제조의 미래:상위 7가지 산업 동향

제조업의 미래는 무엇을 의미합니까?

유행어처럼 사물 인터넷(IoT)과 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 지난 10년 동안 제조 현장에서 두드러진 특징이었으며 이는 곧 바뀌지 않을 것입니다. Bsquare의 연례 설문조사에 따르면 제조 기업의 86%가 작업 현장 운영을 향상시키기 위해 다양한 형태의 IoT를 채택했습니다. 이로 인해 IoT의 영향력이 커지고 있음을 인정하는 것이 정당하고, 앞으로 어떻게 IoT를 계속 적용할 것인지에 대한 의문을 불러일으킵니다.

IoT 솔루션 구현의 책임은 전 세계의 CTO, 프로젝트 관리자 및 엔지니어에게 있으므로 미래에 대해 알아야 할 7가지 사항이 있습니다.

1. 신청은 개별적입니다.

다양한 IoT 서비스 및 솔루션을 제공하는 수천 개의 공급업체가 존재하지만 제조 기업 전반에 걸쳐 응용 프로그램의 상당한 차이가 여전히 존재합니다. 이러한 차이점은 기업이 선택하는 애플리케이션 모드로 인해 존재합니다. 따라서 특정 작업 현장에서 생산되는 다양한 제조 변수와 데이터를 이해하는 것이 중요합니다.

이는 에지 하드웨어 및 소프트웨어의 발전으로 제조 시설의 가장 깊은 부분에서도 데이터 캡처가 쉬워짐에 따라 IoT의 미래는 개별 기업이 애플리케이션을 미세 조정함으로써 정의될 것임을 의미합니다.

2. 하드웨어 혁신으로 채택률 증가

대부분의 기술 분야와 마찬가지로 소프트웨어 개발은 ​​기술 운동의 다른 상호 관련된 측면에서 빛을 발합니다. IoT와 IIoT도 마찬가지입니다. 하드웨어 개발을 간과하는 것이 특정 산업에 효과가 있을 수 있지만 제조는 확실히 그 중 하나가 아닙니다. 제조 현장의 연기, 액체, 환경 스트레스 및 토폴로지는 IoT 하드웨어가 내구성이 있어야 하고 제대로 작동하려면 많은 IP 코드와 함께 제공되어야 함을 의미합니다.

따라서 제조 분야에서 IoT의 미래는 하드웨어 공급업체가 IIoT 장치 개발에 통합하는 혁신에 크게 의존합니다. IoT 하드웨어는 진행중인 IoT 골드 러시 동안 판매되는 속담이 될 '삽'이 될 것으로 예상됩니다. Mckinsey의 한 연구에 따르면 더 다양한 기기에 대한 수요가 증가함에 따라 IoT가 향후 5년 이내에 하드웨어 제조업체를 위한 2,000억 달러 규모의 시장을 창출할 것으로 예상합니다.

IoT 하드웨어는 계속해서 엄청난 성장을 경험할 것입니다. [출처]

3. 상호 관련 기술을 통한 프로세스 최적화

기술 솔루션은 진공 상태에서 존재하지 않습니다. 제조 현장에 IIoT가 도입되면서 제조 프로세스를 최적화하기 위해 인과 관계 요인과 시설 내 데이터 전송에 대한 가시성을 높일 필요가 생겼습니다. IoT 장치가 데이터를 캡처하지만 캡처된 데이터에서 적용 가능한 비즈니스 통찰력을 추출하려면 적절한 분석이 필요합니다. 따라서 IoT 구현의 다음 단계는 프로세스 최적화를 제공하기 위해 디지털 트윈 및 시뮬레이션 플랫폼과 같은 상호 연관된 기술에 의존할 것입니다.

이 때문에 향상된 데이터 분석 및 비즈니스 통찰력 서비스를 제공하는 IIoT 플랫폼이 작업 현장에서 IoT 통합을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 의사 결정자가 다른 상호 연관된 기술이 IoT 채택을 위한 더 나은 비즈니스 사례를 제공하는 방법을 이해해야 함을 의미합니다.

4. 예방적 유지보수

초기에는 모든 IoT 애플리케이션 목록이 IoT 구현의 미래 측면 중 하나로 예측 유지 관리와 함께 제공되었으며 이는 여전히 그렇습니다. 하지만 반전이 있습니다. 예측 유지 관리의 미래는 데이터 접근성과 새로운 방식의 공유에 달려 있습니다. 수백 대의 유사한 장비에서 아웃소싱된 데이터에 액세스할 수 있는 기능은 제조업체가 더 이상 자산이 생산하는 데이터에만 예측 유지보수 계획을 수립할 필요가 없다는 것을 의미합니다.

따라서 제조업체는 활성 예측 유지 관리 계획 또는 정책이 이미 시행 중인 새 장비를 구입하거나 새 시설을 설정할 수 있습니다. 상상할 수 있듯이 장비 수명 최적화, 지출 감소, 예비 부품 재고 최적화 등의 이점이 있습니다.

5. 향상된 고급 계획 및 일정 수립 절차

전통적으로 고급 계획 및 일정 계획은 개별 이벤트 시뮬레이션에 의존하여 제조 주기 계획을 개발합니다. 따라서 ERP 또는 MES 공급업체가 공급망, PAC(생산 활동 제어) 및 실시간 일정에 대한 종단 간 가시성을 제공한다고 선전하더라도 이는 사실이 아닙니다. 이는 종단 간 가시성을 제공하는 기능에 영향을 미치는 다양한 소스에서 데이터를 수신하는 데 시간 지연이 있기 때문입니다.

IoT의 적용 증가와 저지연 통신 프로토콜의 부상은 ERP 환경의 가시성 격차를 없애기 위해 설정되었습니다. IoT가 생성하는 연결된 데이터 스트림과 결합된 디지털 트윈 기술의 발전은 미래에 정확한 실시간 계획 및 일정 프로세스를 제공할 것으로 예상됩니다.

6. 제조 시설의 사이버 보안 강화

2019 제조 및 유통 보고서에 따르면 제조 시설이 직면한 사이버 보안 위협은 매년 계속 증가하고 있습니다. 제조 기업의 절반 이상이 데이터 침해의 희생자가 되면서 보다 효과적인 위협 치료 프로세스가 필요합니다. IoT의 통합으로 더 많은 데이터 생성 소스가 작업 현장에 추가됨에 따라 이러한 두려움도 증가합니다. 그러나 IoT 장치와 관련된 에지 컴퓨팅 하드웨어의 도입으로 데이터 캡처 및 분석이 분산화됨에 따라 제조업체가 직면하는 보안 문제가 줄어들 것입니다.

7. 제조 비용 절감

제품 제조의 총 비용은 인건비, 재료비, 간접비 및 폐기물과 같은 개념을 고려합니다. 예측 유지 관리, 실시간 고급 계획, 프로세스 최적화 및 혁신적인 하드웨어를 통해 제조업체는 가동 중지 시간 감소, 재고 낭비 감소, 자본 및 인적 자원의 최적 사용을 경험할 수 있습니다. 이러한 IoT 응용 프로세스의 최종 결과는 제조 비용을 줄이고 생산성 수준을 향상시키는 것입니다.

다음 단계

IoT 도입에 관심이 있거나 기존 IoT 구조를 최대한 활용하려는 제조업체는 적절한 구현 계획을 개발하기 위해 미래를 이해해야 합니다. 브라운필드 제조업체의 CTO는 구현 계획을 세우면서 MachineMetrics가 제공하는 하드웨어 및 소프트웨어 IoT 제품을 살펴볼 수 있습니다. 반면에 미개발 시설은 MachineMetrics 데이터 리포지토리를 활용하여 설치된 작업 현장 IoT 자산이 제공하는 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다. 따라서 특정 제조 작업을 향상시키기 위해 IoT를 적용하는 데 필요한 지식을 작업 현장에 제공합니다.