품 지위로 강등 가능.

이 사고 라인 핵심 포인트 중 하나: 기계 가공 센터, 전자장치, 소프트웨어 모두 다른 개발 타임사이클 행진. 기계 매우 느림 — 모터 토크나 절삭 속도 같은 물리적 기능 진보가 전자 제어 빨라지거나 센서 싸지는 속도 맞추기 힘듦. 소프트웨어가 전자보다 더 빠르게 발전. "이 개발 사이클들 분리되어야 하고, 소프트웨어는 지속 업그레이드 가능하게 만들어야 합니다."라고 쿠마르. 가장 중요하게, 미래 가치는 기반 하드웨어 플랫폼 가능하게 하는 첨단 알고리즘에서 가장 많이 발견될 것.

이 선상에서 휴먼 머신 인터페이스 특히 중요, 데이터 조회와 기계 제어가 태블릿과 스마트폰으로 이동하므로.

적층 제조

적층 제조 또는 3D 프린팅은 쿠마르에게 특히 흥미로운 발전.

한 의미에서 이건 디지털화 테마 연속이지만 더 근본적 방식. 이 기계들 사용 증가로 하드웨어와 소프트웨어 분리가 더 두드러짐.

3D 모델 데이터 생성과 그 모델 뒤 엔지니어링 노하우 첨단 지식이 더 중요해질 것. 똑같이 중요할 건 미래 공급망 영향. 오늘 중앙 조직된 세계적 공급망들이 사용 지점 가까운 많은 소규모 생산자들로 구성된 분산 공급망으로 대체될 수 있음. 구매자가 CAD 데이터 다수 3D 프린터로 가까운 사용 지점에 배송해 장거리 운송, 물류, 창고 제거. 재고 줄이면서 맞춤화 증가, 특히 로컬 시장 겨냥 로컬 맞춤화.

이론 아님 상기시킴. Alcoa 같은 소재 공급사부터 GE Aviation 같은 주요 항공우주 공급사까지 많은 기업들이 3D 적층 제조 기술에 투자. 금속 기반 적층 제조에서 특허 출원 수가 2001년 24건에서 2015년 1,525건으로 늘었단 데이터 제시. "R&D 포커스 이제 하이브리드 기계로, 적층 제조 공정 CNC 가공으로 보완."라고 그는 말했습니다.

인공지능

제조업 인공지능 기술이 아마 저와 나눈 대화에서 그가 제시한 가장 생각 자극적 아이디어. 자동차가 스스로 운전할 수 있다면, 왜 스스로 어떻게 제품을 가장 잘 만들지 결정하는 '자율 주행' 제조 공장이 안 될까?

"개별 기계나 기계 집합이 제품 수요에 반응할 수 있다고 얘기할 수 있습니다. 자동차와 다른 산업에서 개척되는 같은 AI 기술 써서 즉석에서 스스로 재구성해 필요한 제품 만드는 최적 공정 창조할 수 있을 겁니다."라고 그는 말했습니다.

자동화와 제조 디지털화는 선진국들과 신흥 경제국 중 급속히 발전하는 중국에서 특히 중요. 다른 신흥 경제국들에선 저비용 같은 다른 우선순위 지배.