산업용 로봇
MH 로봇 시장은 2016년에서 2024년 사이에 5%의 CAGR(연간 복합 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 로봇 자재 취급에 대한 전망은 밝습니다. 끊임없이 새로운 로봇과 신기술이 도입되어 로봇 MH 기능을 지속적으로 발전시키고 있습니다.
그렇다면 로봇 자재 취급 애플리케이션의 미래는 어떻게 될까요?
제조에 막대한 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 트렌드를 주시해야 합니다.
산업용 사물 인터넷(IIoT)은 다양한 방식으로 산업 부문에 영향을 미칠 준비가 되어 있으며 로봇 MH 애플리케이션도 다르지 않습니다. MH 기능을 수행하는 로봇은 제조 생산성, 효율성 및 속도에 대한 정보를 수집하기 위해 전략적으로 배치됩니다. 이 데이터는 생산 및 자재 취급을 미세 조정하는 데 사용할 수 있습니다.
MH 시스템을 포함한 대부분의 로봇 통합 프로젝트에는 시스템이 구축 및 설치되기 전에 일종의 로봇 시뮬레이션이 포함됩니다. 그러나 연결성이 높은 MH 로봇에서 더 많은 데이터를 수집하면 정보를 사용하여 포괄적인 프로세스 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 MH 로봇에 대한 혁신적인 변경을 가능하게 하여 덜 선형적인 생산을 가능하게 할 수 있지만 전체 생산 프로세스의 효율성을 창출하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
IIoT, 고급 시뮬레이션, 새로운 로봇 기술 및 비전 시스템과 같은 것이 로봇 MH 기능을 계속 발전시키면서 책임이 변경되기 시작할 수 있습니다. 생산이 한 곳에서 이루어지지 않을 수 있습니다. MH 시스템은 이동성이 향상되고 작업실 외부에서 인간과 더 협력하여 작업하기 위해 세부적인 안전 기능을 포함할 수 있습니다. EOAT(end of arm tooling)의 발전은 재프로그래밍 없이 기능의 유연성을 허용하는 로봇 MH 시스템의 확장 기능에도 기여할 것입니다.
로봇 자재 취급 시스템은 생산성 이점을 제공하기 때문에 이미 산업 부문에서 널리 보급되어 있습니다. 기술이 발전함에 따라 MH 시스템이 생산에서 훨씬 더 중요한 역할을 하므로 위의 세 가지 경향을 주시하십시오.
로봇 자재 취급 시스템 및 해당 응용 프로그램에 대해 자세히 알아보려면 로봇 자재 취급 사례 연구를 읽고 제조업체가 이러한 시스템을 통해 큰 이점을 얻은 방법을 확인하십시오.
산업용 로봇
자재 취급 로봇이 수행할 수 있는 기능은 다양하지만 가장 일반적인 세 가지 기능은 팔레타이징, 포장 및 부품 이송입니다. 많은 자재 취급 기능은 인간 작업자에게 지루하고 지루하며 시간이 많이 걸립니다. 무거운 물건을 들어올려야 할 수 있는 팔레타이징 및 부품 이송을 포함한 일부 작업도 부상을 유발할 수 있습니다. 한때는 사람이 단독으로 수행했던 이러한 애플리케이션은 이제 자재 취급 로봇 시스템으로 자동화되어 생산 속도와 안전 수준을 높이는 동시에 회사 비용을 절감하고 있습니다. 팔레타이징: 제조, 식품 가공 및 운송 산업에서는
산업용 로봇은 수십 가지의 다양한 애플리케이션을 수행할 수 있으며 일부 생산 라인에서는 제품이 완성되기 전에 여러 가지 애플리케이션이 필요할 수 있습니다. 그렇다면 3D 비전 시스템을 통합할 위치를 어떻게 결정합니까? 이러한 종류의 기술에서 어떤 응용 프로그램이 가장 많은 이점을 얻을 수 있습니까? 다음은 레이저 비전 시스템과 3D의 통합으로 큰 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 응용 프로그램 목록입니다. 많은 전문가들은 3D 비전 시스템이 자재 취급 애플리케이션에 가장 적합하다고 생각합니다. 사실, 목록의 처음 세 개는 빈 피킹,