산업기술
전 세계 공장에서 변화가 일어나고 있습니다. 엣지 컴퓨팅 활용으로 공장이 스마트해지며, 공장 현장에 새로운 수준의 효율성과 생산성을 가져오고 있습니다. 데이터 소스 가까에서 처리할 수 있는 능력으로 스마트 팩토리는 현대 산업용 사물인터넷(IIoT), 미래의 공장, 데이터 분석 기술을 활용하고 있습니다.
엣지 컴퓨팅 도구 배포에 비교적 적은 투자가 필요해, 제조업체가 공장 환경의 성능과 반응성을 개선하기 위한 진입 장벽이 그 어느 때보다 낮아졌습니다. 그래서 이미 거의 30%의 제조업체가 엣지 컴퓨팅을 배포했고, 또 다른 60%의 의사결정권자는 향후 2년 내 엣지 파일럿을 도입할 계획이라고 답했습니다.
데이터 전송 병목과 지연 문제 해소, 대역폭 수요 감소, 타임 그 제거 기회가 빠른 도입을 견인합니다. 하지만 엣지 컴퓨팅 혜택을 서둘러 누리려다 배포 과정에서 중요한 요소들을 간과할 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅 구현을 앞두고 있거나 향후 개선을 위해 고려 중이라면, 다음 4단계로 배포 성공을 담보하십시오.
엣지 컴퓨팅 여정은 목표 개요에서 시작합니다. 어떤 요소, 프로세스, 시스템이 엣지 배포로 혜택을 받고 개선될지 식별해야 합니다. 현재 애플리케이션이 데이터를 수집, 처리, 사용하는 방식을 상세하고 철저히 이해하십시오.
그다음, 소규모 엣지 컴퓨팅 실험으로 투자수익률(ROI)을 검증하십시오. 이를 통해 팀 전체가 시스템을 전사적으로 확정하기 전에 잠재적 가치를 확인할 수 있습니다. 초기 테스트는 단순하게 유지하고, 성공을 정의할 수 있는 측정 가능한 구체적 데이터 포인트 세트를 설정하십시오. 이는 경영진의 동의(Buy-in)가 필요할 때 지렛대가 됩니다.
레거시 시스템에 의존해 온 제조업체는 기존 검증된 솔루션이 현대 엣지 컴퓨팅과 호환되지 않을 수 있습니다. 따라서 현재 애플리케이션을 엣지 요구사항에 맞출 경로를 결정해야 합니다. 가트너에 따르면 레거시 시스템 현대화에는 캡슐화(Encapsulating), 재호스팅(Re-hosting), 리플랫포밍(Re-platforming), 리팩토링(Re-factoring), 재아키텍팅(Rearchitecting), 재구축(Rebuilding), 교체(Replacing) 등 7가지 접근법이 있습니다. 각각 장단점이 있고 비용과 난이도가 다르지만, 올바른 선택은 장기 비용을 줄이고 운영을 더 민첩하게 만듭니다.
ROI와 신구 시스템 연결 방식을 정했으면, 내부 리소스, 특히 인력을 점검하십시오. 현재 직원이 설치 지원뿐만 아니라 새로운 투자를 지원, 모니터링, 유지보수할 역량이 있습니까? 이러한 영역에서 주저함이 보인다면 자동화 공급업체, 시스템 통합업체, 기계 제조업체를 고용해 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 설치하는 것이 최선입니다. 그런 다음 유지보수에 집중할 파트너와 계약하십시오. 두 경로 모두 엣지 운영에 비용이 추가되니 예산 수립 시 유념하십시오.
네트워크 인프라의 미래는 엣지 단독으로만 존재하지 않을 것입니다. 공장은 엣지 솔루션을 효과적으로 통합하면서 여전히 일부 스토리지와 분석 니즈에는 클라우드 리소스를 활용해야 합니다. 클라우드 리소스를 간과하기 쉽지만, 여전히 클라우드 스토리지가 얼마나 사용되는지 맥을 짚어야 합니다.
온프레미스 컴퓨팅은 일반적으로 데이터에 대한 강력한 온사이트 가시성과 통제를 제공하지만, 엣지 솔루션은 이를 바꿉니다. 엣지 노드의 제한된 역량을 고려해 데이터 스토리지에 대한 새로운 매개변수를 설정할 때입니다. 데이터 관리가 빠르게 통제를 벗어나 소비 데이터 양이 급증해 스토리지 비용을 크게 늘리는 경우를 봐왔습니다. 클라우드 제공업체에 프리미엄을 지불해 소비를 제한하거나, 직접 빈번한 감사를 수행할 시간을 마련하십시오.
엣지 설치 완료 후 보안을 생각하면 나중에 대가를 치르게 됩니다. 새로운 엣지 시스템 주위에 보안 솔루션을 사후에 끼워 맞추려 하지 말고, 처음부터 완전한 통합을 계획하십시오.
엣지의 데이터는 더 취약하므로, 지금이 제로 트러스트(Zero Trust) 모델을 구현할 적기일 수 있습니다. 제로 트러스트는 엣지 리소스를 외부와 내부 공격 모두로부터 강화하고, 네트워크를 통해 이동하는 데이터를 더 잘 암호화하므로 엣지 컴퓨팅의 자연스러운 보안 보완재입니다.
엣지 컴퓨팅이 제조업체에 무수한 혜택을 제공한다는 것은 사실입니다. 운영 가시성 증대, 시스템 다운타임 감소, 훨씬 더 큰 유연성 제공은 투자 의사가 있는 이들에게 진정한 편의입니다. 이 장점들은 과장되지 않았습니다.
하지만 엣지 플랫폼 구현에는 네트워킹, 컴퓨팅, 스토리지, 애플리케이션, 고도로 전문화된 기술 등 방대한 리소스가 필요합니다. 감당할 수 있는 이상을 덥석 물지 마십시오. 기업들은 엣지 컴퓨팅에서 흔히 너무 많은 것을 너무 빨리 하려다 실패합니다. 결과는 배포 지연, 문제 발생, 개발 실패, 약속된 배당금 미달입니다. 대신 위 단계들을 활용해 단계적 접근을 택하십시오.
차세대 산업혁명인 인더스트리 4.0은 공장을 더 스마트하게 만드는 데 중심을 두고 있으며, 엣지 컴퓨팅이 핵심 역할을 할 것입니다. 이는 당신의 엣지 컴퓨팅 설치가 매우 중요하며, 최상의 결과와 ROI를 보장해야 함을 의미합니다. 위의 4단계는 승리하는 결과를 달성할 뿐만 아니라, 공장 현장 전체를 현대화하는 성공을 위한 기반을 마련해 줄 것입니다.
Jim Demetrius는 Tech Guidance의 모회사 TBI, Inc.의 클라우드 인프라 아키텍트이자 기술 구루입니다.
산업기술
제조업 검증 전략 적용으로 고객 참여 유도 및 매출 성장 제조 업종이나 유형을 불문하고, 제조업체라면 인더스트리 4.0과 장기적 시장 및 공급망 혼란 같은 변화 유발 요인들이 전례 없는 도전이자 동시에 전례 없는 기회를 만듭니다. AI와 지능형 자동화부터 빅데이터 애널리틱스, 사물인터넷(IoT)까지, 제조 기업을 변화시키는 인더스트리 4.0 기술들이 고객의 구매 경험과 행동도 바꾸고 있습니다. 제조 기업의 과제는? 오늘날 고객과 그들의 구매 결정 방식에 발맞추지 못하면, 그렇게 할 수 있는 경쟁사에게 밀려날 것입니다. 기회는? 검증
전형적인 IoT 아키텍처에서 스마트 디바이스는 수집된 데이터를 분석을 위해 클라우드나 원격 데이터 센터로 전송합니다. 디바이스에서 오고 가는 대량의 데이터는 병목 현상을 일으켜 이 접근 방식을 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 비효과적으로 만듭니다. IoT 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 디바이스 가까이 가져와 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 현장에서 거의 즉각적인 온사이트 데이터 분석을 수행할 수 있게 합니다. 이 기사는 IoT 엣지 컴퓨팅 입문과 데이터를 소스에 최대한 가깝게 조치하는 것의