AppNeta에서는 맞춤형 웹 애플리케이션을 구축, 운영, 지원하는 기술 전문가와 SaaS 서비스의 최종 사용자를 지원합니다. 우리의 SaaS 애플리케이션 모니터링(SAM) 솔루션은 중요한 SaaS 및 클라우드 기반 비즈니스 앱에 대한 최종 사용자 경험에 대한 깊은 가시성을 제공합니다. SAM은 기업 전체에서 성능, 가용성, 사용량을 추적합니다.
초기에 Salesforce에 최적화되었던 SAM의 기능에는 이제 Office365와 Athenahealth를 위한 퀵 스타트 합성 워크플로가 포함됩니다. 이 즉시 배포 가능한 워크플로는 사용자 관점에서 애플리케이션 건강을 모니터링할 수 있게 하며, 네트워크를 거쳐 SaaS 공급업체까지, 스크립팅 없이 가능합니다. 구현은 몇 분이면 완료되며 관련 사용자 자격 증명을 입력하는 것으로 간단히 시작됩니다.
Office365 퀵 스타트 워크플로를 통해 IT 팀은 Microsoft의 4억 2천만 글로벌 사용자에 대한 성능과 가용성을 더 효율적으로 관리할 수 있습니다.
자세한 내용은 SAM 퀵 스타트 워크플로 발표 보도자료에서 확인하세요.
클라우드 컴퓨팅
유지보수가 자산 관리의 핵심인 대규모 조직에서는 예측 유지보수(Predictive Maintenance)와 상태 모니터링 유지보수(Condition Monitoring Maintenance)라는 두 가지 첨단 방식이 널리 활용됩니다. 많은 이들이 이 둘을 혼용하지만, 실제로는 명확한 차이가 존재합니다. 이번 글에서는 두 전략의 차이점을 비교 분석하고, 귀사에 최적화된 선택을 돕겠습니다. 예측 유지보수란 무엇인가? 예측 유지보수는 자산 성능 데이터와 이력을 분석하여 고장 시점을 예측하고, 고장 발생 전에 사전에 유지보수를 수행하는 사
FFF 3D 프린팅의 다른 적층 제조 기술 대비 주요 제한 사항 중 하나는 각 층의 출력 영역이 이전 출력 층에 의해 지지되어야 한다는 점입니다. 이는 오버행이 45°를 초과하거나 10mm 이상의 브리지가 있는 모든 부품 부분에 서포트 구조가 필요함을 의미합니다. 싱글 익스트루더 FFF 3D 프린터에서는 서포트 구조 생성에 부품과 같은 출력 소재만 사용할 수 있습니다. 이 서포트는 출력 완료 후 기계적으로 제거해야 하며, 저밀도 구조로 만들거나 서포트와 부품 사이에 분리 층을 두는 등 제거를 용이하게 하는 다양한 전략이 사용됩니다.
