운송 중인 IoT:3가지 사용 사례

오늘날에는 IoT(사물 인터넷) 과대 광고에 대해 훨씬 덜 듣고 점점 더 많은 부문에서 미래 IoT 기대에 대해 훨씬 더 많이 듣게 됩니다. IoT 기술은 이제 모든 종류의 조직이 대규모 연결에 투자하고 이러한 투자로부터 더 큰 수익을 얻을 수 있을 정도로 발전했습니다.

운송업도 다르지 않다. 한 IoT 예측 보고서에 따르면 운송 및 물류는 2020년까지 IoT 지출의 3대 주요 산업 중 하나가 되어 평균 400억 달러에 달할 것이라고 합니다. 운송 업계는 까다로운 고객의 기대에 부응하고, 증가하는 운송 비용에 대응하고, 대중 교통과 개인 운송의 안전을 모두 개선할 수 있는 방법을 적극적으로 찾고 있으며 IoT가 도움이 될 수 있습니다. 다음은 우리가 점점 더 많이 보고 있고 앞으로 몇 년 동안 선두 주자가 될 것으로 생각되는 일부 IoT 애플리케이션입니다.

교통 분야의 IoT:3가지 사용 사례

1. 물류

원자재의 구매 및 배송을 관리하고 고객에게 상품을 운송하는 것은 어려운 과정입니다. 수만 개(또는 그 이상)의 자산을 추적하려는 경우 운영 효율성을 유지하기가 더 어려워집니다. 실시간 위치 시스템(RTLS)은 다음 영역에서 이를 도울 수 있습니다.

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위치 추적 :분실, 지연 또는 잘못 배치된 배송은 제조 및 운송 회사에 문제가 되며 제조 생산 시간을 크게 증가시킬 수 있습니다. IoT 지원 자산 추적 솔루션을 사용하여 조직 내부의 배송을 모니터링하거나 공급업체 또는 공급업체에서 시설로 운송하는 것을 모니터링할 수 있습니다.

환경 감지 :부패하기 쉽거나 민감한 상품은 품질을 유지하기 위해 때때로 정확한 환경 조건(예:운송 중 특정 온도)이 필요합니다. 환경 감지 기능이 있는 추적 애플리케이션을 사용하여 배송 조건을 모니터링하고 배송 온도 변화를 회사에 알릴 수 있습니다.

차량 관리 :안전과 규정 준수를 위해 항상 차량이 어디에 있는지 아는 것이 중요할 수 있습니다. IoT 기반 추적 애플리케이션을 통해 조직은 특정 운전자의 위치를 ​​파악하고 차량 위치를 모니터링하며 배송 및 배송 관련 업데이트를 받을 수 있습니다.

2. 연결된 차량

무선으로 연결된 두 대의 자동차가 고속으로 운전한다고 상상해 보십시오. 비상 시 제동을 걸어야 하는 경우 이론적으로 해당 정보를 두 번째 차량에 보낼 수 있으며 충돌을 피하기 위해 거의 동시에 제동할 수도 있습니다. 고속 car-to-car 통신은 미래의 안전한 자율 주행 자동차의 요구 사항이 될 것이며 자동차 제조업체에서 이미 작업 중인 것입니다.

주류가 될 가능성이 있는 기타 IoT 기반 애플리케이션:

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소프트웨어 업데이트를 통해 스스로 "고칠" 수 있는 차량

직접 지리적 위치의 지도를 검색하는 차량

안전을 위해 운전자의 필수 기능(맥박, 피로 등)을 모니터링하는 차량.

3. 항공 및 철도

미국 전역의 철도 기반 시설은 대부분 노후되었지만 대중 교통 수단에 대한 수요는 증가하고 있습니다. 이를 염두에 두고 현재 철도 산업에서 개선 작업이 진행 중입니다. 특히 레거시 인프라를 IoT 지원 열차 관리 시스템으로 교체합니다. 위의 물류에서 언급한 것과 같은 이유로 철도는 철도 차량의 위치와 내부에서 운송되는 자산의 상태를 추적함으로써 이점을 얻습니다. 산업 제조 대기업인 Siemens는 IoT 기술을 사용하여 엔진 온도, 레일 진동, 시스템 작동 및 기상 정보를 모니터링하고 있습니다. 이 "열차 인터넷" 개념은 서비스와 안전을 개선하고 철도 회사가 더 큰 투자 수익을 얻을 수 있도록 업계 전반에 걸쳐 점점 더 많이 채택될 것입니다.

항공사들도 RTLS 기술을 사용하여 지상 서비스 장비와 인력을 모두 추적하여 효율성을 높이려고 노력하고 있습니다. 차량, 장비, 도구 및 직원의 네트워크를 연결하면 항공기 유지 관리 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 수하물 및 기타 화물을 추적할 수 있어 항공사가 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다.

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