멀티 클라우드 완벽 해설: 정의, 사용 사례, 비즈니스 이점

클라우드 오퍼링이 다양해짐에 따라 기업들은 단일 공급자와 계약하기보다 여러 클라우드 서비스에 의존하기 시작했습니다. 기술적으로 복잡하지만, 이 멀티 클라우드 접근 방식은 조직이 다양한 솔루션 중에서 선택하여 최적의 애플리케이션 성능을 보장할 수 있게 합니다.

이 기사는 멀티 클라우드 컴퓨팅 입문서입니다. 기업이 여러 클라우드 오퍼링을 사용하여 비즈니스 계획에 유연성을 더하고 전반적인 IT 효율성을 개선하는 방법을 알아보세요.

멀티 클라우드 정의

멀티 클라우드는 단일 벤더 대신 여러 클라우드 공급자에 의존하는 클라우드 컴퓨팅 전략입니다. 조직은 다음 요소를 기반으로 각 공급자로부터 최고의 서비스를 골라 선택할 수 있습니다:

• 서비스 비용
• 기술적 요구 사항
• 지리적 가용성

멀티 클라우드 개념의 원동력은 단일 공급자가 비즈니스가 직면할 수 있는 모든 문제에 대한 솔루션을 제공할 수 없다는 것입니다. 다른 벤더들은 다른 영역과 작업을 전문으로 하므로, 기업은 여러 클라우드를 사용하여 모든 비즈니스 목표에 이상적으로 맞는 맞춤형 인프라를 만들 수 있습니다.

기업이 멀티 클라우드 설정을 사용하는 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

• 개발 및 테스트에는 Google Cloud Platform(GCP)을 사용하고, 비즈니스 분석에는 Azure를 의존하는 회사
• IaaS, PaaS, SaaS 서비스에 서로 다른 공급자를 사용하는 조직
• 미국에서는 Azure를, 아시아에서는 Alibaba를 사용하여 앱이 지연을 겪지 않게 하는 회사
• 한 벤더로부터 이메일 서비스를, 다른 벤더로부터 CRM 서비스를, 세 번째 공급자로부터 IaaS를 사용하는 조직

워크로드를 서로 다른 클라우드 벤더 간에 분산하면 다음과 같은 경쟁 우위가 제공됩니다:

• 더 나은 애플리케이션 성능
• 모든 작업에 적합한 기술을 신속하게 채택할 수 있는 유연성
• 벤더 락인 없음
• 혁신 진입 장벽 감소
• 더 나은 재해 완화
• 다운타임 및 데이터 손실 위험 감소

이 전략은 일반적으로 주요 퍼블릭 클라우드 공급자의 조합을 포함합니다. 그러나 멀티 클라우드 설정에는 아키텍처에 프라이빗 클라우드와 전통적인 온프레미스 데이터 센터도 포함될 수 있습니다.

멀티 클라우드 vs 하이브리드 클라우드

멀티 클라우드는 서로 다른 벤더로부터 동일한 유형(퍼블릭 또는 프라이빗)의 두 개 이상의 클라우드 배포가 있음을 의미합니다. 하이브리드 클라우드는 두 인프라 간의 오케스트레이션을 허용하는 퍼블릭과 프라이빗 클라우드의 혼합입니다.

하이브리드 클라우드 솔루션의 구성 요소는 함께 작동하므로 데이터와 프로세스가 광범위하게 상호작용합니다. 하이브리드 솔루션은 일반적으로 두 인프라 간에 단일 IT 솔루션을 관리합니다.

멀티 클라우드 설정에서는 서로 다른 클라우드가 서로 다른 작업과 애플리케이션을 처리하므로, 하이브리드 설계만큼 중첩이 많지 않습니다. 각 클라우드는 사일로에 상주하며 서로 다른 워크플로를 관리할 수 있습니다. 아키텍처에 따라 멀티 클라우드는 개별 시스템이 어느 정도 통신할 수 있도록 하이브리드화를 사용할 수도 있습니다.

멀티 클라우드 vs 하이브리드 클라우드에 대해 더 자세히 읽어보세요.

멀티 클라우드 아키텍처

멀티 클라우드 아키텍처는 비즈니스가 배포하기로 결정한 클라우드 서비스의 유형과 수에 따라 달라집니다. 설계는 개별 클라우드의 역할에 따라 달라지기도 합니다. 아래는 멀티 클라우드 환경이 어떻게 보일 수 있는지에 대한 예시입니다.

이 예시에서 마스터 배포는 전체 아키텍처의 리더 역할을 합니다. 회사는 마스터 배포를 온프레미스나 클라우드에 호스팅할 수 있으며, 이 요소에는 다음이 포함됩니다:

• 런타임에 실행할 아티팩트를 추가하고 수정하는 관리 구성 요소
• 분석 및 클라우드 모니터링
• 마스터 데이터 소스(마스터/슬레이브 또는 마스터/마스터 배포)
• 사용자 트래픽을 처리하는 런타임 구성 요소

예시의 퍼블릭 클라우드에는 앱의 런타임 및 메타데이터와 함께 런타임 구성 요소와 마스터/슬레이브 데이터 소스가 포함됩니다.

멀티 클라우드 아키텍처를 설계할 때 다음 요소를 고려하세요:

• 데이터 작업(데이터가 상주하는 위치, 누가 접근하는지, 어떤 위치에서)
• 애플리케이션, 데이터베이스, 웹 서비스의 지리적 분산
• 데이터가 이동하는 거리와 최소 지연으로 흐름을 만드는 방법
• IT 관리자에게 원활한 경험을 보장할 수 있는 API 형식과 인코딩

기업은 미래의 함정을 피하기 위해 멀티 클라우드 아키텍처를 정밀하게 설계해야 합니다. 잘못된 설계 결정은 결국 회사의 확장, 업그레이드, 새 솔루션 채택 능력을 제한할 수 있습니다. 아래 인포그래픽은 네 가지 가장 일반적인 아키텍처 유형을 보여줍니다.

멀티 클라우드 사용 사례

아래는 기업이 멀티 클라우드 아키텍처를 활용하는 방법을 보여주는 여섯 가지 사용 사례입니다.

멀티 컴포넌트 애플리케이션(Multi-Component Applications)

멀티 클라우드는 서로 다른 요구 사항을 가진 다양한 구성 요소를 가진 모든 시스템에 적합합니다.

예를 들어, 앱은 웹 및 애플리케이션 서버에 대한 단기 알림 확장성을 요구할 수 있습니다. 한편 백엔드에는 원시 처리 능력이 필요합니다. 단일 클라우드 공급자는 회사를 특정 템플릿에 고정시켜 CTO가 두 구성 요소 모두에 최적의 설정을 보장하지 못하게 할 수 있습니다.

그러나 멀티 클라우드 환경에서는 회사가 워크로드를 분산하여 각 구성 요소가 올바른 유형의 클라우드 서비스를 갖도록 할 수 있습니다.

컨테이너 운영(Container Operations)

컨테이너화는 팀이 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 파일을 단일 단위(컨테이너)에 담을 수 있게 합니다. 컨테이너화된 프로그램은 앱, 배포, 시스템 간 소프트웨어 이동 시 민첩성을 더하고 오류를 제거합니다. Docker와 Kubernetes는 현재 컨테이너 분야에서 가장 눈에 띄는 두 플레이어입니다.

멀티 클라우드와 컨테이너화는 서로 완벽하게 조화를 이룹니다. 두 기술이 어떻게 함께 작동하는지 보여주는 네 가지 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 컨테이너 마이그레이션: 일관된 네트워킹이 개발자가 워크로드를 온프레미스에서 퍼블릭 클라우드로, 퍼블릭 클라우드 간에 이동하는 것을 돕습니다.
• 피크 타임 확장: 회사는 여러 클라우드 전반에 걸쳐 여러 컨테이너에 부하를 분산할 수 있습니다. 이 유연성은 단일 일 거래량이 평균보다 훨씬 높을 때 이상적입니다.
• 서비스 재배치: 기본 클라우드가 중단되면 팀은 서비스나 마이크로서비스를 다른 클라우드로 신속하게 이동하여 다운타임을 피할 수 있습니다.
• 자동 페일오버: 멀티 클라우드 설정은 중단 시 자동으로 다른 클라우드로 페일오버할 수 있습니다.

데이터 온/오프 램핑(On and Off-Ramping Data)

멀티 클라우드 환경은 데이터를 데이터 센터에서 클라우드로, 다시 데이터 센터로 빠르고 효율적으로 이동할 수 있습니다. 스토리지 클라우드는:

• 압축과 변경 블록 추적으로 마이그레이션 가속화
• 단순화된 데이터 전송 프로세스 지원
• 클라우드 간 직접 호환성 제공

멀티 클라우드를 사용한 데이터 온/오프 램핑은 종량제 구조로 단순하고 비용 효율적인 프로세스입니다.

CI/CD 파이프라인 개선(Improvements to CI/CD Pipelines)

멀티 클라우드는 앱이 생성하고 소비하는 데이터가 개발자와 최종 사용자의 필요에 따라 환경 간에 이동할 수 있게 합니다. 이 기능은 여러 클라우드를 DevOps 팀과 빠른 CI/CD 프로세스에 이상적으로 만듭니다.

여러 클라우드는 DevOps 엔지니어가 빌드, 테스트, 배포를 위한 데이터 세트와 클론을 효율적으로 관리할 수 있게 합니다. 휴대 가능하고 접근 가능한 클라우드 구조는 모든 데이터베이스, 파일 서버, 파일 공유로 확장되어 더 많은 자동화와 확장성을 가능하게 합니다.

멀티 클라우드는 "블루/그린" 배포 모델에도 이상적입니다. 이 애플리케이션 릴리스는 이전 버전의 앱에서 동일한 새 릴리스로 점진적인 트래픽 이전을 포함합니다. 두 환경 모두 프로덕션에서 실행되며, 멀티 클라우드는 개발자가 트래픽을 한 인프라 세트로 빠르게 이동시켰다가 문제 발생 시 다시 되돌릴 수 있게 합니다.

섀도 IT 해결책(A Solution to Shadow IT)

섀도 IT는 회사 내 부서가 개별 팀 요구를 충족하기 위해 서로 다른 클라우드 공급자를 선택할 때 발생합니다. 여러 비정렬 공급자를 가짐으로써 생기는 추가 복잡성과 보안 우려는 위험을 만들고 효율성을 떨어뜨립니다.

멀티 클라우드 설정은 회사가 각 부서에 팀 요구에 맞는 클라우드 솔루션을 갖도록 하면서, 회사는 일상 운영에 대한 가시성을 확보하고 보안 공백이 없도록 보장할 수 있게 합니다.

클라우드 백업 및 복구(Cloud Backups and Recovery)

여러 클라우드는 백업과 아카이빙을 더 쉽고, 저렴하고, 신뢰할 수 있게 만듭니다. 이 설계는 오브젝트 스토리지의 성능과 확장성을 높이고 기업이 중요 데이터 보존을 위해 이 설정을 사용할 수 있게 합니다.

여러 클라우드 공급자에 의존하면 비즈니스는 재해 복구를 위한 백업 인프라를 가질 수 있습니다. 서로 다른 데이터 센터에 중복된 인프라 세트는 중단 시나리오를 처리하기에 이상적인 설정입니다.

멀티 클라우드의 장단점

아래 표는 멀티 클라우드의 주요 장단점을 설명하여 이 전략이 귀사의 비즈니스에 좋은 옵션인지 결정하는 데 도움을 줍니다.

멀티 클라우드 장점	멀티 클라우드 단점
벤더 락인 없음	두 개 이상의 공급자 고용은 비용이 많이 듦
모든 비즈니스 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션	여러 벤더로 운영 복잡성 증가
단일 장애 지점 없음	더 큰 공격 표면, 통합으로 보안 공백 생성 가능
뛰어난 앱 가용성 및 업타임	복잡한 아키텍처로 지연 및 대역폭 사용 문제 발생 가능
데이터 저장 규정 준수에 도움이 되는 강력한 데이터 관리	잘못된 설정과 통합으로 성능 문제 발생 가능

멀티 클라우드 장점

아래는 여러 클라우드 배포와 함께 제공되는 가장 주목할 만한 이점들입니다.

벤더 락인 없음(No Vendor Lock-In)

멀티 클라우드 설정은 인프라의 일부가 마이그레이션 중에 제자리에 남아 있으므로 공급자로부터의 이전을 쉽게 만듭니다. 공급자 중 하나가 저조한 성과를 보이거나 새로운 벤더 기회가 생기면 아키텍처를 다른 클라우드 환경으로 빠르고 간단하게 이동할 수 있습니다.

락인 부재는 클라우드 컴퓨팅이 빠르게 진화하고 기업이 시장 변화에 속도 있게 대응해야 하므로 필수적입니다. 비즈니스를 여러 벤더에 분산하면 협상 시 어느 정도 레버리지도 얻을 수 있습니다.

모든 비즈니스 니즈에 맞는 올바른 클라우드 서비스(The Right Cloud Service for Every Business Need)

어떤 클라우드 공급자도 모든 비즈니스 니즈에 맞는 "원사이즈 핏 올" 도구를 가지고 있지 않습니다. 벤더들은 일반적으로 다양한 영역에서 타협하는 제너럴리스트 솔루션을 구축합니다.

멀티 클라우드는 조직이 다양한 베스트오브브리드 플랫폼을 병합하여 견고한 전체 솔루션을 형성할 수 있게 합니다. 회사는 각 작업에 적합한 인프라 옵션을 선택하고 다음 측면에서 모든 시스템이 이상적인 설정을 갖도록 할 수 있습니다:

• 성능 요구 사항
• 데이터 위치
• 확장성
• 규정 준수 규칙

예를 들어, 고트래픽 애플리케이션은 클라우드 벤더로부터 높은 성능을 요구할 수 있습니다. 그러나 기밀 데이터를 처리하는 구성 요소는 최상위 공급자가 없는 특정 리전의 클라우드 서비스를 요구합니다. 이 상황에 처한 회사는 서로 다른 IaaS 플랫폼을 사용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.

단일 장애 지점 없음(No Single Points of Failure)

멀티 클라우드 솔루션은 단일 장애 지점의 위험을 낮춥니다. 결과적으로 단일 서비스 오류가 전체 애플리케이션을 오프라인으로 만들 가능성은 낮습니다.

여러 클라우드에 의존하는 것은 분산 서비스 거부(DDoS) 공격의 위험도 줄입니다. 이러한 침해는 미션 크리티컬 애플리케이션을 오프라인으로 만들고 수시간의 다운타임을 초래할 수 있습니다. 멀티 클라우드 환경은 비즈니스가 다운타임을 피하기 위해 항상 리소스와 데이터 스토리지를 사용할 수 있게 보장합니다.

높은 서비스 가용성(High Service Availability)

앱이 여러 클라우드에서 실행되므로, 한 클라우드가 다운되어도 서비스는 중단 없이 실행될 수 있습니다.

멀티 클라우드는 회사가 사용자가 거주하는 지역에 따라 클라우드를 다른 지역에 배포할 수 있게 하므로 지연 문제도 해결합니다. 데이터가 많은 노드를 통과하지 않고 최종 사용자와 가장 가까운 클라우드가 요청을 처리할 수 있으므로 지연이 없습니다.

지연 부재는 높은 수준의 고객 만족을 유지하는 데 필수적입니다. 전 세계 여러 곳에 사용자가 있다면, 그들을 사용자와 가장 가까운 클라우드로 라우팅하여 더 낮은 지연과 더 나은 고객 경험을 보장하세요.

더 나은 데이터 관리(Better Data Management)

애플리케이션은 다양한 데이터 유형을 생성합니다. 일부 데이터는 하루에 1000번 연산되는 반면, 일부 데이터베이스는 팀이 일 년에 두 번 접근하는 정보를 저장합니다. 여러 클라우드에 데이터를 분산함으로써 회사는 각 데이터 관련 기능에 적합한 서비스를 사용할 수 있습니다.

분산된 워크로드는 특정 규제 대상이 되는 데이터를 저장하고 제어하는 데도 도움이 됩니다. 멀티 클라우드 환경은 거버넌스, 위험 관리, 규정 준수 규정과 더 잘 부합하도록 돕습니다.

멀티 클라우드 단점

멀티 클라우드가 많은 이점을 제공하지만, 회사는 여러 클라우드를 배포하기 전에 모델의 과제를 고려해야 합니다. 가장 큰 초기 걸림돌은 설정 비용입니다. 두 개 이상의 공급자를 고용하는 것은 비용이 많이 들며, 비즈니스는 멀티 클라우드를 고려하기 전에 재정적으로 건전해야 합니다.

여러 벤더와 협력하는 것은 IT 팀 내에도 과제를 만듭니다. 각 새로운 클라우드 공급자는 고유한:

• 관리 규칙
• 모니터링 도구
• 데이터 전송 속도
• 보안 프로토콜

팀은 복잡한 멀티 클라우드 환경이 성능이나 지연 문제 없이 작동하도록 적절한 기술 세트를 갖춰야 합니다. 이 복잡성은 회사가 신규 직원과 교육 프로그램을 고려해야 하므로 재정 측면에도 영향을 미칩니다.

클라우드 보안은 또 다른 일반적인 우려 사항입니다. 멀티 클라우드는 단일 장애 지점을 제거하지만, 더 큰 공격 표면이라는 대가를 치릅니다. 더 많은 공급자는 더 많은 통합과 잠재적 약점을 의미하므로, 보안 팀은 악용 가능한 공백이 없도록 끊임없이 노력해야 합니다.

시장의 다른 어떤 옵션과도 다른 배포 모델

멀티 클라우드는 기업이 99.999% 가용성과 벤더 락인 부재의 이점을 추구하면서 탄력을 받고 있습니다. 이 배포 모델은 회사가 IT 시스템의 모든 기술적 요구 사항을 충족하는 맞춤형 클라우드 환경을 만들 수 있게 합니다. 복잡하고 몇 가지 단점이 있지만, 다른 어떤 클라우드 컴퓨팅 유형도 동일한 수준의 맞춤화를 제공할 수 없습니다.

멀티 클라우드가 가용성을 개선하고 벤더 락인을 제거할 수 있지만, 여러 클라우드 사용의 성공이 보장되는 것은 아닙니다. 기업은 운영 또는 재정적 문제에 직면하지 않도록 건전한 멀티 클라우드 전략이 필요합니다.