예측 유지 관리란 무엇입니까?

각 자산과 장비에 대해 계획되지 않은 가동 중지 시간을 피하기 위해 충분한 유지 관리를 수행하지만 과도한 유지 관리의 위험을 감수할 만큼 많지는 않은 작은 최적의 지점이 있습니다.

예측 유지 관리는 해당 지점을 찾은 다음 목표를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시작하기에 가장 좋은 곳은 몇 가지 기본적인 정의부터 시작하는 것입니다.

예측 유지보수란 무엇입니까?

이 유지 관리 전략을 생각하는 한 가지 방법은 하드웨어와 소프트웨어의 개발이 결합된 결과입니다. 이를 가능하게 하는 것은 더 저렴하고 더 안정적인 센서와 더 빠르고 더 정확한 알고리즘입니다.

가장 기본적인 수준에서 예측 유지 관리는 실시간 데이터의 지속적인 스트림을 위해 자산 및 장비에 센서를 추가한 다음 유지 관리, 수리 및 관련 MRO 재고에 대한 많은 과거 데이터와 결합하는 곳입니다. 모든 데이터가 모이면 수행해야 하는 유지 관리 작업과 수행해야 하는 시기를 알려주는 특수 소프트웨어에 데이터를 제공합니다.

다른 유지 관리 전략과 예측 유지 관리의 차이점은 무엇입니까?

이 섹션의 대체 제목은 다음과 같습니다. 하지만 모든 유지 관리가 일종의 "예측"이 아닌가요? 대답은 예입니다.

그 이유를 이해하려면 날씨에 대해 생각하는 것이 도움이 됩니다.

예측 대 예방 유지보수

예방 유지 관리를 사용하면 미래를 예측하지만 대부분 신뢰할 수 있는 평균을 사용하여 수행합니다. 따라서 펌프 중 하나가 씰에 균열이 있는지 검사하고 윤활유를 교체해야 하기 전에 약 10,000번의 사이클을 실행한다는 것을 알고 있습니다. 유지 관리 없이 작동이 중지될 때를 100% 확신할 수는 없지만 대략적인 아이디어가 있으므로 안전을 위해 약간의 여유를 추가하여 그 직전에 PM을 예약할 수 있습니다.

1월 중순에 알래스카의 날씨를 예측하는 것과 거의 같습니다. 얼마나 추운지 정확히 모르지만 창밖을 내다보지 않아도 재킷과 부츠를 신고 있다. 알래스카의 겨울입니다. 평균적으로 정말 춥습니다.

예측 대 상태 기반 유지 관리

상태 기반 유지 관리를 사용하면 여전히 미래를 예측하고 있지만 지금은 과거 데이터와 실시간 데이터를 모두 사용하고 있습니다. 펌프에 센서가 있어 진동 정도를 정확히 알 수 있다면 이를 사용하여 유지보수가 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다. 과거에는 주파수 X에서 항상 괜찮았습니다. 그러나 마지막으로 실패하기 전에 주파수 Y까지 올라갔다는 것도 알고 있습니다. 과거에 알고 있는 것과 지금 알고 있는 것을 합치면 펌프가 정상인지 아니면 고장으로 미끄러지는지 예측할 수 있습니다.

날씨 비유로 돌아가서 이제 현재 상태를 더 잘 이해하기 위해 창 밖을 내다보고 있습니다. 맑은 하늘? 저 멀리 구름이 보이나요? 흐려 보이고 지난번에는 비가 내렸습니다. 지금은 비는 오지 않지만 우산을 가져갈 줄 압니다.

예측 유지 관리를 사용하면 전문가가 날씨를 예측하는 것과 같은 방식으로 미래를 보고 있습니다. 그들은 주어진 계절의 평균 기온에 대해서만 생각하는 것이 아닙니다. 그리고 그들은 단지 창 밖을 내다보는 것이 아닙니다.

대신, 정확한 예측을 생성하는 복잡한 모델링 소프트웨어에 수많은 과거 정보와 현재 판독값을 제공하고 있습니다. 그리고 온도 판독값과 위성 이미지의 올바른 조합으로 수정 구슬을 가지고 있는 것과 같습니다. 7일 간의 예측은 평균 80% 정확합니다. 5일 예측의 경우 정확도가 90%로 증가합니다.

예측 유지보수의 장점은 무엇입니까?

이 질문을 하는 또 다른 방법은 "초능력을 가지고 미래를 볼 수 있다면 어떤 이점이 있을까요?"입니다.

이것은 명백한 장점의 긴 목록이지만 다른 모든 유지 관리 전략과도 중복되는 부분이 많습니다. 다른 모든 것과 마찬가지로 예측 유지 관리는 작은 문제가 큰 문제로 발전할 기회가 있기 전에 먼저 찾아 수정하도록 도와줌으로써 비용이 많이 들고 실망스러운 예기치 않은 가동 중지 시간을 방지하는 데 도움이 됩니다. 모든 자산과 장비를 가능한 한 P-F 곡선 위로 유지하는 방법입니다. 여기에서 모든 것을 계획하고 일정을 잡을 시간이 많습니다.

그리고 그 모든 추가 시간을 통해 올바른 MRO 인벤토리와 팀이 모든 것을 제대로 수행할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 자산 또는 장비가 이미 오프라인으로 설정되어 있을 때 작업을 예약할 수도 있습니다.

그러나 다른 유지 관리 전략과 달리 예측 기능을 사용하면 과도한 유지 관리에 대한 걱정을 덜 수 있습니다. 그리고 예, 과도한 유지 관리에 대해 걱정해야 합니다.

과도한 유지 관리의 첫 번째 문제는 시간과 기술자의 재능이 전반적으로 낭비된다는 것입니다. 유지 관리 팀은 필요하지 않은 작업을 수행하여 시간과 재고를 낭비하고 있습니다. 팀이 팬 벨트를 너무 일찍 교체하면 벨트에 남아 있던 모든 가치를 잃게 됩니다.

그러나 당신은 가치를 버리는 것 이상의 일을 하고 있습니다. 당신은 또한 위험을 안고 있습니다. 팀이 유지 관리 작업을 수행할 때마다 잘못된 작업을 수행할 위험이 있습니다. 대부분의 경우 위험은 작지만 항상 존재합니다.

팬 벨트 예제로 돌아가십시오. 기술자가 벨트를 교체할 때 노출된 자산 또는 장비의 양은 얼마입니까? 도구를 떨어뜨려 다른 부품이 손상되면 어떻게 됩니까? 또는 모든 백업을 제대로 닫지 않아 내장이 먼지와 파편에 취약해지면 어떻게 될까요?

예측 유지 관리는 적절한 양의 유지 관리 일정을 잡는 데 도움이 되므로 문제를 조기에 발견하는 동시에 가치 손실과 추가 위험을 방지할 수 있습니다.

예측 유지보수의 단점은 무엇입니까?

가장 큰 단점은 모든 것을 설정하고 실행하는 데 다른 유지 관리 전략보다 훨씬 많은 비용이 든다는 것입니다.

센서, 소프트웨어 및 정교함에 투자해야 합니다. 데이터를 수집하는 센서, 수치를 계산하는 소프트웨어, 보고서를 이해하고 활용하기 위한 올바른 교육을 받은 사람이 필요합니다.

그러나 이러한 비용은 투자 수익 측면에서 볼 때 많은 의미가 있습니다. 단기적으로 가장 저렴한 유지 관리 전략을 설정하고 실행하는 것은 아무 것도 하지 않는 것입니다. 그러나 장기적으로 볼 때 가장 비싸기도 합니다.

예측 유지 보수는 그 반대일 수 있습니다. 설정하고 실행하는 데 비용이 더 많이 들지만 올바른 자산과 장비에서 사용한다면 장기적으로 시간, 돈, 좌절감을 절약할 수 있습니다.

이를 올바른 자산 및 장비와 일치시켜야 한다는 아이디어는 자산의 특정 하위 집합에만 의미가 있다는 다음 단점에 대한 좋은 후속 조치입니다. 실제로 관련 비용으로 인해 중요하고 비용 효율적으로 예측할 수 있는 오류 모드가 있는 자산에만 사용할 수 있습니다. 다른 모든 것은 의미가 없습니다.

예측 유지 보수의 미래는 무엇입니까?

예측 유지 보수에 들어가는 모든 것은 무어의 법칙에 따른 일반적인 추세의 일부로 더 널리 보급되고 저렴해질 예정입니다. 무어의 법칙에 따르면 마이크로칩의 트랜지스터 수는 2년마다 약 2배가 되는 반면 컴퓨터 비용은 절반으로 떨어집니다. .

약 2년마다 절반의 비용으로 약 2배의 처리 성능을 얻을 수 있습니다.

그러나 이것이 예측 유지 관리가 결국 모든 사람과 모든 자산에 적합하도록 설정되었음을 의미하지는 않습니다. 일부 자산과 장비는 사후 대응, 주문형 또는 예방적 유지 관리를 통해 유지 관리하는 것이 항상 더 저렴합니다. 하늘을 나는 자동차의 미래도 마찬가지다. 그것이 결국에는 얼마나 싸거나 쉬워지든, 일부 지역에서는 그냥 걷는 것이 항상 더 쉽습니다.

다음 단계

종이 또는 스프레드시트 기반 작업 주문 관리에서 전환하려는 경우 차선책은 안정적인 클라우드 기반 CMMS 솔루션을 구현하는 것입니다.

그러나 예측 유지 관리가 더 적합하다면 iOFFICE + SpaceIQ의 Archibus가 있습니다.

요약

예측 유지 관리는 유지 관리 팀이 과도한 유지 관리와 관련된 비용과 위험을 증가시키지 않으면서 가동 시간을 최대화하기 위해 자산 및 장비에 대한 충분한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 유지 관리 전략은 과거 데이터, 실시간 데이터 스트림 및 정교한 소프트웨어의 조합에 따라 미리 오류를 정확하게 예측하여 팀이 리소스를 예약하고 필요한 부품과 자재를 가져오는 데 필요한 시간을 제공합니다. 다른 인기 있는 전략의 많은 표준 이점을 공유하지만 예측 유지 관리는 리드와 기술자가 필요한 작업만 수행할 수 있도록 하여 정기 유지 관리 검사 및 작업 중에 발생할 수 있는 낭비와 우발적 손상 위험을 모두 방지합니다. 주요 과제는 전략을 올바른 자산에 맞추는 것입니다. 시작 및 진행 중인 연결 비용 때문에 중요하고 비용 효율적으로 예측할 수 있는 실패 모드가 있는 자산에 전략을 적용할 때만 ROI를 볼 수 있습니다. 즉, 무어의 법칙이 센서와 소프트웨어의 가격이 계속 하락해야 한다고 예측하더라도 예측 유지보수는 자산의 제한된 하위 집합에 대해서만 의미가 있습니다.