인공 지능:인더스트리 4.0의 원동력

인공 지능은 인간과 기계 간의 새로운 형태의 상호 작용으로 인해 산업 운영 패턴에 변화를 가져왔습니다. 인더스트리 4.0을 일으킨 이 산업 혁명은 클라우드에서 인간과 사이버-물리적 시스템이 상호 작용하는 지능형 공장이 특징입니다.

지능형 공장은 자동화된 구조를 흡수하고 기계가 IoT 구성을 통해 서로 통신하고 공장 시스템 전체와 통신할 수 있도록 하는 디지털 인에이블러를 포함합니다. 이러한 기술은 점점 더 기술적인 맥락에서 생산 공장의 경쟁력을 보장하기 위해 모든 부문의 공장에서 점점 더 요구되고 있습니다.

인더스트리 4.0에 적용된 AI  

인공 지능은 조직의 관리 및 비즈니스 모델을 혁신하기 위해 요구되는 가장 파괴적인 기술이 되었습니다. 4.0 업계의 주요 애플리케이션은 다음과 같습니다.

• OEE 옵티미스 에이션 예측 수리 및 유지 보수를 통해
• 품질 4.0 운영 우수성을 통해 지속적으로 생산 품질을 향상시킵니다.
• 제너레이티브 디자인  동일한 목표에 유효한 여러 설계 솔루션을 동시에 생성하는 AI 및 자동화 알고리즘을 통해
• 로봇 공학 작업자가 체계적이고 매우 정밀한 작업에서 벗어날 수 있도록 지원하는 로봇 및 협업 기계를 통해.

그러나 알고리즘에서 실행되는 이러한 기계는 누가 작동합니까? 이러한 유형의 기능은 인적 자본이 처리, 프로그래밍 및 데이터 시스템으로 작업하도록 훈련된 경우에만 그 가치를 표현합니다. 기업은 기술 자본뿐만 아니라 자격을 갖춘 직원 교육에도 투자해야 합니다.

인더스트리 4.0에 대한 AI의 영향  

• 독립적인 산업용 로봇을 기반으로 하는 기존 자동화에서 네트워크로 연결된 '사이버물리적 시스템'으로의 전환은 생산 공장이 작동하는 방식을 혁신하고 시장에 새로운 경쟁력 기준을 부과했습니다. 이는 다음을 포함하여 생산자와 소비자에게 많은 이점을 가져왔습니다. 
• 적시 제조:  조정된 실시간 프로덕션 모델은 새로운 수준의 최적화에 도달했습니다. 이러한 AI 기반 제조 시스템은 주문에 맞게 부품을 생산할 수 있습니다. 센서는 수요 패턴과 알고리즘에 따라 부품을 주문하여 부품을 추적하여 리드 타임을 단축합니다.

• 신제품 소개:  생산 라인은 제품 라인만큼 중요한 문제에 대한 의사 결정을 제공하는 정보 시스템이 됩니다. 이는 수요에 대한 적응을 용이하게 하여 공장 공정에 들어가는 원자재에서 떠나는 최종 제품으로 더 쉽게 변경할 수 있습니다.

• 소비 변화:  사고방식의 가장 큰 변화 중 하나는 자산과 고객 사이에서 발생했습니다. 소비자는 정보 네트워크를 통해 업계와 연결되며 더 높은 품질과 수준의 개인화 제품과 경험을 기대합니다. 반면 제조업체는 디지털 설계와 지능형 생산 덕분에 효율성을 잃지 않고 맞춤형 제품을 생산할 수 있습니다.

• 노동 시장의 진화 :  AI 기술의 학습 곡선은 느리지만 AI는 멈출 수 없는 속도로 발전합니다. 이로 인해 '데이터 과학자'와 같은 타이틀에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 노동 모델은 기술 분야에서 보다 분석적이고 자격을 갖춘 지원자로 이동하고 있으므로 정부가 교육에 투자하는 것이 필수적이며, 이는 실업을 완화하는 데 점점 더 중요한 요소입니다.

인더스트리 4.0에서 AI의 의미

인공 지능은 세계 경제의 중요한 발전인 비즈니스 인텔리전스를 강화합니다. 'AI를 위한 글로벌 경쟁'이라는 IBM 연구에 따르면 스페인 기업의 82%가 이미 AI 사용을 모색하고 있습니다. AI를 사용하면 공장에서 프로세스 품질을 손상시키지 않고 생산 모델을 확장할 수 있습니다. 이는 시장에서 성장하는 경쟁력을 감안할 때 필수적입니다.

머신 러닝(ML) 및 딥 러닝(DL)과 같은 AI 기술은 잘 구현된다면 기업의 ROI에 매우 긍정적인 영향을 미칩니다. 자동 학습은 예측 유지 관리 시스템을 생산 프로세스에 도입하고 육안 검사를 품질 관리를 훨씬 더 정확하고 효율적으로 실행하는 로봇이나 협동로봇으로 대체함으로써 제품 품질을 크게 향상시킵니다.

또한 ML은 '스마트 제조'를 가능하게 하는 정교한 알고리즘을 생성합니다. 생산 중에 수집된 데이터가 분석되고 변경사항이 자동으로 적용됩니다. 머신 러닝에서 발전한 하위 집합인 딥 러닝은 비지도 학습을 허용하는 자체 신경망을 생성하여 이러한 방법의 자율성을 더욱 강화합니다. 이러한 AI 기술은 인더스트리 4.0에 세 가지 근본적인 이점을 제공합니다. 

• 생산 최적화 에이션
• 공급망 통합

• 회사 ' 시장 적응
• 더 나은 제품 개발

그러나 인더스트리 4.0에서 AI 사용의 복잡성으로 인해 제조업체는 적절하고 맞춤화된 솔루션을 달성하기 위해 전문가와 협력해야 합니다. 필요한 기술을 구축하려면 비용이 매우 많이 들고 내부적으로나 기술적으로나 깊이 있는 지식이 필요합니다.

인더스트리 4.0의 운전 도구  

Big Data의 통합 운영 플랫폼인 Nexus Integra는 귀사와 협력하여 귀사의 목표를 파악하고 민첩하고 맞춤형 개발 프로세스를 통해 명확하게 정의된 로드맵을 함께 만듭니다. 인더스트리 4.0은 빠른 속도로 발전하고 있으며 이를 구성하는 새로운 기술도 발전하고 있습니다. 따라서 우리의 목표는 이러한 기술을 구현하는 것이 귀하의 비즈니스에 가치가 있는 간단한 프로세스가 되도록 안내하는 것입니다.

업계에서 경쟁력을 보장하려면 데이터를 연결하고 산업 프로세스를 통합하는 것이 중요합니다. 귀사가 아직 그렇지 않다면 인더스트리 4.0의 리더인 IOT Nexus Integra 플랫폼이 기존 공장을 스마트 산업으로 전환하여 귀사의 모든 가치와 잠재력을 끌어낼 수 있는 기술적 동맹이 될 것입니다. 데이터를 수집하고 최대 수준의 효율성과 생산성을 달성합니다.