산업용 로봇
로봇 자재 핸들링(MH)은 가장 효과적이고 인기 있는 산업용 로봇 애플리케이션 중 하나로 부상했습니다. 로봇 용접과 함께 전 세계 산업용 로봇 시장의 70%를 차지합니다.
MH 로봇 시장은 2016년과 2024년 사이에 5% 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 로봇 자재 핸들링의 전망은 강력합니다. 끊임없이 새로운 로봇과 새로운 기술이 도입되어 로봇 MH 기능을 지속적으로 발전시키고 있습니다.
그렇다면 로봇 자재 핸들링 애플리케이션의 미래는 무엇을 담고 있을까요?
제조에 큰 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 트렌드를 주시해야 합니다.
산업용 사물인터넷(IIoT)은 여러 방식으로 산업 부문에 영향을 미칠 준비가 되어 있으며, 로봇 MH 애플리케이션도 예외는 아닙니다. MH 기능을 수행하는 로봇은 제조 생산성, 효율성, 속도에 대한 정보를 수집하기에 전략적으로 배치되어 있습니다. 이 데이터는 생산과 자재 핸들링을 미세 조정하는 데 사용될 수 있습니다.
MH 시스템을 포함한 대부분의 로봇 통합 프로젝트는 시스템이 구축되고 설치되기 전에 어떤 형태의 로봇 시뮬레이션을 포함합니다. 그러나 더 높은 연결성의 MH 로봇에서 수집된 더 많은 데이터로, 정보는 포괄적인 공정 시뮬레이션을 만드는 데 사용될 수 있습니다. 이는 MH 로봇에 변혁적 변화를 가능하게 하여, 덜 선형적인 생산을 가능하게 할 뿐만 아니라 전체 생산 공정에서 효율성을 창출하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
IIoT, 고급 시뮬레이션, 새로운 로봇 기술, 비전 시스템 등이 로봇 MH 기능을 계속 발전시키면서 그들의 책임이 변화하기 시작할 수 있습니다. 생산이 한 곳에 고정되지 않을 수 있습니다. MH 시스템은 더 모바일해지고 워크셀 외부에서 인간과 더 협동적으로 작업하기 위한 상세한 안전 기능을 포함할 수 있습니다. 엔드 이펙터 툴링(EOAT)의 발전도 로봇 MH 시스템의 확대되는 기능에 기여하여, 재프로그래밍 없이 기능의 유연성을 허용할 것입니다.
로봇 자재 핸들링 시스템은 주요 생산성 이점을 제공하여 산업 부문에서 이미 널리 인기가 있습니다. 기술이 발전함에 따라 위의 세 가지 트렌드를 주시하세요. MH 시스템이 생산에서 훨씬 더 중요한 역할을 할 것입니다.
로봇 자재 핸들링 시스템과 그 애플리케이션에 대해 더 알아보려면, 제조업체들이 이러한 시스템으로부터 크게 혜택을 본 로봇 자재 핸들링 사례 연구를 읽어보세요.
산업용 로봇
머티리얼 핸들링 로봇이 수행할 수 있는 기능은 많지만 가장 일반적인 세 가지는 팔레타이징, 포장, 부품 이송입니다. 많은 머티리얼 핸들링 기능은 인간 작업자에게 지루하고 단조롭고 시간이 많이 걸립니다. 팔레타이징과 부품 이송을 포함한 몇 가지는 중량물 취급이 필요하여 부상을 유발할 수도 있습니다. 한때 인간만이 수행했던 이러한 애플리케이션은 이제 생산 속도와 안전 수준을 높이고 회사 비용을 낮추기 위해 머티리얼 핸들링 로봇 시스템으로 자동화되고 있습니다. 팔레타이징(Palletizing) 제조, 식품 가공, 운송 산업은 제품을 라
산업용 로봇은 수십 가지 다양한 애플리케이션을 수행할 수 있으며, 일부 생산 라인은 제품이 완성되기 전에 여러 가지 애플리케이션을 요구할 수 있습니다. 그렇다면 어디서 3D 비전 시스템을 통합할지 어떻게 결정할까요? 어떤 애플리케이션이 그런 기술로부터 가장 큰 이점을 얻을까요? 3D 레이저 비전 시스템 통합으로 큰 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 애플리케이션 목록을 소개합니다. 많은 전문가는 3D 비전 시스템이 물류 애플리케이션에 가장 적합하다고 생각합니다. 사실 목록의 처음 세 가지가 그 계열에 속합니다: 빈 피킹, 포장, 팔레타