중소기업이 경쟁력을 유지하기 위해 스마트 제조가 필수적인 이유

스마트 제조란 정확히 무엇인가?

지난 몇 년간 스마트 제조(SMART Manufacturing) 주제는 업계 전문가, 전략가, 사고 리더들 사이의 대화 주제였습니다. 그러나 미디어 보도에도 불구하고 제조 최전선에 있는 많은 사람들은 스마트 제조가 무엇을 수반하는지, 왜 자신의 조직과 관련이 있는지 잘 모릅니다.

간단히 말하면, 사람과 기계가 필요로 할 때, 장소, 형태에서 실시간 데이터와 기술을 사용하는 것입니다. 하지만 더 포괄적인 정의를 찾고 있다면, 선도 기관에서 두 가지 정의를 제시합니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 따르면, 스마트 시스템은 "공장, 공급망, 고객 니즈에서 변화하는 수요와 조건에 실시간으로 대응하는 완전히 통합된 협업 제조 시스템"입니다.

스마트 제조 리더십 연합(SMLC)은 스마트 제조를 "비즈니스 속도로 솔루션을 구현할 수 있게 하는 개방형 인프라를 통해 기존 및 미래 문제를 해결하는 능력으로, 유리한 가치를 창출한다"고 정의합니다.

스마트 제조의 개념과 성공적 구현은 제4차 산업혁명이 될 것으로 예측됩니다. 그리고 최근 몇 년간의 많은 다른 발전과 마찬가지로, 이 모든 것은 기술 연결성과 데이터에 대한 전례 없는 접근 및 맥락화와 관련이 있습니다.

제조업은 진화하고 있으며 귀사의 비즈니스도 진화해야 합니다. 제조업체가 사물인터넷(IoT), 로봇공학, 가상현실(VR), 인공지능(AI) 같은 신기술을 비즈니스 전략에 녹여내면서 제4차 산업혁명이 도래했습니다. 스마트 제조 - Sense(감지), Measure(측정), Analyze(분석), Report(보고), Train(훈련) - 은 이 전략의 필수 구성 요소가 될 것입니다.

McKinsey Global Institute의 보고서 "사물인터넷: 과대광고를 넘어선 가치 매핑"에 따르면, 스마트 제조는 2025년까지 연간 3.9조~11.1조 달러의 총 경제적 영향을 창출할 것입니다. 보고서는 공장이 스마트 제조에서 가장 큰 잠재적 영향을 가질 것으로 예상합니다 -- 연간 최대 3.7조 달러. 앞으로 나아가지 않으면 비즈니스를 뒤처지게 둘 수 있습니다.

다행히 스마트 제조 프로세스로 이동하여 혜택을 실현하기 위해 큰 회사가 될 필요는 없습니다. 그러나 효과적이려면 사람, 프로세스, 기술이 균형을 이루고 함께 작동해야 합니다. 스마트 제조 솔루션의 다른 핵심 구성 요소에는:

• 장비 및 연결성
• 데이터 수집
• 정보 관리 및 시각화
• 데이터 분석 및 인텔리전스
• 비즈니스 의사결정
• 워크플로 실행

스마트 제조 시스템의 두뇌는 제조 데이터입니다. 이는 비즈니스 건강을 결정하는 지표를 제공합니다. 이 데이터는 다음과 같은 일련의 분석 절차를 제공하는 데 사용될 수 있습니다:

• 기술적(Descriptive): 제품의 상태, 환경, 운영 포착
• 진단적(Diagnostic): 제품 성능 저하 또는 고장 원인 조사
• 예측적(Predictive): 임박한 사건을 알리는 패턴 탐지
• 처방적(Prescriptive): 결과 개선 또는 문제 수정을 위한 조치 식별

제조업체에 스마트 제조가 의미하는 것

소규모 제조 조직이라면, 공정 개선을 위한 전략은 무엇입니까? 무엇을 달성하고 싶습니까 - 매출 증대, 비용 절감, 효율성 개선, 더 민첩한 공급망? 하드웨어나 소프트웨어를 라이선스와 함께 구매하여 하나 이상의 목표 달성을 돕기 위해 기술을 사용했을 것입니다. 또한 공급업체(상류 및 하류)와 더 효과적으로 협업할 수 있는 능력도 제공합니다.

인프라 변화: 무엇, 어디, 왜

스마트 제조에 대한 흔한 오해는 조직이 현재 작업을 근본적으로 변화시키고 적응하기 너무 복잡한 첨단 기술에 투자해야 한다는 것입니다. 물론 어느 정도 변화는 필요하지만, 스마트 제조는 제조업체가 현재 가진 역량을 기반으로 구축함으로써 이 전환을 크게 단순화합니다.

관련된 핵심 개념 중 하나는 데이터를 개발하고 관리해야 할 핵심 자산으로 인식하는 것입니다. 다르게 말하면, 데이터를 분석하는 시스템에서 핵심 자산은 분석 시스템 자체가 아니라 데이터 자체입니다. 분석을 구축하고 검증하는 데 사용되는 데이터와 생성되는 데이터입니다. 데이터에 대한 이러한 강조는 리소스를 어디에 집중해야 할지 다르게 생각하게 만듭니다.

모든 운영 목표에는 관련 데이터 소스가 필요합니다. 데이터 소스는 팩스 기계, 태블릿, 스마트폰 같은 기본적인 것부터 광역 센서 네트워크 같은 정교한 것까지 다양할 수 있습니다. 요점은 데이터가 센서의 정교함이 아니라 운영 목표의 맥락에서 가치가 있다는 것입니다. 데이터를 활용하는 많은 높은 유익한 애플리케이션이 있습니다.

데이터를 사용하고 작동하는 애플리케이션을 수용하기 위한 인프라 변화는 스마트 플랫폼 내에서 일어납니다. 이는 제조업체가 시설 내에서 덜 극적인 변화를 만드는 편의성을 제공합니다. 스마트 제조는 시간이 지남에 따라 비즈니스 기회와 운영에 상당한 변화를 가져올 것입니다.

결론: 가장 큰 변화는 기술이 아닌 사람이다

일찍 성공을 보는 주요 부분은 회사 문화와 팀원의 헌신과 관련이 있습니다. 모든 기술 통합과 사용이 일을 더 쉽게 만드는 것이지 더 어렵게 만드는 것이 아니라는 것을 완전히 이해하지 못하는 직원들과 결합된다면 무용지물임을 기억하는 것이 중요합니다.

그리고 직원 지원이 성공적인 스마트 제조 경로에 필수적인 만큼, 구현에서 가장 큰 걸림돌이 될 수도 있습니다.