로봇 공학을 통한 조달 프로세스 혁신

인류는 암흑기 이후로 자동화에 매료되었습니다.

인류 역사상 자동화를 향한 첫 번째 주요 단계는 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 운송을 향상시킨 바퀴의 발명이었습니다. 현재로 빠르게 이동하고 운영, 제조, 재무 및 마케팅의 자동화로 생산성이 크게 향상되었습니다. 그렇다면 기술은 여기서 어디로 갈까요? 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 그 해답을 제시합니다.

현대 조직에서 공급망은 특수 기능을 수행하는 전용 소프트웨어 애플리케이션 포트폴리오로 구성됩니다. 그들 사이의 원활한 상호 작용을 보장하는 것은 일반적인 고충입니다. RPA는 기업이 ERP(전사적 자원 관리), 운송 관리, 창고 관리, 계획, 조달 및 제품 관리와 같은 주요 애플리케이션 간에 비접촉식 협업을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

소싱 및 조달 사용자는 제품 수량, 가격 및 위치에 관한 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 외부 데이터 포인트를 사용하여 이러한 많은 시스템과 상호 작용합니다. 조달 팀은 종종 프로세스 주기 시간에 직접적인 영향을 미치는 데이터 수집 및 분석에 상당한 시간을 투자합니다. 소싱, 조달 및 공급업체 관리에 대한 2019년 Gartner 설문조사에서 기술 조달의 중요한 문제에는 직접적인(즉각적인) 비용 절감, 비즈니스 결과의 영향, 효과적인 협상, 비용 회피 및 처리 시간이 포함되었습니다. RPA는 이러한 모든 영역에서 조달 문제를 해결하는 데 크게 도움이 될 수 있습니다.

IT에 대한 2020년 Gartner 보고서 비용 최적화에 따르면 자동화의 도입 또는 증대는 조직이 지속적인 IT 비용을 10~15% 절감하는 데 도움이 됩니다. 서비스 프로젝트 비용. 조직은 기존 IT를 유지할 수 있습니다. RPA를 통해 생산성 향상의 이점을 누리면서 아키텍처를 구축할 수 있습니다. 이 기술은 최적화된 제품 전략을 통해 기존 디지털 제품에 대한 향상된 투자 수익을 유지할 수 있습니다.

RPA를 통한 재고 조정을 통해 다국적 기업은 조정 주기 시간을 70% 이상 단축할 수 있습니다. 예를 들어, 한 주요 글로벌 물류 회사는 탁월한 공급망을 달성하기 위해 운영 혁신을 위해 RPA를 구현했습니다.

RPA는 공급망 기능의 빠른 디지털 전환을 가능하게 함으로써 생산성 향상을 위한 가장 중요한 도구 중 하나로 입증되고 있습니다. Fortune Business Insights에 따르면 RPA의 글로벌 시장 규모는 2027년까지 61억 달러에 도달하여 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 현대 조직의 공급망에서 RPA는 조달 기능의 대부분 프로세스의 변환을 통해 숨겨진 가치를 발견할 수 있습니다. 다음은 조직이 즉각적인 RPA 혜택을 얻을 수 있는 몇 가지 주요 영역입니다.

자율 지출 분석 . 지출 수집 및 범주 분석은 다양한 소스에서 자동으로 데이터를 수집하여 RPA가 도움이 될 수 있는 핵심 영역입니다. 조직 수준에서 RPA는 PDF 및 Excel 스프레드시트와 같은 수동 파일뿐만 아니라 ERP 애플리케이션에서 자세한 보고서를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. RPA는 또한 기업이 조달 프로세스를 실행하는 데 사용할 수 있는 기존 로컬 개발 도구를 통합할 수 있습니다. 지출 데이터의 자동 수집을 통해 "봇"은 정의된 정책에 따라 상세한 자동 지출 기회 평가를 활성화할 수도 있습니다.

시장 분석 및 최적화된 현물 구매 봇은 제3자 데이터 제공업체에서 매월 또는 매주 정기적으로 업데이트하는 여러 웹 사이트 및 문서에서 정보를 쉽게 수집할 수 있습니다. 시장 분석 대시보드는 소스 데이터를 업데이트하거나 확인할 필요 없이 수집된 정보를 활용할 수 있습니다. 조달 관리자는 시장 조사를 기반으로 시장에서 가장 좋은 판매자와 가격을 식별하는 봇을 사용하여 즉석 구매 주문을 할 수도 있습니다. RPA를 사용하면 인터넷 및 기타 소스를 검색하는 데 드는 노력을 크게 줄일 수 있습니다.

자동 벤치마킹 및 비접촉식 성능 모니터링 . RPA는 자동 데이터 수집을 활성화하여 핵심 성과 지표(KPI) 대시보드를 채우고 기업이 사람의 개입 없이 벤치마킹 연습을 수행할 수 있도록 합니다. 또한 여러 애플리케이션(이메일 포함)에서 자동으로 데이터를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자가 전자 메일로 데이터를 제공하려는 경우 RPA는 전자 메일 입력을 KPI 대시보드에 통합하고 조달 경험과 이해 관계자 만족도를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

구매 요청(PR) 및 구매 주문(PO) 관리 및 공급업체 식별 봇은 PR에서 데이터를 수집하고 제품 카탈로그에서 사용 가능한 항목을 검색할 수 있습니다. 항목을 사용할 수 없는 경우 봇은 인터넷에서 공급업체를 검색하고 가능한 공급업체 일치에 대한 제안을 제공할 수 있습니다. RPA는 대화를 시작하고 전자 메일 또는 SMS 텍스트를 사용하여 잠정 가격 견적과 함께 제품 가용성에 대해 여러 공급업체에 쿼리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 봇은 제품 식별, 시장 조사 및 공급업체 관계 관리를 위한 전체 프로세스를 관리하여 조달 관리자에게 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. PR 및 PO 개시를 위해 ERP에서 보내는 정기적인 알림 및 보고서 외에도 RPA는 카테고리 또는 제품 수준에서 맞춤형 보고서를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

공급업체 자동 탑승 및 공급업체 마스터 생성. 공급업체 온보딩 및 공급업체 생성은 일반적으로 많은 조직에서 시간이 많이 소요되는 수동 작업입니다. RPA 봇을 사용하면 사람의 개입 없이 자동 공급업체 생성 프로세스를 실행할 수 있습니다. 봇은 언제든지 엔터프라이즈 애플리케이션에 마스터 데이터를 추가할 수 있습니다.

맞춤 공급업체 감사 봇은 진행 중인 계약, 청구 추적 및 계약 준수를 모니터링하는 특정 공급업체에 대한 맞춤형 보고서를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정의된 정책에 따라 봇은 이메일이나 SMS 텍스트를 통해 특정 공급업체에 정기적인 알림을 자동으로 보낼 수 있습니다. 이메일 기능이 있는 봇은 설정된 기준이나 예외에 대해 직접 사서함이나 SMS에 자동 업데이트를 제공할 수도 있습니다.

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자율 지출 분석

시장 분석 및 최적화된 현물 구매

자동 벤치마킹 및 비접촉식 성능 모니터링

PR/PO 관리 및 공급업체 식별

공급자 자동 탑승 및 공급업체 마스터 생성

맞춤 공급업체 감사

자동화할 수 있는 프로세스의 비율은 얼마입니까?

> 80 %

> 70 %

> 60 %

> 80 %

> 50 %

> 60 %

자동화할 수 없는 것은 무엇입니까?

• 문서화되지 않은 독단적 지출
• 관리 지침

• 인간 검증
• 오프라인 판매자 통합

• 성능 개선 계획
• KPI 식별

• 제품 품질 검사
• 최저가 보장

• 공급자 확인
• 공급업체 신뢰성

• 현장 품질 검사
• 분쟁 출처 식별

직접 영향을 받는 KPI

• 조달 조직에서 관리하는 총 지출의 %
• 조달 ROI
• 소싱 비용

• 조달 운영 비용
• 직접 비용 절감
• 비용 절감
• 직원 만족도

• 적극 관리 중인 계약 금액
• 주문 가치 편차
• 계약 위험

• 인증을 받은 공급업체의 비율
• PR에서 PO까지의 주기 시간
• 평균 PO 처리 비용
• 이해관계자 만족도

• 총 지출 대비 마스터 데이터 관리 비용 비율
• 데이터 기록 오류율
• 계약 관리 시간

• 준수율
• 거부 비율
• 재작업 및 폐기 가치
• 공급업체 품질 평가

*TCS Process Excellence Framework에 따른 3단계 및 4단계 성숙도 조직에 대한 데이터 추정치

RPA는 조달 조직의 필수적인 부분으로 빠르게 부상하고 있으며 계속 발전하고 성숙할 것입니다. 비즈니스 전략과 연계되면 RPA는 단기간에 탁월하고 지속 가능한 결과를 제공할 수 있습니다.

Bakul Sharma와 Mudit Bansal은 Tata Consultancy Services의 글로벌 공급망 관행 컨설턴트입니다.