GEA, 바이드뮬러의 산업 분석 및 자동화된 ML 솔루션으로 공장 효율성 향상

Weidmüller의 새로운 자동화된 기계 학습 소프트웨어를 통해 GEA는 시스템 및 플랜트 측면에서 서비스 범위를 확장하고 향상시킬 계획입니다. 해당 "파일럿"이 GEA의 Oelde 사이트에서 시작되었습니다.

도전이자 좋은 기회로서의 인더스트리 4.0

디지털 기술과 인더스트리 4.0이라는 주제는 기계 및 플랜트 엔지니어링 부문의 기업에 큰 과제를 제기하는 동시에 완전히 새로운 기회도 제공합니다. 생산 공장은 개별 제품 및 고객 요구 사항에 개별적으로 적응할 수 있어야 합니다. 서비스 사업은 점점 더 흥미로워지고 있습니다.

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"우리는 상태 모니터링 및 기계 상태 모니터링이라는 주제를 다루어 왔으며 꽤 오랫동안 임계값 분석을 설정해 왔습니다. 그러나 우리는 이 주제의 잠재력이 훨씬 더 크다는 것을 알고 있었습니다. "라고 GEA의 서비스 개발 책임자인 Kerstin Altenseuer는 설명합니다. "장기적으로 목표는 프로세스를 매핑하거나 고객과 함께 애플리케이션을 최적화하는 것이었습니다. 물론 기계 임대 또는 구독 모델과 같은 새로운 비즈니스 모델과 적용 영역을 구축하는 것도 목표였습니다. “.

알고리즘 노하우 활용

액체 분리용 분리기와 디캔터 제조 분야에서 125년 이상의 전문 지식을 보유한 GEA는 이러한 경험을 통해 엄청난 이점을 얻습니다. 이들 식물은 식품 산업, 화학, 제약, 생명 공학, 에너지, 운송 및 환경 기술과 같은 다양한 산업 분야에서 사용됩니다. 새로운 비즈니스 모델이나 애플리케이션을 통해 회사는 새로운 수익원을 개척할 계획입니다. "그러나 우리는 이 프로젝트를 위해 데이터 전문가의 전문 지식과 도움이 필요하다는 사실을 상대적으로 빨리 깨달았습니다. GEA와 같은 회사가 원칙적으로 좋은 카드를 갖고 있더라도 적절한 전문가, 즉 데이터 과학자를 식별하고 채용하는 것은 쉽지 않습니다. 하지만 여러 명이 필요했을 것이므로 상황이 더 쉬워지지는 않습니다. "라고 Kerstin Altenseuer는 말합니다.

혼자가 아닌 함께

그렇다면 적절한 전문가와 함께 어떻게 전문성을 쌓을 수 있을까요? 이 문제에 대한 해결책을 찾는 과정에서 GEA는 "It's OWL" 우수 클러스터를 통해 산업 분석 분야에서 바이드뮬러와 회사의 전문성을 알게 되었습니다. 목표는 고객을 위한 서비스 제공에 대해 다르게 생각하고 스마트한 서비스를 구축하는 것입니다. 동시에, 기계의 품질과 성능이 향상되고 GEA가 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있도록 새로운 비즈니스 모델 개발의 기반이 마련되었습니다.

프로세스 엔지니어의 조사 결과를 알고리즘으로 변환

Gea와 Weidmüller는 먼저 프로젝트 설정 방법과 중심 목표가 무엇인지에 대해 작업했습니다.

“먼저 개념 증명을 통해 타당성을 입증한 다음 Gea가 ML 모델을 독립적으로 개발하고 운영할 수 있도록 하겠다는 것이 금방 분명해졌습니다. . ", Weidmüller의 산업 분석 사업부 책임자인 Tobias Gaukstern에 대해 설명합니다 .

자동화된 기계 학습 소프트웨어 서비스의 도움으로 GEA의 전문가는 기계 학습 알고리즘과 통계 모델을 독립적으로 훈련할 수 있어야 합니다.

기계 엔지니어는 설계, 자동화 및 프로세스 전문가가 자신의 지식을 기계 학습 솔루션으로 쉽게 전달할 수 없다는 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 소프트웨어나 알고리즘에 이러한 애플리케이션 지식을 어떻게 통합합니까?

"기계에 대해 잘 알고 데이터를 어느 정도 해석할 수 있는 프로세스 엔지니어가 많기 때문에 이 솔루션은 우리에게 매우 흥미로웠습니다. 이제 Weidmüller의 도움으로 우리는 이 지식을 알고리즘으로 전송할 수 있습니다. ,' GEA의 디지털 솔루션 관리자인 Matthias Heinrich가 설명합니다 . 이론적 고려 사항이 GEA의 생산 환경 현장에 어떻게 적용될 수 있는지 확인하기 위해 과거 데이터를 사용한 개념 증명(PoC)이 Oelde에서 수행되었습니다. 목표는 낙농 산업에서 분리기 동작의 이상 현상을 자동으로 감지하는 것이었습니다.

추가 출시 예정

이 애플리케이션은 GEA의 상태 모니터링을 위해 기존 IoT 시나리오와 연계하여 사용되었습니다. "모두가 디지털화에 대해 이야기하고 있습니다. 하지만 결국 우리는 부가가치를 제공하고 싶습니다. 우리는 바이드뮬러의 솔루션을 통해 다음 단계로 나아가고 싶습니다. "라고 Kerstin Altenseuer는 말합니다. 그때까지는 시작하기 전에 데이터 연결성 및 데이터 품질 개선과 같은 여러 작업을 완료해야 합니다. “지금까지 우리는 기존 포털에 500대의 기계를 연결했으며 바이드뮬러의 솔루션을 가능한 한 빨리 이러한 기계로 이전하고 싶습니다. "라고 Kerstin Altenseuer는 설명합니다. 그리고 그녀는 미래를 내다봅니다. “또한 신기술을 GEA의 다른 영역으로 이전할 수 있는 큰 잠재력이 있다고 봅니다 .”

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바이드뮬러 영국

회사 소개

자동차 제조, 전기 생산, 물 관리 등 오늘날의 모든 산업은 전자 및 전기 연결 없이는 거의 불가능합니다. 국제화되고 기술적으로 변화하는 세상에서 새로운 시장의 출현으로 인해 요구 사항의 복잡성이 급속히 증가하고 있습니다. 새롭고 더욱 다양한 과제를 극복해야 하며, 이에 대한 해결책은 하이테크 제품에서만 찾을 수 없습니다. 전력, 신호 및 데이터, 요구 사항 및 솔루션, 이론 및 실습 등 연결성이 핵심입니다. 산업용 연결에는 연결이 필요합니다. 이것이 바로 우리가 추구하는 바입니다.

우리 산업

우리의 산업 환경은 연결, 제어 및 최적화가 필요한 연결로 가득 차 있습니다. 우리는 항상 최상의 연결을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이는 제품뿐만 아니라 우리가 유지하는 인간 관계에서도 입증됩니다. 우리는 고객과 긴밀히 협력하여 특정 산업 환경의 모든 요구 사항을 완벽하게 충족하는 솔루션을 개발합니다.

인더스트리 4.0과 디지털화

인더스트리 4.0의 관점에서 볼 때, 맞춤형, 고도로 유연하고 자율적인 생산 장치는 종종 여전히 미래의 비전으로 보입니다. 진보적인 사상가이자 선구자인 바이드뮬러는 이미 생산 회사가 전체 기계류를 현대화할 필요 없이 "산업용 사물 인터넷"과 클라우드를 통한 안전한 생산 제어에 대비할 수 있도록 하는 구체적인 솔루션을 제공하고 있습니다.