산업기술
산업 제조
제조의 각 세대와 함께 프로세스 조정, 지속적인 개선 이니셔티브, 린(Lean) 및 식스 시그마(Six Sigma)와 같은 프로그램의 형태로 발전이 이루어졌습니다.
운영자, 라인 감독자 및 고위 관리자는 이러한 방법론을 성공적으로 구현하여 효율성을 개선하고 낭비를 줄이며 품질을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 그러나 대부분의 기업은 작업 현장의 성과 및 프로세스에 대한 가시성 부족으로 인해 보이지 않는 형태의 폐기물을 제거하는 데 계속 어려움을 겪고 있습니다.
린 프로그램과 지속적인 개선 사고방식을 통해 관리자는 많은 문제가 있는 위치를 지칠 줄 모르고 발견할 수 있습니다. 그러나 작업 현장의 숨겨진 역량을 진정으로 활용하려면 관리자가 숨겨진 공장을 드러낼 수 있는 정확한 생산 데이터가 필요합니다.
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히든 팩토리(Hidden Factory)는 품질 문제를 일으키거나 작업의 효율성을 저하시키는 제조 공정의 보이지 않거나 숨겨진 부분을 나타내는 개념입니다.
이 문제의 원인은 무엇입니까? 당면한 작업에 따라 다르지만 일반적으로 프로세스의 특정 부분과 관련된 비용을 측정하고 설명하는 것이 어렵기 때문입니다.
예를 들어, 생성된 부품 수를 추적하는 것은 쉬울 수 있지만 주기 시간을 추적하는 것은 더 어렵고 덜 정확할 수 있습니다. 이로 인해 예상치가 좋지 않고 생산 목표가 줄어들며 궁극적으로 보이지 않는 낭비가 발생할 수 있습니다.
이 개념에 대한 몇 가지 역사...
1970년대에 처음 만들어졌던 숨겨진 공장의 개념은 처음에는 품질에 중점을 두었습니다. 제조업체는 작업자가 부품을 재작업하거나 보고 품질 데이터가 부족하여 숨겨진 비용이 종종 발견된다는 사실을 깨달았습니다. 그래서 히든팩토리라는 개념이 탄생했습니다.
수년에 걸쳐 이 용어는 제조 환경 내에서 단순한 품질 관리 이상을 포함하게 되었습니다. "숨겨진 공장"이라는 용어는 불량 작업, 깨진 프로세스, 고객 서비스, 재고 및 품질을 포함하여 모든 생산 단계에서 폐기물과 관련된 프로세스에 용량이 갇힌 많은 영역으로 구성됩니다.
오늘날 숨겨진 공장 개념은 일정 손실, 가용성 손실, 성능 손실 및 품질 손실과 같은 여러 범주를 포괄하는 손실에 중점을 둡니다. 제조업체는 자동화, 데이터 수집 및 분석을 배포하여 운영 내에서 이 "숨겨진 공장"을 드러낼 수 있는 방법을 이해함으로써 용량, 생산성 및 효율성 향상을 실현할 수 있습니다.
숨겨진 공장을 인식하는 것은 모든 손실의 상당 부분을 차지할 수 있기 때문에 제조업체에게 매우 중요합니다. 이러한 손실은 상품 생산에 사용되지 않는 용량을 나타냅니다.
숨겨진 품질을 초래하는 낭비의 예는 다음과 같습니다.
조직의 숨겨진 공장을 무시하면 이러한 낭비가 공장 현장에 할당된 리소스를 소모하기 때문에 수익성이 손실될 수 있습니다. 또한 필요하지 않을 수 있는 새로운 장비에 자본을 전환하여 프로세스를 개선하고 비즈니스를 성장시키기 위해 배치할 수 있는 것에서 운전 자본을 빼앗습니다.
위와 같은 예는 전반적으로 비용 상승을 초래합니다. 라인 수퍼바이저와 고위 경영진이 할당된 용량의 비율을 알지 못하면 아래에 숨겨진 공장을 깨닫지 못하고 잘못된 성과 환상으로 작동할 수 있습니다.
데이터를 수동으로 입력하고 관리하는 제조 회사에서 조직은 사일로 사고 방식을 개발할 가능성이 높습니다. 데이터는 서로 다른 부서와 시스템에 제한되어 있고 잠겨 있기 때문에 의사소통이 원활하지 않고 비효율적입니다.
이로 인해 팀은 부정확하거나 누락된 데이터를 기반으로 결정을 내리게 되며, 이로 인해 예상치 못한 낭비, 품질 저하 및 비효율성이 발생할 수 있습니다.
이 고립된 데이터 프로세스는 고위 경영진에 이르기까지 다음 단계로 반복됩니다. 정보와 지침은 사일로를 통해 다시 아래로 밀려나 피드백 루프를 만듭니다.
데이터가 신뢰할 수 없거나 불완전하기 때문에 지침이 이해되지 않을 수 있고 기대치가 현실과 맞지 않을 수 있습니다. 문제로 식별될 수 있는 프로세스는 무시하거나 눈치채지 못하게 되며, 이러한 프로세스가 선순환으로 반복됩니다.
제조 관리자가 어떤 용량이 잠겨 있는지 알지 못하면 실제 낭비 및 손실 비용을 이해하지 못할 것입니다. 숨겨진 공장은 전체 용량의 20-40%를 차지할 수 있으므로 이러한 알 수 없는 비용은 더 많은 고객에게 서비스를 제공하고 비즈니스를 성장시키기 위한 생산성과 효율성으로 전환될 수 없습니다.
숨겨진 공장의 현실을 이해하면 많은 이점이 있습니다. 용량을 확보하고, 고객 만족도를 높이며, 인건비와 재료비를 절감하고 다음과 같은 기타 많은 이점을 제공할 수 있습니다.
자본 지출 비용은 제조업체에게 가장 비용이 많이 드는 작업 중 하나입니다. 용량이 숨겨져 있는 경우 회사는 생산량을 늘리기 위해 장비에 추가 비용을 지출해야 할 수 있습니다. 린(Lean), 6시그마(Six Sigma), 린 6시그마(Lean Six Sigma)를 통해 잠금 해제되고 전체 프로세스를 변경하는 강력한 디지털 변환과 결합된다고 가정합니다. 이 경우 기업은 자신이 필요로 하는 장비가 바로 코앞에 있다는 것을 깨닫고 새로 구매할 필요가 없고 기존 장비에 대한 ROI를 높일 수 있습니다.
숨겨진 공장의 잠금을 해제하면 고객이 더 행복해집니다. 제조업체는 제품을 더 빠르게 생산하여 리드 타임을 단축하고 전반적으로 더 낮은 비용으로 제품을 만들 수 있습니다. 또한 히든 팩토리를 통해 더 높은 용량을 확보하면 기업이 더 많은 제품을 출시할 수 있으므로 고객이 선택할 수 있는 제품의 폭이 넓어집니다.
산업의 한 제조업체가 운영 중인 숨겨진 공장으로 인해 어려움을 겪고 있다면 다른 제조업체도 마찬가지입니다. 용량을 확보함으로써 기업은 더 적은 비용으로 더 많은 일을 함으로써 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다. 이를 통해 저비용 생산자가 되고 중단에 대응하고 더 많은 가치를 제공할 수 있는 민첩성이 향상됩니다.
린(Lean)과 식스 시그마(Six Sigma)는 지난 수십 년 동안 전례 없는 가치를 제공한 환상적인 방법론입니다. 프로세스를 개선하고 비용을 절감하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 이러한 이니셔티브 중 상당수는 회사의 숨겨진 공장이 여전히 그 아래에 있는 상태에서 구현되었습니다.
유용한 참고 자료:제조 공정을 개선할 5가지 린 기술
자동화 및 IIoT 공장 모니터링 플랫폼을 사용하여 디지털 혁신을 통해 조직의 총 용량을 확보하면 린 및 식스 시그마 프로그램이 더 깊이 파고들 수 있습니다. 실시간의 정확한 데이터를 통해 이러한 방법론은 숨겨진 공장이 드러날 때 제조의 구조 및 프로세스 이점을 제공합니다.
숨겨진 공장을 발견하면 사일로화된 데이터, 보고 및 처리가 제거됩니다. 머신 데이터 플랫폼이 제공하는 손끝에 새로운 용량과 정확한 데이터가 제공되므로 관리자는 그에 따라 리소스를 쉽게 할당할 수 있습니다. 이를 통해 정확한 KPI를 생성하고 실제 비용을 이해하며 부서 간 협업을 강화하여 가치를 높일 수 있습니다.
숨겨진 공장은 귀하의 비즈니스를 측정하는 기존 방식을 넘어서 있습니다. 문제는 많은 경우 작업 현장의 성과를 이해하기 위해 검토한 정보가 매우 부정확하다는 것입니다. 부정확한 주기 시간, 제대로 개발되지 않은 작업 표준, 잘못된 가정에 기반한 결함 있는 성능 벤치마크에 이르기까지
정확한 생산 데이터가 없으면 관리자는 작업장에서 숨겨진 폐기물을 찾기를 바랄 수 없습니다. 엄격한 수동 데이터 수집 방법은 작업장을 어느 정도 가져갈 수 있지만 정교한 제조업체는 생산 데이터를 자율적으로 수집, 집계 및 표준화하는 솔루션을 활용하고 있습니다. 이 데이터를 사용하면 정확한 벤치마크를 설정할 수 있고(매우 놀라울 수 있음) 숨겨진 용량 영역과 폐기물 생성기를 훨씬 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
MachineMetrics는 장비의 모든 제조사와 모델에서 데이터를 자동으로 수집하고 표준화하여 실행 가능한 통찰력과 자동화를 가능하게 하는 머신 데이터 플랫폼입니다. 가시적인 생산 데이터를 통해 폐기물 생성기와 잠금 해제를 기다리는 추가 용량을 쉽게 찾을 수 있습니다.
숨겨진 공장을 식별하는 훌륭한 도구 중 하나는 Six Sigma의 RTY(Rolled Throughput Yield)입니다. 이는 모든 제품의 수율을 보여주는 계산입니다. 이것을 알면 최악의 프로세스 성능에 집중하여 지속적인 개선을 위한 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 단계는 단위당 결함을 식별하는 것입니다. 이 계산은 DPU=D/U의 간단한 표현입니다.
그런 다음 공식은 2.718과 동일하고 e=2.718-DPU로 표현되는 수학 상수 e를 사용하여 수율을 결정합니다.
마지막으로 RTY는 모든 프로세스에 대한 모든 수율을 곱한 백분율로 계산됩니다. 예를 들어 0.90, 0.91, 0.99, 0.98 및 0.97의 수익률이 있는 경우 수익률은 0.77 또는 77%가 됩니다.
수율을 알게 되면 특정 프로세스에 집중하여 실적이 가장 낮은 업체를 식별할 수 있습니다. 이들은 폐기물 발생의 범주가 유사한 수행자 그룹에 속하는 범주로 분류될 수 있습니다. 폐기물 발생기의 유형은 다음과 같습니다.
RTY를 매핑하고 어떤 폐기물 발생기에 속하는지 분류함으로써 팀은 각 불량 수율을 한 번에 하나씩 처리하는 대신 특정 폐기물 범주 프로세스를 처리하도록 그룹화할 수 있습니다. 기계 모니터링은 작업에서 발생하는 폐기물 유형을 식별하는 효과적인 솔루션이 될 수 있습니다.
MachineMetrics의 직관적인 대시보드를 사용하여 데이터를 쉽게 수집하고 가동 중지 시간, 품질 및 낭비에 대해 보고합니다.
정확한 기계 및 생산 데이터가 수집되면 용량 분석을 통해 숨겨진 용량을 찾을 수 있습니다. 간략하게 요약하자면 다음과 같습니다. 더 자세한 내용은 제조 능력 분석을 수행하는 방법 기사를 참조하십시오.
벤치마크 데이터:벤치마킹에는 기존 용량 결정이 포함됩니다. 현재 용량을 결정하려면 기계 속도, 품질 손실, 범주별 가동 중지 시간(예:고장, 전환 및 성능 손실)을 모두 측정해야 합니다.
중단 시간 분석:제조 작업에서 데이터를 벤치마킹하고 실제 활용도를 파악한 후에는 중단 시간 분석을 수행해야 합니다. 얼마나 많은 다운타임이 발생하고 있고 어떤 카테고리에 다운타임이 속하는지 답하면 개선을 위한 단계가 더 명확해집니다.
프로세스 변경 사항 롤아웃:이제 관리자는 용량 분석의 이 시점에서 실제 변경 사항을 주도하는 정확하고 검증 가능한 데이터를 갖추고 있습니다. 이러한 변경 사항은 가장 중요한 용량 제약을 해결하고, 숨겨진 용량을 잠금 해제하여 초과 근무를 없애고, 자본 지출의 필요성을 줄이고, 경합 대신 전환 및 기타 운영 조건과 동기화하여 작동하는 유지 관리 프로그램을 연마하는 데 사용할 수 있습니다.
린(Lean) 또는 식스 시그마(Six Sigma) 방법론을 전혀 활용하지 않았거나 산업용 IoT 시스템 설계를 기반으로 프로세스 개선을 시작한 기업은 높은 트랜잭션 오버헤드가 거의 보장됩니다.
많은 열악한 프로세스가 트랜잭션 중심이므로 프로세스를 진행하려면 기록, 계산 및 합리화 단계를 수행해야 합니다. 이들 중 대부분은 중복될 수 있지만 나머지는 자동화에 이상적입니다. 트랜잭션 오버헤드를 관리하는 것은 숨겨진 공장을 잠금 해제하기 위한 요소를 식별하는 데 중요합니다.
숨겨진 공장의 잠금을 해제하는 개념은 흥미롭고 도전적인 여정입니다. 낭비와 비효율을 지속적으로 줄이면서 지속적으로 개선하려는 마음가짐에 도전하게 될 것입니다.
숨겨진 공장의 잠금을 해제하는 것은 디지털 혁신과 함께 진행되어야 합니다. 에지 장치 및 IoT 센서가 있는 연결된 장비에서 수집한 데이터는 관심 영역을 검색할 수 있는 정확한 실시간 정보 소스를 제공하여 놀라운 가치를 제공합니다.
그 과정에서 이루어진 변경 사항은 디지털 변환과 함께 수행될 때 실시간으로 즉시 측정할 수 있습니다. 관리자는 데이터에 더 빠르고 정확하게 액세스할 수 있으므로 프로세스 개선을 구현하는 프로젝트의 프런트 엔드에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
히든 팩토리에 관해서는 많은 질문과 우려가 있습니다. 아래에서 가장 일반적인 몇 가지를 다룰 것입니다.
대부분의 조직에서 숨겨진 공장은 상당한 양의 생산 능력을 유지합니다. 이는 기업이 필요하지 않은 장비를 구매하도록 하고 추가 장비에 대한 ROI를 감소시킵니다. 품질 문제와 제대로 수행되지 않는 프로세스를 그대로 두는 것은 현상 유지에 충실합니다.
RTY는 모든 프로세스 또는 하위 프로세스의 수율을 설명하여 먼저 조치를 취해야 하는 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.
숨겨진 공장이 있는 회사는 종종 고립된 데이터, 수동 프로세스, 협업 부족, 고품질의 낙진 및 낮은 생산 단위당 가치를 가지고 있습니다.
제조회사의 20~40% 정도가 은폐된 것으로 추산된다. 이러한 제한된 용량은 지출된 비용과 달성하지 못한 이익 측면에서 높은 비용입니다.
숨겨진 공장의 원인을 찾아내고 이를 회사에 적용하는 가장 좋은 방법은 디지털 혁신과 린 및 식스 시그마 방법론을 효과적으로 사용하는 것입니다. 하지만 그게 다가 아닙니다. 오늘, 숨겨진 공장을 발견하고 작동시키면 더 큰 보상을 받을 수 있습니다.
산업기술
새로운 제품을 출시할 계획입니까, 아니면 제조 및 조립하려는 다른 부품 디자인이 있습니까? 부품의 표면 거칠기는 제품의 내구성과 성능에 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 거친 표면은 일반적으로 높은 마찰 수준을 경험하므로 매끄러운 표면보다 마모되기 쉽습니다. 그러나 때로는 거친 표면이 바람직합니다. 특정 응용 분야에는 코팅 및 페인팅을 위한 접착력을 촉진하는 거칠기 수준의 부품이 필요합니다. 또한 다양한 제조 공정에 따라 다양한 유형의 표면 마감이 생성됩니다. 부품에 대한 이상적인 표면 마감 및 제조 방법에 대해 정보에 입각
구조용 강재를 사용하는 제작 프로젝트의 계획 단계에서는 설계 도면과 작업 도면이 모두 중요합니다. 상업 및 산업 개발 모두에 필요합니다. 둘 다 건설 과정에서 서로 다른 역할을 하며 둘 다 과정에 중요합니다. 그러나 계획에서 제작 단계로 이동할 때가 되면 작업 도면은 프로젝트를 진행하는 데 필요한 세부 정보를 제공하며, 작업 도면이 없으면 제작을 진행하기 위해 말 그대로 드로잉 보드로 돌아가게 됩니다. 디자인 도면에는 어떤 정보가 포함되나요? 디자인 도면은 프로세스의 중요한 부분입니다. 일반적으로 설계도면에는 내외부 입면도,