운영 인텔리전스가 비즈니스 의사 결정에 중요한 이유

기업의 소프트웨어 및 IT 장비는 단순한 트랜잭션 시스템 그 이상이 되었습니다. 운영 인텔리전스 덕분에 오늘날 기업은 데이터 기반 의사 결정을 보다 효율적으로 내릴 수 있습니다.

점점 더 복잡해지는 세상에서 이러한 시스템을 적용하는 회사는 경쟁 우위를 얻게 됩니다. . 그렇기 때문에 운영 비즈니스 인텔리전스가 무엇인지, 어떻게 구현해야 하는지 알아야 합니다.

운영 인텔리전스란 무엇입니까?

운영 비즈니스 인텔리전스 (OI:Operational Intelligence)는 생성된 데이터를 관리하는 방법으로 구성됩니다. 또는 실시간으로 수집 결정을 내리기 위해 회사에 의해.

자동 데이터 분석입니다. 문제 또는 추세를 실시간으로 감지하고 비즈니스 환경에서 의사 결정을 내릴 자격이 있는 사람들에게 해당 정보에 대한 즉각적인 액세스를 제공하는 프로세스입니다.

운영 인텔리전스의 이점

기술 및 데이터 분석을 통해 운영 제어는 기업에 다음과 같은 몇 가지 이점을 제공합니다.

• 예측적 접근 방식 적용 발생 가능한 문제 관련:실시간 데이터 분석을 통해 문제가 발생하기 전에 신속하게 문제를 감지합니다.
• 데이터 기반 의사결정 능력 일상 업무에서.
  데이터 분석을 통해 회사를 구성하는 시스템 및 프로세스에 대한 심층적인 지식을 갖습니다.
• 이 모든 것은 경쟁 우위를 의미합니다. 이를 구현하는 기업을 위해 운영 인텔리전스 도구가 제공하는 지식 없이는 숨겨져 있는 정보에 액세스할 수 있습니다.

운영 인텔리전스의 작동 방식

운영 인텔리전스는 데이터 처리와 함께 실시간 데이터 분석을 사용합니다. 이 모든 것은 개선 기회와 위협, 그리고 다양한 수준을 신속하게 결정하기 위한 목적으로 이루어집니다.

운영 비즈니스 인텔리전스 전용 기술에는 최소한 다음이 포함됩니다.

• 실시간 모니터링 시스템 및 프로세스의 상태. 특정 매개변수가 발생하는 경우 알림을 정의하거나 특정 데이터 패턴에 대한 자동 응답을 구현할 수도 있습니다.
• 대시보드 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 제시하고 가치를 더합니다. 일반적으로 여기에는 데이터 보기가 포함됩니다.
• 이벤트 간 연결 , 시스템에 대한 일반적인 개요를 가질 수 있도록 하는 방식으로 추세를 연결합니다.

운영 인텔리전스의 사용

운영 인텔리전스는 실시간 데이터의 장점을 활용하여 보다 효율적이고 빠른 결정을 내리는 많은 비즈니스 영역에서 이미 적용되고 있습니다. .

운영 비즈니스 인텔리전스는 프로덕션부터 여러 수준에 적용될 수 있습니다. 제조 산업에서 디지털 마케팅 및 영업 팀으로 , 물류 및 운송을 통해 모든 방법. 이 새로운 패러다임을 투자 관리에 적용하는 것도 주목할 가치가 있습니다. 빠른 결정을 내리면서 많은 양의 데이터를 분석할 수 있는 잠재력을 활용합니다.

제조 부문과 관련하여 운영 인텔리전스는 산업 디지털 혁신의 트렌드로 두드러집니다. IIoT(산업용 사물 인터넷)에 따라 연결된 시스템과 함께 이 패러다임은 이미 기계 상태를 모니터링하는 데 사용되어 산업 자동화 시스템에 적용할 수 있는 예측 유지 보수 및 기타 이점을 허용합니다.

운영 인텔리전스와 비즈니스 인텔리전스

운영 비즈니스 인텔리전스는 종종 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비교됩니다. 두 가지 방법 모두 실제로 비즈니스 환경에서 의사 결정을 위해 데이터의 힘을 사용합니다.

실제로 운영 인텔리전스는 비즈니스 인텔리전스 기술의 이전 개발에서 크게 파생되었으며 오늘날에는 두 용어가 동의어로 사용될 수도 있습니다.

그러나 기술적으로 두 패러다임 간에는 운영 지능의 능력이라는 주요 차이점이 있습니다. 실시간으로 행동 .

한편, 비즈니스 인텔리전스는 과거 데이터 분석을 특징으로 합니다. 즉, 센서 및 기타 기술을 통해 회사는 정보를 수신하고 저장합니다. 그런 다음 이 데이터는 KPI가 과거에 어떻게 작동했는지(예:수입 또는 이익) 확인하고 회사 전략에 관한 결정을 내리는 데 사용됩니다.

다른 한편으로는 운영 비즈니스 인텔리전스 조직에 프로세스와 관련된 데이터를 실시간으로 즉시 제공하여 현장에서 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 이러한 유형의 도구에는 대시보드에 실시간으로 표시되는 경고 및 보고서를 통한 작업 관리가 포함됩니다.

또한 두 번째 차이점은 이전에 연결이 끊겼거나 상당히 복잡한 시스템 간의 링크를 활성화하여 추세를 감지하는 운영 인텔리전스 시스템의 능력이라고 말할 수 있습니다.

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