산업용 로봇
자동차를 소유하는 것은 쉬운 교통 접근의 기본적인 부분이었습니다. 오늘날에는 전화 앱으로 자동차를 불러올 수 있고 자동차를 사용할 수 있습니다. 유지, 유지, 손상, 보험 등에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
이는 TaaS(Transportation-as-a-Service)라고 하는 Uber 및 Lyft와 같은 서비스를 통해 가능합니다. 서비스 모델은 산업 공간을 포함한 더 많은 영역으로 확장되고 있습니다. 제한된 기간 동안 제품을 대여할 수 있으며 필요하지 않은 경우 반품할 수 있습니다. 이러한 제품은 일반적으로 "(공백) 서비스" 또는 "X(모든 것) 서비스"(XaaS)라고 합니다.
"서비스로"의 비즈니스 모델은 영원할 것 같은 것이었습니다. 예를 들어, 블록버스터는 영화를 직접 구매하는 데 필요한 비용의 일부만으로 영화 카세트와 CD를 대여했습니다. 그러나 인터넷과 네트워크 기반 경제의 부상으로 "서비스형"이라는 용어가 대중화되었습니다.
인터넷은 통신 채널을 통해 서로 대화하는 컴퓨터의 모음입니다. 웹사이트와 애플리케이션은 서버라는 컴퓨터에서 호스팅되어야 합니다. 이 서버는 웹 사이트에 중단 없이 액세스할 수 있도록 24시간 내내 사용할 수 있어야 합니다. 개인은 서버를 고가용성으로 만드는 데 필요한 인프라 품질을 관리할 수 없습니다.
서비스 제공업체는 웹사이트를 호스팅하려는 모든 사람에게 서버 인프라를 제공했습니다. 그들은 필요한 모든 물리적 인프라를 관리하고 사용자는 인프라에서 실행되는 플랫폼과 소프트웨어를 관리할 수 있습니다.
가상화 기술의 가용성으로 인해 이러한 서비스 제공업체는 강력한 물리적 인프라를 여러 사용자에게 분할할 수 있었습니다. 이는 Amazon Web Services(AWS) 및 클라우드 플랫폼으로 더 많은 서비스를 제공하는 기타 클라우드 서비스 제공업체의 등장으로 발전했습니다. 인프라, 플랫폼, 스토리지, 컴퓨팅, 소프트웨어 등을 서비스로 제공하므로 전 세계 모든 사람이 최소한의 비용으로 사용할 수 있습니다.
"서비스로서의"라는 용어는 SaaS 또는 서비스로서의 소프트웨어가 널리 채택되면서 대중화되었습니다. SaaS 제공업체는 다른 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 플랫폼/인프라를 사용하여 다른 기업이 "서비스로" 구독할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션을 구축합니다. 나중에 SaaS가 대중화되기 전에 비즈니스 모델이 존재했음에도 불구하고 IaaS(Infrastructure as a Service) 및 PaaS(Platform as a Service)라는 이름이 도입되었습니다.
많은 서비스가 "서비스로" 비즈니스 모델을 채택했습니다. 처음에는 컴퓨팅 인프라와 서비스로 제한되었습니다. 오늘날 일상적인 서비스에서 사용되는 물리적 개체는 "서비스로" 모델로 사용될 수 있습니다.
컴퓨팅 하드웨어, 플랫폼 및 기타 하드웨어도 유사하게 임대할 수 있습니다. 사용자는 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
하드웨어 인프라만 관련된 경우 이를 서비스로서의 인프라(IaaS)라고 합니다. 플랫폼과 함께 하드웨어가 관련된 경우 이를 PaaS(Platform as a Service)라고 합니다. Google Cloud, AWS, Microsoft Azure 등이 IaaS/PaaS 제공업체의 예입니다.
인프라는 서비스 계약의 일부로 매월 고정 요금으로 청구될 수 있습니다. 서비스 제공자는 이러한 서비스 계약의 일부로 센서, 컴퓨터 및 기타 네트워크 장치를 제공할 수 있습니다. IaaS/PaaS 서비스 제공업체는 또한 고객이 고정 요금이 아닌 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하는 종량제 구조를 채택합니다.
기업은 다양한 소프트웨어를 구독 기반으로 사용할 수 있습니다. 즉, 소프트웨어의 유용성이 만료되면 구독을 취소할 수 있습니다. 이러한 서비스는 일반적으로 IaaS 또는 PaaS를 기반으로 구축됩니다. 대부분의 경우 SaaS 제공업체는 잠재 고객에게 무료 평가판을 제공합니다. 만족스러운 평가를 거쳐 구매 결정이 내려집니다.
SaaS의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
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다른 유형의 SaaS에는 ERP(전사적 자원 관리) 및 WMS(창고 관리 시스템)가 포함됩니다. 마찬가지로 이러한 제품은 기존 플랫폼과 함께 작동하기 때문에 IaaS 또는 PaaS와 일치하는 경우가 많습니다.
기업은 데이터 분석을 "서비스"로 제공할 수 있습니다. 빅 데이터는 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 구성 요소가 되었지만 제조 조직은 분석에서 핵심 역량이 없을 수 있습니다. 최신 분석은 빅 데이터와 예측을 처리해야 합니다.
분석 노하우를 구축하는 데 상당한 자본, 리소스 및 시간이 소요될 수 있습니다. 보다 안정적인 전략은 분석에 강점이 있는 조직에 분석을 아웃소싱하는 것입니다. 이러한 방식으로 제조 회사는 핵심 역량(즉, 제조)으로 계속 작업할 수 있습니다. 서비스로서의 분석은 시설이 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 제공합니다.
그러한 결정 중 하나는 예측 유지 관리입니다. 이 사례에서 엔지니어는 수집된 데이터를 사용하여 기계가 언제 어떻게 고장날 수 있는지 예측합니다. 이는 산업 분석 및 데이터 과학 분야에서 가장 크게 증가하는 요구 사항 중 하나입니다.
많은 유형의 로봇이 "서비스로" 모델에서 사용될 수 있습니다. 이러한 서비스는 특히 두 가지 경우에 유용합니다.
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육안 검사에 사용되는 드론은 1회만 사용할 수 있으므로 서비스 제공자에게 잠시 빌렸다가 사용이 끝나면 반납할 수 있습니다. 유사하게, 자동 안내 차량(AGV), 분류 로봇, 자율 이동 로봇(AMR) 또는 픽 앤 플레이스 로봇은 서비스 모델에서 일회성 또는 교체용으로 사용될 수 있습니다.
RaaS의 또 다른 영역에는 SaaS 기능이 포함됩니다. 로봇 프로그래밍은 복잡할 수 있으므로 일부 로봇 회사는 로봇과 함께 클라우드 서비스를 제공합니다. 예를 들어 Rapid Robotics는 로봇과 클라우드 기반 기계 학습이 포함된 연간 구독을 제공합니다.
"서비스로" 인프라를 사용하는 것의 장점은 잠재적으로 놀라운 관련 비용 절감 효과입니다. 필요한 기반 시설을 구축하는 주요 비용 중 하나는 프로젝트 시작 시 필요한 자본 지출입니다. 확립된 인프라를 사용하면 이 비용이 절감됩니다. 자본 지출은 손익분기 기간 동안 "서비스" 인프라를 사용하는 모든 당사자에게 분배됩니다.
마찬가지로 인프라의 유지 관리 비용도 클라우드 서비스 공급자가 처리합니다. 서비스 모델 사용자는 내부에서 일어나는 일에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 그들은 "서비스로" 솔루션을 연결하여 플레이하고 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하기만 하면 됩니다.
사이버 보안은 "서비스" 제공자가 처리해야 하는 또 다른 문제입니다. 오늘날에는 악의적인 공격을 막기 위해 강력한 사이버 복원력을 갖추는 것이 중요합니다. 사이버 보안 팀을 고용하는 소규모 회사에는 매우 높은 비용이 수반될 수 있습니다. 많은 고객을 위한 리소스를 풀링하는 "서비스형" 제공업체는 더 낮은 비용으로 더 나은 사이버 보안을 제공할 수 있습니다. 이는 사이버 보안을 스스로 수행해야 하는 경우 발생하는 비용의 일부일 수 있습니다.
인프라가 더 이상 필요하지 않거나 업그레이드가 필요한 경우에도 비용 이점이 분명합니다. 회사에서 인프라를 자체적으로 구축했다면 인프라를 폐기할 방법을 찾아야 했습니다. 그것은 대차 대조표의 부실 자산이 되며 원래 비용에서 상당한 손실을 겪을 때만 제거할 수 있습니다. 하지만 "서비스형" 제공업체의 인프라를 중단하는 것은 잡지 구독을 중단하는 것만큼 쉽습니다.
자체 인프라 구축이 유익한 경우는 거의 없습니다. 대부분의 경우 글로벌 운영을 담당하는 Facebook과 같은 대기업에서 필요하며 인프라를 소유하는 것이 훨씬 비용 효율적입니다. 또 다른 경우는 보안 및 개인 정보 보호 문제가 너무 높아 중요 인프라와 같이 "서비스" 제공자를 사용하는 것이 위험한 경우입니다.
"서비스형" 비즈니스 모델은 진화했으며 광범위한 산업 및 부문에서 사용됩니다. 산업 및 운송 이외의 더 많은 제품과 서비스가 이 비즈니스 모델을 사용하기 시작할 것입니다. 이것은 소비자와 "서비스" 제공자에게 유익한 관계가 될 것입니다. 서비스 모델이 계속해서 상승세를 보일 것인가, 아니면 곧 무너질 것인가?
산업용 로봇
ABB는 고객이 필요한 서비스와 관리를 받을 수 있도록 매일 매시간 대기하는 서비스 팀을 제공합니다. ABB는 긴급 상황에 대한 신속한 대응에 자부심을 가지고 있습니다. ABB 서비스 팀은 로봇의 유형, 모델 또는 수명에 관계없이 도움을 드릴 수 있습니다. ABB Robotics 고객 서비스는 고객의 생산성을 극대화하기 위해 원격 서비스로 전환하고 있습니다. 원격 서비스는 일반적인 고장 수리 서비스에 의존하는 대신 매우 빠르고 전문적이며 예측 가능한 서비스를 보장합니다. ABB는 초기 단계에서 장애를 식별하는 서비스를 제공하여
로봇의 작업은 회사의 생산성에 매우 중요하기 때문에 로봇은 최상의 상태를 유지해야 합니다. 로봇이 오작동하면 출력이 심각하게 손상될 수 있습니다. 인간 작업자가 로봇을 면밀히 모니터링하더라도 오작동이 발생하면 일반적으로 너무 늦습니다. 생산이 중단됩니다. ABB의 원격 서비스는 이 문제를 해결하고 솔루션을 제공합니다. 오작동하는 로봇이 경보를 울리면 무선 기술을 통해 ABB 서비스 엔지니어가 이를 수신하여 즉시 지원을 제공할 수 있습니다. 반응형 서비스는 오늘날의 즉각적인 만족 환경에서 더 이상 충분하지 않습니다. 원격 서비스를