예측 유지보수: 280억 달러 산업 혁명을 이끄는 힘

Senseye 공동 창업자 알렉산더 힐(Alexander Hill)이 지난 5년간 예측 유지보수의 진화와 성장의 핵심 동인을 분석합니다.

가속화되는 산업

지난 5년은 예측 유지보수가 진정으로 성숙기에 접어든 기간입니다. CMMS 시스템이 EAM으로, 다시 전통적 APM 도구로, 그리고 완전히 새로운 세대의 예측 유지보수 특화 도구로 이어진 꽤 꾸준한 25년의 진화 끝에, 자산 신뢰성과 성능이 확실하게 최우선 아젠다로 올랐습니다.

비교하자면, 지난 25년이 그런 시스템의 진화였다면, 지난 5년은 혁명이었습니다.

틈새에서 주류로

5년 전만 해도 예측 유지보수는 상대적으로 초기 단계로, 글로벌 시장 규모가 15억 달러 미만[1]이었습니다. 대부분 시스템이 독립형으로 'DIY' 스타일 데이터 과학 솔루션으로 구성되어 상호운용성과 이해 부족으로 혜택이 제한적이었고, ROI 사례도 드물었습니다.

하지만 이후 고급 통합 역량과 API 가용성이 예측 유지보수 활용 사례를 가속화했습니다. ERP, CMMS, EAM 등 기존 엔터프라이즈 시스템과의 통합이 보편화되면서 더 큰 가치가 인식되었습니다.

동시에 센서 가용성 증가와 비용 하락으로 무선 센서 네트워크 배포의 용이성과 수요가 뒷받침되었고, 가트너는 예측 유지보수가 많은 비즈니스 전환에서 인더스트리 4.0 유스케이스의 지배적 측면이 되고 있다고 보고합니다.

이처럼 더 통합되고 정교한 소프트웨어 활용이 막대한 ROI를 해방했습니다. 이를 입증하듯 Senseye는 최근 ROI Lock® 보증을 출시했습니다. 글로벌 1위 재보험사 SCOR와 제휴해, 합의된 가동 중단 감소 목표를 달성하지 못하면 고객 구독료를 환불해 줍니다. Senseye의 혁신적 예측 유지보수 플랫폼으로 비계획 가동 중단이 통상 최대 50% 감소, 생산성 55% 향상, 유지보수 정확도 85% 증가하는 점을 고려하면 가치가 시장 성장을 견인하는 이유를 알 수 있습니다.

데이터 소스의 다양화

이 진화의 또 다른 동인은 데이터 품질과 가용성입니다. 기존 제어 시스템 등 다양한 소스에서 데이터에 접근할 수 있게 되면서(단순 리트로핏 센서가 아닌), 조직은 사이클 타임, 진동, 모터 전류 등을 측정하는 기존 데이터로 혁신적 예측 유지보수 프로그램을 시작할 수 있게 되었습니다. 센서는 이니셔티브를 시작하는 것이 아니라 강화하는 수단이 되었습니다.

향후 5년: 킬러 앱으로서의 예측 유지보수

2021/2022년 예측 유지보수는 독립형 틈새 프레임워크나 DIY 솔루션에서 진정으로 높은 ROI와 가치를 제공하는 빠르게 성장하는 애플리케이션, 즉 인더스트리 4.0의 '킬러 앱'으로 진화했습니다.

아마존의 모니트론(Monitron) 같은 신규 진입자 등장으로도 이 산업의 심각한 확장 잠재력이 입증됩니다.

인더스트리 4.0, IoT, AI의 가속으로 분석가들은 시장이 급성장을 지속해 2026년 282억 달러[2] 규모에 이를 것으로 전망합니다. 향후 기존 엔터프라이즈 소프트웨어의 일부가 되거나, 기업이 베스트오브브리드 솔루션을 선택해 기존 시스템과 긴밀히 통합하는 형태가 될 것입니다. 가트너는 2026년까지 IoT 지원 예측 유지보수 솔루션의 60%가 EAM 제품의 일부로 제공될 것이라 예측합니다(2021년 15%에서 상승).

에너지 집약 산업의 지속가능성 선도 역할

제조업 등 에너지 집약 산업은 기후 변화 대응과 전 세계 지속가능성 추진에 선도적 역할을 할 것입니다.

지속가능하고 안전한 산업 운영을 위해 이러한 조직은 다음 핵심 영역의 개선을 지원하기 위해 실시간 데이터, 분석, 예측 유지보수 기술을 반드시 활용해야 합니다.

• 제조 공정 에너지 소비 감축
• 자재 및 예비 부품 폐기물 감축
• 자산 수명 극대화
• 보건·안전 리스크 완화

앞으로 예측 유지보수는 ERP나 재무 계획 소프트웨어만큼 산업 조직에 필수적이 될 것입니다. 모범 사례 준수, 산업 표준 준수, 경쟁 우위 확보에 부합하는 수준의 설비 성과를 가능케 하기 때문입니다.