비즈니스 인텔리전스와 프로세스 마이닝 결합으로 스마트한 데이터 기반 의사결정 실현하기

오늘날 조직은 모든 것을 동시에 다 잘해야 한다는 엄청난 압박을 받습니다. 투명성을 유지하면서 최대 매출과 이익을 내야 하고, 경쟁력 있는 가격에 우수한 서비스를 제공해야 하며, 경쟁사보다 한 발 앞서 최신 디지털 도구와 트렌드를 받아들여야 합니다.

속도와 정밀도가 이토록 중요한 환경에서 어떻게 이 모든 목표를 달성하고 성공할 수 있을까요?

한 가지 답: 민첩성(Agility). 민첩성이 몇 년간 유행어였지만, 그럴 만한 이유가 있습니다. 이 글에서는 비즈니스 인텔리전스(BI)와 프로세스 마이닝 같은 도구로 직원들이 즉석에서 더 효과적인 결정을 내리도록 역량을 부여해 기업이 더 민첩해지는 방법을 탐구합니다. 또한 현재 BI 시장이 성장하는 프로세스 마이닝 시장, 특히 데이터를 더 많은 그룹이 더 쉽게 접근하고 이해하게 만드는 데 어떤 영향을 미쳤는지도 살펴봅니다.

비즈니스 인텔리전스와 프로세스 마이닝의 차이는?

상위 관리자가 방향을 정해 내려보내는 탑다운 관리의 시대는 지났습니다. 진정한 적응형 번영 조직이 되려면 모든 직원이 빠르고 정보에 기반한 결정을 내릴 적절한 도구와 정보를 가져야 합니다.

비즈니스 인텔리전스와 프로세스 마이닝 소프트웨어의 대중적 채택은 이 접근법을 입증합니다. 두 기술 모두 새로운 가시성과 가치 있는 통찰을 생성하니까요. BI는 더 성숙하고 잘 알려져 있습니다. 프로세스 마이닝도 특히 직원들이 필요로 하는 셀프서비스 접근 측면에서 비슷한 경로를 밟고 있습니다.

비즈니스 인텔리전스는 KPI, 성과 지표, 리포트, 대시보드, 시각화를 통해 최종 사용자에게 비즈니스 운영에 대한 입력권을 주고, 데이터 기반 의사결정을 돕습니다. 반면 프로세스 마이닝은 기업의 특정 프로세스에 대한 표적 통찰을 얻는 데 쓰입니다.

프로세스 마이닝은 특정 프로세스를 전체적으로 살펴봐서 병목, 비효율, 리스크를 식별하게 해줍니다.

핵심 차이는 BI가 데이터와 지역적 의사결정에 초점을 맞추는 반면, 회사의 엔드투엔드 프로세스에는 초점을 두지 않는다는 점입니다. 프로세스 마이닝은 동적 인터페이스와 직관적 도구를 통해 프로세스의 전체적 뷰를 제공함으로써 BI보다 한 걸음 더 나아갑니다. BI는 프로세스의 정적 모델을 출발점으로 KPI를 정의하고 모니터링하는 경향이 있습니다. 하지만 프로세스 마이닝은 동적 프로세스 그래프를 생성해 가장 관련 있는 데이터를 실시간으로 분석하게 합니다.

각각 나름대로 효과적이지만, BI의 장점들(쉬운 시각화, 간편한 리포팅, 명확한 비즈니스 컨텍스트)을 프로세스 마이닝에 적용할 수 있다면 어떨까요?

즉, BI에서 무엇을 배워 프로세스 마이닝을 더 성공적으로 만들 수 있을까요?

도전 과제 극복하고 새로운 통찰 얻기

BI는 처음에 소수, 때론 IT 부서 단 한 명이 데이터 통찰을 얻어 경영진에 전파하는 수단이었습니다. 다음 단계인 셀프서비스 BI는 IT 게이트키퍼 의존도를 낮춰 분석가가 직접 경영진용 리포트를 만들게 했습니다.

하지만 셀프서비스 BI엔 세 가지 실질적 과제가 있습니다:

• 불일치(Discrepancies): 서로 다른 사람이 같은 데이터를 다르게 해석할 수 있습니다.

• 보안(Security): 대부분의 셀프서비스 BI 모델에서 한 사용자가 모든 데이터를 통제하지만, 실제로는 제한된 데이터만 접근합니다.

• 의존성(Dependent): 사용자가 다양한 리포트를 한 사람에게 의존해 제작하게 돼 비효율과 병목이 생깁니다.

과거 기업들이 수평적 보고 라인을 선호할 땐 거버넌스 모델과 셀프서비스 모델 둘 다 작동했습니다. 하지만 이제 기업은 상위 관리자의 결정이 내려오길 기다리거나, 한 사람이 리포트를 떠받치는 데 의존할 여유가 없습니다. 또한 보안은 명백히 주요 관심사이며, 대부분 기업은 총 리스크 최소화에 총력을 다합니다.

대신 기업들은 이제 데이터가 안전하고 일관되지만 개인이 자신의 리포트와 분석을 위해 특정 데이터에 접근할 수 있는 '거버넌스된 셀프서비스(governed self-service)'의 이점을 인식하고 추구합니다. 거버넌스된 셀프서비스는 비기술 경영진이 의사결정 관련 통찰을 더 많이 얻도록도 돕습니다.

프로세스 마이닝이 비즈니스 인텔리전스에서 배울 점

보고 라인이 수평적이 되면서 BI 도구는 더 많은 레벨의 더 많은 사용자가 쓸 수 있게 됐습니다. 이 BI 도구 민주화를 이끈 요인 중 하나는 Qlik, Tableau, Microsoft Power BI 같은 도구들의 강력한 시각화 역량입니다.

거버넌스된 셀프서비스 워크로드에서 더 많은 사람이 복잡한 데이터로부터 새 정보와 통찰을 얻어야 하므로, BI의 효과적 시각화는 자연스러운 산물입니다. 이제 프로세스 마이닝에서도 비슷한 트렌드가 보입니다.

프로세스 마이닝은 BI보다 신생이지만 비슷한 경로를 걷고 있습니다. 대부분 도구가 이제 셀프서비스 단계지만, UiPath는 거버넌스된 셀프서비스를 일찍 도입했습니다. 기업들은 프로세스 마이닝에서 최대 가치를 뽑으려면 모든 프로세스 오너에게 완전한 프로세스 마이닝 역량을 갖춰 빠르고 스마트한 결정을 내리게 해야 함을 깨닫고 있습니다. UiPath 프로세스 마이닝은 BI에 초기 뿌리를 두고 있어, 프로세스를 전반적 비즈니스 전략과 연결하고 통찰을 비기술 사용자도 쉽게 이해하게 하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 시각화는 현대 BI의 중요한 원칙이자, 다른 프로세스 마이닝 도구들이 종종 간과하는 부분입니다. 시각화는 통찰을 사용자가 이해하기 쉽고 맥락 있게 만드는 데서 나옵니다. UiPath 프로세스 마이닝에는 시각화와 비즈니스 프로세스 해석성을 높이는 특허 출원 중인 프로세스 그래프 알고리즘이 포함돼 있습니다. 이전 기간과 성과를 비교·모니터링하기 위해 과거 추세를 쉽게 볼 수 있는 기능도 포함돼 있습니다.

전반적으로 시각화와 BI 경험이 여전히 새로운 프로세스 마이닝 혁신 개발에 영감을 줍니다.

강력한 결합의 이점 누리기

민첩성을 유지하려면 기업은 직원들에게 역량을 부여해야 합니다. 프로세스 오너가 효과적이고 명확한 결정을 내리게 하는 도구를 제공하는 것이 직접적 방법입니다. 이게 급변하는 환경에서 기업이 경쟁력을 유지하는 유일한 길입니다.

프로세스 마이닝 소프트웨어는 여전히 BI가 성공한 일부 방식을 따라 데이터를 더 많은 사용자가 접근하게 할 수 있습니다. UiPath에서는 UiPath 프로세스 마이닝을 가능한 한 사용자 친화적이고 효과적으로 만들려 노력하며, 시각화와 BI 경험을 활용해 이를 달성해 왔습니다.

하지만 여기서 멈추지 않습니다. 끊임없이 적응하는 기업의 니즈에 맞춰 플랫폼을 더 좋게 만들 방법을 계속 찾고 있습니다. 더 많은 발전 기대해 주세요!

즐거운 마이닝 되세요!