보다 나은 유지 관리 결정을 위한 6가지 팁

관리자를 위한 리소스인 온타리오주 Guelph에 있는 Success Fuel for Managers의 설립자인 Micheliault는 결정을 내리지 않는 한 데이터는 쓸모가 없다고 말합니다. A.K.S 교수는 우리는 데이터는 풍부하지만 정보는 부족하다고 덧붙였습니다. 토론토 대학의 C-MORE, Center for Maintenance Optimization and Reliability Engineering(토론토 대학 유지 관리 최적화 및 신뢰성 엔지니어링)의 책임자 겸 수석 연구원에서 최근 사임한 Jardine.

몇 년 전에는 정보 과부하가 문제가 되지 않았습니다. 그것의 부족이었다. 오늘은 그렇지 않습니다. 고급 센서 기술을 사용하면 기계 상태에 대한 과다한 데이터를 수집할 수 있지만 해당 데이터가 올바르게 해석되지 않고 유지 보수, 수리 및/또는 교체에 대한 정보 의사 결정으로 이어지지 않으면 부담이 됩니다. 축복합니다.

시설 및 자산 관리 컨설팅 회사인 Strategic Advisor의 대표이기도 한 riault는 더 나은 기계 결정을 내리기 위해 6가지 사항을 제안했으며, 이를 자신의 웹사이트에 게시하고 최근 시설 관리 뉴스레터에 게재했습니다. 그의 제안은 다음과 같습니다.

1) 유용한 데이터만 수집합니다. 한 걸음 물러나서 근본적인 질문을 하십시오. 이 데이터가 서비스를 개선하고 비용을 절감하는 결정을 내리는 데 도움이 되는 정보 또는 지식으로 전환될 수 있습니까?

2) 정보 및 수집된 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 도구를 사용합니다. 필요한 경우 시스템에서 데이터를 내보내고 Excel로 로드합니다. 피벗 테이블 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 정보로 변환합니다. 데이터 분석을 위해 설계된 다른 소프트웨어나 엔터프라이즈 시스템을 사용할 수도 있습니다.

3) 정확한 데이터를 얻습니다. 그것을 어떻게 사용할지 그리고 정확한 데이터가 의사 결정에 얼마나 큰 차이를 만들지 고려하십시오. 결국 중요하지 않은 세부 사항에 압도되지 않도록 데이터를 관리하십시오. 예를 들어, 관리 결정을 내리기 위한 프로세스의 일부로 비용을 추적하는 경우 추적 방법이 재무 시스템과 연결되고 페니와 일치해야 합니까? 자체 시스템과의 라이브 링크여야 합니까, 아니면 금융 시스템에서 매일 또는 매주 필요한 정보를 다운로드할 수 있습니까?

4) 데이터를 정보로 변환합니다. 정보를 다른 데이터와 결합하고, 시간 경과에 따른 추세를 파악하고, 이상값을 평가 또는 분석하고, 자신의 경험과 지식을 적용하여 실행 가능한 것으로 변환하여 정보를 분석 또는 조작합니다.

5) 당신의 결정에 중요한 것이 무엇인지 평가하십시오. 데이터의 정확성 또는 완전성에 대해 질문이 있거나 과거 정보를 사용하여 예측을 수행하는 경우 분산 분석을 수행하십시오. 25% 더 높다면 같은 결정을 내리겠습니까? 그 범위에서 결과가 나올 가능성은 얼마입니까? 얼마나 큰 위험이 될까요? 정보의 어떤 부분이 결정을 내리는 데 중요합니까? 이니셔티브의 성공 또는 실패에 어떤 영향을 미칩니까? 다른 요인에 비해 체중이 얼마나 됩니까?

6) 언어 관리자가 이해하는 사용 . 비즈니스 사례를 강화하십시오. 당신은 이야기를 말하고 당신의 주장을 뒷받침하는 확실한 정보로 승인을 받을 가능성이 훨씬 더 높습니다. 몇 가지 방법론을 포함하고 수집된 정보에 대한 신뢰 수준을 제공합니다. 특히 정보가 다른 사람들이 좋아하지 않을 수도 있는 교환자를 가리키는 경우 제기될 수 있는 질문을 고려하고 미리 대답하십시오. 여기에는 정보의 신뢰성, 추세인지 이상인지 여부, 증가 또는 감소가 결정에 미칠 수 있는 영향이 포함될 수 있습니다.

데이터 수집의 함정을 피하고, 도움이 되지 않는 데이터는 버리고, 유용한 데이터를 정보로 전환하고, 이 정보를 사용하여 유지 관리 결정을 개선하십시오.

Steve Gahbauer는 엔지니어이자 토론토에 기반을 둔 비즈니스 작가이며 PLANT의 정기 기고 편집자입니다.

이 기사는 원래 PLANT Magazine, Volume 74, No. 04에 있습니다.