제조에서 자동화 사용 증가

더 많은 처리량을 추진하고 비용을 절감해야 하는 지속적인 요구에 따라 제조업체는 효율성을 높이기 위해 자동화 및 Industry 4.0 솔루션을 찾고 있습니다. 이 기사에서는 다양한 유형의 자동화, 자동화된 제조의 예, 자동화의 주요 이점을 포함하여 제조에서 자동화를 사용하는 방법을 살펴봅니다.

제조 자동화란 무엇입니까?

제조의 맥락에서 자동화는 시스템 또는 생산 프로세스를 자동화하기 위해 장비를 사용하는 것입니다. 최종 목표는 생산 능력을 늘리거나 비용을 줄임으로써 효율성을 높이는 것입니다.

자동화는 인간이 수행하는 작업을 줄이기 위해 기계를 사용하는 것으로 더 많이 알려졌습니다. 여러 유형의 프로세스를 수행하도록 프로그래밍된 전자 기계 시스템과 관련이 있습니다. 자동화가 모든 제조업체에 적합하지 않을 수 있지만 대부분의 기업은 고정, 프로그래밍 또는 유연 자동화 유형 중 하나에서 이점을 찾을 수 있습니다.

제조 자동화 유형

고정 자동화

대량 생산과 높은 진입 장벽을 특징으로 하는 고정 자동화에는 종종 정해진 작업이 있습니다. 하드 자동화라고도 하는 대부분의 프로그래밍은 개별 기계에 포함됩니다. 공정의 속도와 순서는 장비 또는 생산 라인에 의해 설정됩니다.

고정 자동화의 예는 차체 및 자동차 패널에서 찾을 수 있습니다. 주요 차량 공급업체는 설계를 변경하기 전에 백만 개 이상의 부품을 생산할 수 있습니다. 또한 자동 밀링 또는 로봇 용접과 같은 정교한 제어 시스템이 필요하지 않을 수 있는 스탬핑 또는 주조와 같은 프로세스가 사용됩니다.

종종 고정 자동화와 관련된 생산량은 전환할 시간이 없습니다. 그러나 고정 자동화가 변경되면 라인을 중단하고 기술자가 수동으로 도구를 교체해야 할 수 있습니다. 이 다운타임과 관련된 비용과 시간이 많이 듭니다. 소량 또는 수명 주기가 짧은 제품의 경우 프로그래밍 가능한 자동화를 고려하십시오.

프로그래밍 가능한 자동화

수십에서 수천 개의 장치를 만드는 것이 특징인 프로그래밍 가능한 자동화는 배치 생산과 관련이 있습니다. 프로그래밍 가능한 자동화는 더 많은 유형의 부품 또는 제품을 생산할 수 있는 기능을 제공합니다. 그러나 전환을 수행하려면 가동 중지 시간이 필요합니다. 이 가동 중지 시간은 예상되며 배치 크기 및 리드 타임을 고려합니다. 그러나 가동 중지 시간은 비용이 많이 들고 유연한 자동화라는 프로그래밍 가능한 자동화의 확장으로 이어졌습니다.

유연한 자동화

유연한 자동화는 자동으로 전환을 수행할 수 있습니다. 이로 인해 유사한 도구를 공유하는 부품을 실행하는 장비가 제한되거나 자동화된 전환을 가능하게 하기 위해 추가 장치가 필요할 수 있습니다.

또한 프로그램을 변경해야 하므로 원격 모니터링 또는 제어를 제공하여 가치를 높이는 일종의 네트워크에 유연한 자동화가 연결되는 경우가 많습니다. 프로그램은 컴퓨터에서 오프라인으로 개발됩니다. 장치가 연결된 방식에 따라 디자이너는 전 세계 어디에서나 업로드하거나 새 프로그램을 실행하거나 기존 프로덕션에 작업할 수 있습니다.

제조 자동화의 예

다양한 자동화 유형을 기억하려면 다음 예를 고려하십시오.

• 고정 자동화:대량의 단일 부품 생산과 관련됩니다. EX:하나의 기어를 자동으로 생산하는 전용 호빙 머신입니다.
• 프로그래밍 가능한 자동화: 일괄 생산과 관련이 있습니다. 예:다양한 유형의 기어를 자동으로 생산하는 호빙 머신이지만 전환으로 인해 기어를 변경하는 데 다운타임이 발생합니다.
• 유연한 자동화: 실시간 또는 주문형 생산과 연결됩니다. 예:셧다운이나 수동 전환 없이 여러 기어를 자동으로 생산하는 호빙 머신.

제조 자동화가 성장하고 있으며 계속해서 생산 현장을 형성하고 있습니다. 제조업체는 자재 공급망 추적에서 생산, 배송에 이르기까지 완전한 디지털 스레드를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 완전한 디지털 혁신을 수행하기 전에 목표를 파악하고 목표가 자동화 제조 전략의 이점과 어떻게 부합하는지 파악하는 것이 중요합니다.

제조 자동화의 이점

제조업체는 정밀도, 일관성, 운영 효율성 향상을 위해 자동화를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 시작하려면 목표를 알아야 합니다. 목표가 구체적일수록 솔루션에 맞추기가 더 쉽습니다. 생산량 증가와 같은 목표는 일반적이지만 생산에 영향을 미치는 요소를 알아야 함을 나타냅니다. 장비를 모니터링하고 사용자 친화적인 데이터, 그래픽 등을 생성하는 센서와 장치를 쉽고 빠르게 통합하면 생산 라인을 연결하고 다른 이점을 제공할 수 있습니다.

• 다운타임 감소
• 예측 가능한 유지 관리 제공
• 의사결정 개선

재고 또는 워크스테이션에 있는 자재를 모니터링하는 장치를 사용하면 재고 부족으로 인한 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 장비 실행 시간을 확인할 수 있으면 워크플로를 조정하여 전환을 줄임으로써 가동 중지 시간을 줄이거나 더 많은 자동화에 대한 투자가 긍정적인 ROI를 얻을 수 있는 부분을 표시하기에 충분할 수 있습니다.

모니터링은 또한 장비 성능을 추적하여 유지 관리 또는 오류가 발생할 수 있는 시기를 나타낼 수 있습니다. 성능 추적은 생산에 영향을 가장 적게 미칠 때 보다 현명한 운영 결정을 내리고 유지 관리 일정을 잡는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 자동화 및 모니터링을 통해 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

실시간 데이터를 보유하면 제조업체가 리드 타임을 이해하고 보다 정확한 추정 및 일정을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 자동화된 장치는 품질을 개선하고 생산 변동성을 줄일 수 있는 반복성을 개선합니다. 전반적으로 자동화된 모니터링은 비즈니스 결정을 내리기 위한 보다 예측 가능한 모델을 제공하는 동시에 모든 이해 관계자에게 투명성을 제공합니다.

제조 자동화의 미래는 로봇 공학, 머신 비전, IIoT 및 기타 디지털 기술과 함께 진행되고 있습니다. 자동화의 성장을 활용하려면 목표, 생산에 영향을 미치는 요소, 각 기술이 제공하는 이점을 파악하십시오. 확실하지 않은 경우 복잡성을 최소화하고 적절한 엔지니어링 원칙을 따르며 우수한 고객 서비스를 제공하는 공급업체와 협력하십시오.

자동화 시작하기

작업 내에서 프로세스 자동화를 어떻게 시작할 수 있습니까? 첫 번째 단계는 데이터를 수집하고 처리하고 결정을 내릴 수 있도록 컴퓨터를 연결하는 것입니다. 그래야만 장비와 직원의 운영 성과에 대한 통찰력을 갖게 되어 작업 현장에서 프로세스를 자동화하고 효율성을 높일 수 있습니다.

MachineMetrics가 어떻게 머신을 빠르게 연결하고, 데이터를 수집하고, 프로세스 자동화를 시작하는 데 도움이 되는지 알아보십시오. 장비 및 프로세스 성능에 대한 즉각적인 통찰력 확보, 예측 유지보수 프로그램 추진 등:

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