생산 환경에서 비효율의 가장 큰 원인은 설비 가동 중단입니다. 이 문제를 관리하기 위해 제조 기업은 가동 중단 추적 소프트웨어를 사용해 설비 가동 중단 유형을 분류하고, 문제를 줄이거나 제거하기 위한 절차와 전략을 수립합니다. 오늘날의 고속, 초경쟁 시장에서 제조업체는 시장 점유율을 유지하기 위해 가능한 모든 이점을 활용해야 하며, 소프트웨어는 이러한 전략의 핵심 요소입니다.
운영자는 종종 기계 또는 스핀들 수준에서 가동 중단 이벤트를 기록해 설비 가동 중단을 모니터링하는 임무를 맡습니다. 이러한 이벤트는 스핀들 또는 구역별 가동 중단, 기계 관련 가동 중단, 자재 부족, 품질 문제, 정기 유지보수 등의 범주로 분류됩니다.
가동 중단 추적에는 시작 및 종료 시간, 가동 중단 사유 같은 기본 정보가 포함될 수 있습니다. 또한 스핀들 번호, 온도나 습도 같은 주변 조건, 기타 관찰 가능한 현상이나 이상 징후 등 더 자세한 정보도 포함될 수 있습니다.
수동으로 가동 중단을 수집하는 것은 운영자와 관리자 모두에게 엄청나게 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 오류에도 취약합니다. 매우 비효율적이며 실행 가능하지 않아, 실시간으로 가동 중단 이벤트를 알리고 분석을 통해 장기 추세를 이해할 수 있는 자동 데이터 수집 솔루션의 길을 열었습니다.
가동 중단 추적은 설비 또는 하위 구성 요소의 상태를 이해함으로써 관리자가 효율성을 개선하는 결정을 내리는 데 도움을 주므로 매우 중요합니다. 분석이 완료되면 개선된 표준 작업 절차(SOP)를 개발하는 데 활용할 수 있습니다. 더 나은 SOP를 통해 운영자 작업, 인체공학, 자재 스테이징, 설비 운영의 기타 측면을 최적화할 수 있습니다.
연구에 따르면 최대 70%의 기업이 자사 설비의 유지보수 예정 시점(시간과 날짜)을 알지 못한다고 합니다. 유지보수 관리는 가동 중단 추적을 활용해 예방 유지보수 전략을 수립함으로써 가동 중단을 줄이고 전체 설비 효율(OEE)을 개선할 수 있습니다.
자본 설비 투자는 가용 자본의 큰 부분을 차지할 수 있습니다. 가동 중단을 줄임으로써 기업은 CAPEX와 관련 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 기존 설비에서 생산 능력을 확보함으로써 전체 자본 지출을 지연하거나 줄이고, 운영 자금과 기타 개선을 위한 자금을 확보할 수 있습니다.
전통적인 가동 중단 이벤트 데이터 수독은 전적으로 수작업이었습니다. 클립보드의 종이 양식, '트러블 티켓', 스프레드시트 기반 분석, 공식 등을 사용해 가동 중단 데이터를 수집했습니다. 데이터가 수집되면 집계하고 스프레드시트에 입력해 관리자 등 의사결정권자가 이해할 수 있는 보고서 형태로 제공해야 했습니다.
OEM 기업이 자사 설비에 전자 정보 수집 기능을 추가하거나 내장하기 시작하면서 사유 입력이 간소화될 수 있었습니다. 하지만 포괄적인 소프트웨어와 자동 분석 없이는 여전히 정보 수집과 취합이 필요했습니다. 수동 및 부분 자동화된 가동 중단 기록 모두 실시간 분석의 이점이 없었습니다. 이는 진정한 페이퍼리스 제조 방식으로 이어집니다.
MachineMetrics 같은 실시간 가동 중단 추적 솔루션은 기계 및 운영자 데이터를 자율적으로 수집해 운영자와 관리자가 가동 중단을 즉시 알림받을 수 있을 뿐만 아니라 분석을 통해 장기 추세를 파악할 수 있게 합니다.
가동 중단 추적 소프트웨어를 사용하면 제조 효율성을 개선할 수 있습니다. 통찰은 실시간으로 제공되고, 분석은 편향되지 않으며, 가동 중단 이벤트 데이터 수집은 자동화됩니다. 이는 수집 프로세스를 간소화하고 공장 전반의 효율성을 향상시킵니다.
데모 예약
제조업체는 실시간 추적 소프트웨어를 사용해 실시간 통찰과 컨텍스트화된 리포팅을 기반으로 추세를 감지하고 데이터를 분석할 수 있습니다. 이점은 다음과 같습니다:
가동 중단은 모든 산업에 골칫거리입니다. 하지만 제조업에서 가동 중단의 더 높은 비율은 인적 오류로 인해 발생합니다. 2017년 연구에 따르면 제조업의 비계획 가동 중단은 최대 23%에 달했습니다. 소프트웨어는 인적 오류로 인한 사고를 다른 원인 범주와 구별해 식별하는 데 도움을 줍니다. 이러한 오류의 빈도와 발생 위치를 알면 관리자는 향상된 교육 설계를 통해 인력 활용과 기술 수준을 개선할 수 있습니다. 또한 엔지니어가 센서, 가드, 기타 완화 방법을 설치하거나 개선해 인적 오류를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
수동 데이터 수집은 종종 편향으로 가득 차 있습니다. 다른 운영자와 기술자가 이벤트를 다르게 기록하거나 분류할 수 있습니다. 이는 문제의 근본 원인을 완전히 해결하지 못하는 모호하거나 잘못된 의사결정으로 이어집니다. 편향은 데이터 수집의 분석 구성 요소에서도 나타날 수 있습니다. 관리자는 데이터를 다르게 해석하거나 일부 이슈에 다른 우선순위를 부여할 수 있습니다. 그리고 데이터의 실시간 가용성 부족이 문제를 악화시킬 수 있습니다.
가동 중단 추적 소프트웨어를 통해 유지보수 관리자는 예방 유지보수 프로그램을 설계하는 데 더 큰 확신을 가질 수 있습니다. 실시간 데이터와 통찰로 비계획 가동 중단의 정확한 원인을 알 수 있고 이를 솔루션에 반영할 수 있습니다. 또한 데이터 기반의 처방적 또는 예지보전을 허용함으로써 계획 유지보수 노력을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 비계획 가동 중단이 개선되면 유지보수 관리자는 프로그램을 최적화할 수 있고, 전체 설비 효율이 증가해 효율성이 향상되고 인력 및 부품 측면에서 유지보수 비용이 절감됩니다.
MachineMetrics는 기계 데이터를 자율적으로 수집하고 표준화해 제조업체가 OEE를 실시간으로 추적할 수 있게 합니다.
소프트웨어로 가동 중단을 추적하면 생산 능력을 확보해 제조 공정을 개선할 수 있습니다. 오늘날의 고속 제조 세계에서 OEM 기계는 고가일 수 있습니다. 이는 모든 제조업체에 중요하지만 특히 중소기업에 부담이 됩니다. 가동 중단 추적 소프트웨어를 사용하면 유지보수, 편향, 인적 오류 등 다양한 범주에서 가동 중단이 줄어듭니다. 또한 공정과 심지어 공장 레이아웃도 개선할 수 있습니다. 누적적으로 이러한 변화는 공장 전체의 생산 능력을 증가시킵니다. 생산 능력을 개선함으로써 기업은 자본 지출 프로그램을 줄이고 운영 자금을 확보할 수 있습니다.
공정 개선은 소프트웨어로 가동 중단을 추적함으로써 얻을 수 있는 가장 중요한 이점 중 하나입니다. 자동 데이터 수집과 분석을 결합하면 의사결정자가 근본 원인 분석을 수행하고 생산 공정을 최적화, 변경, 조정할 기회를 얻습니다. 실시간 데이터로 가동 중단 전체 범주를 제거하거나 크게 줄일 수 있습니다. 다른 범주에서는 공장 레이아웃, 기계 위치, 자재 흐름, WIP, 기타 생산 흐름 공정도 개선해 가동 중단을 최소화할 수 있습니다. 유지보수 관리자는 고장을 예측하거나 수리 부품을 사용 전 설비 근처에 스테이징함으로써 공정과 전체 설비 효율을 개선할 수 있습니다. OEE 향상 외에도 이러한 새로운 공정은 운영자 오류 감소, 편향 제거, 교육 강화, 전사적 기술 수준 및 인력 활용 개선에 기여합니다.
기계 수준의 품질 손실은 가동 중단의 또 다른 범주로, 많은 기여 요인이 있습니다. 설비 상태에서 마모가 심해 낙오가 증가하는 것일 수도 있고, 자재나 피드스톡 오류가 품질 낙오를 일으키거나 고장 시 설비를 손상시키는 것일 수도 있습니다. 이들이 가동 중단에 기여하는 빈도와 정도를 이해하면 제조업체가 품질 보증에 관여할 수 있는 광범위한 솔루션을 제시합니다. 예를 들어 공급업체로부터의 원자재 품질 개선, 더 나은 유지보수 대응 또는 예방 유지보수 프로그램, 검사를 위한 공정 개선 등이 있습니다.
데이터가 실시간이고 분석과 연계되어 있으므로 제조 관리자는 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 수동 또는 반자동 가동 중단 데이터 수집에 내재된 편향 없이 소프트웨어 분석은 더 예리하고 중요한 범위 내에서 실행 가능할 가능성이 높습니다. 가동 중단 범주와 우선순위를 정확히 알면 관리자는 가장 비용 효율적인 방식으로 최상의 결과를 제공하는 영역에 시간을 할애할 수 있습니다.
가동 중단 추적 소프트웨어는 제조 작업장의 운영 방식을 바꿀 수 있습니다. 각 가동 중단 이벤트의 범주, 시간, 우선순위, 사유에 대한 정확한 데이터를 통해 제조업체는 생산 능력, 효율성, OEE, 비용을 실시간으로 관리하고 개선할 수 있습니다. MachineMetrics는 고급 분석 플랫폼과 운영자 도구를 갖춘 최고의 소프트웨어를 제공해 가동 중단을 시각화하고 현장에 실행 가능한 통찰을 전달합니다.
MachineMetrics가 현장의 가동 중단을 추적하고 줄이는 데 도움이 되는 기능을 살펴보겠습니다:
MachineMetrics는 모든 제조사와 모델의 기계에서 데이터를 자율적으로 수집하고 표준화합니다. 이로 인해 현장의 설비에 관계없이 표준화된 가동 중단 데이터 스트림이 전파되며, 이 정보는 사전 구축된 리포트와 맞춤형 리포트 및 대시보드(아래에서 논의)에 표시됩니다.
우리의 플러그앤플레이 솔루션은 기계 제어장치에 직접 연결되며, 각 기계에 배치된 태블릿을 통해 운영자로부터 컨텍스트 데이터도 수집합니다. 이렇게 하면 기계에서 직접 정확한 가동 중단 데이터를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 이러한 가동 중단의 '이유'를 설명하는 데이터도 확보할 수 있습니다.
접근 가능한 데이터 포인트는 다음과 같습니다:
각 기계에 배치된 태블릿이 운영자에게 가동 중단 사유 분류를 요청해 기계가 다운되는 이유를 정확하게 파악합니다.
현장 곳곳에 배치된 대시보드와 각 기계 태블릿에 표시되는 핵심 정보를 통해 운영자와 관리자 모두 기계 성능을 파악할 수 있습니다. 실시간 대시보드 분석을 통해 예상 생산량에 미달하는 기계나 가동 중인 기계가 없는지 팀에 알릴 수 있어 즉각적인 조치가 가능합니다.
또한 이 시각적 관리 시스템은 모든 현장 직원의 책임감을 높여주며, 자신의 성과를 더 잘 이해하는 도구를 제공합니다. 이러한 가시성만으로도 20%의 생산성 향상을 가져올 수 있습니다.
MachineMetrics는 제조업체가 정확한 기계 데이터를 기반으로 조치를 취할 수 있도록 사전 구축된 리포트를 제공합니다. 가동 중단을 이해하고 복구하는 데 가장 유용한 리포트 중 하나는 가동 중단 파레토 차트입니다:
이 리포트는 가동 중단의 주요 원인을 정리해 지속적 개선 노력의 우선순위를 정할 수 있게 합니다. 또한 데이터를 다양한 교대조, 기계 셀, 개별 기계별로 세분화해 문제가 어디에 있는지 더 자세히 들여다볼 수 있습니다. 이를 통해 성과가 높고 낮은 교대조, 개별 기계의 문제, 어려운 작업을 파악할 수 있습니다.
자동화되고 정확하며 표준화된 실시간 기계 데이터의 장점은 더 나은 커뮤니케이션, 공정 최적화, 자동화를 가능하게 하는 다양한 방식으로 활용할 수 있다는 점입니다.
워크플로를 통해 적절한 사람에게 적절한 시기에 알림으로써 팀이 가동 중단 이벤트에 즉각 대응할 수 있습니다. 예를 들어 기계가 유지보수 문제로 다운된 경우, 워크플로를 활성화해 유지보수 팀에 자동으로 알리거나 CMMS 시스템에 작업 주문을 생성할 수 있습니다.
또는 운영자가 기계에서 자재가 부족하다고 인지하면, 자재 관리자에게 알리는 워크플로를 수동으로 트리거해 가동 중단이 발생하지 않도록 할 수 있습니다. 이 모든 것을 기계에서 바로 수행할 수 있습니다.
워크플로를 통해 자동으로 활성화될 수 있는 유지보수 이슈 문자 알림 예시입니다.
MachineMetrics를 사용하면 가동 중단을 읽기 쉽고 관련성 높은 리포트와 파레토 차트로 확인할 수 있습니다. 운영자와 관리자 모두 실시간으로 가장 많은 가동 중단을 유발하는 결함이 무엇인지 확인하고 신속하게 대응해 설비를 가동시킬 수 있습니다.
자동 가동 중단 추적 소프트웨어는 제조 성공의 핵심 요소입니다. MachineMetrics는 플러그앤플레이 특성으로 빠르게 가치를 제공할 뿐만 아니라 지속적인 가치 창출을 위한 플랫폼으로도 활용됩니다. MachineMetrics가 어떻게 현장의 가시성과 통제를 가능하게 하는지 데모 예약을 통해 자세히 알아보세요.
데모 예약
산업기술
리스 장비 추적은 모든 회사에 매우 필수적입니다. 시간이 많이 소요되는 활동이기 때문입니다. 하지만 회사들은 이 관행을 따르지 않습니다. 그 결과 생산성 저하와 수익 감소! 그래서 리스 장비 추적이 무엇인지, 왜 모든 조직에 중요한지 이해하는 것이 중요합니다! 이 주제를 깊이 파고들어 보겠습니다. 먼저 리스 장비가 무엇인지 이해하는 것이 리스 장비 추적이 정확히 무엇인지 이해하는 데 중요합니다. 이름에서 알 수 있듯 리스 장비는 다른 조직에서 리스로 가져온 장비입니다. 구매 대신 기업이 장비를 렌탈로 이용합니다. 예산 이슈 등 구매
시대가 발전함에 따라 삶의 질에 대한 요구가 높아지고, 개성 추구가 트렌드가 되었습니다. 이 개인화 맞춤화 시대에 맞춤 제작은 현대 사회 전 영역을 아우르며, 정밀 부품 맞춤 가공 분야도 예외가 아닙니다. 맞춤 가공 부품에 있어 CNC 가공만큼 빠른 방법은 거의 없습니다. 맞춤 부품 가공은 선삭, 밀링, 평삭, 연삭 등 일반적인 가공 공정을 주로 사용합니다. 대표적인 산업으로는 항공, 우주, 조선, 건설 기계, 공작 기계 산업이 있습니다. CAD 모델링 속도, 부품 생산 편의성, 글로벌 운송 편의성 덕분에 이제는 며칠 만에 맞춤
