클라우드 컴퓨팅
산업 제조
클라우드 오퍼링이 더욱 다양해짐에 따라 기업은 단일 제공업체가 아닌 여러 클라우드 서비스에 점점 더 의존하기 시작했습니다. 기술적으로 복잡하지만 이 멀티 클라우드 접근 방식을 통해 조직은 최적의 애플리케이션 성능을 보장하기 위해 다양한 솔루션 중에서 선택할 수 있습니다.
이 문서는 멀티 클라우드 컴퓨팅 소개입니다. . 기업이 비즈니스 계획에 유연성을 추가하고 전반적인 IT 효율성을 개선하기 위해 여러 클라우드 제품을 사용하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.
멀티 클라우드는 회사가 단일 공급업체 대신 여러 클라우드 제공업체에 의존하는 클라우드 컴퓨팅 전략입니다. 조직은 다음 요소를 기반으로 각 제공업체에서 최상의 서비스를 선택하고 선택할 수 있습니다.
멀티 클라우드 개념의 원동력은 단일 공급자가 비즈니스가 직면할 수 있는 모든 문제에 대한 솔루션을 제공할 수 없다는 것입니다. 다른 공급업체는 다른 영역과 작업을 전문으로 하므로 기업은 여러 클라우드를 사용하여 모든 비즈니스 목표에 이상적으로 맞는 맞춤형 인프라를 생성할 수 있습니다.
다음은 회사에서 멀티 클라우드 설정을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.
다양한 클라우드 공급업체 간에 워크로드를 분산하면 다음과 같은 경쟁 이점이 있습니다.
이 전략에는 일반적으로 주요 퍼블릭 클라우드 제공업체의 조합이 포함됩니다. 그러나 다중 클라우드 설정에는 아키텍처에 프라이빗 클라우드와 기존의 온프레미스 데이터 센터가 포함될 수도 있습니다.
멀티 클라우드는 서로 다른 공급업체의 동일한 유형(퍼블릭 또는 프라이빗)의 두 개 이상의 클라우드 배포가 있음을 의미합니다. 하이브리드 클라우드는 두 인프라 간의 오케스트레이션을 허용하는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드가 혼합된 것입니다.
하이브리드 클라우드 솔루션의 구성 요소는 함께 작동하므로 데이터와 프로세스가 광범위하게 상호 작용합니다. 하이브리드 솔루션은 일반적으로 두 인프라 간에 단일 IT 솔루션을 관리합니다.
다중 클라우드 설정에서는 서로 다른 클라우드가 서로 다른 작업과 애플리케이션을 처리하므로 하이브리드 설계에서만큼 중복되지 않습니다. 각 클라우드는 사일로에 상주하여 서로 다른 워크플로를 관리할 수 있습니다. 아키텍처에 따라 멀티 클라우드는 하이브리드화를 사용하여 개별 시스템이 어느 정도 통신할 수 있도록 할 수도 있습니다.
멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드에 대해 자세히 알아보십시오.
멀티 클라우드 아키텍처는 기업이 배포하기로 결정한 클라우드 서비스의 유형과 수에 따라 다릅니다. 디자인은 또한 개별 클라우드의 역할에 따라 다릅니다. 다음은 멀티 클라우드 환경이 어떻게 생겼는지 보여주는 예입니다.
이 예에서 마스터 배포는 전체 아키텍처의 리더 역할을 합니다. 회사는 온프레미스 또는 클라우드에서 마스터 배포를 호스팅할 수 있으며 이 요소에는 다음이 포함됩니다.
이 예의 퍼블릭 클라우드에는 앱의 런타임 및 메타데이터가 포함된 런타임 구성 요소와 마스터/슬레이브 데이터 소스가 포함되어 있습니다.
멀티 클라우드 아키텍처를 설계할 때 다음 요소를 고려하십시오.
기업은 미래의 함정을 피하기 위해 멀티 클라우드 아키텍처를 정밀하게 설계해야 합니다. 잘못된 설계 결정은 결국 회사의 확장, 업그레이드 및 새로운 솔루션 채택 능력을 제한할 수 있습니다. 아래 인포그래픽은 가장 일반적인 네 가지 유형의 아키텍처를 보여줍니다.
다음은 기업이 멀티 클라우드 아키텍처를 활용할 수 있는 방법을 보여주는 6가지 사용 사례입니다.
멀티 클라우드는 고유한 요구 사항을 가진 다양한 구성 요소가 있는 모든 시스템에 적합합니다.
예를 들어, 앱은 웹 및 애플리케이션 서버에 대한 짧은 통지 확장성이 필요할 수 있습니다. 한편 백엔드에는 원시 처리 능력이 필요합니다. 단일 클라우드 제공업체가 회사를 특정 템플릿에 고정하고 CTO가 두 구성 요소에 대한 최적의 설정을 보장하지 못하도록 할 수 있습니다.
그러나 다중 클라우드 환경에서 회사는 각 구성 요소에 올바른 유형의 클라우드 서비스가 있는지 확인하기 위해 워크로드를 유연하게 분산할 수 있습니다.
컨테이너화를 통해 팀은 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 파일을 단일 유닛(컨테이너 ). 컨테이너화된 프로그램은 앱, 배포 및 시스템 간에 소프트웨어를 이동할 때 민첩성을 추가하고 오류를 제거합니다. Docker와 Kubernetes는 현재 컨테이너 공간에서 가장 눈에 띄는 두 업체입니다.
멀티 클라우드와 컨테이너화는 서로 매끄럽게 조정됩니다. 다음은 두 기술이 함께 작동하는 방식을 보여주는 4가지 사용 사례입니다.
멀티 클라우드 환경은 데이터 센터에서 클라우드로 데이터를 빠르고 효율적으로 이동할 수 있습니다. 스토리지 클라우드는 다음을 수행할 수 있습니다.
멀티 클라우드를 통한 온/오프 램핑 데이터는 종량제 구조의 간단하고 비용 효율적인 프로세스입니다.
멀티 클라우드를 사용하면 앱이 생성하고 소비하는 데이터가 개발자와 최종 사용자의 요구 사항에 따라 환경 간에 이동할 수 있습니다. 이 기능을 통해 다중 클라우드는 DevOps 팀과 빠른 CI/CD 프로세스에 이상적입니다.
다중 클라우드를 통해 DevOps 엔지니어는 구축, 테스트 및 배포를 위한 데이터 세트 및 클론을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이식 가능하고 액세스 가능한 클라우드 구조는 모든 데이터베이스, 파일 서버 및 파일 공유로 확장되어 더 많은 자동화와 확장성을 가능하게 합니다.
멀티 클라우드는 "블루/그린" 배포 모델에도 이상적입니다. 이 애플리케이션 릴리스에는 앱의 이전 버전에서 동일한 새 릴리스로의 점진적인 트래픽 전송이 포함됩니다. 두 환경 모두 프로덕션 환경에서 실행되며 다중 클라우드를 통해 개발자는 트래픽을 하나의 인프라 세트로 빠르게 보낸 다음 문제가 발생할 경우 다시 이동할 수 있습니다.
섀도우 IT는 회사 내의 부서가 개별 팀 요구 사항을 충족하기 위해 다른 클라우드 공급자를 사용하기로 선택할 때 발생합니다. 여러 개의 비협조 제공업체가 있으면 복잡성과 보안 문제가 더해져 위험이 발생하고 효율성이 저하됩니다.
다중 클라우드 설정을 통해 회사는 각 부서가 팀의 요구 사항에 맞는 클라우드 솔루션을 갖도록 할 수 있습니다. 한편, 회사는 일상적인 운영에 대한 가시성을 누리고 보안 허점이 없는지 확인합니다.
또한 다중 클라우드는 백업 및 아카이빙을 더 쉽고 저렴하며 안정적으로 만듭니다. 이 디자인은 개체 스토리지의 성능과 확장성을 높이고 기업에서 중요한 데이터 보존을 위한 설정을 사용할 수 있도록 합니다.
또한 여러 클라우드 제공업체에 의존함으로써 기업은 재해 복구에 사용할 수 있는 백업 인프라를 보유할 수 있습니다. 서로 다른 데이터 센터에 있는 중복 인프라 세트는 정전 시나리오를 처리하는 데 이상적인 설정입니다.
아래 표는 멀티 클라우드의 주요 장점과 단점을 요약하고 이 전략이 귀하의 비즈니스에 적합한지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.
| 멀티 클라우드의 장점 | 멀티 클라우드의 단점 |
| 공급업체 종속 없음 | 2명 이상의 제공자를 고용하는 것은 비용이 많이 듭니다. |
| 모든 비즈니스 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션 | 여러 공급업체가 운영 복잡성을 증가시킵니다. |
| 단일 장애 지점 없음 | 더 큰 공격 표면과 통합으로 인해 보안 허점이 생길 수 있음 |
| 뛰어난 앱 가용성 및 가동 시간 | 복잡한 아키텍처로 인해 지연 시간 및 대역폭 사용 문제가 발생할 수 있음 |
| 데이터 저장 규정 준수에 도움이 되는 강력한 데이터 관리 | 잘못된 설정 및 통합으로 인해 성능 문제가 발생할 수 있음 |
다음은 여러 클라우드를 배포할 때 얻을 수 있는 가장 주목할만한 이점입니다.
다중 클라우드 설정을 사용하면 마이그레이션 중에 인프라의 일부가 그대로 유지되므로 제공업체로부터 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 제공업체 중 하나가 실적이 저조하거나 새로운 공급업체 기회가 발생하는 경우 아키텍처를 다른 클라우드 환경으로 빠르고 간단하게 이전할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅이 빠르게 발전하고 기업은 시장 변화에 빠르게 대응해야 하므로 종속성이 없는 것도 중요합니다. 서로 다른 공급업체 간에 비즈니스를 분배하는 것도 협상 중에 어느 정도 영향력을 발휘할 수 있습니다.
어떤 클라우드 제공업체도 모든 비즈니스 요구에 맞는 "일률적인" 도구를 가지고 있지 않습니다. 공급업체는 일반적으로 다양한 영역에서 타협하는 일반 솔루션을 구성합니다.
멀티 클라우드를 통해 조직은 다양한 동급 최고의 플랫폼을 병합하고 강력한 전체 솔루션을 구성할 수 있습니다. 회사는 각 작업에 대해 올바른 인프라 옵션을 선택하고 모든 시스템이 다음과 같은 측면에서 이상적인 설정을 갖도록 할 수 있습니다.
예를 들어 트래픽이 많은 애플리케이션은 클라우드 공급업체의 고성능을 요구할 수 있습니다. 그러나 기밀 데이터를 처리하는 구성 요소는 최상위 공급자가 없는 특정 지역의 클라우드 서비스가 필요합니다. 이런 상황에 있는 회사는 이 문제를 해결하기 위해 다양한 IaaS 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
멀티 클라우드 솔루션은 단일 실패 지점의 위험을 낮춥니다. 결과적으로 단일 서비스 오류로 인해 전체 애플리케이션이 오프라인 상태가 되지는 않습니다.
여러 클라우드에 의존하면 DDoS(분산 서비스 거부) 공격의 위험도 줄어듭니다. 이러한 침해는 미션 크리티컬 애플리케이션을 오프라인 상태로 만들고 몇 시간의 다운타임을 유발할 수 있습니다. 다중 클라우드 환경은 기업이 다운타임을 방지하기 위해 항상 리소스와 데이터 스토리지를 사용할 수 있도록 합니다.
앱이 여러 클라우드에서 실행되기 때문에 하나의 클라우드가 다운되더라도 서비스는 중단 없이 실행될 수 있습니다.
멀티 클라우드는 또한 회사가 사용자가 거주하는 위치에 따라 다른 지역에 클라우드를 배포할 수 있으므로 대기 시간 문제를 제거합니다. 최종 사용자에게 가장 가까운 클라우드가 요청을 처리할 수 있으므로 데이터가 많은 노드를 가로질러 이동하지 않으므로 지연이 없습니다.
대기 시간의 부족은 높은 수준의 고객 만족도를 유지하는 데 필수적입니다. 사용자가 지구 반대편에 있는 경우 사용자에게 가장 가까운 클라우드로 라우팅하여 대기 시간을 줄이고 고객 경험을 개선하세요.
애플리케이션은 다양한 데이터 유형을 생성합니다. 일부 구획은 하루에 1000번의 계산을 보는 데이터를 유지하는 반면 일부 데이터베이스는 팀이 1년에 두 번 액세스하는 정보를 저장합니다. 여러 클라우드에서 데이터를 공유함으로써 기업은 각 데이터 관련 기능에 적합한 서비스를 사용할 수 있습니다.
또한 분산 워크로드는 특정 규정에 해당하는 데이터를 저장하고 제어하는 데 도움이 됩니다. 멀티 클라우드 환경은 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수 규정을 보다 잘 준수하는 데 도움이 됩니다.
멀티 클라우드는 많은 이점을 제공하지만 회사는 여러 클라우드를 배포하기 전에 모델의 문제를 고려해야 합니다. 초기의 가장 큰 걸림돌은 설정 가격입니다. 둘 이상의 공급자를 고용하는 것은 비용이 많이 들고 멀티 클라우드를 고려하기 전에 비즈니스가 재정적으로 건전해야 합니다.
여러 공급업체와 협력하면 IT 팀 내에서도 문제가 발생합니다. 각각의 새로운 클라우드 제공업체에는 고유한 기능이 있습니다.
복잡한 멀티 클라우드 환경이 성능이나 지연 문제 없이 작동하도록 하려면 팀에 올바른 기술이 필요합니다. 회사는 신입 사원과 교육 프로그램을 고려해야 하므로 이러한 복잡성은 재정적 측면에도 영향을 미칩니다.
Cloud security is another common concern. While multi-cloud eliminates single points of failure, the model does so at the price of a bigger attack surface. More providers mean more integrations and potential weak points, so the security team must work around the clock to ensure there are no exploitable gaps.
Multi-cloud is gaining momentum as businesses pursue the benefits of five-nines availability and the lack of vendor lock-ins. This deployment model allows a company to create custom cloud environments that meet every technical requirement of an IT system. While complex and with some drawbacks, no other cloud computing type can offer the same level of customization.
While multi-cloud can improve availability and eliminate vendor lock-in, the success of using multiple clouds is not a guarantee. Companies require a sound multi-cloud strategy to ensure they do not run into operational or financial issues.
클라우드 컴퓨팅
IT 서비스를 임대하는 것이 현장 데이터 센터의 DIY 접근 방식보다 비즈니스에 더 적합합니다. 수익 창출에 시간과 돈을 쓰는 것이 온프레미스 서버실의 부담(및 비용)을 지는 것보다 항상 더 나은 선택입니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 사고방식을 뒷받침하는 기술입니다. 클라우드를 사용하면 회사에서 고유한 비즈니스 이점을 제공하는 전략인 기성 IT 리소스에 의존할 수 있습니다. 이 문서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 완전한 가이드입니다. 이 기술과 현대 IT에서의 역할에 대해 알아야 할 모든 것을 설명합니다. 이 게시물을 읽으면 클라우드
클라우드 송환(퍼블릭 클라우드 워크로드를 로컬 시스템으로 되돌리는 행위) 사례가 증가하면서 클라우드 서비스의 미래에 대한 뜨거운 논쟁이 일어나고 있습니다. 클라우드를 선호하는 분석가들은 추세를 무시하거나 경시하며 증가하는 숫자가 오해의 소지가 있다고 주장합니다. 반면에 일부에서는 본국 송환이 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심 감소를 의미한다고 주장합니다. 이러한 관점은 퍼블릭 클라우드에서 워크로드를 제거하는 추세가 유지되고 온프레미스 하드웨어 및 코로케이션이 클라우드 우선 모델에 계속 도전할 것임을 시사합니다. 이 문서는 클라우드 송