자동화는 요즘 어디서나 들리는 유행어 같지만, 사실 자동화 프로세스를 구동하는 기술은 수십 년 전부터 존재해 왔습니다. 그러나 머신 러닝을 통해 복잡한 작업을 자동화하는 능력은 자동화 기술이 얼마나 발전했으며 최근 몇 년간 얼마나 빠르게 진보했는지를 보여줍니다.
프로세스와 수작업 자동화는 점점 보편화되고 있으며, 자율주행 자동차의 세련된 정교함부터 공장 자동화를 이끄는 평범한 조립 라인 로봇까지 그 범위가 넓습니다. 인지하지 못하더라도 자동화는 우리 일상생활의 구석구석에 스며들어 있습니다. 웹사이트에 뜨는 챗봇부터 바닥을 청소하는 룸바까지, 자동화는 우리 개인적, 직업적 삶에 영구히 자리 잡았습니다.
오늘날의 자동화 기술은 거의 50년 전 IBM이 OS/360을 도입하여 배치 처리로 비즈니스 자동화 환경을 변화시켰을 때로 거슬러 올라갑니다. 기술이 발전하고 컴퓨터가 더 강력해짐에 따라 모든 산업의 기업들은 자동화를 활용하여 작업을 간소화하고 효율성을 높이며 비용을 최소화하고 있습니다.
자동화는 여전히 수작업에 의존하는 중소기업이나 산업 분야에서 특히 방대한 미개척 잠재력을 보유하고 있습니다. 이러한 기업들에게 자동화 기술은 프로세스를 변화시키고 급변하는 시장에서 경쟁력을 유지하는 열쇠입니다.
자동화는 인간의 감독 없이 독립적으로 작동할 수 있는 전자적 또는 수동적 워크플로, 작업 시리즈, 또는 프로세스입니다. 자동화 기술이라는 용어는 단일 작업과 더 복잡한 프로세스를 처리하는 알고리즘 모두에 적용됩니다. 다양한 산업에서 이러한 기술을 찾아볼 수 있습니다.
이 산업들은 자동화 능력의 끝이 아닙니다. 머신 러닝과 인공지능이 발전함에 따라 기술은 모든 산업의 중추가 되고 번영하는 경제에서 혁신의 주요 동력이 될 것입니다.
비즈니스 세계에서 자동화를 논할 때 로봇 프로세스 자동화(RPA)라는 용어를 자주 듣게 됩니다. 이는 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 기술을 적용하는 것을 의미하며, 조립 라인에서 쉴 새 없이 일하는 로봇만을 뜻하는 것은 아닙니다. RPA는 고객 서비스 불만에 응답을 보내는 소프트웨어나 고객 추천을 만드는 알고리즘 뒤에 있을 수도 있습니다.
일부 중소기업은 로봇 프로세스 자동화 기술이 비용과 이러한 솔루션 구현에 필요한 전문성 측면에서 자신들의 범위를 벗어난다고 잘못 믿어 피하기도 합니다. 프리시전 오토메이티드 테크놀로지(주)의 부사장 라이언 박은 그들이 어떻게 자동화 기술을 활용하여 고객의 생산성을 변화시켰는지 설명합니다.
로봇 프로세스 자동화에 대해 더 알아보기:
수작업이 포함된 모든 프로세스나 작업이 자동화하기에 적절한 것은 아닙니다. 로봇이 작업을 관리할 수 있다 해도, 귀사의 프로세스를 자동화에 부적합한 후보로 만드는 몇 가지 고려사항이 있습니다. 예를 들어, 프레임워크와 입력이 변경되는 워크플로는 빈번한 재프로그래밍이 필요하므로 자동화하기 까다로울 수 있습니다.
자동화가 귀사 비즈니스 프로세스에 적합한 솔루션인지 결정하기 위해 다음 질문들을 스스로에게 던져보세요.
위 고려사항에 예라고 답할 수 있다면, 해당 작업이나 프로세스는 자동화 기술의 좋은 후보가 될 수 있습니다. 다만 비즈니스 성공에 필수적인 작업이라면, 수작업을 간소화하기 위해 자동화를 활용하여 인적 자원을 품질 관리와 설계에 집중시킬 수 있습니다.
자동화 기술은 기업이 경쟁력을 유지할 수 있게 하는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 모든 직업이 비즈니스 자동화에 적합한 것은 아니지만, 맥킨지 연구소의 연구에 따르면 약 60%의 직업에서 30%의 작업이 자동화될 수 있습니다.
글로벌 경제의 끊임없고 치열한 경쟁 속도는 자동화가 달성할 수 있는 린 생산과 효율적인 운영에 장기적 성공이 달려 있음을 의미합니다. 지금 자동화 기술에 투자하는 기업들이 미래의 기회를 활용할 더 나은 위치에 서게 됩니다. 산업에 관계없이 비즈니스 프로세스 자동화의 몇 가지 다른 혜택입니다.
효율성 향상을 가져오지 않는 자동화 작업은 제 몫을 하지 못하는 것입니다. 그러나 관리자들은 종종 직원들이 인간 자원을 잘 활용하지 못하는 평범하고 수작업인 업무에 쏟는 시간을 과소평가합니다. 자동화를 통해 직원들을 더 높은 가치와 보상을 제공하는 도전적인 작업에 생산적으로 배치할 수 있습니다.
자동화는 귀사가 오프라인일 때도 온라인 상태이며, 더 신뢰할 수 있고 일관된 상호작용 품질을 제공할 수 있습니다. 자동화 소프트웨어는 콜백을 잊거나 중요한 작업의 단계를 건너뛰는 일이 없습니다. 기술적 스킬과 고객 서비스가 모두 필요한 프로세스를 자동화함으로써, 귀사의 비즈니스는 운영자와 더 효과적으로 협력하고 그들에게 고수준의 문제를 해결할 여유를 줄 수 있습니다.
일상 운영 비용은 예산의 상당 부분을 차지할 수 있습니다. 일부 기업은 간접비의 70%에 달한다고 보고합니다. 신뢰할 수 있는 자동화 기술은 인건비 절감뿐만 아니라 더 나은 전반적인 성과, 서비스, 품질을 제공함으로써 수익을 개선할 수 있습니다.
자동화가 일자리를 없앨 것이라는 공포가 있었지만, 현실은 상당히 달랐습니다. 머신 러닝과 인공지능처럼 비즈니스 자동화는 우리의 일상을 방해하는 대신 함께 작동합니다. 자동화 기술은 업무를 더 효율적으로 만들어, 가장 소중한 자원(인간)이 혁신, 설계, 산업의 미래를 위한 중요한 작업에 집중할 수 있게 합니다.
프로세스 자동화는 여러 면에서 마찰을 줄일 수 있지만, 거기에 도달하기 위한 장애물도 분명히 존재합니다. 프로세스 자동화에 필요한 기술을 구현하려면 고려해야 할 선행 투자가 필요합니다.
자동화가 회사 가치, 즉 사람 우선주의를 어떻게 반영하는지에 대한 불안감도 있을 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화는 효율성을 높이지만 귀사의 비즈니스와 산업에 인간이 가져다주는 가치를 대체하려는 의도가 아님을 강조해야 합니다. 프리시전 오토메이티드 테크놀로지(주)의 사장 겸 CEO 짐 웬들러가 말했듯이,
자동화 기술이 귀사의 비즈니스에 적합한 투자라고 결정했다면, 다음 단계는 올바른 자동화 파트너를 선택하는 것입니다. 목표는 자동화 프로세스를 워크플로에 통합하는 과제를 진정으로 이해하고 도와줄 사람을 찾아, 귀사의 회사가 생산성 향상의 혜택을 누리기 시작할 수 있게 하는 것입니다.
자동화 제어 시스템
부품 생산 자동화에 전념하는 기업으로서, 현재 CNC 공작기계의 자동화 비율은 최대 30%에 그친다고 추정합니다. 자동화에 대한 온갖 논의를 고려하면 놀랍도록 낮은 수치입니다. 대부분의 CNC 공작기계 사용자에게 30% 활용률, 혹은 더 현실적인 50%는 다음과 같은 질문을 던집니다. 대부분의 제조업체가 이야기하는 것이 왜 실제 현장에서는 일어나지 않는 걸까요? 자동화를 하지 않는 타당한 이유가 있음을 우리 모두 인정합니다. 비반복적인 R&D 생산이거나, 공작기계가 1인 사업장에 있거나, 기업이 운 좋게도 숙련된 작업자를 충분히 확
생산 확대를 원하는 중소기업이든 인건비 절감을 목표로 하는 대형 공장이든, 자동화의 이점은 명확합니다. 하지만 자동화 기술을 비즈니스에 통합하는 과정을 어떻게 시작해야 할지 명확하지 않을 수 있습니다. 많은 노력과 마찬가지로 성공의 비결은 올바른 파트너를 찾는 데 있습니다. 이 경우 자동화 파트너, 즉 업계에서 말하는 로봇 통합 업체(robotics integrator)를 식별하는 것이 중요한 단계가 될 수 있습니다. 자본을 잠식할 수 있는 심각한 재정적 약속을 섣불리 하기 전에, 귀사의 필요에 맞는 올바른 로봇 통합 업체를 찾는
