최적화된 Wi-Fi 네트워크는 Edge 성공에 중요합니다

세상이 계속 변화함에 따라 새로운 복잡성과 고객 요구로 인해 모든 산업의 기업은 개선 기회를 찾기 위해 비즈니스 프로세스를 지속적으로 검토해야 합니다. 이 분야에서 두각을 나타내고 있는 기술 중 하나는 에지 컴퓨팅입니다.

효율성을 두 배 또는 세 배로 늘리기 위해 기업은 더 많은 데이터가 필요합니다. 다양한 프로세스의 모든 단계에 새로 통합된 스마트 센서에서 비롯되는 경우가 많습니다. 2,000개의 장비가 있는 일반적인 생산 라인을 예로 들어 보겠습니다. IBM에 따르면 각 부품에는 지속적으로 데이터를 수집하는 100-200개의 센서가 있어 매월 2,200테라바이트의 데이터를 생성할 수 있습니다.

이 엄청난 양의 데이터를 분석하여 얻은 통찰력은 회사의 생산성을 높이는 데 도움이 되지만 동일한 양의 데이터로 인해 데이터 처리 비용을 낮게 유지하면서 대기 시간을 줄이는 방법을 찾는 것이 더욱 중요해집니다. 여기에서 에지 컴퓨팅이 비즈니스 전략 및 운영에 매우 중요해집니다. 데이터 소스와 데이터 사용자의 물리적 위치 또는 그 근처에서 데이터 처리를 유지함으로써 기업은 더 빠르고 안정적인 서비스의 이점을 누리고 전반적으로 운영 효율성을 개선합니다.

엣지 컴퓨팅의 가장 잘 알려진 이점은 아마도 더 빠른 처리 속도일 것입니다. 이를 통해 애플리케이션에 대한 응답 시간이 단축되고 빅데이터 분석이 빨라져 의사 결정권자에게 실시간 알림과 통찰력을 제공합니다.

추가 이점에는 민감한 데이터에 대한 더 많은 로컬 제어가 포함될 수 있습니다. 컴퓨팅 성능이 로컬로 유지되고 원격 코어 사이트의 성능에 의존하지 않기 때문에 복원력이 향상됩니다. 네트워크 비용 절감 및 대역폭 제약 감소

다양한 산업의 에지 컴퓨팅

기업이 비즈니스 요구에 더 빠르게 대응하고 유연성을 높일 수 있는 방법을 모색함에 따라 이 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

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제조. 에지 플랫폼은 실시간 및 원격 모니터링을 제공하는 사물 인터넷(IoT) 센서의 데이터를 신속하게 처리하여 모든 기계가 필요에 따라 작동하는지 확인하고 개선 영역을 식별합니다.

공급망 운영. 에지 컴퓨팅은 기업이 인벤토리, 교통, 온도, 위치 등에 대한 실시간 업데이트를 제공하는 데 도움이 됩니다.

자동차 산업. 기업이 자율 차량을 계속 개발함에 따라 차량에 교통, 기상 조건 등에 대한 최신 정보를 제공하기 위해 에지 컴퓨팅이 필요할 것입니다.

의료. 의료 자동화가 폭발적으로 증가하고 있으며 에지 컴퓨팅은 기계와 인간 간의 협업을 더 부드럽고 빠르게 만드는 데 도움이 됩니다.

금융. 모든 산업이 보안 강화의 이점을 누리고 있지만, 금융 산업은 소비자의 보안 정보를 클라우드를 통해 보낼 필요 없이 신속하게 처리하고 사기 행위의 징후가 있는지 데이터를 더 빠르게 분석할 수 있는 기능에서 특히 혜택을 볼 수 있는 산업입니다.

소매. 고객 경험을 개인화하고 구매 결정의 핵심 동인을 이해하는 능력은 이 산업에서 모니터링 및 분석의 증가로 이어졌습니다. 에지 플랫폼은 처리 지연 시간을 낮게 유지하여 소매업체에 이전보다 더 빠르게 통찰력을 제공합니다.

전반적으로 에지 컴퓨팅 기술은 IoT, 가상 현실, 인공 지능, 기계 학습 및 로봇 공학에 대한 기업의 의존도가 심화됨에 따라 계속 확장될 것입니다. 더 많은 데이터 분석이 필요한 곳이면 어디든 에지 컴퓨팅을 통해 대역폭, 대기 시간 및 복원력을 개선할 수 있습니다.

최적화된 네트워크의 중요성

에지 플랫폼을 어떻게 작동시키나요? 에지 컴퓨팅은 속도와 효율성에 관한 것이지만 비즈니스의 Wi-Fi 네트워크가 최적화되지 않은 경우(상호 운용성, 노후된 장비, 용량, 활용도 등에 문제가 있는 경우) 에지 컴퓨팅은 사상자 중 하나가 될 수 있습니다.

이는 부분적으로 모든 에지 플랫폼 자체가 작동하기 위해 네트워크 연결이 필요하고 이러한 플랫폼이 다른 모든 네트워크 장치에도 강력하고 안정적인 연결이 있는 경우에만 캡처할 수 있는 데이터에 의존하기 때문입니다. 에지 플랫폼이 최고의 투자 수익을 제공하려면 전체 네트워크 생태계가 최적으로 작동하는 것이 중요합니다.

최적화를 위해 I.T. 팀과 네트워크 관리자는 완전한 에코시스템 가시성, 사전 경고, 원격 제어 및 기록 분석이 필요합니다.

오늘날의 복잡한 Wi-Fi 네트워크 환경에서 이 모든 것을 달성하는 가장 쉬운 방법은 Wi-Fi 자동화 플랫폼을 사용하는 것입니다. 이름에서 알 수 있듯 이러한 플랫폼은 Wi-Fi 모니터링 및 분석 프로세스를 자동화하여 수백 또는 수천 개의 연결된 네트워크 장치를 주시하고 I.T. 다른 중요한 책임에 집중할 수 있는 리소스. 기능을 조사할 때 확인해야 할 사항은 다음과 같습니다.

완벽한 생태계 가시성. 의심할 여지 없이 네트워크가 최적화되었는지 알 수 있는 유일한 방법은 해당 네트워크의 모든 부분이 제대로 작동하고 있다는 사실을 아는 것입니다. 여기에는 백엔드 및 프론트엔드 인프라, 연결된 장치, 소프트웨어 애플리케이션이 포함됩니다. 그러나 여기에는 Wi-Fi에 영향을 줄 수 있는 전자레인지 및 Bluetooth와 같은 장치의 동작에 대한 통찰력과 주변 네트워크의 간섭에 대한 가시성도 포함됩니다.

그것으로. Wi-Fi 문제에는 완전히 예상치 못한 근본 원인이 있을 수 있으므로 전체 무선 주파수 생태계에 대한 가시성이 필요합니다. 근본 원인 파악 없이는 문제를 해결할 수 없습니다. 식별이 더 빨리 올수록 문제가 더 빨리 사라지고 작업이 더 빨리 재개됩니다. 이러한 가시성을 제공하는 자동화 플랫폼은 I.T. 필요한 모든 것을 하나의 사용자 대시보드에 담았습니다.

사전 알림. 완전한 실시간 가시성보다 나은 유일한 것은 미래를 내다보고 문제가 발생하기 전에 해결할 수 있는 능력입니다. 기술은 충분하지 않지만 A.I 덕분에 꽤 가깝습니다. 그리고 머신 러닝.

이러한 기술을 통해 자동화 플랫폼은 정상적인 네트워크 동작을 인식하고 IT에 자동으로 경고할 수 있습니다. 그 행동이 바뀔 때마다. 이러한 사전 경고를 통해 I.T. 최종 사용자가 영향을 받기 전에 문제 해결을 시작합니다. 즉, 직원의 입장에서는 문제가 발생하기 전에 해결됩니다.

원격 제어. 여행을 전혀 할 수 없는 경우가 아니라면 문제를 해결하고 해결하기 전에 원격 위치로 이동해야 하는 것보다 더 나쁜 것은 없습니다. 여행이 불가능하게 된 데는 여러 가지 이유가 있으며 최상의 상황에서도 여행이 불편한 이유를 설명하는 이유는 훨씬 더 많습니다. 최소한 기업이 Wi-Fi 네트워크를 최적화할 때 없이는 할 수 있는 두 가지인 비용과 시간이 필요합니다.

솔루션은 원격 테스트 및 문제 해결을 지원하는 자동화 플랫폼과 함께 작업하는 것입니다. 이러한 기능을 통해 I.T. 언제 어디서나 네트워크를 최적화할 수 있습니다. 이는 여행에 소요되는 시간을 크게 줄여줄 뿐만 아니라 I.T. IT가 아닌 사람과 대화하려고 하지 않아도 됩니다. 여행이 불가능한 경우 근본 원인 파악 및 해결을 통해 전문가.

이력 분석. 실시간 알림은 최적화의 핵심이지만 이것이 유일한 요구 사항은 아닙니다. 과거 분석은 시간이 지남에 따라 네트워크 동작과 성능이 어떻게 변했는지에 대한 심층적인 분석을 제공하므로 중요한 역할을 합니다.

연말 예산 및 용량 계획이 필요할 때 기록 분석은 다음과 같은 질문에 대한 빠른 답변을 제공합니다.

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올해 용량은 어떻게 변경되었나요?

인프라 성능이 느려졌습니까?

최종 사용자는 네트워크에 어떤 영향을 받았습니까?

이러한 답변은 의사 결정자가 네트워크 업그레이드 및 업데이트를 위한 비용 효과적이고 효율적이며 개인화된 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다.

수십억 개의 에지 플랫폼이 인력에 합류함에 따라 기업은 이러한 기술이 제공하는 이점을 진정으로 누리기 위해 Wi-Fi 네트워크 최적화를 보장해야 합니다. Wi-Fi 자동화를 통해 최적화는 사전 예방적이며 미래를 대비하여 모든 산업 분야에서 운영 효율성을 지원합니다.

Roger Sands는 Wyebot, Inc.의 CEO입니다.