산업기술
1970년대 초 일본에서 시작된 전체 생산 유지 관리는 첫 번째 실험이 성공적으로 입증되면서 빠르게 수출되었습니다. 오늘날 이 방법은 대부분의 대량 생산 산업에 적용됩니다. TPM은 많은 전문가들이 실제 성능을 위한 수단으로 간주합니다. . 그러나 완전히 효과적이기 위해서는 대상 장비의 올바른 선택, 데이터 수집의 신뢰성과 속도, 직원의 참여와 같은 몇 가지 조건이 충족되어야 합니다.
현대 산업에서 유지보수 방법의 주요 발전 중 하나로 간주되는 Total Productive Maintenance는 다음 원칙을 기반으로 합니다. 생산 중단 없이 기계 유지보수 보장 (또는 최소한 너무 속도를 늦추지 않음), 생산과 관련된 모든 측면을 고려하고 이 접근 방식에 모든 이해 관계자를 참여시킵니다.
Total Productive Maintenance는 전 세계 여러 국가의 산업 부문에서 주요 업체를 빠르게 정복했습니다. 소규모 시리즈를 생산하고 값비싼 기계를 최대한 수익성 있게 만드는 데 큰 관심을 갖고 있는 조직에 흥미로운 일입니다.
구현이 완전히 성공하려면 성공을 위한 모든 조건이 충족되도록 노력해야 합니다.
전체 생산 유지 관리에는 무엇보다도 기계, 프로세스 및 작업 지침에 대한 완벽한 지식이 필요합니다. 수집된 데이터에 대한 최적의 분석 및 이해가 필요합니다. 마모, 효율성 등과 같은 중요한 기준을 고려하여 다양한 센서를 사용합니다. 이 정보를 기반으로 디지털 미디어를 통해 수집 및 사용이 크게 촉진되어 예방적 유지 관리 조치를 계획할 수 있습니다. . 실제로 예측은 사전 예방적 접근 방식의 일부인 MPT의 핵심 요소 중 하나입니다.
목표는 고장 및 오작동을 예측하고 발생하기 전에 조치를 취하는 효과적인 조직을 구성하는 것입니다.
Total Productive Maintenance는 가능한 한 낭비와 가동 중지 시간을 제거하는 것을 목표로 합니다. 회사의 활동에 큰 불이익을 줍니다. 동시에 품질을 변경할 수 있는 요소를 찾아내는 문제입니다. 따라서 여기에 TPM의 사도들이 자주 인용하는 세 가지 요소인 가용성, 성능 및 품질이 있습니다.
TPM 접근 방식의 성공에 필요한 조건 중 직원의 참여는 부인할 수 없는 중요한 측면입니다. 이것은 모든 수준에서 산업의 원동력과 관련이 있습니다. 최고경영진(관리자, 기획자, 의사결정자)에 속하는 사람과 현장에서 일하는 사람. 작업자는 생산 장비를 가장 잘 아는 사람이므로 사슬에서 필수적인 연결 고리입니다. 매일 작동하고 모니터링하기 때문에 오작동의 다소 심각한 원인과 성능을 향상시킬 수 있는 요인을 식별하는 데 이상적입니다.
따라서 유지 관리 팀은 이러한 직원과 긴밀하게 협력하여 그들이 제공할 수 있는 귀중한 정보와 피드백을 통합하는 것이 좋습니다.
이 모든 것이 직원들 사이에서 진정한 기업 문화를 만들고 강화하는 데 기여합니다. 결과적으로 참여하는 느낌은 직원들에게 동기를 부여하여 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
Picomto는 유지 관리 절차 및 절차를 시각적이고 대화식으로 생성, 관리, 공유 및 분석하는 SaaS 소프트웨어입니다.
산업기술
총체적 생산 유지 관리(TPM이라고도 함)의 성공적이고 지속 가능한 구현은 양심적인 공장 관리자 또는 생산 리더의 핵심 관심사여야 합니다. TPM은 가동 중지 시간을 줄이고 정지 및 고장을 줄이며 제조 과정에서 제품이 품질 결함을 겪을 가능성을 줄여줍니다. TPM이 그토록 효과적인 도구인 이유는 무엇입니까? 요컨대, 자체 장비를 검사하고 유지 관리하는 데 적극적인 역할을 하는 권한 있는 작업자는 항상 향상된 생산 및 장비 신뢰성에 기여할 것이기 때문입니다. 수년에 걸쳐 연구를 통해 TPM 프로그램의 구현과 전체 제조 성능
1970년대 일본 자동차 제조는 오늘날 유지보수 부서를 운영하는 것에 대해 무엇을 가르쳐야 합니까? 많을 수 있습니다. TPM(Total Productive Maintenance)은 세 글자에 불과하지만 살펴보고 고려해야 할 사항이 많습니다. 빠른 배경 1950년에서 1970년 사이에 일본 기업은 제조 미세 조정에 많은 시간과 관심을 투자했습니다. 그들은 핵심이 개선 프로젝트에서 일선 직원의 소규모 그룹에 권한을 부여하는 것임을 발견했습니다. 1971년 Seiichi Nakajima는 전체 생산 유지 관리에 대한 이 정보와 기타