예측 유지보수:280억 달러 규모의 산업이 만들어지고 있습니다.

가속화하는 산업

지난 5년 동안 예측 유지 관리가 제대로 이루어졌으며 진정으로 성숙해졌습니다. 완전히 새로운 세대의 예측 유지 관리 중심 도구, 자산 안정성 및 성능과 함께 보다 전통적인 자산 성능 관리 도구를 위한 기반을 마련하기 전에 CMMS 시스템이 Enterprise Asset Management를 위한 자리를 마련한 상당히 꾸준한 25년의 발전에 따라 의제를 제대로 처리했습니다.

그에 비해 지난 25년이 그러한 시스템의 발전을 목격했다면 지난 5년은 혁명을 목격한 것입니다.

틈새에서 주류로

5년 전만 해도 예측 유지 관리는 전 세계적으로 15억 달러 미만의 가치가 있는 비교적 초기 단계에 있었습니다[1], 대부분의 시스템은 독립 실행형으로 운영되고 'DIY' 스타일 데이터 과학 솔루션으로 구성되어 있지만 이점은 상호 운용성 및 이해 부족. 이에 따라 투자수익률(ROI)의 사례는 거의 없었습니다.

그러나 이후 몇 년 동안 ERP, CMMS 또는 EAM이 보다 보편화되고 결과적으로 더 큰 가치가 인식되는 기존 엔터프라이즈 시스템과의 통합과 함께 고급 통합 기능과 API의 가용성이 예측 유지 관리의 사용 사례를 촉진하는 것을 보았습니다.

이와 동시에 센서 가용성의 증가와 비용 절감은 무선 센서 네트워크의 배포와 관련하여 사용 용이성 수요 증가를 뒷받침했습니다.

Gartner는 예측 유지 관리가 많은 비즈니스 혁신에서 Industry 4.0 사용 사례의 지배적인 측면이 되고 있다고 보고합니다.

보다 통합되고 정교한 소프트웨어 사용으로 막대한 ROI가 실현되었습니다. 이 ROI의 증거는 Senseye의 최근 출시된 보증인 ROI Lock입니다. ® , 글로벌 티어 1 재보험사인 SCOR과 협력하여 다운타임 감소 목표를 달성하지 못한 경우 고객의 가입 비용을 상환합니다. Senseye의 혁신적인 예측 유지 관리 플랫폼을 사용하면 예상치 못한 가동 중지 시간이 일반적으로 최대 50%까지 감소하고 생산성은 55%, 유지 관리 정확도는 85% 증가한다는 점을 고려할 때 가치가 시장 성장을 어떻게 추진하고 있는지 쉽게 알 수 있습니다.

데이터 소스

이러한 진화의 또 다른 동인은 데이터 품질과 가용성입니다. 개조된 센서뿐만 아니라 기존 제어 시스템을 포함한 다양한 소스를 통한 데이터 액세스를 통해 조직은 사이클 시간, 진동 또는 모터 전류 측정 여부에 관계없이 기존 데이터를 사용하여 혁신적인 예측 유지보수 프로그램을 시작할 수 있습니다. 이니셔티브를 시작하기보다는 개선할 계획입니다.

향후 5년

2021/2022년의 예측 유지 관리에서는 독립형 틈새 프레임워크 또는 DIY 솔루션에서 조직에 진정으로 높은 ROI와 가치를 제공하는 빠르게 성장하는 애플리케이션으로 기술이 진화하는 것을 봅니다. 이것이 Industry 4.0의 킬러 앱입니다.

Amazon과 같은 시장에 Monitron 제품을 제공하는 새로운 참가자를 보면 이 산업이 확장 범위가 심각한 산업임이 분명합니다.

인더스트리 4.0, IoT 및 AI에 의해 가속화된 분석가들은 시장이 빠른 속도로 계속 성장할 것이며 2026년까지 282억 달러의 가치가 있을 것으로 예측합니다[2]. 미래에는 이것이 기존 엔터프라이즈 소프트웨어의 일부를 나타내거나 기업이 최고의 제품을 선택하고 기존 시스템과 긴밀하게 통합될 것으로 예상합니다. 실제로 Gartner는 2026년까지 IoT 지원 예측 유지 관리 솔루션의 60%가 엔터프라이즈 자산 관리 제품의 일부로 제공될 것으로 예측하며, 이는 2021년의 15%에서 증가한 수치입니다.

또한 제조와 같은 에너지 집약적 산업은 전 세계적으로 기후 변화에 대처하고 지속 가능성을 주도하는 데 주도적인 역할을 할 것입니다.

지속 가능하고 안전한 산업 운영을 달성하기 위해 이러한 조직은 다음과 같은 지속 가능성의 주요 영역에서 개선을 지원하기 위해 실시간 데이터, 분석 및 예측 유지 관리 기술을 사용해야 합니다.

• 제조 공정의 에너지 소비 감소
• 자재 및 예비 폐기물 감소
• 자산 수명 극대화
• 건강 및 안전 위험 완화

미래를 내다보면 예측 유지보수는 ERP 또는 재무 계획 소프트웨어만큼 산업 조직에 매우 중요합니다. 이는 모범 사례를 보여주고 산업 표준을 준수하며 경쟁 우위를 확보하는 데 상응하는 수준의 장비 성능을 촉진하기 때문입니다.