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산업용 IoT는 "있으면 좋은 것"이 아니라 필수입니다.

이 기사는 인더스트리 4.0 및 산업용 IoT 솔루션과 관련하여 제조업체가 가장 시급한 문제를 다루는 시리즈의 일부입니다. 빠르게 변화하는 제조 기술 공간에서 가치 있는 솔루션과 접근 방식을 반짝이는 물체와 단기적 사고와 구별하는 것은 어려울 수 있습니다. 우리는 우려 사항을 해결하고 이러한 주제에 대한 명확성을 제공하여 확신을 갖고 앞으로 나아갈 수 있도록 돕습니다. 전체 시리즈 살펴보기:

AI, IIoT, 머신 러닝 및 5G와 같은 최신 기술 개발과 관련하여 끊임없이 떠들썩합니다. 그러나 이러한 모든 최신 기술로 인해 어떤 것이 가치를 제공하고 어디서부터 시작해야 하는지 결정하는 것은 어려운 작업입니다.

제조 산업의 많은 관리자는 생활을 더 쉽게 만들어주는 레거시 소프트웨어를 사용하는 데 수년을 보냈지만 그 대신 데이터가 격리되고 상호 운용성이 없으며 혁신이 저해되었습니다. 결과적으로, 많은 관리자들은 새로운 기술 제품이 이미 견뎌온 것과 같은 반짝이는 물건일 뿐이라고 두려워합니다. 이러한 레거시 소프트웨어 회사가 이제 단편적이거나 DIY IoT 제품을 제공함으로써 IoT 대세에 뛰어드는 것은 도움이 되지 않습니다.

실제로 IoT 플랫폼은 레거시 시스템으로의 업그레이드 그 이상입니다. 산업용 IoT 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 관리하고 연결된 공장을 관리하는 데 필요한 필수 연결성을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 이러한 플랫폼을 통해 기계 학습 및 인공 지능과 같은 최신 기술을 활용할 수 있습니다.

제조를 위해 구축된 IoT 플랫폼이 필요한 이유:그 이유

위에서 언급한 레거시 소프트웨어 시스템의 문제는 제조업체를 일부만 가져왔다는 것입니다. 제품을 생산하기 위해 더 많은 기계와 시스템이 함께 작동하면서 공장이 점점 더 복잡해짐에 따라 포괄적인 IoT 플랫폼에 대한 필요성이 분명해지고 있습니다.

바로 여기에서 MachineMetrics와 같은 IoT 플랫폼이 작동합니다.

성능이 기대만큼 좋지 않음

대부분의 제조업체는 장비 활용도가 실제보다 훨씬 높다고 생각합니다. 그러나 장비에서 직접 기계 데이터를 캡처하고 컨텍스트화하는 자동화 시스템 없이는 실제 활용도를 확인할 수 없습니다. MachineMetrics의 고객 사례 연구에 따르면 대부분의 기업은 평균 장비 활용률이 28%에 불과합니다.

실시간 데이터와 통찰력이 없으면 기업은 인적 입력 및 해석 오류가 발생하기 쉬운 사일로 데이터에 갇혀 있습니다. 게다가 레거시 소프트웨어는 다른 소프트웨어와 완전히 통합되지 않을 수 있습니다. 즉, 결국에는 오래된 숫자를 조정하는 데 더 많은 시간을 소비하고 개선하는 데 시간을 덜 소비하게 될 것입니다.

제조업체는 생산 데이터를 실시간으로 정확하게 수집하는 플랫폼이 필요합니다. 그렇지 않으면 정확한 성능 기대치를 이끌어낼 수 있는 가시성과 인지도가 부족할 것입니다.

수동 데이터 수집은 비효율적이고 부정확하며 확장 불가능합니다.

제조 분야에 오랫동안 종사해 온 사람이라면 누구나 수동 데이터 수집이 한때는 표준이었으며 계속해서 생산 현장에 만연해 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 오늘날의 기술로 수동 데이터 수집은 시간과 자원의 끔찍한 오용입니다. 말할 것도 없이, 그것은 또한 매우 부정확합니다. 스프레드시트에 숫자를 잘못 입력하는 것과 같은 간단한 실수라도 이미 느리고 고립되어 있으며 조정하기 어려운 시스템을 괴롭힐 수 있습니다.

많은 MachineMetrics 고객은 생산 현장에서 통찰력을 수집하기 위해 기계 운영자가 수집한 데이터를 기존 IT 시스템에 힘들게 입력했습니다. 그러나 데이터 수집, 코딩 및 기타 수동 프로세스의 지루한 시간은 시간과 리소스만 낭비했습니다. 그들은 결국 이 프로세스를 간소화하고 보다 정확한 데이터를 얻기 위한 소프트웨어의 필요성을 깨달았습니다.

Machine Builder IoT 및 기계 모니터링 시스템은 문제를 해결하지 못합니다.

장비를 또 다른 계층화된 소프트웨어 시스템과 연결한다고 주장하는 많은 기계 모니터링 시스템이 있습니다. 그러나 이는 제조업체가 이미 엔터프라이즈 수준에서 직면하고 있는 딜레마, 즉 사일로화된 데이터와 상호 운용성 부족을 재창조할 수 있습니다.

데이터를 수집하고 이를 다른 형식과 컨텍스트로 제시하는 여러 도구는 이미 복잡한 문제를 복잡하게 만들 뿐입니다. 그 결과 많은 기업이 OEM IoT를 포기하고 종이 추적으로 되돌아가는 독립적인(그리고 종종 모순되는) 분석이 발생합니다.

OEM이 제공하는 IoT 솔루션을 활용하려는 제조업체는 동일한 OEM 장비 또는 다른 OEM이 구축한 장비의 세대에 걸쳐 솔루션을 확장할 수 있는지 여부를 결정할 준비가 되어 있어야 합니다.

MachineMetrics는 플러그 앤 플레이 솔루션의 일부로 아날로그 레거시 장비를 포함하여 다양한 OEM 및 여러 세대의 장비에서 작동하는 다용도 솔루션을 제공합니다.

귀하의 ERP/MES는 공급업체 선택을 주도할 필요가 없습니다

ERP/MES 솔루션은 종종 프로세스 중심적입니다. 그들은 데이터 수집을 제조업체에 맡기고 데이터를 스스로 수집할 수 없습니다. 장비에만 투자하기를 원하는 OEM처럼 ERP/MES 시스템은 독점적입니다. 그들은 당신이 장비 수준에서 여전히 제한적일 수 있는 제품군으로 구매하기를 원합니다.

MachineMetrics 플랫폼은 뛰어난 확장성을 제공합니다. 즉, 업스트림 및 다운스트림 통합을 통해 BI, MRP, ERP 및 기타 기술이 캡처된 데이터와 함께 작동할 수 있습니다. 또한 MachineMetrics를 사용하면 실시간 데이터를 ERP로 직접 푸시할 수 있으며, 완벽한 통합을 통해 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

집에서 IoT 솔루션을 구축하면 일반적으로 파일럿 연옥과 실패로 이어집니다.

기업은 기존 인프라와 사내 IT 지원을 사용하여 시스템을 구축하는 것이 일반적입니다. 문제는 이러한 회사의 대부분이 이 분야에 대한 사내 전문 지식이 없고 다른 시스템 호스트를 관리하고 유지 관리하는 데 부족하다는 것입니다. 이는 오랜 시간, 비용 증가, 지속적인 업그레이드, 방대한 양의 데이터를 소비 가능한 정보로 변환하는 데 어려움을 의미합니다.

이 회사들은 종종 시스템이 어떻게 작동하고 누가 무엇을 책임져야 하는지에 대한 명확성이 부족하여 프로젝트가 중단되는 상황인 "파일럿 연옥"에 처해 있습니다. 결과적으로 프로젝트는 끝이 보이지 않을 수 있습니다.

자체 IoT 시스템을 구축하는 회사는 끊임없이 변화하는 비즈니스 목표를 따라잡으면서 동시에 최첨단 기술을 유지하는 것이 어렵다는 것을 알게 될 것입니다.

MachineMetrics는 이러한 자작 시스템이 실패하는 곳에서 성공합니다. 우리의 핵심 역량은 바로 사용할 수 있는 소비 가능한 데이터이기 때문입니다. 우리는 장비 연령과 OEM 제조업체에 구애받지 않는 플랫폼을 만들고 개선하는 데 전체 팀을 투자했습니다. 기업이 레거시 인프라나 데이터 관리 문제에 얽매이지 않고 사용 사례를 식별하고 성능을 개선하도록 지원하여 가치를 추가할 수 있습니다.

MachineMetrics의 경우

산업용 IoT 플랫폼은 "있으면 좋은 것"이 아니라 필수입니다. 이를 통해 기업은 이전에는 불가능했던 방식으로 데이터를 수집하고 사용할 수 있으며 기업이 연결된 세상의 증가하는 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

MachineMetrics는 제조업체의 지속적인 개선 여정을 위한 기반을 제공하는 산업용 IoT 플랫폼입니다. 정확한 실시간 생산 데이터를 수집함으로써 관리자는 즉시 사용 가능한 보고서와 대시보드, 알림, 프로세스를 최적화하고 자동화하는 강력한 워크플로를 통해 완전한 운영 가시성을 확보할 수 있습니다.

MachineMetrics에서는 IoT를 "있으면 좋은 것"이 아니라 "꼭 필요한 것"으로 정의합니다. 우리는 문제가 발생하기 전에 식별하고, 정확한 데이터 기반 커뮤니케이션으로 사기를 높이고, 개선을 주도하는 숨겨진 추세를 찾아내고, 추가 용량을 확보하는 데 전문가입니다.

이러한 기능은 고객에게 엄청난 가치를 제공하며 일반적으로 몇 달 만에 생산량을 20% 이상 증가시킵니다. 현재 능력 이상으로 제조 운영을 향상시킬 준비가 되셨다면 지금 바로 문의하여 시작하십시오.


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