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첨단 데이터 수집, A&D 산업 회복탄력성 강화

첨단 데이터 수집, A&D 산업 회복탄력성 강화

딜로이트(Deloitte)에 따르면 글로벌 A&D 산업 매출이 어려운 2020년 이후 올해 회복되기 시작할 것으로 예상됩니다. 상업 부문이 방위 부문에 비해 불균형적으로 더 큰 타격을 입었지만, 전체 산업 전반의 혁신 강화와 유지는 스마트 제조 기술에 지속적으로 적응하려는 의지에 달려 있습니다.

디지털 전환 포용은 이 회복 기간 동안 변동성에서 벗어나 성장하는 열쇠입니다. 그리고 방위 산업의 품질 4.0 기술 성공이 불확실성 속에서 어떻게 회복탄력성을 지원하는지 입증합니다.

최근 사건들이 전 세계 디지털 전환 노력을 촉진했습니다. 하지만 글로벌 회복기로 더 나아가면서, 이러한 디지털 메커니즘은 단순한 필수가 아니라 표준이 되었습니다. 데이터의 입증된 가치가 이 변화의 주요 동인 중 하나입니다. A&D에는 디지털 스레드를 만들어 공급망의 디지털 패브릭에 통합하고 제조 공정의 각 단계와 연결하는 가치가 있습니다. 디지털화를 통한 이 전략 개발은 혼란 속에서도 안정성을 제공하는 강점을 해제합니다.

품질 4.0 전략은 품질 공정에 데이터 기반 접근법을 사용합니다. 하지만 이 방법들은 효과적이려면 고품질 정밀 데이터가 필요합니다. 계측 등급 블루 라이트 3D 스캐너는 그런 데이터 수집을 가능하게 하며, 핵심 항공우주 부품의 디지털라이저(digitizer) 역할을 합니다.

결과적인 디지털 트윈은 구식 검사 공정 업데이트 기회를 제공합니다.

예를 들어, 전통적인 두께 측정 방법은 터빈 블레이드 같은 고가치 부품을 절단하는 비용이 많이 드는 파괴적 기술을 흔히 수반합니다. 이 검사 공정을 디지털화하면 시간과 비용을 절약하고, 결과 데이터가 부품 수명 내내 동반하는 부품 검증의 디지털 기록을 만듭니다.

성공적인 A&D 제조업체들은 현재 자동화된 3D 스캐너와 프로그래머블 로직 컨트롤러 인터페이스 스테이션이 통합된 배치 처리 시스템을 사용해 부품을 자동 로봇 이송하며 인라인 생산 검사를 가속화합니다. 기계는 고급 연산을 사용해 핵심 부품이 검사를 통과할지 빠르게 결정합니다.

이 형태의 자동화로 검사 공정을 향상시키면 소형 부품 검사에 필요한 시간을 줄입니다.

그러나 더 큰 부품과 어셈블리에는 A&D 제조업체들이 더 큰 자동화 3D 스캐닝 및 검사 솔루션이나 블루 라이트 3D 스캐닝 시스템을 장착한 자율 주행 차량(AGV)으로 같은 개선을 달성합니다.

자동화는 반복을 줄이고, 반복 가능한 공정을 만들며, 휴먼 에러를 제거함으로써 제조업체가 품질 공정을 관리하도록 돕습니다.

자동화 전략을 채택한 A&D 기업들은 이점을 얻고 기술로 외국 경쟁사를 앞서나가며 산업의 반등을 강화하고 미래를 보호합니다.

품질 4.0 이니셔티브는 데이터를 사용해 품질을 측정하고, 분석, 예측, 비즈니스 과제를 해결합니다. 예를 들어, 3D 측정 데이터를 사용한 추세 분석은 패턴을 드러내 계획과 제조 공정 수정을 위한 트렌드를 정확하게 예측하는 인텔리전스를 제공합니다. 트렌드, 가공 이슈, 표면 결함, 기하학적 이상을 식별한 후 이 데이터는 부품 수명 내내 따라다니는 디지털 문서가 됩니다. 노출된 통찰이 성공적인 비즈니스 결정을 촉진합니다.

생산 공정 전반의 사소한 편차를 추적하고 근본 원인을 해결해 아웃오브스펙(out-of-spec) 부품이 생기기 전에 대처함으로써, 제조업체들은 문제가 발생하기 전에 예측하고 해결합니다.

산업은 더 나은 기술에서 파생된 더 나은 정보로 더 스마트하게 나아갈 수 있습니다. 품질 공정의 발전이 기술과 인간 관계를 계속 재편함에 따라, 비용도 계속 절감될 것입니다. 지루한 공정을 자동화함으로써 품질 4.0 기술은 인간에게 엔지니어링, 품질, 안전을 발전시킬 더 많은 여력을 줍니다.

첨단 데이터 수집 방법과 전략 채택이 항공우주 산업의 회복, 인내, 회복탄력성에 기여할 것입니다.


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