산업용 로봇
로봇은 산업, 회사 및 제조업체를 보다 효율적으로 만듭니다. 생산성을 높이고 가동 중지 시간을 줄임으로써 로봇 자동화는 상상할 수 있는 모든 산업의 효율성을 개선할 수 있는 훌륭한 방법입니다.
로봇은 아이오와 낙농장의 효율성을 개선했습니다. 로봇은 매일 젖소의 젖을 짜고 있습니다. 젖소는 실제로 로봇의 차례가 되기 위해 입장 게이트에서 줄을 섭니다. 로봇은 소의 목에 있는 트랜스폰더를 읽고 소에 대한 정보를 저장 및 활용하여 소를 식별합니다. 그런 다음 로봇 팔은 우유가 흐르기 시작할 때를 위해 젖꼭지 컵을 부착하기 전에 레이저와 센서를 사용하여 각 젖꼭지를 청소합니다. 로봇은 보고할 문제가 있으면 휴대전화를 사용하고 가축의 건강, 사료 사용, 동물 체중, 우유 생산 및 번식에 대한 일일 낙농 기록을 수집합니다. 아이오와의 많은 낙농가들은 손을 사용하지 않고 착유하는 것이 유제품의 미래라고 믿습니다.
병원은 또한 효율성을 높이고 환자의 안전을 개선하기 위해 로봇 공학으로 전환하고 있습니다. 인간이 수행하는 일부 병원 업무를 자동화하면 잠재적으로 치명적인 실수를 피하는 데 도움이 될 수 있습니다. 로봇은 오류를 제거하는 데 도움이 됩니다. 환자에게 잘못된 약을 주는 것과 같은 실수로 미국에서 매년 98,000명이 사망합니다. 로봇은 알약과 복용량을 개별 비닐 봉지에 분류한 후 바코드를 부착하여 보관할 수 있습니다. 로봇은 고객이 도착하면 약 줄을 훑어보고 필요한 약을 고를 수 있습니다. 머지않아 로봇 공학이 수술에도 크게 관여하게 될 것입니다.
항공 우주 산업은 로봇 효율성의 이점을 크게 누리는 또 다른 분야입니다. 항공우주 기업들은 기체에서 드릴링, 페인팅 및 기타 작업을 수행하기 위해 로봇에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 로봇은 매우 큰 항공우주 부품을 작업할 때 안정적이고 정확합니다. 부품에 구멍을 뚫는 것은 항공우주 분야에서 로봇을 가장 많이 사용하는 작업입니다. 동체에 수천 개의 구멍을 뚫어야 하는데 인간은 이 작업을 효율적이고 정확하게 완료할 수 없습니다.
자동차 산업은 제조 공장을 자동화하고 있습니다. 예를 들어 Ford는 로봇을 사용하여 2013 Escape 모델의 조립을 개선했습니다. 로봇은 레이저와 카메라를 사용하여 앞 유리, 도어 패널 및 펜더를 이전보다 더 가깝게 맞춥니다. 부품 사이의 간격이 더 작아져 더 공기역학적이며 더 조용한 승차감을 제공합니다. 레이저 비전 로봇은 자신의 작업을 검사할 수 있습니다. 로봇은 차량에 페인트와 실러를 도포할 수 있어 위험한 기후에 대한 인간의 노출을 줄일 수 있습니다. 두 대의 ABB 로봇인 IRB 6640과 IRB 7600은 고급 중국 자동차 공장에서 고정밀 용접 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 로봇은 매우 빨라서 단 86초 만에 전체 SUV의 용접을 완료할 수 있습니다.
효율성 향상의 이점은 거의 모든 산업에서 분명하며 로봇 공학이 해결책입니다. 자세한 내용은 온라인 또는 877-762-6881로 RobotWorx에 문의하십시오.
산업용 로봇
현재 집에 있는 어떤 제품이 당신의 손에 들어오기 전에 일어나야 하는 많은 다른 단계들이 있습니다. 제품을 제조하고, 포장하고, 팔레트에 적재하고, 목적지로 배송한 다음, 다음 장소로 품목을 옮길 때까지 팔레트에서 꺼내 보관해야 합니다. 그것이 상점 선반이든 집이든 상관 없습니다. 이 모든 운송 및 보관 때문에 창고 로봇이 제조의 미래에 대한 더 두드러진 아이디어가 되고 있습니다. 창고는 때때로 수백 또는 수천 개의 서로 다른 제품을 수용하는 거대한 건물입니다. 일단 제품이 만들어지고 포장되면 고객이 구매를 결정하거나 상점 선반에
사실, 1990년대 이후 미국에서 제조 노동 비용은 약 24% 증가했으며 계속해서 변화하는 노동력을 목격하면서 상승할 것으로 예상됩니다. 제조업 일자리를 구하는 사람들이 줄어듦에 따라 업계는 심각한 노동력 부족에 직면해 있습니다. 사람들이 이직하는 것이 일반적이어서 인력 안정성 문제가 발생합니다. 직원들이 한 회사에 장기간 머물 계획을 세우거나 전체 경력을 쌓을 수도 있는 시간이 사라졌습니다. 이러한 요인과 기타 요인으로 인해 기업이 로봇 자동화를 통해 완화해야 하는 인건비와 위험이 지속적으로 증가합니다. 로봇 산업의 최근 발