장비 유지 보수 및 수리
산업 제조
Industry 4.0은 유지 관리 커뮤니티의 모든 곳에 있습니다. 블로그 게시물, 회의 세션 및 회의실의 전면 및 중앙에 있습니다. 그러나 그것에 대한 이야기는 종종 유행어만 가득하고 실제 솔루션이 부족합니다. 그래서 오늘은 전문 용어와 장대한 약속을 통해 Industry 4.0이 정확히 무엇인지, 이것이 유지 관리와 어떤 관련이 있는지, 미래에 대비하기 위해 현재 이에 대해 어떻게 생각해야 하는지 밝히겠다는 장대한 약속을 하고 있습니다.
목차
<올>인더스트리 4.0은 상품을 제조하는 새로운 방식입니다. 제조업체가 장비와 인력을 최대한 활용하려고 함에 따라 기업이 물건을 생산하는 방식이 시간이 지남에 따라 발전해 왔습니다. 그리고 기업이 더 큰 생산성 목표를 달성하는 데 도움이 되는 첨단 기술을 모색함에 따라 제조의 각 큰 변화는 거대한 기술 변화로 특징지어집니다. 인더스트리 1.0에서 인더스트리 4.0까지 4개의 시대가 있었습니다.
물과 증기력을 통한 기계화.
전기를 사용하는 대량 생산 및 조립 라인.
컴퓨터를 사용한 제조 공정의 디지털화.
스마트 시스템, 데이터 및 머신 러닝을 사용한 자동화
인더스트리 3.0이 제조 업계에 컴퓨터의 힘을 도입한 반면, 인더스트리 4.0은 이러한 발전을 더 큰 혁신을 위한 기반으로 사용합니다. 이제 컴퓨터는 복잡한 결정을 내리기 위해 서로 연결하고 통신합니다. 데이터에 대한 더 많은 액세스와 결합된 고급 시스템 및 기술은 인더스트리 4.0을 가능하게 하여 효율성을 높이고 낭비를 줄이는 시대를 열었습니다.
유행어가 짜증납니다. 일상생활에 별 의미가 없는 말들입니다. 인더스트리 4.0과 관련하여 진행하려는 경우 이러한 모든 용어가 실제로 의미하는 바와 중요한 이유를 이해하는 것이 중요합니다.
인공 지능의 정의는 움직이는 표적입니다. 보다 일반적으로 AI는 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 추론할 수 있는 능력을 획득하고 그렇게 함으로써 음성 인식이나 의사 결정과 같은 인간 고유의 작업을 수행할 수 있는 경우입니다.
이 정의가 현실 세계로 번역되는 방식 또한 끊임없이 변화하고 있습니다. 수학은 인간의 두뇌만이 수행할 수 있는 것이기 때문에 계산기는 한때 AI로 간주되었습니다. 오늘날 우리는 Siri 또는 Alexa와 같은 디지털 비서나 제조의 복잡한 엔지니어링 문제를 해결하는 제너레이티브 디자인 프로그램을 보유하고 있습니다.
머신 러닝은 많은 양의 데이터에서 패턴을 찾고 이러한 패턴을 기반으로 결론을 내림으로써 컴퓨터가 스스로 학습하도록 가르치는 것입니다. 정보를 구문 분석하고 프로세스를 개선하는 데 사용할 수 있는 새로운 통찰력을 발견하는 더 빠른 방법입니다.
Netflix가 귀하가 본 모든 이전 영화 및 TV 프로그램에서 학습하고 이 지식을 사용하여 더 많은 시청 자료를 제안하거나 의사가 일련의 엑스레이 이미지 및 해당 증상에 컴퓨터 프로그램을 도입하여 일반적인 패턴을 파악하고 질병이나 부상을 더 잘 진단할 수 있습니다.
AI와 머신 러닝의 차이점에 대해 약간 의아해하더라도 걱정하지 마십시오. 둘은 매우 유사하지만 중요한 차이점이 있습니다. AI는 컴퓨터가 더 높은 수준의 사고와 추론을 달성하는 데 도움이 되는 다양한 기술의 집약체입니다. 머신 러닝은 단일 프로그램과 특정 목표를 가진 이러한 기술 중 하나입니다.
이런 식으로 AI는 다리와 같고 기계 학습은 그 기둥 중 하나입니다. 또 다른 기둥은 사물 인터넷 또는 빅 데이터일 수 있습니다. 이러한 모든 기술이 결합되어 인간에게 가능한 것과 컴퓨터에서 가능한 것 사이의 격차를 해소합니다.
산업용 IoT는 기계, 데이터 및 사람을 연결합니다. 첫째, 센서 및 유지 관리 소프트웨어와 같은 산업용 장치 네트워크를 사용하여 서로 정보를 공유할 수 있습니다. 이는 대규모 데이터 청크를 보다 효율적으로 추적, 수집, 교환, 액세스 및 분석할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 데이터에서 얻은 통찰력은 제조 절차를 개선하는 데 사용됩니다.
여러 소스에서 개별적으로 데이터를 수집하고 점을 연결하는 대신 IIoT가 이 작업을 수행합니다. 시설의 모든 자산과 소프트웨어 프로그램이 서로 대화하고 정보를 공유하며 작업에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하는 숫자를 내뱉는 것을 상상해 보십시오. 이것이 IIoT의 힘입니다.
스포트라이트는 일반적으로 문제가 발생할 때 유지 관리 팀에서 가장 밝게 빛납니다...이러한 후진적 사고 방식은 Industry 4.0과 함께 변경될 예정입니다.
빅 데이터는 우리가 생활 방식에서 추세와 연관성을 찾기 위해 수집, 분석 및 사용할 수 있는 엄청난 양의 정보를 설명합니다. 빅 데이터는 종종 데이터가 사용되는 방식, 원인과 결과를 판단하는 능력, 의사 결정에 미치는 영향으로 특징지어집니다.
예를 들어, 같은 식단으로 수천 명의 사람들의 건강 기록을 분석하면 특정 음식이 사람들을 심장병에 걸리기 쉽게 만든다는 것을 알 수 있습니다. 이 지식을 바탕으로 사람들은 더 건강하기 위해 이 음식을 중단할 수 있습니다.
빅 데이터에서 내린 결론은 표본 크기가 크므로 더 정확하고 가치가 있습니다. 제조업체가 빅 데이터의 통찰력으로 무장하면 비효율성과 낭비의 근본 원인을 식별하여 비용을 줄이고 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
인더스트리 4.0이 시작되면 기술자가 일상적인 작업을 완료하는 방식에서 공장 관리자가 시설을 설정하는 방식에 이르기까지 자산 관리가 여러 방식으로 바뀔 것입니다. 다음은 유지 관리가 Industry 4.0과 교차하는 가장 큰 세 가지 방법입니다.
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예측 유지보수(PdM)를 통해 시설은 장비 고장이 발생할 시기를 예측하고 이를 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 이상적으로 PdM은 계획되지 않은 유지보수 및 예방적 유지보수에 소요되는 시간을 줄이면서 유지보수 빈도를 낮게 유지합니다. 이 접근 방식의 이점은 가동 중지 시간 감소, 안전성 향상, 생산 증가 등을 포함하여 언급하기에는 너무 많습니다. 인더스트리 4.0의 도구와 기술은 PdM을 추상적 개념에서 실용적인 솔루션으로 바꾸어 놓았습니다.
이것이 일어나는 한 가지 방법은 스마트 센서를 사용하는 것입니다. 이러한 기계 센서는 부품이 정상보다 빠른 속도로 진동하는 경우와 같이 자산이 작동하는 방식의 변화를 감지할 수 있습니다. 센서는 CMMS와 같은 유지 관리 소프트웨어와 연결될 수 있으며 이 메시지를 소프트웨어에 전달하여 유지 관리를 예약할 수 있습니다. 소프트웨어는 모바일 장치에서 새로 예약된 작업을 기술자에게 알립니다.
기술의 변화에 관계없이 많은 조직에서 수익은 가장 큰 우선 순위입니다. 인더스트리 4.0으로의 전환은 유지보수 팀이 비용을 절감하는 데 도움이 되며 재고 관리는 잠재력이 무르익은 영역 중 하나입니다.
새로운 시스템은 시설에 주문 프로세스를 개선하고 완전한 재고를 유지하는 데 필요한 리소스 수를 줄일 수 있는 수단을 제공합니다. 더 간결하고 효율적인 재고 시스템은 안정성이 향상되고 비용이 절감됩니다. 특히 3D 프린팅은 예비 부품을 현장 및 주문형으로 인쇄할 수 있게 함으로써 이미 유지보수 공급망을 변화시키고 있습니다. 운송 비용이 절감될 뿐만 아니라 매우 스트레스를 받고 생산에 중요한 자산을 위한 부품을 만드는 능력은 비용이 많이 드는 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
사실, 스포트라이트는 일반적으로 문제가 발생했을 때 유지 관리 팀에서 가장 밝게 빛납니다. 당신은 문제에 대한 비난을 받거나 사후적 접근을 사용하여 하루를 구한 것에 대해 영광을 돌립니다. 이러한 사고 방식은 유지 관리 모범 사례를 평가 절하하고 성능 저하에 대한 보상을 제공합니다.
이러한 거꾸로 된 사고 방식은 Industry 4.0과 함께 변경될 예정입니다. 최신 도구와 방법은 유지 관리 활동을 아주 세세하게 측정하고 각 작업이 비즈니스에 미치는 영향을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 센서 및 유지보수 소프트웨어를 사용하여 장애 패턴 및 예방 유지보수에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 생산 및 재무 소프트웨어의 데이터와 결합할 때 이러한 메트릭은 바닥에서 대차 대조표에 이르기까지 유지 관리의 영향을 알려줄 수 있습니다. 이제 더 나은 유지 관리와 비용 절감 간의 연관성을 증명할 수 있습니다.
인더스트리 4.0은 큰 변화이며 변화는 결코 쉽지 않습니다. 그렇기 때문에 신기술 구현은 사람과 함께 시작됩니다.
Industry 4.0은 아름다운 섬에 있는 5성급 리조트와 같습니다. 누구나 가고 싶지만 거기에 가려면 많은 시간, 돈, 노력이 필요합니다. Industry 4.0의 요소를 유지 관리 작업에 통합하는 것은 새로운 기술을 구입하고 몇 개의 스위치를 켜는 문제가 아닙니다. 모든 올바른 도구, 프로세스 및 시스템을 제자리에 배치하는 데 시간을 들여야 합니다. 다행히도 유지 관리 팀이 인더스트리 4.0으로 이동하기 위해 지금 취할 수 있는 많은 단계가 있습니다.
인더스트리 4.0에서는 기술과 사람 모두에 대해 복잡한 시스템이 많이 사용됩니다. 견고한 기반이 없으면 이러한 시스템이 빠르게 무너져 유지 관리 목표에 더 가까워질 수 없습니다. 잘 구축된 예방 유지 관리 프로그램의 습관, 프로세스 및 도구는 인더스트리 4.0으로 성공적으로 전환할 가능성을 높입니다.
견고한 예방 유지보수 프로그램을 만드는 데에는 8단계가 있습니다. 목표를 정의하는 것부터 올바른 기술을 얻고 성공을 측정하는 것까지 모든 것을 다룹니다. 이 프로세스는 유지 관리 관행을 미세 조정하는 데 도움이 되는 동시에 더 적은 문제로 인더스트리 4.0을 위한 전략을 구축하고 구현하는 노하우를 제공합니다.
데이터는 인더스트리 4.0의 초석입니다. 고급 기술은 상세하고 정확한 정보 없이는 제 역할을 할 수 없습니다. 고품질 데이터가 많으면 인더스트리 4.0 시스템을 최대한 활용할 수 있습니다. 지금이야말로 인텔리전스 인벤토리 구축을 시작할 때입니다.
수집해야 하는 자산 데이터의 종류에는 수량과 품질의 두 가지 주요 요소가 있습니다. 자산 내역을 작성할 때 가능한 한 상세하고 일관성이 있어야 합니다. 문제가 무엇이고 언제 수정되었는지 뿐만 아니라 어떻게 수정했는지, 어떤 부품이 필요한지, 시간이 얼마나 걸렸는지 등을 문서화하십시오. 자산에 대한 명명 규칙을 만들어 조직 전체에 표준화를 구축하십시오. 평균 실패 간격과 같은 KPI를 설정하기 위해 보고서를 실행하여 한 단계 더 나아가십시오. 종이의 한계에서 벗어나 데이터를 디지털화하면 정보에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. 디지털 파일을 사용하면 입력을 쉽게 감사하고, 격차를 찾고, 실수를 수정하고, 한 곳에서 모두 수집할 수 있습니다.
인더스트리 4.0은 큰 변화이며 변화는 결코 쉽지 않습니다. 그렇기 때문에 신기술 구현은 사람에서 시작됩니다. 유지 보수 직원을 교육하고 조직하는 데 탁월한 작업을 수행해야 할 뿐만 아니라 새로운 시스템 및 프로세스와 함께 올 변화에 대비해야 합니다. 귀하의 작업에서 이러한 지속적인 개선의 문화를 구축하기 시작하는 가장 좋은 시기는 바로 지금입니다.
목록의 첫 번째 항목은 유지 관리 모범 사례를 지원하는 지침 원칙을 설정하는 것입니다. 자산 관리 정책을 만들면 모든 사람이 같은 방향으로 일할 수 있도록 목표와 기대치를 개략적으로 설명하는 데 도움이 됩니다. 다음 단계는 작업 주문에서 구매에 이르기까지 모든 것에 대한 공식 프로세스를 만드는 것입니다. 이는 좋은 습관을 강화하고 데이터 무결성을 보장합니다. 또한 신뢰와 책임을 키우기 위해 원활한 의사 소통을 우선시하는 것이 중요합니다. 마지막으로 변화를 수용하는 사람들을 인정하고 보상하여 직원들이 새로운 방식으로 일을 하도록 동기를 부여합니다.
달리기는 훌륭한 운동이지만 조깅을 한 번도 해보지 않았다면 마라톤을 하지 않았을 것입니다. 예측 유지 관리를 구현하는 것도 동일한 논리를 따릅니다. PdM을 최대한 활용하려면 더 작은 단계를 거쳐야 합니다. 점진적 접근 방식을 통해 조직은 천천히 인더스트리 4.0으로 전환하고 그 과정에서 발생하는 모든 실수로부터 배울 수 있습니다.
소량으로 예측 유지보수 프로그램을 작업에 도입하는 한 가지 방법은 상태 기반 유지보수를 사용하는 것입니다. 상태 기반 유지 관리(CBM)는 실시간 자산 데이터로 장애를 예측하기 위한 조기 경고 시스템을 만드는 데 도움이 됩니다. CBM을 마스터하면 기술, 데이터 수집 및 변경 관리를 유지 관리 방식에 통합하는 방법을 배울 수 있습니다. 이는 전면적인 예측 유지 관리 전략에 필요한 모든 것입니다. 하나 또는 두 개의 자산을 선택하여 작게 시작하고 효과적인 조건 기반 모니터링 프로그램을 실행하는 방법을 배우고 전략을 테스트하십시오. 프로세스를 정리하고 나면 시설 전체에 CBM을 퍼뜨리기 시작합니다. 이는 고급 예측 유지 관리를 위한 훌륭한 기반을 제공할 것입니다.
인더스트리 4.0의 진정한 잠재력을 실현하는 것은 유지보수 팀에게 한 번에 이루어지지 않습니다. 목표는 단순히 많은 신기술을 구입하는 것이 아니라 이러한 도구를 사용하여 더 나은 유지 관리 조직을 구축하는 것입니다. 유지 관리를 계획, 완료 및 측정하는 새로운 방법을 채택하는 것은 수십 가지의 점진적 개선으로 포장된 여정입니다. 유지 관리 전략에 대한 작고 실용적인 변경에 집중하는 데는 시간이 걸릴 수 있지만 팀의 역량을 강화하고 Industry 4.0의 놀라운 잠재력을 실현하는 데 도움이 될 것입니다.
장비 유지 보수 및 수리
강력한 항공기 유지 관리 프로그램 구현은 항공 관련 자산을 유지 관리하는 데 매우 중요한 활동입니다. 항공기 정비 활동은 결코 소홀히 하거나 무시하거나 과소평가해서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 치명적인 결과를 초래할 수 있으며 아무도 원하지 않습니다! 따라서 이 블로그에서 우리는 유지보수의 중요성과 그것이 항공 산업에 왜 중요한지 알게 될 것입니다. 시작하겠습니다! 유지 관리가 왜 중요한가요? 유지 관리는 다음과 같은 다양한 면에서 중요합니다. 자산을 최상의 상태로 유지하기 위해 자산을 유지 관리하는 데 도움이 됩니다. 갑작스
자산을 유지 관리하는 것은 여러 시나리오에서 생명의 문제가 될 수 있기 때문에 의료 산업에 필수적입니다. 인간의 생명은 이러한 자산에 달려 있습니다. 비상 시나리오에서 자산이 나쁜 상태에 있는 것을 원하지 않을 것입니다. 따라서 병원에서는 모든 의료 장비가 조직화되어 있어야 하고 상태가 양호해야 합니다. 그렇기 때문에 예방적 유지보수를 활용해야 합니다. 예방 유지보수란 무엇입니까? 예방적 유지보수는 모든 산업 분야의 모범 사례 중 하나입니다. 각 자산에 대해 사전에 유지 관리를 예약할 수 있는 예방 유지 관리 소프트웨어의 도움으로