2020년, 공급망 디지털화는 더 이상 선택 사항이 아닙니다.

의심의 여지 없이 불확실성과 예측 불가능성은 계속해서 증가할 것입니다. 온도 편차와 씨름하는 바이오 제약 회사이든, 중국에서만 생산하는 중요한 조립 라인 구성 요소에 의존하는 자동차 제조업체이든, 영향을 받을 수밖에 없습니다. 오늘날의 비즈니스 환경에 큰 혼란이 오기 때문에 실시간으로 대응할 수 있는 능력이 필요합니다. 이는 전체 공급망이 가시적이고 최신 업데이트인 경우에만 가능합니다.

게다가 B2B 기업은 이제 소비자가 온라인으로 신발 한 켤레만큼 저렴한 것을 주문하는 것과 동일한 수준의 가시성과 배송 업데이트를 기대하고 있습니다. 이러한 주요 글로벌 변화로 인해 2020년의 공급망 디지털화는 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 기업은 공급망을 디지털화하는 데 2~3년이 걸립니다. 그렇지 않으면 심각한 비즈니스 결과에 직면하게 됩니다.

대부분의 기업은 공급망에 대한 가시성이 20%에 불과한 반면 수익과 비용이 위험에 처한 주요 변동성을 해결하는 데 필요한 70~90%와 대조됩니다.

최근까지 기업은 공급망에 대해 수집할 수 있는 정보의 종류가 제한적이었습니다. 시스템의 대부분은 위치와 온도를 캡처하지만 실시간으로 제공하지 않는 수동 데이터 로거에 의존합니다. 공급망 물류의 경우 문제가 발생한 시점과 도착한 시점을 실시간으로 파악하면 기업이 손실을 방지하거나 필요한 경우 적시 보충을 배치하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기업이 위험을 예측하고, 손실을 방지하고, 효율성을 개선하고, 고객을 만족시키는 데 도움이 될 수 있는 모든 종류의 정보를 동시에 수집할 수 있다고 해도 여전히 통합하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 오늘날 대부분의 기업은 여전히 ​​고립되어 있습니다. 공급망 정보는 운영 전반에 걸쳐 수집되고 공유되어야 합니다. 디지털화는 이 문제도 해결합니다.

2019년 IBM 글로벌 C-suite 연구에 따르면 최고 공급망 책임자의 84%가 공급망 전반에 걸친 가시성 부족이 직면한 가장 큰 문제라고 말했습니다. 이는 기업의 전반적인 환경 발자국에 대한 더 큰 영향은 말할 것도 없고 비효율성과 낭비로 이어졌습니다. McKinsey 보고서에 따르면 기업이 환경에 미치는 영향의 90% 이상이 공급망을 통해 발생합니다. 공급망을 디지털화하면 탄소 배출량을 줄이는 동시에 폐기물 감소의 결과로 기업이 상당한 예산을 절약할 수 있습니다.

미래의 공급망

공급망은 단순한 선형 거래가 아니라 복잡한 글로벌 네트워크입니다. RFID(무선 주파수 식별)와 같은 기존 기술은 도중에 특정 체크포인트에 신호를 전송하여 극히 제한된 컨텍스트와 가시성을 제공합니다. 분산 클라우드 컴퓨팅 기술의 사용 용이성과 효율성으로 인해 모든 종류의 데이터를 캡처하고 분석할 수 있습니다. 동시에 컴퓨터 저장 장치의 발전으로 더 많은 종류의 데이터를 전송할 수 있게 되어 공급망 유형에 따라 정확하고 고유한 영향을 미칠 수 있습니다.

이러한 기술 변화는 마침내 4가지 주요 데이터 종류로 구성된 종단 간 가시성의 약속을 이행하는 것을 가능하게 합니다. 타임 스탬프; 발생한 위치; 조건(온도, 충격, 습도 및 진동) 및 컨텍스트 데이터 포인트. 이 모든 것은 자재가 창고를 거쳐 비행기로, 바다를 건너 트럭으로, 그리고 배달로 이동하는 동안 계속해서 포착됩니다.

산업 제조에서 고도로 보정된 툴링 장비의 진동과 같이 공급망 내에서 발생하는 충격은 막대한 손실을 초래할 수 있습니다. 발생하는 사건을 캡처하면 회사가 전체 생산을 개선하고 수익 인식을 높이며 위반하는 운송 회사의 요금을 피할 수 있습니다.

바이오 제약 회사의 경우 특히 규제 임계값을 벗어난 약간의 온도 변동을 포착할 수 있는 추적 장치를 추가하면 전반적인 응답률과 운영을 개선하는 데 도움이 됩니다. 고가의 혈장을 운송하는 한 회사는 공급망에 대한 향상된 실시간 가시성을 추가하여 7천만 달러를 절약하고 수천 리터의 혈장을 절약했습니다. 모듈식 구조와 같은 다른 산업의 경우 장치가 습기를 추적합니다.

기업이 가시성 향상으로 인한 투자 수익을 확인하고 나면 이를 공급망의 다른 측면에 적용하기가 더 쉽습니다.

Gartner는 2023년까지 글로벌 대기업의 최소 50%가 공급망 운영에서 인공 지능, 고급 분석 및 사물 인터넷을 사용할 것이라고 예측합니다. 같은 해에 창고 작업자의 30% 이상이 협동 로봇으로 대체되지 않고 보완될 것입니다.

파트너 간 추적

디지털화는 또한 예상 도착 시간 및 보관 위치와 같은 공급업체 추적 시스템의 모든 유형의 데이터를 통합할 수 있도록 하여 공급업체 간에 발생하는 정보 격차를 해결합니다. 모든 소스는 레거시 회사 데이터 및 공급망 시스템에서 오는 새로운 입력과 함께 결합될 수 있습니다. 디지털 트윈 애플리케이션은 이 데이터를 사용하여 현장 추적 장치와 비교할 수 있는 실제 공급망의 렌더링된 버전을 만듭니다. 이 접근 방식을 사용하여 기업은 시뮬레이션 및 가정 시나리오를 실행하여 보다 예측 가능한 결과를 위한 계획을 개선할 수 있습니다.

디지털화는 단순히 위험을 피하는 방법이 아니라 윈-윈(win-win) 제안입니다. 기업이 공급망 관리를 효과적으로 발전시켜 얻을 수 있는 비즈니스 이점은 매우 큽니다. 여기에는 매출 성장, 상당한 폐기물 감소, 우선 공급업체로서의 시장 점유율 증가, 가장 빠른 기회에 매출 인식, 고객에게 부가 가치 서비스를 제공할 수 있는 능력이 포함됩니다. 고급 기술은 공급망을 진정한 데이터 기반 전략적 자산 및 혁신 엔진으로 전환합니다. 그 결과 기업은 시장과 고객의 변동성에 더욱 민감하게 반응하고 연결된 공급망의 각 비즈니스에 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.

요컨대, 디지털화를 통해 공급망을 현대화해야 한다는 시장 압력은 큰 성과를 거둡니다.

David Parker는 Cloudleaf의 수석 에반젤리스트입니다.