클라우드 컴퓨팅
여기 모든 네트워크 엔지니어를 위한 철학적 질문이 있습니다. 어쨌든 안정성은 무엇을 의미합니까? 흉내낼 수 없는 Ethan Banks는 오늘날 지속적인 네트워크 안정성을 유지하는 방법에 대해 오랜 시간 검증된 실용적인 팁을 제공합니다. 한 가지 중요한 조언은 네트워크 기능을 가지고 놀고 싶은 충동을 제어하는 것입니다. 프로덕션 환경에서 실험하지 말고 재미로 도적질하지 마십시오. 네트워크에서 비즈니스에 필요한 것을 고수하십시오. 기타 필수 팁:잘못된 디자인이 발생하면 수정하고 병목 현상을 방지하기 위해 용량을 모니터링합니다. (네, 저희가 가장 좋아하는 팁입니다.)
이제 SaaS 애플리케이션이 기업에 확고하게 자리 잡았으니 이를 어떻게 관리할 것인가? 일부 우선 순위가 순서대로 있을 수 있습니다. 모든 SaaS 앱이 같은 방식으로 비즈니스에 중요한 것은 아니며 SaaS 스프롤은 이미 많은 비즈니스에 침투하고 있습니다. IT 팀은 앱 소유자, 구매 이유, 다른 앱과 중복 여부 등 조직에서 실행 중인 각 앱에 대한 모든 필요한 정보를 확보하기 위해 노력할 수 있습니다. 당연히 기업을 위해 이러한 유형의 작업을 수행하는 공급업체가 등장하고 있습니다.
온프레미스 소프트웨어는 죽었다. 수명이 긴 온프레미스 소프트웨어? 한 Gartner 분석가는 2019년까지 많은 대형 소프트웨어 공급업체가 제품을 많은 사람들이 사용하던 클라우드 우선 모델 대신 클라우드 전용으로 전환할 것이라고 예측합니다. IT 팀의 경우 클라우드와 SaaS가 무너진 기존 소프트웨어 독점과 달리 SaaS 공급업체 종속 및 후속 가격 인상 시도에 주의하십시오. Gartner는 나머지 데이터 센터의 경우 AI와 머신 러닝이 앞으로 몇 년 동안 계속 운영하는 데 핵심이 될 것이라고 말합니다.
이러한 클라우드 실행 애플리케이션 및 서비스는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이 클라우드 시대에 다양한 유형의 데이터 저장소를 설명하는 용어는 끝이 없습니다. 데이터 레이크 또는 늪은 여기에서 데이터 카탈로그에 자리를 내주며, 데이터 카탈로그는 데이터가 올바르게 구성되고 관리되도록 하는 데이터 레이크의 요소입니다. 데이터 카탈로그는 데이터 거버넌스 정책에 대한 표준화를 가져옴으로써 데이터 관리에서 인적 요소의 일부를 제거할 수 있습니다. 공통 메타데이터 저장소, 비즈니스 용어집 및 모든 데이터 세트의 기록을 볼 수 있는 방법과 같은 다른 이점도 있습니다. 그러나 모든 데이터 관리 프로젝트에서 미리 계획을 세워 머리를 숙이지 않고 공급업체를 신중하게 선택하는 것이 중요합니다.
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30년 이상 동안 Camcode의 내구성 있는 자산 레이블 솔루션을 신뢰하여 자산을 식별, 추적 및 제어할 수 있습니다. 오늘날 Camcode는 검증된 AIDC(자동 식별 및 데이터 캡처) 프로세스와 내구성 있는 자산 레이블 및 태그를 사용하여 자산을 완전히 제어하고 시스템 내에서 책임을 높이는 데도 도움이 됩니다. Camcode의 프로젝트 관리 팀은 자산에 대한 확신을 얻는 데 도움이 되는 맞춤형 서비스 및 프로세스 기반 방법을 개발하기 위해 귀하와 협력합니다. 데이터. 높은 수준의 정책 구현에서 자산 레이블 설치 및 자산 데이터
시설 및 유지보수 관리는 기술의 발전으로 큰 혜택을 받은 중요한 기업 기능이지만 일부 유지보수 부서는 수십 년 동안 정체 상태를 유지하고 있습니다. 다른 조직에서는 혁신적인 기술의 도입이 구식 시설과 유지 관리 관행에 엄청난 영향을 미치며 향후 몇 년 동안 업계 전체를 변화시킬 몇 가지 주요 트렌드를 고무시켰습니다. Hippo CMMS는 2015년 11월 기사에서 이동성을 포함하여 2016년 업계를 변화시킬 3가지 주요 트렌드를 식별했습니다. , 밀레니얼, 머신 러닝. 이러한 추세로 인해 기업은 CMMS가 신기술 채택의 길을 열어줌