장비 구독 서비스(EaaS) 완벽 가이드: 비즈니스 이점과 구현 전략

패러다임 전환은 우리가 아는 세상을 정의합니다. 한 예로 IT 서비스와 디지털 전환 초기 시절의 관리 방식을 들 수 있습니다. 20년 전, 디지털 기술로 비즈니스 운영을 최적화하려는 기업은 물리적 데이터 센터를 구축하고, 특수 앱을 개발하며, 전체 아키텍처를 운영할 전문가를 고용해야 했습니다. 이는 수십만 달러의 비용이 들었고, 대기업만이 디지털 전환 전략을 실행할 수 있었습니다.

그러다 패러다임 전환이 일어났습니다. 클라우드 컴퓨팅, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 오픈소스 기술이 디지털 전환 환경을 되돌릴 수 없게 바꾸었습니다. 이제 기업은 2,000달러 미만으로 비즈니스 운영을 처리하는 디지털 프로세스를 구축할 수 있으며, 사용 솔루션 유지보수 책임은 벤더에게 있습니다. 오늘날 원장비 제조업체(OEM) 산업과 장비 사용자는 또 다른 진행 중인 패러다임 전환의 한가운데 있습니다. 이 전환이 바로 장비 구독 서비스(EaaS, Equipment-as-a-Service)입니다.

장비 구독 서비스(EaaS)란?

장비 구독 서비스(EaaS)는 최종 사용자에게 장비를 임대하고 장비 사용에 대한 정기적 요금을 수취하는 비즈니스 모델입니다.

머신 구독 서비스(MaaS)라고도 하는 이 서비스 중심 비즈니스 모델은 EaaS 제공업체(OEM 및 머신 빌더)와 고객(제조업체) 모두에게 다양한 혜택을 제공하며, 이에 대해 아래에서 자세히 다룹니다.

왜 장비 구독 서비스 모델을 사용하는가?

초기에는 머신 데이터가 수집되더라도 출력 데이터에 국한되어 제품 품질, 일정, 재무 계산 결정에 사용되었습니다. 이는 제조업체가 생산 주기의 수익을 계산할 수 있게 했지만, 수집된 데이터는 머신 상태, 머신 설계 개선 방법, 머신 운영 역량에 대한 통찰을 제공하지 못했습니다. 즉, OEM과 최종 사용자 모두 장비의 진정한 성능을 이해하는 데 있어 '맹목적'이었습니다.

인더스트리 4.0과 함께 머신과 전체 운영을 평가하는 새로운 방법이 등장했습니다. 이 새로운 방법은 IIoT, IoT 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅 등 상호 연관된 기술들에 의해 구동됩니다. 이 기술들은 현장에 상호 연결성을 가져오고 이제 공장의 가장 어두운 부분까지 밝혀줍니다. 이로써 OEM이 최종 사용자에게 장비를 제공하는 새로운 방식과 제조업체가 현장 장비를 조달하고 사용하는 다른 시스템이 창출되었습니다.

EaaS는 스마트 제조를 염두에 두고 제조업체가 장비를 설계하는 방식의 패러다임 전환으로, 장비를 제품이 아닌 서비스로 제공하는 데 초점을 맞춥니다. 이 정의 내에서 활용할 수 있는 두 가지 유형의 EaaS 모델이 있습니다:

모델 1 – 첫 번째 모델은 OEM이 구독 기반 모델을 통해 기업에 장비를 제공하는 것입니다. 이 모델에서 장비는 구독 당사자의 시설에 위치합니다. 제조업체는 지정된 기간 동안 머신을 임대하고, 구독료는 유지보수 및 수리 작업을 포함하며 소프트웨어 업데이트와 예비 부품 교체는 OEM 벤더가 담당합니다. 대가로 OEM은 장비 데이터를 소유하여 R&D, 예지 보전 또는 원하는 용도로 활용합니다.

모델 2 – 두 번째 모델은 제조업체와 OEM이 공장 장비를 고객에게 특정 기간 동안 아웃소싱하는 것입니다. 즉, 장비 비용 때문에 특수 애플리케이션에 필요한 특정 장비가 없는 고객이 서비스 제공업체를 만나 제공업체의 시설 내에서 장비를 사용할 수 있습니다. 서비스 제공업체의 대가에는 구독료, 머신 데이터, 경우에 따라 최종 매출의 일정 비율이 포함됩니다.

OEM을 위한 EaaS의 이점

서비스 제공업체로 전환한 장비 제조업체는 EaaS로부터 많은 것을 얻습니다. 이 이점은 새로운 수익 창출 방식과 스마트 팩토리 진화의 최전선을 목격하는 것을 결합합니다. EaaS의 가치 제안 중 일부는 다음과 같습니다:

1. 장비 설계 개선 – 제공된 장비를 IoT 기기의 클라우드 및 IoT 플랫폼에 연결하면 다양한 생산 주기의 데이터 세트가 수집, 분석되어 R&D 부서로 전송됩니다. 머신으로부터의 피드백은 머신 기능, 용량, 운영에 대한 데이터 기반 개선을 가능하게 합니다.
2. 예지 보전 전략 개발 – 스마트 제조의 기대 효과 중 하나는 예지 보전입니다. EaaS는 OEM이 장비를 설계하고 예지 보전 규정을 처음부터 통합할 기회를 제공합니다. 이 경우 이전 장비 사용 및 고장에서 수집된 과거 데이터가 설계된 장비의 예지 보전 전략을 설계하는 데 필요한 정보가 됩니다.
3. 수익 성장 – EaaS는 OEM과 고객에게 장비를 임대하려는 제조업체에게 새로운 수익원을 창출합니다. OEM 입장에서는 재고로 남은 장비를 제조 중소기업의 재무 여건에 맞는 구독 플랜으로 제공하여 수익원으로 전환할 수 있습니다. 제조업체 입장에서는 생산 주기 완료 후 놀고 있는 장비를 제3자에게 임대할 수 있습니다.

제조업체를 위한 EaaS의 이점

모든 EaaS 모델의 최종 사용자는 생산 관련 활동에 장비를 사용하는 제조업체 또는 당사자입니다. 이 경우 최종 사용자에게 EaaS의 이점은 다음과 같습니다:

1. 자본 지출(CapEx) 절감 – 제조 장비 구매는 많은 제조업체가 감당하기 어려운 자본 집약적 지출입니다. 전통적으로 중소기업은 특정 부품을 계약 제조업체에 아웃소싱하여 이러한 높은 비용을 해결했지만, 이는 제조 공정에 대한 통제권을 잃게 만듭니다. EaaS는 CapEx를 OpEx로 전환하면서 중소기업이 생산 공정과 제품 품질을 통제할 수 있게 합니다.
2. 데이터 신뢰성 향상 – EaaS는 장비 및 생산 벤치마크 데이터를 제조업체에 제공하여 머신 가동률과 생산성 최적화를 돕습니다. 벤치마크 데이터의 정확성은 중소기업이 생산성을 최적화하는 데이터 기반 전략을 도입하도록 설득할 수 있습니다.
3. 운영 비용 절감 – EaaS에서 제조 장비 유지보수, 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 업데이트는 서비스 제공업체의 책임입니다. 이는 제조업체의 운영 지출을 줄이고 중소기업이 제조라는 핵심 역량에 집중할 수 있게 합니다.

EaaS와 MachineMetrics

EaaS에 관심 있는 OEM은 클라우드와 IoT 플랫폼을 활용하여 데이터 수집 및 처리 이니셔티브를 추진해야 합니다. MachineMetrics 플랫폼은 머신 데이터 수집 및 집계를 위한 플러그 앤 플레이 솔루션을 제공합니다.

MachineMetrics를 사용하면 장비 운영 주기의 모든 측면을 포착, 저장, 분류할 수 있습니다. BC Machining과의 사례 연구는 장비를 MachineMetrics 플랫폼에 통합하는 과정이 얼마나 빠르고 간소화되었는지 보여줍니다. 이 시나리오에서 11대의 CNC(컴퓨터 수치 제어) 머신이 한 달 내에 플랫폼에 연결되어 데이터 수집 프로세스가 시작되었습니다. 데이터 수집 시스템 구축을 위한 자본 지출은 2,000달러 미만이었습니다.

수집된 데이터와 해당 분석은 첫 두 달 만에 생산성을 10% 향상시켰습니다. MachineMetrics 플랫폼이 OEM의 EaaS 이니셔티브를 어떻게 지원하는지 자세히 알아보십시오.