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뒤쳐지지 마십시오. SMART Manufacturing은 중소기업의 미래입니다.

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스마트 제조란 정확히 무엇입니까?

지난 몇 년 동안 SMART Manufacturing의 주제는 업계 전문가, 전략가 및 사상가들 사이의 대화였습니다. 그러나 언론 보도에도 불구하고 제조의 최전선에 있는 많은 사람들은 SMART Manufacturing이 무엇을 수반하는지 또는 그것이 조직과 관련이 있는지조차 확신하지 못합니다.

간단히 말해서 사람과 기계가 필요로 하는 시간, 장소, 형태로 실시간 데이터와 기술을 사용하는 것입니다. 그러나 보다 포괄적인 정의를 찾고 있다면 주요 조직의 두 가지 정의가 있습니다. NIST(National Institute of Standards and Technology)에 따르면 SMART 시스템은 "공장, 공급 네트워크 및 고객 요구의 변화하는 요구와 조건을 충족하기 위해 실시간으로 대응하는 완전히 통합된 협업 제조 시스템"입니다.

SMLC(Smart Manufacturing Leadership Coalition)는 SMART를 "유리한 가치를 창출하면서 비즈니스의 속도로 솔루션을 구현할 수 있도록 하는 개방형 인프라를 통해 기존 및 미래 문제를 해결할 수 있는 능력"으로 정의합니다.

SMART Manufacturing의 개념과 성공적인 구현이 4차 산업혁명으로 예측되고 있습니다. 그리고 최근 몇 년 동안의 다른 많은 발전과 함께 이 모든 것은 기술 연결과 데이터에 대한 전례 없는 액세스 및 컨텍스트화와 관련이 있습니다.

제조는 진화하고 있으며 비즈니스도 진화해야 합니다. 4차 산업혁명은 제조업자들이 사물인터넷(IoT), 로봇공학, 가상현실(VR), 인공지능(AI)과 같은 신기술을 비즈니스 전략에 접목하면서 도래했습니다. SMART 제조(감지, 측정, 분석, 보고 및 교육)는 이 전략의 필수 구성 요소가 될 것입니다.

McKinsey Global Institute의 보고서 "사물 인터넷:과장된 가치를 넘어선 매핑"에서 SMART Manufacturing은 2025년까지 연간 총 3조 9000억 달러에서 11조 1000억 달러의 경제적 효과를 창출할 것이라고 밝혔습니다. 보고서에 따르면 공장 연간 3조 7천억 달러에 달하는 SMART Manufacturing에 가장 큰 잠재적 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 앞으로 나아가지 않으면 사업을 포기할 수 있습니다.

다행히도 SMART 제조 프로세스로 전환하는 이점을 실현하기 위해 대기업이 될 필요는 없습니다. 그러나 효과적이기 위해서는 사람, 프로세스 및 기술이 균형을 이루고 함께 협력해야 합니다. SMART Manufacturing 솔루션의 기타 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

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  • 장비 및 연결성
  • 데이터 수집
  • 정보 관리 및 시각화
  • 데이터 분석 및 인텔리전스
  • 비즈니스 의사 결정
  • 워크플로 실행
  • 스마트 제조 시스템의 두뇌는 제조 데이터입니다. 이것은 비즈니스의 상태를 결정하는 마커를 제공합니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 다음을 포함한 일련의 분석 절차를 제공할 수 있습니다.

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  • 설명: 제품의 상태, 환경 및 작동을 캡처하는 데 사용
  • 진단: 제품 성능 저하 또는 고장 원인 조사
  • 예측: 임박한 이벤트를 알리는 패턴 감지
  • 규정: 결과를 개선하거나 문제를 수정하기 위한 조치 식별
  • SMART는 제조업체에게 무엇을 의미합니까?

    소규모 제조 조직이라면 프로세스를 개선하기 위한 전략은 무엇입니까? 매출 증대, 비용 절감, 효율성 향상 또는 보다 민첩한 공급망 확보 중 무엇을 달성하고 싶습니까? 하나 이상의 목표를 달성하는 데 도움이 되는 기술을 사용하기 위한 라이선스와 함께 하드웨어나 소프트웨어를 구입했을 가능성이 큽니다. 또한 업스트림 및 다운스트림 모두에서 공급업체와 보다 효과적으로 협업할 수 있는 기능을 제공합니다.

    인프라 변화:무엇을, 어디서, 왜

    SMART Manufacturing에 대한 일반적인 오해는 조직이 현재 운영을 대폭 혁신하고 적응하기에는 너무 복잡할 고급 기술에 투자해야 한다는 것입니다. 물론 약간의 변경이 필요하지만 SMART는 제조업체가 현재 보유하고 있는 기능을 구축하여 이러한 전환을 크게 단순화합니다.

    관련된 핵심 개념 중 하나는 데이터의 가치를 개발 및 관리해야 할 핵심 자산으로 인식하는 것입니다. 즉, 데이터를 분석하는 시스템의 경우 핵심 자산은 분석 시스템 자체가 아니라 데이터 자체입니다. 분석을 구축하고 검증하는 데 사용되는 데이터와 생성된 데이터입니다. 데이터에 대한 이러한 강조는 리소스를 어디에 집중해야 하는지에 대해 다르게 생각하게 만듭니다.

    모든 운영 목표에는 관련 데이터 소스가 있어야 합니다. 데이터 소스는 팩스, 태블릿 또는 스마트폰처럼 기본적일 수도 있고 광역 센서 네트워크만큼 정교할 수도 있습니다. 요점은 데이터는 센서의 정교함이 아니라 운영 목표의 맥락에서 가치가 있다는 것입니다. 데이터를 활용할 수 있는 매우 유용한 응용 프로그램이 많이 있습니다.

    데이터를 사용하고 작동하는 애플리케이션을 수용하는 데 필요한 인프라 변경은 SMART 플랫폼 내에서 발생하므로 제조업체는 시설 내에서 덜 급격한 변경을 할 수 있는 편의성을 제공합니다. SMART Manufacturing은 시간이 지남에 따라 비즈니스 기회와 운영에 상당한 변화를 가져올 것입니다.

    결론: 가장 큰 변화는 기술이 아니라 사람에 있습니다.

    조기에 성공을 확인하는 주요 부분은 회사 문화와 팀원들의 헌신과 관련이 있습니다. 기술의 모든 통합 및 사용은 업무를 더 어렵게 만드는 것이 아니라 더 쉽게 만드는 방법을 완전히 이해하지 못하는 직원과 결합하면 무용지물이 된다는 것을 기억하는 것이 중요합니다.

    성공적인 SMART 경로를 위해 직원 지원이 필요한 만큼 중요하지만 구현의 가장 큰 장애물이 될 수도 있습니다.


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