자동화 제어 시스템
산업 제조
자동화는 어디에나 있는 것처럼 보이지만 사실 자동화된 프로세스를 지원하는 기술은 수십 년 동안 존재해 왔습니다. 그러나 기계 학습을 통해 복잡한 작업을 자동화하는 능력은 자동화 기술이 얼마나 발전했는지와 최근 몇 년 동안 얼마나 빠르게 발전했는지를 반영합니다.
자동화 프로세스 및 수동 작업은 점점 더 일반화되고 있으며 세련된 자율주행 자동차에서 공장 자동화를 주도하는 평범한 조립 라인 로봇에 이르기까지 다양합니다. 당신이 깨닫지 못할 수도 있지만 자동화는 일상 생활의 구석구석에 스며들었습니다. 웹사이트에 표시되는 챗봇이든 층을 순찰하는 Roomba이든 관계없이 자동화는 우리의 개인 생활과 직업 생활에 영구적으로 자리 잡았습니다.
오늘날의 자동화 기술은 약 50년 전 IBM이 OS/360을 도입하여 일괄 처리로 비즈니스 자동화 환경을 변화시켰을 때까지 그 뿌리를 찾을 수 있습니다. 기술이 발전하고 컴퓨터의 능력이 향상됨에 따라 모든 산업의 기업은 자동화를 활용하여 작업을 간소화하고 효율성을 높이며 비용을 최소화하고 있습니다.
자동화는 특히 육체 노동에 의존하는 소규모 기업이나 산업 분야에서 여전히 미개척의 잠재력을 갖고 있습니다. 이러한 기업의 경우 자동화된 기술이 프로세스를 혁신하고 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하는 열쇠입니다.
자동화는 사람의 감독 없이 독립적으로 작동할 수 있는 전자 또는 수동 워크플로, 일련의 작업 또는 프로세스입니다. 자동화된 기술이라는 용어는 단일 작업과 더 복잡한 프로세스를 처리하는 알고리즘 모두에 적용됩니다. 다음을 포함한 다양한 산업 분야에서 이러한 종류의 기술을 볼 수 있습니다.
이러한 산업은 자동화 기능을 위한 길의 끝이 아닙니다. 기계 학습 및 인공 지능의 발전으로 기술은 모든 산업의 중추이자 번영하는 경제에서 혁신의 주요 동인이 될 것입니다.
비즈니스 세계에서 자동화를 논의할 때 로봇 프로세스 자동화(RPA)라는 용어를 자주 듣게 될 것입니다. 기술을 적용하여 비즈니스 프로세스를 자동화하는 것을 의미하며, 조립 라인에서 쉬지 않고 일하는 것을 상상할 수 있는 로봇만이 아닙니다. RPA는 고객 서비스 불만 사항에 대한 응답을 보내는 소프트웨어나 고객 추천을 만드는 알고리즘 뒤에 있을 수도 있습니다.
일부 소규모 회사는 비용 및 이러한 솔루션을 구현하는 데 필요한 전문 지식 측면에서 기술이 도달할 수 없다고 잘못 생각하여 로봇 프로세스 자동화를 기피했습니다. Precision Automated Technology, Inc.의 부사장인 Ryan Park는 자동화 기술을 활용하여 고객의 생산성을 혁신한 방법을 설명합니다.
로봇 공학 프로세스 자동화에 대해 자세히 알아보기:
수동 노동과 관련된 모든 프로세스나 작업이 자동화에 의미가 있는 것은 아닙니다. 로봇이 작업을 관리할 수 있다고 해도 프로세스를 자동화에 적합하지 않은 후보로 만들 수 있는 몇 가지 고려 사항이 있습니다. 예를 들어 프레임워크와 입력이 변경되는 워크플로는 자주 재프로그래밍해야 하므로 자동화하기가 까다로울 수 있습니다.
자동화가 비즈니스 프로세스에 적합한 솔루션인지 여부를 결정하려면 다음 질문에 답하십시오.
위의 고려 사항에 대해 예라고 답할 수 있다면 작업 프로세스가 자동화 기술의 좋은 후보가 될 수 있습니다. 그러나 비즈니스 성공에 중요한 작업인 경우 자동화를 활용하여 수작업을 간소화하여 품질 관리 및 설계에 인적 자원을 투입할 수 있다는 점을 명심하십시오.
자동화된 기술은 기업이 경쟁력을 유지할 수 있도록 하는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 모든 직업이 비즈니스 자동화에 적합한 것은 아니지만 McKinsey Institute의 연구에 따르면 직업의 약 60%에서 작업의 30%가 자동화될 수 있습니다.
세계 경제의 끝없는 경쟁 속도는 장기적으로 성공을 유지하기 위해 자동화가 달성할 수 있는 린 생산 및 효율적인 운영에 의존한다는 것을 의미합니다. 지금 자동화 기술에 투자하는 회사는 미래의 기회를 활용할 수 있는 더 나은 위치에 있을 것입니다. 다음은 업종에 관계없이 비즈니스 프로세스를 자동화할 때 얻을 수 있는 몇 가지 다른 이점입니다.
효율성이 향상되지 않는 자동화된 작업은 계속 유지되지 않습니다. 그러나 관리자는 종종 직원이 인적 자원을 잘 활용하지 못하는 평범하고 육체 노동에 투자하는 시간을 과소평가합니다. 자동화를 통해 직원과 고용주 모두에게 더 높은 가치와 보상을 제공하는 까다로운 작업에 다른 곳에서 사람들을 생산적으로 고용할 수 있습니다.
자동화는 온라인 상태가 아니더라도 온라인 상태이며 보다 안정적이고 일관된 품질의 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 결국, 자동화 소프트웨어는 다시 전화를 걸거나 주의가 산만해지고 중요한 작업의 한 단계를 건너뛰는 것을 잊지 않습니다. 기술 기술과 고객 서비스가 모두 필요한 프로세스를 자동화함으로써 비즈니스는 운영자와 보다 효과적으로 파트너 관계를 맺을 수 있고 더 높은 수준의 문제를 해결할 수 있는 대역폭을 제공할 수 있습니다.
일일 운영 비용은 예산의 상당 부분을 차지할 수 있습니다. 일부 기업은 비용이 전체 간접비의 70%에 이른다고 보고합니다. 신뢰할 수 있는 자동화 기술은 인건비를 줄임으로써 수익을 향상시킬 뿐만 아니라 전반적인 성능, 서비스 및 품질을 향상시켜 줍니다.
자동화가 일자리를 없애는 것에 대해 약간의 공포가 있었지만 현실은 사뭇 달랐습니다. 기계 학습 및 인공 지능과 마찬가지로 비즈니스 자동화는 일상 생활을 방해하는 대신 함께 작동합니다. 자동화 기술은 작업을 보다 효율적으로 만들어 가장 귀중한 자원(인간)이 혁신, 디자인 및 산업의 미래에 중요한 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
프로세스를 자동화하면 여러 가지 방법으로 마찰을 줄일 수 있지만 거기에는 분명히 몇 가지 장애물이 있습니다. 프로세스를 자동화하는 데 필요한 기술을 구현하려면 사전에 고려해야 할 약간의 투자가 필요합니다.
또한 자동화가 가장 큰 자산인 사람의 우선 순위를 지정하는 것과 같이 회사 가치를 반영하는 방식에 대해 약간의 불안이 있을 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화가 효율성을 향상시키지만 인간이 비즈니스와 산업에 가져오는 가치를 대체할 의도는 아니라는 점을 강조해야 합니다. Precision Automatedtechnology, Inc.의 사장 겸 CEO인 JimWendler는 다음과 같이 말했습니다.
자동화 기술이 비즈니스에 적합한 투자라고 결정했다면 다음 단계는 적합한 자동화 파트너를 선택하는 것입니다. 목표는 자동화된 프로세스를 워크플로에 통합하는 문제를 진정으로 이해하고 도울 수 있는 사람을 찾는 것이므로 회사가 생산성 향상의 이점을 누릴 수 있습니다.
자동화 제어 시스템
부품 생산 자동화에 전념하는 회사로서 우리는 CNC 공작 기계의 현재 자동화 비율이 30%에 달하는 것으로 추정합니다. 그것에 대한 모든 이야기에 대해 놀라울 정도로 낮은 것 같지 않습니까? 대부분의 CNC 공작 기계 사용자의 경우 30% 또는 더 현실적인 50%는 다음과 같은 질문을 던집니다. 대부분의 제조업체가 실제로 이야기하는 일이 일어나지 않는 이유는 무엇입니까? 비반복적인 R&D 생산, 또는 머시닝 센터가 1인 작업장에 있는 경우, 또는 회사가 운 좋게도 한 명의 작업자를 계속 따라갈 수 있는 충분한 숙련 노동자가 있는
생산을 확장하려는 중소기업이든 인건비를 줄이려는 대규모 공장이든 자동화는 분명한 이점이 있습니다. 자동화된 기술을 비즈니스에 통합하는 프로세스를 시작하는 방법은 간단하지 않을 수 있습니다. 많은 노력과 마찬가지로 성공의 비결은 올바른 파트너를 찾는 것입니다. 이 경우 자동화 파트너를 식별하거나 업계에서 이를 로봇 통합업체라고 부르는 것이 중요한 단계가 될 수 있습니다. 자본을 잠식할 수 있는 심각한 재정적 부담으로 씹을 수 있는 것보다 더 많이 물어뜯기 전에, 귀하의 요구에 적합한 로봇 통합업체를 찾는 방법에 대해 논의해 보겠습니