XaaS 이해하기: 'X as a Service' 트렌드 해부
자동차 소유는 과거 편리한 이동 수단 접근의 기본이었습니다. 오늘은 전화 앱으로 차를 부르면 차가 준비됩니다. 정비, 유지보수, 손상, 보험 등을 걱정할 필요가 없습니다.
이는 우버(Uber), 리프트(Lyft) 같은 서비스, 즉 운송 서비스(TaaS; Transportation as a Service)로 가능해졌습니다. 이 서비스 모델은 산업 분야를 포함한 더 많은 영역으로 확장되고 있습니다. 제품은 제한된 시간 동안 대여하고 필요 없을 때 반납할 수 있습니다. 이런 제공 방식은 흔히 '(빈칸) as a service' 또는 'X(무엇이든) as a service'(XaaS)라고 불립니다.
'as a Service' 모델의 부상
'as a Service' 비즈니스 모델은 아주 오래전부터 존재한 듯합니다. 예를 들어 블록버스터(Blockbuster)는 영화를 직접 구매하는 비용의 일부만으로 영화 카세트와 CD를 대여해 주었습니다. 하지만 'as a Service'라는 용어는 인터넷과 네트워크 기반 경제의 부상과 함께 대중화되었습니다.
인터넷은 통신 채널을 통해 서로 대화하는 컴퓨터들의 집합입니다. 웹사이트와 애플리케이션은 서버라고 불리는 컴퓨터에 호스팅되어야 합니다. 이 서버는 웹사이트에 중단 없는 접근을 위해 24시간 가동되어야 합니다. 개인이 서버를 고가용성으로 만들기 위한 인프라 품질을 관리하기는 어렵습니다.

그림 1. 서버실과 IIoT 표현.
서비스 제공업체는 웹사이트를 호스팅하려는 누구에게나 서버 인프라를 제공했습니다. 이들은 필요한 모든 물리적 인프라를 관리하고, 사용자는 인프라 위에서 돌아가는 플랫폼과 소프트웨어를 관리할 수 있습니다.
가상화 기술의 등장으로 서비스 제공업체는 강력한 물리적 인프라를 여러 사용자로 나눌 수 있게 되었습니다. 이는 아마존 웹 서비스(AWS) 등 클라우드 서비스 제공업체가 인프라, 플랫폼, 스토리지, 컴퓨팅, 소프트웨어 등을 서비스로 제공하며 누구나 최소 비용으로 전 세계 어디에서나 사용할 수 있게 되면서 진화했습니다.
'as a Service'라는 용어는 SaaS(Software as a Service)의 광범위한 채택과 함께 대중화되었습니다. SaaS 제공업체는 다른 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 플랫폼/인프라를 사용해 다른 기업이 'as a Service'로 구독할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션을 만듭니다. 이후 IaaS(Infrastructure as a Service)와 PaaS(Platform as a Service)라는 명칭이 도입되었는데, SaaS가 대중화되기 전에도 이 비즈니스 모델은 존재했습니다.
'as a Service' 제품 유형
많은 서비스가 'as a Service' 비즈니스 모델을 채택했습니다. 초기에는 컴퓨팅 인프라와 서비스에 한정되었습니다. 오늘날에는 일상 서비스에 쓰이는 물리적 개체도 'as a Service' 모델로 이용 가능합니다.
인프라/플랫폼 서비스(IaaS 및 PaaS)
컴퓨팅 하드웨어, 플랫폼, 기타 하드웨어를 비슷하게 대여할 수 있습니다. 사용자는 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
하드웨어 인프라만 관련되면 IaaS(Infrastructure as a Service)라고 합니다. 하드웨어와 플랫폼이 함께 관련되면 PaaS(Platform as a Service)라고 합니다. 구글 클라우드, AWS, 마이크로소프트 애저 등이 IaaS/PaaS 제공업체 예시입니다.

그림 2. 3계층 공장 네트워크 모델 피라미드. Analog Devices 제공 이미지
인프라는 서비스 계약의 일부로 월 고정 요금으로 청구될 수 있습니다. 서비스 제공업체는 센서, 컴퓨터, 기타 네트워크 장비를 이런 서비스 계약의 일부로 제공할 수 있습니다. IaaS/PaaS 제공업체는 고객이 고정 요금이 아닌 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하는 종량제(pay-as-you-go) 구조도 운용합니다.
소프트웨어 서비스(SaaS)
기업은 다양한 소프트웨어를 구독 기반으로 사용할 수 있어, 소프트웨어 유용성이 끝나면 구독을 해지할 수 있습니다. 이런 서비스는 일반적으로 IaaS나 PaaS 위에 구축됩니다. 대부분 SaaS 제공업체는 잠재 고객에게 무료 체험을 제공합니다. 만족스러운 체험 후 구매 결정이 이루어집니다.
SaaS 예시는 다음과 같습니다.
- ThinkIQ: 제조업체에 스마트 제조 솔루션 구현을 위한 데이터 기능 제공
- Neurala: 고객이 맞춤형 비전 AI 솔루션 생성을 다듬도록 돕는 SaaS 제품
기타 SaaS 유형으로는 전사적자원관리(ERP)와 창고관리시스템(WMS)이 있습니다. 마찬가지로 이 제품들은 기존 플랫폼과 연동되므로 IaaS나 PaaS와 종종 연계됩니다.
분석 서비스(AaaS)
기업은 데이터 분석을 'as a Service'로 제공할 수 있습니다. 빅데이터는 경쟁 우위 확보의 핵심 요소가 되었지만, 제조 조직이 분석 분야의 핵심 역량을 갖추지 못할 수 있습니다. 현대 분석은 빅데이터 처리와 예측을 필요로 합니다.
분석 노하우를 구축하려면 상당한 자본, 리소스, 시간이 소요됩니다. 더 안정적인 전략은 분석 역량이 강한 조직에 분석을 아웃소싱하는 것입니다. 이렇게 하면 제조 기업은 핵심 역량(제조)에 집중할 수 있습니다. 분석 서비스는 시설이 의사결정하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.
그런 의사결정 중 하나가 예지보전입니다. 이 관행에서 엔지니어는 수집된 데이터를 사용해 기계가 언제, 어떻게 고장날지 예측합니다. 이는 산업 분석과 데이터 과학에서 가장 빠르게 성장하는 수요 중 하나입니다.
로봇 서비스(RaaS)
다양한 유형의 로봇을 'as a Service' 모델로 사용할 수 있습니다. 이런 서비스는 다음 두 경우 등에 유용합니다.
- 특정 로봇의 일회성 용도가 있을 때
- 시설에서 사용 중인 로봇의 예기치 않은 다운타임이 발생했을 때
시각 검사에 사용되는 드론은 한 번만 사용될 수 있으므로, 서비스 제공업체로부터 단기 대여 후 사용 종료 시 반납할 수 있습니다. 마찬가지로 AGV(무인 이송 차량), 분류 로봇, AMR(자율 이동 로봇), 픽앤플레이스 로봇도 일회용이나 교체용으로 서비스 모델에 활용 가능합니다.

그림 3. 통합 클라우드 소프트웨어와 함께 제공되는 Rapid Machine Operator(RMO). Rapid Robotics 제공 이미지
RaaS의 또 다른 영역에는 SaaS 기능이 포함됩니다. 로봇 프로그래밍이 복잡할 수 있으므로 일부 로봇 기업은 로봇과 함께 클라우드 서비스를 제공합니다. 예를 들어 Rapid Robotics는 로봇과 클라우드 기반 머신러닝을 포함한 연간 구독을 제공합니다.
'as a Service' 제품의 비용
'as a Service' 인프라 사용의 장점은 잠재적으로 놀라운 비용 절감입니다. 프로젝트 초기에 필요한 인프라 구축의 주요 비용 중 하나는 자본 지출(CAPEX)입니다. 검증된 인프라를 사용하면 이 비용이 낮아집니다. 자본 지출은 'as a Service' 인프라를 사용하는 모든 당사자에게 손익분기점 기간 동안 분산됩니다.
마찬가지로 인프라 유지보수 비용도 클라우드 서비스 제공업체가 처리합니다. 서비스 모델 사용자는 내부 사정을 걱정할 필요 없이 'as a Service' 솔루션을 플러그앤플레이로 사용하고, 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
사이버보안도 'as a Service' 제공업체가 처리해야 할 또 다른 관심사입니다. 오늘날 악의적 공격을 막기 위해 강력한 사이버 레질리언스를 갖추는 것은 필수적입니다. 중소기업이 사이버보안 팀을 고용하려면 매우 높은 비용이 들 수 있습니다. 많은 고객을 위해 리소스를 풀링하면 'as a Service' 제공업체가 더 낮은 비용으로 더 나은 사이버보안을 제공할 수 있습니다. 이는 직접 수행했을 때 드는 비용의 일부분에 불과할 수 있습니다.
인프라가 더 이상 필요 없거나 업그레이드가 필요할 때도 비용 이점은 명확합니다. 기업이 직접 인프라를 구축했다면 이를 처분할 방법을 찾아야 합니다. 이는 재무제표상 비수익 자산이 되어 원가에서 상당한 손실을 보고 제거할 수만 있습니다. 하지만 'as a Service' 제공업체의 인프라 중단은 잡지 구독 중단만큼 쉽습니다.
자체 인프라 구축이 유리한 경우는 드뭅니다. 대부분 페이스북처럼 글로벌 운영을 하는 대기업이거나, 인프라 소유가 훨씬 더 비용 효율적인 경우입니다. 또 보안과 프라이버시 우려가 너무 높아 'as a Service' 제공업체 이용이 위험한 경우(예: 중요 인프라)입니다.
'as a Service' 비즈니스 모델은 진화해 광범위한 산업과 부문에서 사용되고 있습니다. 산업과 운송 외 더 많은 제품과 서비스가 이 비즈니스 모델을 사용하기 시작할 것입니다. 이는 소비자와 'as a Service' 제공업체 모두에게 유익한 관계가 될 것입니다. 서비스 모델이 계속 상승세를 탈까요, 아니면 곧 추락할까요?