소프트웨어는 스마트 팩토리에 연료를 공급합니다.

자동차 제조의 빠르게 변화하는 세계에서 공급망 회사는 이제 CNC 하드웨어 및 운영 소프트웨어와 함께 공작 기계 제조업체에 디지털화 소프트웨어 및 맞춤형 애플리케이션을 제공하는 수많은 소프트웨어 제품군을 제공하고 있습니다. 공작 기계와 부품의 디지털 트윈 가능성은 기계의 리드 타임을 크게 단축할 뿐만 아니라 파트 프로그램의 시뮬레이션 정확도를 거의 100%까지 가능하게 합니다.

지난 몇 년 동안 공작 기계 산업의 디지털화와 관련하여 논의된 주요 주제는 기술 기회와 응용 분야의 기본 문제였습니다. 이는 조직 내 프로세스뿐만 아니라 공급업체, 제조업체 및 고객의 부가가치 네트워크에도 적용되었습니다.

초점은 데이터, 특히 데이터를 수집하고, 클라우드에 저장하고, 우선 순위를 지정하고, 분석 및 관리하여 공장이나 작업 현장에서 효율성을 극대화하고 반응 시간을 최소화하는 방법에 있습니다. 회사의 각 부서에는 특정 종류의 데이터에 대한 고유한 요구 사항이 있습니다. 모두 공작 기계가 부품을 만드는 실제 생산 현장에서 업스트림과 다운스트림 모두에서 데이터 풀을 캡처하는 데 관심이 있습니다. 운영 담당자는 데이터의 중앙 허브에 연결하고 맞춤형 애플리케이션을 사용하여 가장 필요한 우선 순위의 스냅샷을 추출할 수 있습니다.

이것은 최근 세 가지 발전 덕분에 가능합니다. 여기에는 고급 CNC 기술, 실시간으로 최적화할 수 있는 고주파 가공 데이터를 캡처하는 에지 장치, 전체 공급망 내에서 애플리케이션을 수용할 수 있는 클라우드 구성이 포함됩니다.

데이터의 우선 순위를 지정하는 데 사용되는 대부분의 클라우드 응용 프로그램은 사용자 지정 및 사이버 보안 기능이 있는 Microsoft 및 기타 공급업체의 상용 제품을 기반으로 합니다. 장기적인 목표는 모든 컨트롤러에서 연결하는 것이므로 예를 들어 어떤 브랜드의 CNC가 탑재된 기계도 자동차, 버스, 트럭 또는 기타 차량 공장의 시스템에 연결할 수 있습니다. 이러한 방식으로 모든 컨트롤러에서 데이터를 원활하게 추출할 수 있습니다. 공장의 모든 주요 개인은 실시간으로 데이터 스트림을 추적하고 분석할 수 있는 자체 대시보드를 가질 수 있습니다. 이는 가동 중지 시간을 크게 줄이거나 없애야 하는 오늘날의 제조 작업에서 특히 중요합니다.

예측 모니터링 및 기계 모니터링도 마찬가지로 중요하며 오늘날의 소프트웨어는 이러한 프로세스를 다양한 방식으로 지원할 수 있습니다. 부품이 올바르게 만들어지지 않으면 공구 경로와 공구 상태에 따라 공작 기계가 즉시 조정할 수 있습니다. 스핀들 모터에 과부하가 걸리면 에지 기술을 통해 지역 전기 분배기에 경고를 보내 교체품을 신속하게 제공할 수 있습니다. 이러한 기계 관리 개선 사항은 라인을 계속 가동하도록 설계되었습니다.

대시보드를 설정할 때 시스템 액세스 권한이 있는 각 개인이 중요한 매개변수를 정의하는 것도 중요합니다. 이러한 방식으로 사용자는 필요한 작동 조정, 라인으로의 자재 흐름 및 기본 유지 관리 요구 사항에 대해 독립적으로 경고를 받습니다. 공장 또는 글로벌 설치 기반에 있는 각 기계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 파악하기 위해 Siemens는 기계 제작자나 최종 사용자가 원격 위치에서 기계를 살펴볼 수 있는 새로운 프로세스를 고안했습니다. 이는 생산성, 라인 작업자, 공장의 분위기, 교대 근무 수준 등의 비교를 포함하여 수많은 이점을 제공합니다.

오늘날 시장에서 더욱 흥미로운 발전은 에지 기술입니다. 에지 장치는 CNC에서 고주파 데이터를 읽고 작동 성능 또는 부품별 데이터를 클라우드로 보냅니다. 또한 에지 기술은 대기 시간을 최소화하면서 데이터를 처리할 수 있습니다.
이러한 모든 개발은 기업이 리소스를 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다. 그들은 우리 시장에 출시될 얼마 동안 계속될 신규 개발 대 개장 또는 브라운필드 활용 토론의 평가에 추가할 것입니다.