효율성 추구는 Industry 4.0의 일부가 되기를 원하는 모든 기업의 장거리 경쟁이 되었습니다. 이러한 경쟁 우위를 확보하기 위한 끊임없는 검색과 열망으로 인해 수천 개의 회사가 수많은 활동과 프로세스를 기계, 소프트웨어 및 지능형 플랫폼에 위임하게 되었습니다.
이 새로운 시나리오는 기계가 인간에게서 학습하여 모든 비즈니스의 점점 더 근본적인 부분이 되는 현실을 설정합니다. RPA 또는 프로세스의 자동 로봇화를 통해 산업 시나리오를 획기적으로 혁신한 최적화가 수행됩니다.
이러한 맥락에서 인공 지능의 역할은 무엇입니까? 이 기사에서는 기능, 애플리케이션 및 이러한 유형의 자동화에서 Nexus Integra 플랫폼이 수행할 수 있는 작업에 대해 설명합니다.
RPA 또는 프로세스의 자동 로봇화는 반복적인 작업을 자동으로 처리하거나 일반적으로 실행할 간단한 규칙에 따라 작업을 처리하는 소프트웨어를 기반으로 하는 특정 프로세스의 자동화입니다.
이 유형의 소프트웨어는 논리적 규칙을 사용하고 각 회사의 프로세스에 쉽게 적응하여 파일 관리, 양식 및 계정 생성, 데이터 저장 등과 같은 작업을 수행하는 사람을 모방합니다.
RPA가 작업을 정상적으로 수행하려면 다음과 같은 여러 부품 또는 구성 요소가 필요합니다.
이러한 구성 요소 덕분에 RPA 시스템은 이전에 인간이 수행했던 많은 작업을 수행할 수 있게 되어 이러한 작업량을 덜어주고 더 중요한 작업을 수행할 수 있게 됩니다.
RPA는 회사의 효율성을 높이고 근로자가 일상적인 작업을 수행하지 않도록 합니다. RPA 플랫폼은 3가지 유형의 프로세스에 적용할 수 있습니다.
다음은 RPA를 통한 프로세스 자동화의 장점 중 일부입니다.
RPA는 얼핏 보면 AI와 비슷할 수 있습니다. 그러나 대부분의 봇에는 AI의 가장 중요한 특성 중 하나인 지속적으로 배우고 개선하는 능력이 없습니다.
일반적으로 RPA 봇은 매우 엄격한 규칙과 규범에 따라 일련의 반복적인 작업을 실행하도록 설계되었습니다. 봇이 동작을 수정하려면 자동화된 작업의 일부 측면을 변경해야 하지만 스스로 수행하지는 않습니다.
하지만 이미 AI와 RPA가 상호 보완하여 기업의 효율성과 생산성을 높이는 사례가 있습니다. 이 경우 RPA의 작업은 인공 지능의 고급 의사 결정과 결합됩니다. 두 분야를 결합함으로써 효과적인 자동화 가능성이 크게 높아져 기업이 보다 복잡한 종단 간 프로세스를 자동화하고 고급 예측 모델을 적용할 수 있습니다.
RPA 로봇화 시장은 모든 부문에서 구현되는 수많은 이점 덕분에 성장하고 있습니다. Nexus Integra를 사용하면 인공 지능 및 기계 학습 기술의 부가 가치를 통해 프로세스의 로봇 자동화 작업을 수행할 수 있습니다.
Nexus Integra는 회사의 생산 프로세스를 실시간으로 모니터링 및 관리하여 비즈니스에 대한 360º 비전을 가진 단일 운영 프레임워크를 얻을 수 있는 통합 운영 플랫폼입니다.
산업기술
자동화는 어디에나 있는 것처럼 보이지만 사실 자동화된 프로세스를 지원하는 기술은 수십 년 동안 존재해 왔습니다. 그러나 기계 학습을 통해 복잡한 작업을 자동화하는 능력은 자동화 기술이 얼마나 발전했는지와 최근 몇 년 동안 얼마나 빠르게 발전했는지를 반영합니다. 자동화 프로세스 및 수동 작업은 점점 더 일반화되고 있으며 세련된 자율주행 자동차에서 공장 자동화를 주도하는 평범한 조립 라인 로봇에 이르기까지 다양합니다. 당신이 깨닫지 못할 수도 있지만 자동화는 일상 생활의 구석구석에 스며들었습니다. 웹사이트에 표시되는 챗봇이든 층을
기업은 일상적인 활동과 운영을 완료하기 위해 장비가 필요합니다. 장비 조각은 모든 산업에 중요합니다. 예를 들어 건설 산업에는 차량, 드릴러 등이 있습니다. 병원에는 인공호흡기, 산소 실린더, 수술 장비 등이 있습니다. 시설에는 HVAC, 발전기 등이 있습니다. 따라서 모든 산업 분야에 장비가 있습니다. 장비가 많으면 유지보수 등의 부분에서 세심한 주의가 필요하지만 수동으로 관리하는 것은 힘든 일입니다. 당신은 매일 몇 가지 실수를 하게 될 것입니다. 여기서 장비 관리 소프트웨어가 작동합니다. 장비 관리 소프트웨어란 무엇입니까?
