제보:음성 기술로 제품 검사 향상

공급망 관리에 대한 전통적인 접근 방식에서 소매업체와 제조업체는 각 부품 또는 제품을 검사하는 데 엄청난 시간과 인력을 투입합니다. 그러나 인적 오류는 검사 과정에서 품질과 성능 무결성을 손상시킬 수 있으며 반품, 브랜드 손상, 제품 재실행 또는 수리 비용을 고려할 때 잠재적으로 값비싼 결과를 초래할 수 있습니다.

공급망 검사의 이러한 골치 아픈 격차는 우리가 비즈니스 세계에서 흔히 듣는 두 가지 일반적인 격언인 "시간은 돈이다"와 "오류는 인간이다"를 불러일으키고 있습니다. 그렇다면 공급망 산업은 어떻게 귀중한 자원을 최적화하고 불가피한 실수로 인해 발생하는 추가 비용을 억제할 수 있습니까? QIMAone에서 수집한 최근 현장 데이터에 따르면 검사관과 품질 관리 전문가에게 음성 인식 기술을 갖춘 디지털 플랫폼을 제공하면 기업에서 검사 시간을 최대 50%까지 절약하고 오류 마진을 크게 줄일 수 있습니다.

음성 인식 시장이 2025년까지 17% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됨에 따라 음성 기술의 힘은 다양한 사용 사례를 통해 산업 전반에 걸쳐 크고 명확하게 메아리치고 있습니다. 음성 인식 기술이 인공 지능, 사물 인터넷, 블록체인과 같은 공급망 관리에 주목받고 있는 초기 기술보다 훨씬 앞서 기업을 지원하는 데 있어 오랜 기간 강력한 실적을 갖고 있다는 점이 매력적입니다.

현대 음성 인식 기술의 첫 번째 예는 1950년대 Bell Laboratories에서 설계한 "Audrey" 시스템으로, 프로그램된 단일 음성으로 말할 때 1부터 9까지의 숫자를 인식했습니다. 다음으로, 1962년 세계 박람회에서 IBM의 랜드마크인 "Shoebox"는 16개의 단어를 인식하고 구별하는 능력을 선전했습니다.

이제 Apple의 Siri 및 Amazon의 Alexa와 같은 음성 비서는 수백만 가구와 직장의 구성원이 되었습니다. 음성 인식 도구는 일부 산업, 특히 의료, 소매, 금융 서비스 및 교육 분야에서 등장했습니다. 공급망 공간에서 여전히 성장하고 있지만 음성 기술은 일시적인 기술 추세 이상임을 입증했습니다.

정확도 및 다양성 향상

오늘날 시장에서 사용 가능한 대부분의 디지털 검사 플랫폼은 품질 성능을 위해 IoT 연결 눈금자와 기타 자동화 측정을 사용합니다. 그러나 이러한 도구를 사용하려면 기업이 모든 공장의 전용 장치에 동시에 투자하고 프로세스에 관련된 모든 직원 또는 공급업체에 집중 교육을 제공해야 합니다. 수백 개의 당사자가 관련된 공급망에서 이는 쉽게 비용이 많이 드는 노력이 될 수 있습니다. 또한 두 측정 간에 최대 10%의 델타가 발생하여 장치 간의 정밀도가 일치하지 않습니다. 장기적으로 이러한 넓은 오차 범위는 품질 관리 및 프로세스 효율성에 중대한 영향을 미칩니다.

그러나 검사 플랫폼이 음성 인식으로 구동되는 경우 최소한의 교육만 필요하고 브랜드는 사람의 전사와 일치하는 정도의 정확도를 경험합니다. . 특히, 대부분의 소비자와 기업은 이미 음성 인식 기술의 기능에 익숙하므로 처음부터 학습 곡선이 낮습니다. 검사 프로세스에 정확한 음성 인식 기능을 추가함으로써 검사관은 태블릿이나 기타 모바일 장치만으로 무장하고 간단히 목소리를 내고 데이터를 클라우드 기반 시스템에 직접 즉시 업로드할 수 있습니다.

완전한 다양성을 위해 국경과 문화가 다른 인력을 참여시키는 글로벌 브랜드는 다국어 기능을 하는 디지털 시스템을 탐색할 수 있습니다. 사용자가 모국어로 편안하게 말할 수 있도록 하고 의사소통 장벽을 제거함으로써 검사의 속도, 정확성 및 편의성이 크게 향상됩니다. 음성 기술의 다양성은 기업이 공급망을 다양화하고 새로운 지역의 공급업체로부터 소싱하는 유목 공급망 프레임워크를 점점 더 많이 채택함에 따라 특히 유용합니다.

또 다른 주요 속성은 오프라인 또는 제한된 인터넷 연결에서 작동하는 음성 인식 기능을 가지고 있다는 것입니다. 인터넷 연결이 부족한 공장과 검사 현장이 많기 때문에 Siri 및 Google Assistant와 같이 인터넷 연결이 필요한 주류 음성 비서는 기본적으로 구식입니다.

간단한 측정 및 변환

음성 기술은 정확성과 다양성을 향상시키는 것 외에도 공급망 처리를 혁신하고 검사의 다양한 측면을 간소화하는 수많은 이점을 제공합니다.

측정 기록은 검사자에게 가장 시간이 많이 소요되는 작업이므로 음성 인식은 프로세스를 혁신하고 훨씬 더 간결하고 정확하게 만듭니다. 일반적으로 두 사람이 측정을 하려면 한 사람은 자를 사용하고 다른 한 사람은 메모를 해야 합니다. 그러나 음성 인식을 사용하면 한 명의 검사자가 필요합니다. 검사하는 동안 메모를 기록하기 위해 휴식을 취하는 것에 대해 걱정할 필요 없이 음성 기술을 사용하면 검사자가 제품을 보다 직접 경험할 수 있습니다. 또한 음성 녹음을 통해 나중에 휘갈겨 쓰거나 잘못된 메모를 해독할 필요가 없으므로 문서화가 더욱 효율적이고 정확해집니다.

결국 음성 기술의 이점은 인적 오류 감소, 시간 절약 및 검사 프로세스의 전반적인 성능 향상으로 이어집니다.

디지털화된 공급망이 제공하는 많은 이점 중 가장 유망한 것 중 하나는 종단 간 가시성이 잠재적으로 공급업체 관계 프레임워크를 재정비하고 재창조할 수 있다는 것입니다. 실제로 QIMAone에서 글로벌 비즈니스를 대상으로 실시한 최근 ​​설문조사에 따르면 공급망 디지털화 수준이 높은 기업은 디지털에 정통하지 않은 기업보다 공급업체 커뮤니케이션이 원활하지 않고 심각한 제품 품질 문제로 고통받을 가능성이 50% 적습니다.

공장 현장에 대한 실시간 가시성과 정확한 측정 덕분에 파트너와 직원은 실시간 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 비즈니스가 공급업체와 맺는 모든 관계는 더 이상 표준 클라이언트-벤더 계약에 따라 형성되지 않습니다. 오히려 지속적인 개선을 기반으로 하고 정렬된 목표에 의해 추진됩니다.

음성 인식 기술은 신뢰, 투명성 및 팀워크의 "세 가지 T"에 기반을 둔 이 새로운 공급업체 관계 프레임워크를 구축하는 데 핵심입니다. 말 그대로 그리고 비유적으로 공급망 검사 프로세스에서 공급업체, 파트너 및 직원의 목소리를 증폭합니다. 올바르게 완료되면 모든 당사자의 목소리가 들리고 모두가 승리합니다.

Sébastien Breteau는 의 설립자이자 CEO입니다. QIMA, 품질 관리 및 규정 준수 서비스