더 많은 로봇을 보려면 자동

자동차는 세계에서 가장 고도로 자동화된 산업 중 하나이며 수십 년 동안 산업 자동화 사용을 확대하는 데 주도적인 역할을 해왔습니다. 실제로 생산된 최초의 산업용 로봇은 GM이 1962년 뉴저지의 다이캐스팅 라인에 설치한 Unimation UNIMATE였습니다.

스탠포드 암(Stanford Arm)과 MIT의 실버 암(Silver Arm)과 같은 개발은 초기에 자동차에 배치되어 1970년대와 1980년대에 걸쳐 미국 자동차 산업에서 산업 자동화의 광범위한 확산으로 이어졌습니다.

산업 자동화는 자동차 산업 내에서 계속 성장하고 있습니다. 국제 로봇 연맹(International Federation of Robotics)에 따르면 자동차 산업은 2016년 북미 전체 산업용 로봇 주문의 56%를 차지했으며 그 해 전 세계적으로 신규 로봇 판매의 35%를 차지했습니다.

자동화, 컴퓨터 및 전자 제품의 제조 통합은 자동차 제조업체와 공급업체가 일반적으로 Industry 4.0으로 알려진 "스마트" 사이버-물리적 시스템을 구축함에 따라 증가할 것입니다. 이러한 시스템은 빅 데이터 분석 및 실시간 데이터 교환을 통해 비용을 더욱 낮추고 생산성과 품질을 크게 개선하며 보다 민첩하고 탄력적인 제조 시스템으로 이어질 수 있는 자동화, 고급 프로세스 및 인간 간의 가상 네트워크를 생성합니다. 그 결과 가동 중지 시간이 거의 0에 가까운 생산 시스템, 고급 린 생산 및 통합된 글로벌 생산 네트워크가 탄생했습니다.

육체적으로 힘들거나 위험한 작업을 인간이 한 번 수행하는 공장 자동화 외에도 일부 로봇 공학은 생산 작업을 보다 효율적으로 또는 더 정확하게 실행할 수 있는 인간의 능력을 강화하는 데 사용할 수 있습니다. "코봇"이라고도 하는 협동 로봇은 생산 환경에서 인간과 상호 작용하도록 명시적으로 설계된 로봇 팔입니다. 협동로봇은 뼈대가 짧고 만지면 자동으로 꺼지므로 작업자 근처의 좁은 공간에서 작업하는 것이 더 안전합니다.

공장 자동화의 더 광범위한 사용은 고용 결과를 초래할 수 있습니다. 진보의 행진을 멈추는 것은 불가능합니다. 그러나 사려 깊은 기술 배치 계획은 제조 작업의 특성이 재구성되고 변경됨에 따라 초기에 인간의 영향을 고려합니다. 새로운 기술은 특히 제조업체가 프로세스를 더욱 개선하기 위해 사용할 수 있는 데이터 분석 분야에서 새로운 직책에 대한 수요를 창출합니다.

자동차 제조업체와 최상위 공급업체 수준에서 이미 만연한 자동화는 자동차 공급망의 소규모 회사로 확산되고 있습니다. 디지털 제조 기술의 광범위한 채택은 통합 인더스트리 4.0 시스템을 가능하게 하고 미국 제조업체가 세계적으로 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다.