서비스로서의 장비란 무엇입니까? EaaS의 이점

패러다임의 변화는 우리가 알고 있는 세상을 정의합니다. 한 가지 예는 IT 서비스와 디지털 혁신 초기에 이러한 서비스를 관리한 방법입니다. 20년 전만 해도 디지털 기술을 사용하여 비즈니스 운영을 최적화하려는 기업은 전체 아키텍처를 계속 실행하기 위해 물리적 데이터 센터를 설정하고, 전문 앱을 개발하고, 전문가를 고용해야 했습니다. 이는 수십만 달러의 비용이 들며 대기업만이 디지털 혁신 전략을 따를 수 있습니다.

그러던 중 패러다임의 전환이 일어났다. 클라우드 컴퓨팅, SaaS(Software as a Service) 및 오픈 소스 기술은 전체 디지털 혁신 환경을 돌이킬 수 없는 방식으로 변화시켰습니다. 이제 기업은 비즈니스 운영을 처리하기 위한 디지털 프로세스를 설정하는 데 2,000달러 미만을 지출하고 사용된 솔루션을 유지 관리하는 책임은 공급업체의 손에 남아 있습니다. 오늘날 OEM 제조 산업과 장비 사용자들은 지속적인 패러다임 전환의 한가운데에 있습니다. 이러한 변화는 EaaS(Equipment as a Service)입니다.

서비스형 장비란 무엇입니까?

EaaS(Equipment-as-a-Service)는 최종 사용자에게 장비를 임대하고 장비 사용에 대한 정기적인 비용을 징수하는 비즈니스 모델입니다.

MaaS(Machine-as-a-Service)라고도 하는 이 서비스 중심 비즈니스 모델은 EaaS 제공업체(OEM 및 기계 제작업체)와 고객(제조업체) 모두에게 다양한 이점을 제공합니다. 두 가지 모두 아래에서 자세히 설명합니다.

서비스형 장비 모델을 사용하는 이유는 무엇입니까?

초기에는 수집된 기계 데이터가 출력 데이터로 제한되었고 제품 품질, 일정 및 재무 계산을 결정하는 데 사용되었습니다. 이를 통해 제조업체는 생산 주기의 이익을 계산할 수 있었지만 수집된 데이터는 기계 상태, 기계 설계 개선 방법 및 기계 작동 용량에 대한 통찰력을 제공하지 못했습니다. 이는 OEM과 최종 사용자 모두 장비의 진정한 성능을 이해하는 데 눈이 멀었다는 것을 의미했습니다.

인더스트리 4.0과 함께 기계와 전체 작업을 평가하는 새로운 방법이 등장했습니다. 이러한 새로운 방식은 IIoT, IoT 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅을 기반으로 합니다. 이러한 상호 연관된 기술은 작업 현장에 상호 연결성을 제공하고 이제 공장의 가장 어두운 부분을 밝힙니다. 따라서 OEM이 최종 사용자를 위한 장비를 제공하고 제조업체가 작업 현장 장비를 획득하고 사용하는 방법에 대해 다른 시스템을 제공할 수 있는 새로운 길을 만듭니다.

EaaS는 제조업체가 제품 대신 장비를 서비스로 제공하는 데 중점을 두고 스마트 제조를 염두에 두고 장비를 설계하는 방식의 패러다임 전환으로 정의할 수 있습니다. 이 정의에는 두 가지 유형의 EaaS(Equipment as a Service) 모델이 있습니다. 이러한 모델에는 다음이 포함됩니다.

모델 1 – 첫 번째 모델에는 가입 기반 모델을 통해 기업에 장비를 제공하는 OEM이 포함됩니다. 이 모델에서 장비는 가입 당사자의 시설에 있습니다. 제조업체는 지정된 기간 동안 기계를 임대하며 가입비는 OEM 공급업체의 손에 소프트웨어 업데이트 및 예비 부품 교체를 맡기는 유지 관리 및 수리 작업을 포함합니다. 이에 대한 보답으로 OEM은 장비 데이터를 소유하고 연구 개발, 예측 유지 보수 또는 사용하기로 선택한 모든 용도로 사용합니다.

모델 2 – 두 번째 모델은 제조업체와 OEM이 특정 기간 동안 공장 장비를 고객에게 아웃소싱하는 것을 포함합니다. 즉, 장비 비용으로 인해 전문 응용 분야에 필요한 특정 장비가 없는 고객은 서비스 공급자를 만나고 장비 공급자의 시설 내에서 장비를 사용할 수 있습니다. 서비스 제공자에 대한 투자 회수에는 구독 결제, 머신 데이터 또는 경우에 따라 최종 판매액의 일정 비율이 포함됩니다.

OEM에 대한 서비스로서의 장비의 이점

장비 제조업체에서 서비스 제공업체로 전환한 기업은 EaaS에서 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 이점은 수익을 창출하는 새로운 방법과 스마트 팩토리가 어떻게 진화하는지 목격할 수 있는 맨 앞 좌석을 결합합니다. EaaS의 부가가치 제안은 다음과 같습니다.

1. 개선된 장비 설계 – 제공된 장비를 IoT 장치의 클라우드에 IoT 플랫폼에 연결하면 다양한 생산 주기의 데이터 세트를 수집, 분석하고 사용을 위해 R&D 부서로 보냅니다. 기계의 피드백을 통해 기계 기능, 용량 및 작업에 대한 데이터 기반 개선이 가능합니다.
2. 예측 유지 관리 전략 개발 – 스마트 제조의 기대되는 이점 중 하나는 예측 유지 관리입니다. EaaS는 OEM이 장비를 설계하고 즉시 장비 내에 예측 유지 관리 규정을 통합할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 경우 이전 장비 사용 및 고장에서 수집된 이력 데이터는 설계된 장비에 대한 예측 유지보수 전략을 설계하는 데 필요한 정보로 사용됩니다.
3. 수익 성장 – EaaS는 고객에게 장비를 임대하는 데 관심이 있는 OEM 및 제조업체의 수익을 확보하기 위한 새로운 흐름을 만듭니다. OEM 측에서는 제조 중소기업에 재정 능력에 맞는 구독 플랜을 제공함으로써 남은 재고를 수익의 흐름으로 전환할 수 있습니다. 제조업체의 경우 생산 주기가 끝난 후에도 휴면 상태로 남아 있는 장비를 해당 서비스가 필요한 제3자에게 임대할 수 있습니다.

제조업체를 위한 EaaS의 이점

모든 EaaS 모델의 최종 사용자는 생산 관련 활동을 위해 장비를 사용하는 제조업체 또는 당사자입니다. 이 경우 최종 사용자에 대한 EaaS의 이점은 다음과 같습니다.

1. 자본 지출 감소 – 제조 장비 구매는 많은 제조업체가 어려움을 겪는 자본 집약적인 지출입니다. 전통적으로 SME는 특정 구성 요소를 계약 제조업체에 아웃소싱하여 제조 프로세스를 제어할 수 없도록 하여 이러한 높은 비용을 해결합니다. EaaS는 CapEx를 OpEX로 전환할 수 있는 기회를 제공하는 동시에 SME가 생산 프로세스와 제조된 제품의 품질을 계속 담당하도록 합니다.
2. 데이터 신뢰성 향상 – EaaS에는 장비 활용도와 생산성을 최적화하기 위해 제조업체에 장비 및 생산 벤치마크 데이터를 제공하는 것도 포함됩니다. 벤치마킹된 데이터의 정확성은 중소기업이 생산성을 최적화하는 데이터 중심 전략을 통합하도록 확신할 수 있습니다.
3. 낮은 운영 비용 – EaaS에서 제조 장비 유지 관리, 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어 업데이트 작업은 서비스 제공자의 책임입니다. 이는 제조업체의 운영 비용을 줄이고 중소기업이 제조의 핵심 책임에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

EaaS 및 MachineMetrics

EaaS에 관심이 있는 OEM은 클라우드 및 IoT 플랫폼을 활용하여 데이터 수집 및 처리 이니셔티브를 추진해야 합니다. MachineMetrics 플랫폼은 머신 데이터 수집 및 집계를 위한 플러그 앤 플레이 솔루션을 제공합니다.

MachineMetrics를 사용하면 장비 작동 주기의 모든 측면을 캡처, 저장 및 분류할 수 있습니다. BC Machining의 사례 연구에서는 MachineMetrics 플랫폼에 장비를 통합하는 프로세스가 얼마나 빠르고 간소화되었는지 강조합니다. 이 시나리오에서는 데이터 수집 프로세스를 시작하기 위해 한 달 안에 11개의 CNC(컴퓨터 수치 제어) 기계를 플랫폼에 연결했습니다. 데이터 수집 시스템을 설정하기 위한 자본 지출은 $2000 미만이었습니다.

수집된 데이터와 해당 분석을 통해 처음 2개월 동안 생산성이 10% 증가했습니다. 여기에서 MachineMetrics 플랫폼이 OEM을 위한 EaaS(Equipment-as-a-Service) 이니셔티브를 지원하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.