예측 유지보수 여정 살펴보기

제조 및 기타 산업 조직은 기존의 정기 유지 관리에서 사전 예방적 유지 관리로 어떻게 이동하고 있습니까? 이 변환을 시작하는 데 필요한 첫 번째 단계는 무엇입니까? 초기 비즈니스 사례 및 설계 단계에서 데이터 준비, 문화적 채택 및 확장에 이르는 여정의 다양한 단계는 무엇입니까?

이 영화에서 Senseye의 Alexander Hill과 Rob Russell은 MCP Consulting Group의 Peter Gagg와 함께 예측 유지 관리가 기술 솔루션의 단순한 기술적 과제가 아니라 지식 습득, 문화적 수용, 인간과 스마트 시스템 간의 더 큰 협력을 포함하는 지속적인 여정

성적표

Alexander Hill, Senseye:유지 관리 프로세스를 재설계하는 것은 어려운 일입니다. 우리는 기존 유지 관리 방식을 폐기하고 바로 PdM으로 뛰어드는 것을 결코 옹호하지 않습니다. 과도하게 유지하는 것이 실패보다 항상 싸다는 옛말이 있는데 맞습니다.

예약된 유지 관리와 예측 유지 관리 간에 균형을 찾아야 합니다. 그런 다음 점차적으로 유지 관리 시스템을 점점 더 신뢰하게 되면서 비용이 많이 들지만 도움이 되는 것으로 알려진 예방 조치를 일부 줄일 수 있습니다.

시스템에 대한 신뢰를 구축하고 비용 절감 및 효율성 증대라는 비즈니스 결과에 대한 신뢰를 구축하기 때문에 이 문화적 유지 변경을 아주 천천히 시행해야 합니다.

Rob Russell, Senseye:유지 관리는 사후 대응에서 계획, 예방 및 사전 예방 유형의 유지 관리에 이르기까지 성숙 단계로 구축된 것으로 간주됩니다. 실제로 일어나야 한다고 생각하는 한 가지 변화는 이러한 단계를 거쳐야 할 단계로 간주하지 않고 올바른 자산에 대해 올바른 유형의 유지 관리 접근 방식을 선택하는 것입니다.

Peter Gagg, MCP Consulting Group:예측 유지보수는 조직 내의 모든 문제에 대한 솔루션이 아닙니다. 적시에 적절한 장소에서 사용해야 합니다.

계획된 유지보수 작업을 예측 유지보수 작업으로 대체하기 위해 상태 모니터링 도구를 사용하는 것이 중요합니다. 그러나 PdM의 이점을 얻을 수 있는 장비를 알고 있는 해당 위치에 도달하려면 FMECA(고장 모드, 영향 및 중요도 분석) 및 RCM(신뢰성 중심 유지 관리)과 같은 기술을 적용하여 올바른 조합을 결정해야 합니다. 유지 관리 작업:그것이 예측 유지 관리, 예방 유지 관리, 실패에 이르는 실행 또는 발생하는 실패 설계에 관계없이.

Rob Russell:우리는 실제로 이것을 설계, 배포, 운영 및 개선의 관점에서 생각합니다. 설계의 초기 단계는 자산 선택과 관련이 있지만 캡처해야 하는 다양한 실패 모드를 이해하는 것이기도 합니다. 그런 다음 필요한 데이터와 정보의 올바른 유형에 대한 결정을 알려줍니다.

이것이 배포 단계로 전달할 수 있는 모든 정보입니다. 여기에서 제어 엔지니어 및 IT 팀과 협력하여 해당 데이터 캡처를 구현하고 이를 클라우드.

알렉산더 힐:그런 다음 해당 데이터를 Senseye에 공급하기 시작할 수 있습니다. 이는 자동화된 프로세스입니다. Senseye는 이 데이터를 가져와 학습하고 안정적인 상태를 구축하기 시작합니다. 이러한 기계와 자산이 어떻게 생겼는지 예측할 수 있습니다.

Rob Russell:AI 사용은 우리가 하는 일의 기본입니다. 이를 통해 우리는 대규모로 분석을 수행할 수 있고 사람이 포착하기에는 너무 미묘할 수 있는 데이터 내 항목을 감지할 수 있습니다. 정말 중요하고 중요한 것은 최종 사용자가 액세스할 수 있고 일상 업무 프로세스의 일부가 될 수 있는 방식으로 정보를 제공하는 인간 중심적인 방식으로 수행된다는 것입니다.