장비 유지 보수 및 수리
공장의 성공은 사람과 정보라는 두 가지 요소에서 시작됩니다. 그리고 리더십을 믹스에 추가하면 심각한 개선을 위한 레시피를 얻을 수 있습니다. 경영진이 종종 잊거나 무시하기로 선택하는 것은 우리가 사람들의 손보다 더 많은 것이 필요하다는 것입니다. 우리는 그들의 머리도 필요합니다. 많은 경우 그룹의 나쁜 태도는 좌절의 결과이며 약간의 참여로 해결할 수 있습니다.
리더는 직원들이 문제 해결을 돕도록 격려하는 환경을 조성해야 합니다. 핵심 요소는 귀하와 그들에게 중요한 영역을 개선하는 데 에너지를 집중하는 것입니다. 직원을 더 열심히 일하게 하는 일반적인 실수를 저지르지 마십시오. 그 접근 방식은 거의 성공하지 못합니다. 효과적인 것으로 입증된 것은 다음과 같은 질문을 하는 것입니다. 직원의 작업을 더 안전하고 인체공학적으로 덜 스트레스를 받으며 예측 가능하고 더 효율적으로 만들기 위해 무엇을 할 수 있습니까? 솔루션에 참여시키려면 어떻게 해야 하나요?
이 질문에 답하기 위해 귀하와 귀하의 팀이 문제를 인식하고 해결하는 데까지 이르는 4단계 전략을 사용할 수 있습니다.
1단계:취약 영역에 대한 데이터 수집
시작하려면 먼저 개선할 사항을 결정해야 합니다. 여러 가지가 있을 수 있지만 공장에서는 일반적으로 품질, 운영 가용성, 건강 및 안전의 세 가지 범주로 나뉩니다.
작업 현장은 데이터 수집의 기본 소스여야 합니다. 프로세스를 쉽게 만들고 바쁜 직원에게 부담을 주지 않도록 명확하고 간단하게 유지하십시오. 간단한 집계 시트는 시작하기에 좋은 곳입니다. 부상, 최초 품질, 수량별 다양한 유형의 거부, 기계 가동 중지 발생, 가동 중지 시간 등을 추적할 수 있는 양식을 만들 수 있습니다. 몇 주 동안의 데이터를 얻을 수 있게 되면 프로세스가 훨씬 더 흥미로워지기 시작합니다.
2단계:데이터를 의미 있게 만드세요
두 번째 단계는 의미를 찾기 위해 데이터를 분석하는 것입니다. 다시 말해, 모든 원시 정보를 가져와 이해를 높이고 팀에 당면한 문제에 대한 새로운 통찰력을 제공하는 데 사용해야 합니다. 파레토 차트 또는 농도 도표는 생생하고 정보를 즉시 전달하는 데 도움이 되기 때문에 이러한 목적에 탁월합니다.
1단계에서 데이터베이스를 생성하면 여기에서 큰 도움이 될 것입니다. 귀하와 귀하의 팀이 기본 데이터를 검토하기 시작하고 질문이 흐르기 시작하면 점점 더 자세한 정보가 필요합니다. 데이터베이스가 있는 경우 교대조, 부품 번호, 라인, 기계, 결함 등 다양한 관점에서 정보를 검토할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 정의 가능하고 해결할 수 있는 수준에서 문제를 볼 수 있습니다.
3단계:정보 공유
세 번째 단계는 전환점 역할을 하기 때문에 가장 중요한 단계입니다. 이 단계에서는 직원이 수집하고 분석한 정보를 공유해야 합니다. 직장을 개선하는 방법에 대한 공개 대화에 참여할 기회를 사용하십시오. 일일 팀 회의, 주간 부서 회의, 공장 회의 또는 특별 작업 팀 워크샵에서 데이터를 공유할 수 있습니다. 어떤 형식을 선택하든 의미 있는 방식으로 정보를 공유하면 많은 이점이 있습니다.
직원들의 관심을 유지합니다.
귀하가 관심을 갖고 있음을 알려줍니다.
의견을 제거하고 사실로 대체합니다.
4단계:문제 해결
이제 문제 해결에 참여하는 마지막 단계에 대한 준비가 되었습니다. 우리는 이미 취약하거나 문제가 있는 영역에 대한 데이터를 수집하고 합성하여 의미 있는 형식으로 제시했습니다. 이 모든 것을 통해 가장 개선이 필요한 영역을 강조할 수 있었습니다. 우리는 또한 매일 프로세스를 수행하는 사람들로부터 아이디어 생성을 위한 매우 강력한 기반을 갖게 될 것입니다. Boss Kettering의 "잘 정의된 문제는 반쯤 해결된 문제"라는 말을 기억하십시오. 정의 가능한 문제를 자세히 볼 수 있는 위치에 있으면 문제를 해결하고 수정하는 것이 훨씬 쉬워집니다!
아무도 점수를 기록하지 않고 게임을 하거나 스포츠를 시청하지 않으며 대부분의 사람들은 자신이 얼마나 잘 하고 있는지 알고 싶어합니다. 직원을 작업에 참여시키는 것은 게임에서 그들의 머리를 유지하는 데 도움이 됩니다. 사람들은 분석에 필요한 데이터를 수집한다는 것을 기억하십시오. 공유는 이해를 만듭니다. 솔루션에 대한 아이디어의 생성은 구현 및 개선으로 이어집니다.
저자 소개:
Curtiss Quirin은 Delphi Corporation의 산업 용품 공급 관리 이사입니다. 그는 이전에 배터리 공장의 운영 이사였습니다.
장비 유지 보수 및 수리
상황이 변경되었습니다. 디지털 트랜스포메이션은 비즈니스 모델의 변화와 기업이 이러한 최신 기술이 창출하는 엄청난 기회를 활용할 뿐만 아니라 끊임없는 진화를 준비하는 것에 관한 것입니다. 클라우드 기반 데이터 관리 시스템의 도입은 제조업체에 약간의 문화 충격을 가했지만 무시하기에는 이점이 너무 중요합니다. 점점 더 많은 회사가 향후 몇 년 동안 모든 것을 클라우드로 마이그레이션하는 것을 목표로 하루에 워크로드를 개발하거나 클라우드로 이동하고 있습니다. 이러한 데이터 디지털화 덕분에 경쟁이 치열한 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있
디지털 트랜스포메이션은 의료 분야의 주요 트렌드로 언급되어 왔으며 지능형 자동화도 그 일부가 될 수 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 시장은 급성장하고 있으며 2023년까지 가치가 44억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 기업에 수동, 시간 소모적, 반복적 및 트랜잭션 프로세스를 자동화할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. RPA는 조직이 디지털 혁신 프로젝트를 가속화하려는 현재 환경에서 점점 더 중요해지고 있는 프로세스 품질, 속도 및 생산성을 개선하고 레거시 시스템을 통합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그