고급 데이터 수집 방법으로 복원력 구축

딜로이트에 따르면 글로벌 A&D 산업 수익은 도전적인 2020년 이후 올해 회복되기 시작할 것으로 예상됩니다. 상업 부문이 국방 부문보다 불균형적으로 더 큰 영향을 받았지만, 전체 산업에서 혁신을 강화하고 보존하는 것은 스마트 제조 기술에 대한 지속적인 적응 의지에 달려 있습니다.

디지털 혁신을 수용하는 것은 이 회복 기간 동안 변동성에서 성장하는 열쇠입니다. 그리고 Quality 4.0 기술을 통한 방위 산업의 성공은 불확실성에 직면한 회복력을 지원하는 방법을 증명합니다.

최근 이벤트는 전 세계 디지털 혁신 노력을 촉진했습니다. 그러나 글로벌 회복기에 접어들면서 이러한 디지털 메커니즘은 필수 요소일 뿐만 아니라 표준이기도 합니다. 입증된 데이터 가치는 이러한 변화의 주요 동인 중 하나입니다. A&D의 경우 제조 프로세스의 각 단계에 연결되는 공급망의 디지털 패브릭에 통합할 디지털 스레드를 만드는 데 가치가 있습니다. 디지털화를 통해 이 전략을 개발하면 혼란에 직면했을 때 안정성을 제공하는 강점이 드러납니다.

품질 4.0 전략은 품질 프로세스에 대한 데이터 중심 접근 방식을 사용합니다. 그러나 이러한 방법을 사용하려면 고품질의 정밀 데이터가 필요합니다. 계측 등급의 청색광 3D 스캐너를 사용하면 이러한 데이터를 수집하여 중요한 항공우주 부품의 디지타이저로 사용할 수 있습니다.

그 결과 디지털 트윈은 구식 검사 프로세스를 업데이트할 수 있는 기회를 제공합니다.

예를 들어, 기존의 두께 측정 방법에는 터빈 블레이드와 같은 고가 부품 절단과 같은 값비싼 파괴 기술이 포함되는 경우가 많습니다. 이 검사 프로세스를 디지털화하면 시간과 비용이 절약되고 결과 데이터는 평생 수반되는 부품 검증의 디지털 기록을 생성합니다.

성공적인 A&D 제조업체는 현재 프로그래밍 가능한 로직 컨트롤러 인터페이스 스테이션과 통합된 자동화된 3D 스캐너에서 부품의 자동 로봇 전송을 가능하게 하는 배치 처리 시스템을 사용하여 인라인 생산 검사를 가속화하고 있습니다. 기계는 고급 계산을 사용하여 중요한 부품이 검사를 통과할지 여부를 신속하게 결정합니다.

이러한 자동화 형태를 통해 검사 프로세스를 개선하면 더 작은 구성 요소를 검사하는 데 필요한 시간이 단축됩니다.

그러나 더 큰 부품과 어셈블리의 경우 A&D 제조업체는 더 큰 규모의 자동화된 3D 스캐닝 및 검사 솔루션이나 블루 라이트 3D 스캐닝 시스템이 장착된 자율 주행 차량을 사용하여 동일한 개선을 달성합니다.

자동화는 제조업체가 반복을 줄이고 반복 가능한 프로세스를 생성하며 인적 오류를 제거함으로써 품질 프로세스를 관리하는 데 도움이 됩니다.

자동화 전략을 채택하는 A&D 회사는 기술을 사용하여 외국 경쟁에서 앞서 나가면서 미래를 보호하면서 이점을 얻고 업계의 반등을 강화합니다.

Quality 4.0 이니셔티브는 데이터를 사용하여 품질을 측정하고 비즈니스 과제를 분석, 예측 및 해결합니다. 예를 들어, 3D 측정 데이터를 사용하여 추세 분석을 수행하면 제조 프로세스를 계획하고 수정하기 위해 추세를 정확하게 예측할 수 있는 인텔리전스를 제공하는 패턴이 나타납니다. 추세, 가공 문제, 표면 결함 및 기하학적 이상을 식별한 후 이 데이터는 평생 부품을 추적하는 디지털 문서가 됩니다. 노출된 통찰력은 성공적인 비즈니스 결정을 촉진합니다.

제조업체는 사양을 벗어난 부품을 만들기 전에 생산 프로세스 전반의 사소한 편차를 추적하고 근본 원인을 해결함으로써 문제가 발생하기 전에 예측하고 해결합니다.

업계는 더 나은 기술에서 파생된 더 나은 정보를 통해 더 스마트하게 나아갈 수 있습니다. 품질 프로세스의 발전이 기술과 인간 간의 관계를 계속해서 재구성함에 따라 비용도 계속 절감할 것입니다. 지루한 프로세스를 자동화함으로써 Quality 4.0 기술은 인간이 엔지니어링, 품질 및 안전 발전에 집중할 수 있는 더 많은 능력을 제공합니다.

고급 데이터 수집 방법과 전략을 채택하는 것은 항공 우주 산업의 회복, 인내 및 회복력에 관련 기여자가 될 것입니다.