제조 생산 소프트웨어 가이드

제조 산업 생산 소프트웨어는 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 발전함에 따라 다양한 산업 분야에서 생산 공정에 혁명을 일으켰습니다. 또한 생산을 관리, 추적 및 개선하기 위해 공정, 이산 및 혼합 모드 생산에 사용됩니다.

제조 소프트웨어를 사용하는 회사는 프로세스와 리소스를 더 잘 제어하여 최적의 결과를 도출함으로써 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다. 이러한 제조업체는 비용과 프로세스를 더 잘 제어 및 관리하고, 제품 품질을 개선하고, 정시 고객 배송을 보장하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

제조 생산 소프트웨어란 무엇입니까?

제조 생산 소프트웨어는 자재 공급 및 재고, 노동 및 장비 비용, 성과 추적, 생산 계획, 회계를 비롯한 종단 간 제조의 많은 기능과 프로세스를 관리합니다.

전통적으로 생산 회사는 제조 프로세스를 수동으로 관리했습니다. 여기에는 추적, 주문 변경, 재고 관리, 장비 상태 등이 포함됩니다. 이러한 수동 단계는 종종 오류가 발생하기 쉽고 부정확하며 편향된 분석에 노출되어 있으며 일반적으로 구식이어서 요구 사항을 이해하고 솔루션을 실행하는 사이에 즉시 지연이 발생했습니다.

종이 기반 제조는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 확장이 불가능합니다.

컴퓨터 시대는 기업이 더 나은 정확성과 제어를 위해 이러한 프로세스를 자동화할 수 있게 해주는 계속 증가하고 진화하는 소프트웨어 에코시스템을 도입했습니다. 초기 시스템은 일반적으로 온프레미스 방식이었고 비용이 많이 들었기 때문에 가장 큰 기업에서만 사용할 수 있었습니다.

소프트웨어 개발이 발전함에 따라 SaaS(Software as a Service)와 같은 새로운 배포 모델이 경쟁의 장을 평준화하기 시작했습니다. 이로써 모듈식의 맞춤형 클라우드 기반 저비용 소프트웨어 솔루션의 문이 열렸고 중소기업(SMB)이 대기업과 동일한 수준의 소프트웨어를 활용할 수 있게 되었습니다.

오늘날 제조에 사용되는 관리 소프트웨어는 유연하고 민첩하며 생산 시스템 및 생산 일정을 계획, 실행, 관리, 모니터링 및 조정하고 강력한 품질 관리를 배포하고 공급망을 정확하게 계획하는 자동화된 기능을 도입했습니다. 여기에는 제품에 따른 수명 주기 관리를 통해 공급망에서 들어오는 재고에 대한 가시성이 포함됩니다.

프로덕션 소프트웨어 사용의 중요성

제조 소프트웨어는 비용을 제어하고 프로세스를 최적화하는 자동화된 기능을 제공하기 때문에 필수적입니다. 빠르게 변화하는 생산 환경에서 프로세스 최적화는 생산 추적 및 분석을 처음부터 끝까지 자동화하므로 매우 중요합니다.

이는 제조의 모든 측면을 하나의 우산 아래에서 제어하고 실행할 수 있음을 의미합니다. 생산 관리 솔루션은 진행 상황을 확인하고 병목 현상을 식별하며 스핀들, 기계 또는 작업 현장 수준에서 데이터 및 분석에 액세스하여 병목 현상을 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

제조 소프트웨어는 또한 생산 내 워크플로우를 관리하는 데 도움이 되는 생산 일정을 제공합니다. 스케줄링 소프트웨어 및 ERP 또는 품질 관리 소프트웨어와 같은 기타 플랫폼에 연결할 수 있습니다. 비용을 더 잘 통제하고 생산 공정을 관리하는 데 도움이 됩니다. 또한 생산 수준이 정상화되고 주문의 올바른 혼합 및 균형이 가장 효율적인 속도로 실행되는 동시에 고객 요구 사항을 충족하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

제조 생산 소프트웨어의 유형은 무엇입니까?

사용할 수 있는 프로덕션 소프트웨어에는 여러 유형이 있으며 사용 가능한 다양한 기능을 고려할 때 솔루션 시장은 상당히 혼란스러울 수 있습니다. 대부분은 단독으로 또는 다른 소프트웨어와 함께 사용할 수 있습니다.

솔루션 에코시스템 구축에서 가장 중요한 구성요소는 관리 시스템이 가능한 가장 정확한 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 장이 고유하거나 추정치가 아닌 사실에 따라 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이 실시간 생산 데이터의 소스는 작업 현장 전체의 기계 자산이며 해당 데이터는 기계 데이터 플랫폼으로 잠금 해제할 수 있습니다.

머신 데이터 구성 요소가 있으면 다른 생산 소프트웨어 솔루션이 훨씬 더 효과적일 것입니다.

자재 소요량 계획(MRP)

MRP는 제조 기업에서 사용하는 가장 오래된 소프트웨어 플랫폼 중 하나입니다. MRP에서는 제품 생산에 필요한 재고 수준을 관리하여 작업 현장의 생산성을 높입니다. 다중 레벨 BOM을 사용하여 MRP는 각 부품에 필요한 양으로 구성 요소 레벨까지 원자재를 분해할 수 있습니다. 구매 요구 사항 및 "현재 보유" 대 "사용 가능한" 재고에 추가로 연결할 수 있습니다. 생산 일정을 생성하여 작업 현장에서 올바른 제품과 활동을 최적화할 수 있습니다.

전사적 자원 관리(ERP)

ERP는 기업 수준의 제조 비즈니스에서 사용됩니다. 제조 ERP 소프트웨어 플랫폼은 MRP와 기능 및 목적이 동일하지만 이러한 기능을 인적 자원, 회계, 구매, 판매 및 마케팅과 연결하기도 합니다. 추가된 데이터 레이어는 들어오는 판매 및 수요 데이터에 직접 연결되기 때문에 MRP 기능을 보다 동적이고 정확하게 만들 수 있습니다.

실행 시스템(MES) 제조

MES는 공정 현장을 통해 원자재 처리를 완제품에 이르기까지 실시간으로 연결하려는 시도를 알리는 일종의 제조 솔루션입니다. 제조 실행 시스템 소프트웨어는 품질 관리, 생산, 유지 보수, 노동 등을 포함한 작업 전반에 걸쳐 다양한 기능을 관리할 수 있습니다. MES의 단점은 이러한 기능이 관리되는 방식을 지원하는 데이터가 부정확하고 지연된 데이터를 기반으로 하며 전반적인 접근 방식이 중요하고 프로세스 중심적이라는 점입니다.

산업용 데이터 플랫폼

인더스트리 4.0 여정의 첫 번째 단계는 실제로 생산에 참여하는 자산에서 머신 데이터를 잠금 해제하는 것입니다. 올바른 솔루션을 사용하면 다양한 제조사와 장비 모델의 데이터가 공통 데이터 모델로 표준화되고 소비를 위해 미리 작성된 보고서에서 즉시 사용할 수 있습니다.

운영자의 주요 컨텍스트 데이터와 결합된 이 데이터는 생산 성능에 대한 즉각적인 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 정확한 데이터로 다른 관리 시스템에 연료를 공급할 확장 가능한 교차 기능 접근 방식에서 활용할 수 있는 디지털 스레드의 기반을 제공합니다. 해당 기능을 관리해야 합니다.

제조 생산 소프트웨어의 주요 이점

제조 관행을 개선하려는 회사의 경우 소프트웨어를 사용하여 제조 생산을 추적하고 관리할 수 있는 많은 이점이 있습니다. 적절한 솔루션 에코시스템이 있으면 지원될 수 있는 사용 사례가 무제한입니다. 다음은 몇 가지 주요 이점입니다.

1. 향상된 재고 관리

재고 구매 및 보유 비용은 회사의 현금 흐름을 방해할 수 있습니다. 자동화된 재고 추적을 통해 제조 운영은 더 나은 재고 관리를 실현하여 필요할 때 필요한 것을 확보할 수 있습니다.

2. 노동력 및 장비 활용도 향상

MRP를 사용하면 제품 믹스의 복잡성을 충족하도록 작업 현장 활동을 계획할 수 있습니다. 이것은 노동 자원의 더 나은 활용을 의미합니다. 제조업체는 기계 모니터링 솔루션을 사용하여 가동 중지 시간 및 기타 형태의 폐기물을 식별하고 줄여 장비에서 더 많은 용량을 활용할 수도 있습니다.

3. 전반적인 장비 효율성(OEE) 개선

기업은 정확한 BOM 및 라우팅을 반영하는 안정적인 일정으로 프로세스를 최적화하고 용량을 확보할 수 있습니다. 전환 중에 예정된 유지 관리를 수행하면 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 고장의 영향을 받는 일정을 빠르게 조정할 수도 있습니다. 이는 OEE를 개선하고 CAPEX 지출을 줄입니다.

MachineMetrics의 OEE 보고서는 생산 목표에 반대하는 위치에 대한 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다.

4. 최적화된 구매

제조 소프트웨어는 BOM으로 비용 롤업을 허용하기 때문에 기계 속도, 제품 혼합 데이터 및 기계에서 캡처된 기타 수신 정보에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 경제적 주문 전략을 개발하여 동적 구매 주문 관리를 통해 공급망 모델을 향상시킬 수 있습니다.

5. 향상된 생산 계획

실시간 정보를 통해 일정 소프트웨어는 생산 및 기타 관리 소프트웨어와 함께 작동하여 생산 일정의 품질, 정확성 및 달성 가능성을 높이고 제조 프로세스를 개선할 수 있습니다.

6. 프로세스 최적화

MES 또는 OPT 전략도 활용하는 제조 소프트웨어 플랫폼의 경우 병목 현상을 제거하고 OEE를 높이며 가치가 없는 프로세스를 제거하여 프로세스를 개선할 수 있습니다.

주요 제조 생산 소프트웨어 기능

이러한 소프트웨어 시스템 중 다수는 제조 요구 사항을 직접 해결합니다. ERP 및 MES와 같은 다른 것들은 플랫폼에 추가 기능을 추가하거나 MRP와 같은 다른 소프트웨어와 함께 사용됩니다. 많은 경쟁 소프트웨어 시스템이 있습니다. 가장 적합한 것을 평가할 때 특히 제조 비즈니스와 관련된 주요 기능을 찾고 모든 문제를 해결할 수 있는 단일 솔루션은 없다는 점을 이해하십시오. 다음은 고려해야 할 몇 가지 기능입니다.

용량 요구 사항 계획

제품별로 기계 속도, 스핀들 속도, 실제 및 예상 효율성을 측정할 수 있으며 소프트웨어 솔루션에 포함되어야 합니다. 이를 통해 기존 주문을 기반으로 용량을 정확하게 예측할 수 있습니다. 고급 소프트웨어에는 수요 또는 제품 구성의 변화가 감지될 때 용량을 계획하기 위한 "가정" 시나리오와 같은 분석이 포함될 수도 있습니다.

데이터 분석

강력한 실시간 데이터 분석을 통해 생산 관리는 전체 작업 현장에서 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이와 같은 기능을 통해 이 클라우드 기반의 고도로 시각화되고 상황에 맞는 데이터를 개선 전략을 수립하는 데 사용할 수 있습니다. 이 개선 사항은 교육, 프로세스 최적화, 구매, 일정 등에 적용될 수 있습니다.

자료 가용성

재료 가용성은 모든 제조 소프트웨어에서 매우 중요합니다. 플랫폼은 현재고 자재를 정확하게 반영하고 현재고에 대해 할당된 자재에 대한 기능을 포함하여 잔액을 일정 및 계획에 사용할 수 있도록 해야 합니다. 또한 오픈 구매 주문에 연결하여 공급망의 루프를 닫고 자재 이동의 투명성을 높일 수 있어야 합니다.

일정

오늘날의 고속 제조 환경에서 생산 계획은 어려울 수 있습니다. 인벤토리의 적절한 균형과 제어를 갖는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 소프트웨어 기능에는 강력한 스케줄링 기능이 포함되어야 합니다. 실시간 또는 거의 실시간에 가까운 데이터를 사용하면 BOM, 라우팅, 인력 및 용량 활용의 균형을 맞출 때 일정을 보다 동적이고 민첩하며 유연하고 달성 가능하게 만들 수 있습니다.

노동력 계획

기계 능력과 마찬가지로 노동 능력은 모든 제조 소프트웨어의 구성 요소여야 합니다. 다른 제품은 복잡성으로 인해 동일한 공장 내에서 완료하는 데 걸리는 시간이 다릅니다. 노동력은 제품 조합 및 해당 조합의 복잡성을 반영하기 위해 기계 용량과 함께 계획해야 합니다.

작업 센터 계획

라우팅은 강력한 소프트웨어 시스템의 핵심 요소입니다. 이러한 라우팅은 BOM에 연결되어 작업을 수행할 수 있는 기계에만 작업이 전송됩니다. 모든 유형의 기계에서 모든 작업을 기계적으로 수행할 수 있는 것은 아니므로 작업 센터 계획은 용량 계획을 넘어선 단계입니다. 작업 센터를 예약하여 생산 현장 처리량의 균형을 유지할 수 있습니다.

품질 관리

품질 손실은 모든 제조업체에게 중요한 문제입니다. 제조 소프트웨어에는 기계에서 품질 손실을 추적하고 모니터링하는 기능이 포함되어야 합니다. 그러나 이것은 품질 관리를 위해 플랫폼 내에 임베딩이 필요한 한 곳일 뿐입니다. 항공 우주 및 의료 기기와 같은 산업은 엄격한 제품 사양을 요구합니다. 이러한 품질 관리 측면을 포함할 수 있는 시스템을 갖는 것은 해당 산업에 매우 중요합니다.

올바른 제조 소프트웨어를 선택하는 방법

MachineMetrics는 제조 회사가 성능을 더욱 향상시키기 위해 머신 데이터의 힘을 활용할 수 있는 기능을 제공합니다. 시스템이 수동 데이터 입력, 반올림 또는 추정치에 의존하도록 허용하는 대신 관리 시스템은 작업 현장에서 자산을 제어하는 ​​즉시 정확한 실시간 머신 데이터에 의존할 수 있습니다.

MachineMetrics는 MRP, MES 또는 ERP와 같은 다양한 소프트웨어 시스템에서 작동할 수 있습니다. 여기에는 제조 소프트웨어의 기능을 활용하고 그 가치를 향상시키기 위한 생산 모니터링 및 상태 모니터링, 예측 유지보수 및 프로세스 최적화가 포함됩니다.

MachineMetrics Production Monitoring은 모든 기계에 연결할 수 있으며 병목 현상을 식별하여 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 실시간 가시성 및 기계 활용도 모니터링을 통해 MachineMetrics는 강력한 클라우드 기반 분석을 제공하여 보다 정확하고 영향력 있는 의사 결정을 내리고 기업이 전반적으로 모범 제조 사례를 배포할 수 있도록 합니다. 지금 저희 팀과 함께 데모를 예약하거나 Avalign과 같은 제조업체가 MachineMetrics를 사용하여 수백만 개의 추가 용량을 구동하는 방법을 알아보십시오.