제조 데이터 수집:작업 현장 최적화 추진

빅 데이터와 제조는 밀접하게 연관되어 있습니다. 제조 비즈니스에서 진행되는 많은 일을 측정하고 최적화할 수 있기 때문입니다. 대부분의 제조업체가 생산 현장 데이터가 비즈니스를 위해 활용할 수 있는 강력한 기능, 예측 및 통찰력에 몰려들면서 데이터 스트림의 크기, 관련성 및 수가 증가하고 있습니다.

그러나 데이터의 진정한 가치는 제조업체가 제조 현장 데이터의 자동화된 실시간 수집을 지원하는 문화를 성공적으로 개발하고 인프라를 배포할 수 있는 경우에만 액세스할 수 있습니다. 그들은 빠른 가치 창출을 경험하고 즉시 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 더 많은 양의 데이터, 더 많은 데이터 소스 및 자동화를 기반으로 한 고급 사용 사례를 지원합니다.

제조업체에서 데이터 수집이 중요한 이유는 무엇입니까?

한마디로 가시성. 제조 현장 데이터를 수집함으로써 제조업체는 생산을 더 잘 측정, 이해 및 최적화할 수 있습니다. 올바른 작업 현장 데이터를 앞에 두고 사실에 근거한 결정을 내립니다. 이것이 모든 이해 관계자를 위해 정확한 실시간 프로덕션 데이터를 민주화하는 것이 매우 중요한 이유입니다.

• 운영자는 기계 상태, 부품 수 또는 기타 KPI를 표시하는 기계의 인터페이스를 사용하여 생산 목표를 달성하고 있는지 확인할 수 있습니다.
• 공장 관리자는 가시적인 생산 대시보드를 사용하여 작업자가 지원이 필요한 곳이나 기계가 다운된 시기를 확인할 수 있습니다.
• 엔지니어는 집계된 작업 현장 데이터를 사용하여 병목 현상을 파악하고 그에 따라 프로세스를 조정할 수 있습니다.

이는 모두 제조업체를 위한 발전 여정의 일부입니다. "데이터 성숙도"가 높아짐에 따라 단순한 데이터 수집 및 가시성을 넘어 데이터로 훨씬 더 고급 사용 사례를 추진할 수 있습니다. 이를 "제조 분석 여정"이라고 부르며 제조 분석에 대한 포괄적인 eBook에서 자세히 살펴봅니다.

많은 제조업체가 여전히 데이터를 수집하지 않거나 수동 시스템만 사용하기 때문에 제조 현장 데이터를 실시간으로 모니터링하고 수집할 수 있는 솔루션을 배포하는 것이 주요 경쟁 우위입니다. 이는 고객을 확보하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 효과적인 데이터 기반 의사 결정에 기반을 둔 간소화된 운영을 생성합니다.

제조 데이터 수집의 이점

작업 현장 데이터 수집의 이점은 현대 제조업체에게 다면적입니다. 완전한 목록은 아니지만 데이터 기반 전략을 채택한 기업은 다음과 같은 형태의 이점을 볼 수 있습니다.

• 즉각적인 피드백을 통해 가장 심각한 다운타임 원인을 이해하고 완화하여 다운타임을 크게 줄입니다.
• 생산 병목 현상을 줄여 공장 현장의 효율성과 생산성을 최적화합니다.
• 실시간 알림 및 장비 상태를 기반으로 하는 더 강력한 유지 관리 프로그램
• 더 정확한 수요 예측, 공급업체 스코어링, 폐기물 감소 및 창고 최적화를 통해 공급망의 비용 절감
• 실제 시나리오에서 제품이 사용되는 방식을 기반으로 고객의 요구와 요구에 더 잘 부합하는 고품질 제품입니다.

생산 추적을 위해 작업 현장 데이터 수집이 필요합니까?

매장 데이터 수집 및 매장 데이터 입력 없이는 생산 추적이 불가능합니다. 첫 번째 품질 조각의 누적 개수 또는 기타 광범위한 독립형 집계 수는 생산 추적을 구성하지 않습니다. 데이터에는 생산 속도, 효율성, 초과 근무 및 교대 근무 차이, 유지 관리 비용 등을 분석할 수 있는 충분한 데이터 포인트가 있어야 합니다.

그리고 그 분석은 전체적 수준에서 작업 현장 전체의 주문 워크플로를 볼 수 있어야 합니다. 수동으로 수집하더라도 데이터 입력 오류가 일반적입니다. 목표가 프로세스 개선, 효율성 또는 비용 절감인 경우 정확한 데이터는 생산을 추적하는 데 필수적입니다. 생산 추적을 위한 데이터 수집 유형은 다음과 같습니다.

• 다운타임 – 작업자가 걸림, 청소, 경미한 속도 저하, 중단 및 기타 이유로 인한 가동 중지 시간을 기록하거나 생산 추적 소프트웨어를 사용하여 추적할 수 있습니다. 후자의 경우 다운타임의 정확도가 최적화되어 반올림, 인적 오류 또는 잊어버린 다운타임 이벤트가 제거됩니다. 이 소프트웨어를 사용하면 정류장 유형을 분류할 수도 있습니다.
• 전환 – 전환도 수동으로 기록할 수 있습니다. 그러나 추적 소프트웨어로 모니터링되는 전환은 새로운 설정에 대한 전환 시간을 크게 줄이는 탁월한 분석 포인트입니다.
• 유지 관리 분석 – 가동 중지 시간을 분류하는 것처럼 소프트웨어는 유지 관리 고장 유형, 서비스 주문 및 잠재적 원인을 추적하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 비용을 절감하고 기업이 정확한 실시간 데이터를 기반으로 예측적 또는 처방적 유지보수를 수립할 수 있습니다.
• 최상급 제품 – 생산 추적의 기본 요소입니다. 어떤 것이 첫 번째 품질로 생산되는지 알지 못하면 회사는 견적된 시간 내에 배송 주문을 이행하는 위치를 알 수 없습니다. 소프트웨어를 통한 생산 추적은 이러한 카운트가 정확하고 주문이 올바르게 채워지도록 합니다.
• 스크랩 – 폐기물은 제조업체의 큰 관심사입니다. 그러나 수동 시스템은 스크랩 조각을 놓치거나 잘못된 이유를 문서화합니다. 생산 추적 소프트웨어는 결함의 수와 유형을 추적하여 개선을 추구하기 위한 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 재작업, 재작업 시간 및 관련 작업을 캡처할 수 있습니다.
• WIP 재고 – 재고 정확성은 제조에서 가장 중요하지만 많은 자재가 한 번 출고되면 "보이지 않을" 수 있습니다. WIP의 이동 및 상태에 대한 생산 추적 데이터 수집은 전반적인 효율성을 이해하는 데 중요합니다.
• 일정에 따른 공연 – 생산 주문이 예정된 실행 시간과 관련하여 어디에 있는지 파악하고 작업 진행 상황을 분석하려면 생산 추적에 정확한 데이터 수집이 필요합니다. 품절된 경우 고객 요청이 견적된 리드 타임 내에 완료되지 않을 수 있습니다. 생산 현장 데이터 수집은 자세한 생산 이력을 제공하고 관리자가 정해진 배송 시간을 충족하도록 생산을 순조롭게 유지하는 데 도움이 됩니다.

생산 추적을 위해서는 작업 현장 데이터 수집이 필수적입니다. 수동 데이터 입력이 가능하지만 인적 오류, 데이터 입력 오류 편향, 실시간 의존도 부족 등 심각한 단점이 있습니다. 작업 현장에 대한 통찰력은 더 나은 의사 결정을 가능하게 합니다. 생산 추적 소프트웨어는 실시간 데이터 수집과 강력한 분석을 사용하여 생산 시스템을 살펴보고 이러한 단점을 제거합니다.

작업 현장에서 데이터를 수집하는 기술

잠재적인 데이터 소스가 너무 많기 때문에 제조업체는 종종 다양한 데이터 수집 기술을 사용합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

• IoT(사물 인터넷) 센서 통합은 다양한 장비와 시스템을 연결하여 적절한 작업 현장에서 적절한 정보를 적시에 적절한 사람에게 제공하는 데 사용됩니다.
• PLC(Programmable Logic Controller) 통합은 생산 공정의 단계를 측정하고 제어하기 위한 것입니다.
• 라인 HMI(인간 기계 인터페이스) 시스템 통합(예:공장 현장 장비에 장착된 터치 스크린과 같은 개별 작업장 터미널)을 통해 데이터에 인간 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.
• SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템은 전반적인 의미에서 작업을 제어합니다.
• 기계 생산 성능 및 상태를 추적하기 위한 CNC 및 기타 기계 통합(신규 및 기존 모델)

MachineMetrics 접근 방식

MachineMetrics는 기계에서 작업 현장 데이터를 수집하기 위해 다양한 방법론을 활용합니다. 정확한 데이터 수집 방법은 전적으로 작업 현장의 각 기계의 고유한 기능과 제한 사항에 따라 다릅니다. 에이징, 제어, 제조 및 모델링은 기계의 기능과 작업 현장 성능에 영향을 미치는 모든 요소입니다.

우리는 기계 제어에서 얻은 정보를 생산 현장에 대한 통찰력을 제공하는 데 있어 최고의 생산 데이터 소스로 간주합니다. 그러나 우리는 또한 인간적 맥락의 중요성을 깨닫습니다. 머신 데이터만으로는 생산 성과에 대한 전체 정보를 알 수 없으므로 각 머신에서 태블릿 인터페이스를 통해 기록된 작업자의 데이터를 계층화합니다.

이를 통해 운영자와 관리자는 생산 성과를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 그들은 경험한 다운타임의 양을 알 뿐만 아니라 자신이 '기계가 다운된 이유를 알 수 있음 .

정확한 스크랩 비율을 벤치마킹할 뿐만 아니라 '부품을 폐기하는 일반적인 이유를 알 수 있습니다. . 또한 매우 지루한 작업을 제거하고 귀중한 고정 자산의 성능을 개선하며 비용 효율적인 롤아웃으로 더 높은 ROI를 실현할 것입니다.