산업기술
음성 인식 기술이 처음 개발되었을 때는 대부분 신뢰성이 떨어지고 대부분의 작업에 적합하지 않았습니다. 그러나 지난 20년, 특히 지난 5년 동안 음성 인식 기술은 크게 향상되었습니다. 이제 다양한 작업 및 운영에 적합하여 효율성을 높이고 많은 작업을 핸즈프리로 만듭니다. 제조 산업에서 음성 인식 기술은 정보를 찾고 특정 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기술은 작업 현장의 효율성을 크게 향상시킬 가능성이 있습니다.
음성 인식 기술은 직원에게 핸즈프리 경험을 제공할 수 있습니다. 작업자는 당면한 작업에 집중할 수 있으며 특정 프로세스를 수행하기 위해 도구를 내려놓을 필요가 없습니다. 예를 들어 창고에서 피커는 양손을 사용하여 제품을 분류할 수 있습니다. 진행 방법에 대한 지침이 필요할 때 작업을 일시 중지하지 않고 음성 인식 소프트웨어를 통해 요청할 수 있습니다. 많은 제조업체에서 핸드헬드 장치가 필요하지 않도록 조끼 및 기타 웨어러블 제품에 음성 인식 장치를 부착하여 프로세스를 완전히 핸즈프리로 만들고 있습니다. 작업자가 음성 신호를 통해 작업을 완료할 수 있으면 작업과 멀티태스킹을 계속할 수 있으므로 작업장의 전반적인 생산성이 향상됩니다.
장비에 문제가 있거나 기계에 문제가 있는 경우 작업자는 제조업체나 다른 공장에 전화를 걸거나 정보를 살펴보고 원인과 해결책을 찾아야 합니다. 음성 검색 기술을 통해 작업자는 필요한 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다. 작업하는 동안 문제의 본질과 해결 방법에 대해 신속하게 문의할 수 있습니다. 음성 인식 소프트웨어는 문의를 처리하고, 많은 양의 정보를 선별하며, 솔루션을 매우 빠르게 생성하는 데 필요한 정보를 제공하여 작업자가 훨씬 더 빠른 속도로 응답할 수 있도록 합니다. 기술자 없이 문제를 해결할 수 없는 경우 작업자는 음성 인식 기술을 사용하여 시간 낭비 없이 신속하게 기술자를 보낼 수 있습니다.
음성 인식이 더 효율적으로 만드는 데 도움이 될 수 있는 프로세스 중 하나는 데이터 로깅입니다. 작업자가 데이터를 기록할 때 일반적으로 물리적 로그 또는 태블릿을 휴대해야 합니다. 그러나 음성 인식 기술을 사용하면 작업자가 정보를 큰 소리로 말하기만 하면 자동으로 시스템에 로그인됩니다. 작업자가 정보를 구두로 순간에 기록할 수 있으면 놓칠 가능성이 적어 정보의 정확성이 향상됩니다. 음성 인식 기술을 통한 데이터 로깅은 수동 로깅보다 빠르고 효율적이며 실수를 줄입니다.
산업기술
빅 데이터는 연결된 장치에서 수집된 방대한 데이터 세트를 의미하며 이를 분석하여 데이터 기반 인사이트를 생성합니다. 업계 리더는 빅 데이터를 사용하여 패턴과 소비자 행동을 식별하고 과거 추세를 분석하여 운영 효율성을 최적화하고 비즈니스 관행을 개선합니다. 일부 통계 분석 및 일부 소비자 조사, 빅 데이터는 가치 창출의 핵심입니다. 특히 제조 부문에서는 실행 가능한 빅 데이터 통찰력을 활용하는 것이 시간과 비용을 더 많이 절약하는 열쇠가 될 수 있습니다. Honeywell과 KRC가 수행한 공동 연구에 따르면 빅 데이터 분석을 효과
핀 또는 포스트 게이트라고도 하는 터널 게이트는 수지를 금형 캐비티로 전달합니다. 파팅 라인 아래에서 비스듬히 가공됩니다. 사출 성형을 위한 부품을 설계할 때 해결해야 할 금형의 핵심 요소는 금형 캐비티로 용융된 수지(플라스틱)의 흐름을 제어하는 게이트입니다. 게이트는 주형에 수지를 전달하는 시스템인 러너가 주형 캐비티와 만나는 연결부입니다. 게이트는 다양한 모양과 크기로 제공되며 다양한 방식으로 플라스틱을 캐비티로 이동시킬 수 있습니다. 게이팅 옵션에는 가장 일반적인 탭 게이트, 핫 팁 게이트 및 터널 게이트(핀 또는 포