귀하의 모든 기계에 동일한 기술이 탑재되어 있으므로 귀하의 부품 재고는 Goldilocks의 동화 같은 결과와 같습니다. 맞습니다. 필요할 때 필요한 부품이 있지만, 가까운 장래에 필요하지도 않고 필요하지도 않을 항목을 저장하는 귀중한 공간을 낭비하지 않습니다.

예측 유지보수는 다음과 같은 방법으로 비용을 절감합니다.

• 비용이 많이 드는 계획되지 않은 다운타임 감소
• 부품 교체 만 과거 데이터를 기반으로 교체해야 하는 경우 또는 심각한 오류가 발생하기 전에 오작동의 징후가 나타날 때. 문제 진단이 그 어느 때보다 빠르고 정확해집니다.
• 필요한 부품만 휴대
• 실시간 알림을 통한 원격 모니터링으로 응답 시간 단축
• 품질 문제로 인한 직원 이탈 및 고객 불만 최소화

2. 필요한지 몰랐던 눈

인공 지능(AI)의 하위 집합인 기계 학습은 유지 관리 예측을 뒷받침하는 기술입니다. 제조 분야에서 IoT와 기계 학습을 최대한 활용하는 한 가지 방법은 이를 "디지털 트윈"으로 결합하는 것입니다. 디지털 트윈은 기계의 과거 동작과 현재 상태를 고려하여 미래 동작을 예측하는 복잡하고 지능적인 시뮬레이션에 사용됩니다.

이 채널을 통해 미래의 행동을 예측하면 치명적인 중단과 전반적인 유지 관리 비용이 감소하고 생산 효율성이 높아집니다. 디지털 트윈은 특히 가상 현실 및 증강 현실과 같은 다른 기술과 결합될 때 설계, 직원 교육 및 작업자 안전을 지원할 수 있습니다. 보호 차폐물을 제거할 필요 없이 기계의 고장난 내부 작동을 시각화할 수 있는 작업자를 상상해 보십시오. 항상 기계 내부에 눈이 있는 것과 같습니다.

디지털 트윈은 물리적 자산(이 경우 CNC 기계)의 가상 표현입니다.

IoT 기반 디지털 트윈이 회사의 수익에 미치는 영향:

• 하나의 기계 또는 전체 생산 현장을 포함할 수 있는 복잡한 시뮬레이션을 통한 고급 예측 기능. 무엇이든 대비하세요.
• 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 장애로 인한 중단 감소
• 전체 유지 관리 비용 감소
• 가동시간 증가
• 직원 만족도와 안전이 향상되어 이탈률과 교육 비용이 절감됩니다.

3. 작업 현장 작업자의 역량 강화, 참여 및 보호

제조 분야에서 생산 현장의 작업자와 '상아탑'에서 별도로 작동한다고 가정되는 경영진 및 분석가 사이에 단절이 있는 것은 드문 일이 아닙니다. 이는 귀하의 비즈니스가 중요한 정보를 놓치고 성공을 위한 직원의 투자를 감소시킬 수 있음을 의미할 수 있습니다.

MachineMetrics IoT 솔루션을 사용하면 현장 작업자가 나머지 데이터와 함께 고려할 수 있는 인적 입력을 제공할 수 있습니다. 작업자는 공장 현장 기계의 터치스크린을 사용하여 기계 데이터에 인적 컨텍스트를 추가하여 직무 간 격차를 해소하는 데 도움이 되며 이전에는 감지되지 않은 여러 문제에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다.

운영자가 상호 작용할 수 있는 인터페이스를 제공함으로써 MachineMetrics는 인간 데이터와 기계 데이터를 모두 사용하여 성능을 이해할 수 있습니다.

생산 직원에게 목소리를 줌으로써 비즈니스는 모든 수준에서 투자를 통해 하나의 단위로 발전할 수 있습니다. 같은 맥락에서 잘 관리된 장비는 직원들이 직장에서 더 안전하고 예상치 못한 휴무일을 줄여준다는 것을 의미합니다. 이러한 요소는 병가를 줄이고, 24시간 생산성을 높이며, 이탈 및 교육 비용을 줄일 수 있는 긍정적인 회사 문화를 촉진할 수 있습니다. 이는 많은 제조 회사의 주요 관심사입니다.

IoT는 다음과 같은 방식으로 비용을 절감하는 방식으로 직원과 작업 현장 작업자에게 혜택을 줍니다.

• 직무 간 격차를 해소하여 보이지 않는 문제 찾기
• 작업자의 안전을 향상시켜 많은 비용이 드는 사고를 줄입니다.
• 입력을 제공하고 회사에 투자할 수 있는 방법을 제공하여 직원 만족도 향상
• 긍정적인 기업 문화를 조성하여 직원들이 성공에 투자할 수 있도록 생산성과 효율성을 높이고 병가를 줄일 수 있습니다.
• 획득 및 교육을 위한 이탈 및 비용 감소

4. 병목 현상 해결

병목 현상은 회사의 전체 생산 능력을 제한합니다. 그러나 이러한 장애물이 어디에 있는지 또는 작업 현장의 생산성에 영향을 미치는 정도가 항상 명확한 것은 아닙니다. IoT는 어떤 영역이 당신을 가장 느리게 하는지 정확히 찾아낼 수 있습니다.

나머지 기계보다 더 많이 고장나는 기계가 있습니까? 아니면 생산 속도가 전체 생산량을 늦추기 때문에 업그레이드가 필요한 기계가 있습니까?

일부 시스템의 활용도가 낮은 기간이 있습니까? 당신의 프로세스가 당신을 방해하고 있습니까? 그렇다면 그것을 고칠 수 있는 실행 가능한 솔루션이 있습니까?

IoT의 이점은 회사의 병목 현상을 해결할 때 가장 중요합니다. 지능형 플랫폼에서 기계 학습과 결합하면 산업용 IoT 센서의 정확한 과거 데이터가 개선이 필요한 부분에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있다는 것을 곧 알게 될 것입니다. 실시간 데이터를 기반으로 최적화 인사이트를 지속적으로 제공할 뿐만 아니라 최고의 결과를 얻기 위해 지금 취해야 할 단계를 보여줄 수 있습니다.

IoT는 인간과 기계가 완벽하게 조화를 이루는 작업을 보장하는 조건부 분석은 물론 프로세스 최적화 및 분석을 제공하여 생산성 정체의 영향을 우선순위로 지정하고 감소시켜 비용을 절감합니다.

5. "만약에?"라고 물어볼 수 있는 힘

에지 컴퓨팅(또는 센서 자체에서 컴퓨팅)과 클라우드(광범위한 데이터 저장 및 극도의 속도 향상이 있는 온라인)를 통해 지속적으로 집계 및 분석되는 센서 데이터가 있는 경우 미래 .

클라우드와 에지 모두 데이터 수집 및 처리에서 중요한 역할을 합니다. 엣지와 클라우드의 차이점은 무엇인가요?

"완벽하지 않음"으로 자격을 부여합시다. 완벽한 시스템은 없습니다. 그러나 데이터가 정확하고 데이터 기록이 길수록 예측이 정확할 가능성이 높아집니다.

이것이 회사에 어떤 의미가 있습니까? IoT는 작업자 안전에 대한 위험은 물론 치명적인 고장 및 예상치 못한 다운타임과 같은 기계 오작동 위험을 줄여 비용을 절감합니다. 무엇이 위험하고 무엇이 고장날 수 있는지 미리 알면 문제가 영향을 미치기 전에 문제를 해결할 수 있는 능력이 있습니다.

디지털 트윈을 사용할 때 IoT를 사용하면 공장 현장과 이를 실행하는 데 사용하는 프로세스를 보고 "글쎄, 이걸 바꾸면 어떨까? 이 기계 중 하나를 더 구입하거나 생산 일정을 변경하거나 이 기계를 더 자주 사용하면 어떻게 될까요?” 변경 사항이 비즈니스 효율성에 어떤 영향을 미칠지 예측하는 데 도움을 드릴 수 없습니다. 전 이를 구현하여 시간과 비용을 절약합니다. 또한 비용 절감(또는 수익 증대, 에너지 소비 감소 또는 기타 가장 관심 있는 요소)에 가장 효과적인 것이 무엇인지 알려줄 수도 있습니다.

MachineMetrics와 같은 산업용 IoT 플랫폼은 이해하기 쉽고 인간적이며 실행 가능한 방식으로 데이터를 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 우리가 제공하는 통찰력은 깊이 있지만 잘 정리되어 있습니다. 간편한 보고와 색상으로 구분된 대시보드를 통해 현재 위치와 개선 사항을 한 눈에 볼 수 있습니다.

IoT는 일상적인 가정 이상으로 중요한 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 단기간에 회전해야 하는 경우 기계가 이를 어떻게 처리할 수 있습니까? 내일 대규모 주문이 들어온다면 어느 정도의 생산량을 어느 기간 동안 합리적으로 유지할 수 있습니까?

기회는 원하는 정보에 눈을 뜨는 사람에게 옵니다.

IoT는 역경에 직면한 기업의 민첩성을 제공합니다. . 평온한 시간에 안정감을 줍니다. 관계없이 다음 단계를 계획하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 유연성과 회복력은 현재 위치와 출신 국가를 아는 데서 나옵니다.

머신 메트릭스 은 모든 제조 장비에서 데이터를 쉽게 수집하고 기계 가동 중지 시간을 줄이고 용량을 최적화하며 공장의 처리량과 수익성을 높이는 강력하고 실행 가능한 애플리케이션으로 변환할 수 있는 직관적이고 유연한 플랫폼을 제공하여 산업 디지털 혁신을 가속화하고 있습니다. 현재 수백 개의 제조업체가 전 세계 공장에서 수천 대의 기계를 MachineMetrics에 연결했습니다. 데모 받기