GEA, Weidmüller 산업 분석 및 자동화 ML 솔루션으로 플랜트 효율성 강화

Weidmüller의 새로운 자동화 머신 러닝 소프트웨어로 GEA는 시스템 및 플랜트 측면에서 서비스 범위를 확장하고 강화하고자 합니다. 해당 "파일럿"이 GEA의 Oelde 현장에서 시작되었습니다.

인더스트리 4.0: 도전이자 큰 기회

디지털 기술과 인더스트리 4.0 주제는 기계 및 플랜트 엔지니어링 부문 기업에 큰 도전을 안겨주지만, 완전히 새로운 기회도 제공합니다: 생산 플랜트는 개별 제품과 고객 요구사항에 맞게 개별적으로 조정 가능해야 합니다. 서비스 비즈니스가 점점 더 흥미로워지고 있습니다.

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"우리는 꽤 오랫동안 상태 모니터링과 기계 상태 모니터링을 다루고 임계값 분석을 설정해 왔습니다. 하지만 이 주제의 잠재력이 훨씬 더 크다는 것을 알고 있었습니다," GEA 서비스 개발 책임자 Kerstin Altenseuer가 설명합니다. "장기적으로는 프로세스를 매핑하거나 고객과 함께 애플리케이션을 최적화할 수 있는 것이 목표였습니다. 그리고 물론 기계에 대한 리스나 구독 모델 같은 새로운 비즈니스 모델과 애플리케이션 영역도 구축하고자 했습니다."

알고리즘 노하우 활용

액체 분리를 위한 세퍼레이터와 데칸터 제조 분야에서 125년 이상의 전문성을 가진 GEA는 이 경험에서 엄청난 혜택을 얻습니다. 이 플랜트는 식품, 화학, 제약, 생명공학, 에너지, 해운, 환경 기술 등 다양한 산업에서 사용됩니다. 새로운 비즈니스 모델이나 애플리케이션으로 회사는 새로운 수익원을 개척하고자 합니다. "하지만 우리는 이 프로젝트를 위해 데이터 전문가의 전문성과 도움이 필요하다는 것을 비교적 빨리 깨달았습니다. GEA 같은 회사라도 원칙적으로 좋은 카드를 가지고 있더라도 적절한 전문가, 즉 데이터 과학자를 식별하고 채용하는 것은 쉽지 않습니다. 하지만 여러 명이 필요했는데, 이는 일을 더 어렵게 만들었습니다,"라고 Kerstin Altenseuer가 말합니다.

혼자가 아닌 함께

그렇다면 적절한 전문가로 전문성을 어떻게 구축할 수 있을까요? 이 문제의 해결책을 찾던 중 GEA는 "It's OWL" 우수 클러스터를 통해 Weidmüller와 산업 분석 분야의 전문성을 알게 되었습니다. 목표: 고객을 위한 서비스 제공을 다르게 생각하고 스마트 서비스를 구축하는 것. 동시에 기계의 품질과 성능을 개선하고 새로운 비즈니스 모델 개발의 기반을 마련하여 GEA를 시장에서 경쟁력 있게 포지셔닝하는 것입니다.

프로세스 엔지니어의 발견을 알고리즘으로 변환

GEA와 Weidmüller는 먼저 프로젝트를 어떻게 설정할지, 중심 목표가 무엇일지 작업했습니다.

"우리가 먼저 개념 증명(PoC)으로 실현 가능성을 입증한 다음 GEA가 ML 모델을 독립적으로 개발하고 운영할 수 있도록 하는 것이 빠르게 명확해졌습니다," Weidmüller 산업 분석 사업부 책임자 Tobias Gaukstern이 설명합니다.

자동화 머신 러닝 소프트웨어 서비스의 도움으로 GEA의 전문가들은 머신 러닝 알고리즘과 통계 모델을 독립적으로 훈련시킬 수 있어야 합니다.

기계 엔지니어들은 종종 설계, 자동화, 프로세스 전문가들이 자신의 지식을 머신 러닝 솔루션으로 쉽게 이전할 수 없다는 문제에 직면합니다. 이 애플리케이션 지식을 소프트웨어나 심지어 알고리즘에 어떻게 묶을 수 있을까요?

"이 솔루션은 우리에게 매우 흥미로웠습니다. 우리는 기계를 매우 잘 알고 데이터를 어느 정도 해석할 수 있는 많은 프로세스 엔지니어를 보유하고 있습니다. Weidmüller의 도움으로 이제 이 지식을 알고리즘으로 이전할 수 있습니다," GEA 디지털 솔루션 매니저 Matthias Heinrich가 설명합니다. Oelde에서 과거 데이터로 개념 증명(PoC)을 수행하여 이론적 고려사항이 GEA의 생산 현장에 어떻게 적용될 수 있는지 확인했습니다. 목표는 유제품 산업의 세퍼레이터 행동 이상을 자동으로 탐지하는 것이었습니다.

추가 롤아웃 계획

애플리케이션은 GEA의 기존 상태 모니터링 IoT 시나리오와 연계되어 사용되었습니다. "모두 디지털화에 대해 이야기합니다. 하지만 결국 우리는 부가가치를 제공하고 싶습니다. Weidmüller의 솔루션으로 다음 단계를 밟고 싶습니다,"라고 Kerstin Altenseuer가 말합니다. 그때까지는 데이터 연결성과 데이터 품질 개선 등 여전히 완료해야 할 여러 작업이 있습니다. "기존 포털에 500대의 기계를 연결했고 Weidmüller의 솔루션을 이 기계들에 최대한 빨리 이전하고 싶습니다," Kerstin Altenseuer가 설명합니다. 그리고 미래를 내다봅니다: "GEA의 다른 영역으로 새 기술을 이전할 큰 잠재력도 있다고 봅니다."

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회사 소개

자동차 제조, 전력 생산, 수자원 관리 등 오늘날의 산업 중 전자 및 전기 연결성 없이 할 수 있는 것은 거의 없습니다. 이 국제화되고 기술적으로 변화하는 세상에서 새로운 시장의 출현으로 요구사항의 복잡성이 급격히 증가하고 있습니다. 새로운, 더 다양한 과제를 극복해야 하며, 해결책은 하이테크 제품만으로는 찾을 수 없습니다. 연결성이 핵심입니다. 전력, 신호, 데이터, 요구와 해결책, 이론과 실천이든 상관없이. 산업 연결성은 연결이 필요합니다. 그리고 그것이 바로 우리가 서 있는 입장입니다.

우리의 산업

우리의 산업 환경은 연결되어야 하고, 통제되고, 최적화되어야 할 연결로 가득 차 있습니다. 우리는 항상 가능한 최상의 연결을 제공하는 데 전적으로 헌신합니다. 이는 우리 제품에서뿐만 아니라 우리가 유지하는 인간 관계에서도 입증됩니다: 우리는 고객과 긴밀히 협력하여 그들의 특정 산업 환경의 모든 요구사항을 충족하는 솔루션을 개발합니다.

인더스트리 4.0과 디지털화

인더스트리 4.0의 관점에서 맞춤형, 고도로 유연하고 자기 제어 생산 단위는 여전히 미래의 비전처럼 보일 수 있습니다. 진보적 사상가이자 선구자로서 Weidmüller는 이미 기계 전체를 현대화할 필요 없이 기업이 "산업용 사물인터넷"과 클라우드로부터의 안전한 생산 제어를 준비할 수 있는 구체적인 솔루션을 제공합니다.