2024년 8월 9일: 주간 실시간 분석 및 AI 시장 하이라이트

실시간 분석 및 AI 시장의 뉴스와 개발 동향을 따라잡는 것은 벅찬 일입니다. 다행히도 저희가 매주 직원들이 수집한 항목들을 요약하여 제공해 드립습니다. 이메일로 받아보시려면 여기에서 가입하세요!

MLCommons는 ML 워크로드에 대한 스토리지 시스템 성능을 아키텍처 중립적이고 대표적이며 재현 가능한 방식으로 측정하도록 설계된 업계 표준 MLPerf Storage v2.0 벤치마크 제품군의 결과를 발표했습니다. 이 라운드의 벤치마크는 제출 조직의 지리적 대표성 증가, 테스트용으로 제출된 시스템의 다양성 증가와 함께 극적으로 증가한 참여를 보였습니다.

벤치마크 결과는 스토리지 시스템 성능이 지속적으로 급속히 향상되고 있음을 보여주며, 테스트된 시스템이 v1.0 벤치마크 라운드보다 약 2배 많은 가속기를 제공하는 것으로 나타났습니다. MLPerf Storage v2.0 결과는 여기에서 확인할 수 있습니다: 스토리지 벤치마크 결과.

SNIA(데이터 처리 및 최적화 관련 기술을 위한 비영리 글로벌 조직)는 AI 워크로드와 관련된 효율적인 데이터 서비스를 위한 오픈 표준 프로젝트인 Storage.AI를 발표했습니다. Storage.AI는 AI 관련 데이터 문제를 해결하기 위한 업계 표준, 비독점, 중립적 접근 방식에 초점을 맞춰 AI 워크로드의 성능, 효율성, 비용 효율성을 최적화할 것입니다.

Storage.AI에 참여한 기업에는 AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm, WEKA가 포함됩니다. SNIA의 상당한 회원 기반 외에도, 이 프로젝트는 UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC 등 SNIA의 파트너들과 함께 광범위한 생태계 지원을 구축하기 위해 노력할 것입니다.

실시간 분석 뉴스 요약

Google Cloud는 개발자, 분석가, 데이터 과학자가 지루한 작업을 돕기 위해 설계된 5개의 새로운 AI 에이전트를 발표했습니다. 데이터 작업자를 위한 에이전트에는:

• 대화형 데이터 분석: 비즈니스 사용자와 분석가가 자연어로 복잡한 질문을 하고 코드와 시각화가 포함된 답변을 받을 수 있습니다.
• AI-네이티브 SQL: 실무자가 구조화 및 비정형 데이터 모두를 분석할 수 있습니다.
• 더 빠른 데이터 파이프라인: 복잡한 데이터 파이프라인 생성을 자동화하여 데이터 준비를 가속화합니다.
• 실시간 운영 분석: 운영 데이터베이스 내에서 대규모 분석 쿼리를 극적으로 가속화합니다.

개발자를 위한 에이전트는 주요 개발 워크플로를 자동화하는 AI 코딩 팀 동료 역할을 합니다.

Aquant는 서비스 조직이 고유한 운영과 과제에 맞춘 맞춤형 AI 에이전트를 생성, 통합, 배포할 수 있도록 지원하는 Agentic AI Platform 출시를 발표했습니다. 경직된 사전 정의된 버티컬 솔루션이나 깊은 서비스 전문 지식이 부족한 범용 AI 플랫폼을 억지로 끼워 맞추는 것과 달리, Aquant의 Agentic AI Platform은 도메인별 지식이 주입된 수평적 플랫폼을 제공합니다.

Bedrock Data(구 Bedrock Security)는 Model Context Protocol(MCP) Server의 정식 출시(GA)를 발표했습니다. 이 솔루션은 기업에 두 가지 핵심 기능을 제공합니다: Bedrock의 메타데이터 레이크를 활용하여 자율적 의사결정과 거버넌스를 위한 데이터 컨텍스트를 제공함으로써 에이전트형 AI 시스템이 스스로 거버넌스할 수 있게 합니다; 또한 보안 팀이 알림 우선순위 지정과 컨텍스트 인식 위협 탐지를 통해 AI 기반 메타데이터 인텔리전스를 활용하여 더 정확하고 빠른 사고 대응을 할 수 있게 합니다.

BigID는 생성형 AI 도구와 LLM에 들어가기 전에 고위험 및 민감한 데이터를 제거하여 조직이 AI 리스크를 줄이도록 돕는 새로운 기능인 Data Cleansing for AI를 발표했습니다. 이 솔루션은 구조화 및 비정형 데이터 전반에서 대규모로 민감한 정보를 수정하거나 토큰화할 수 있게 합니다. 이는 기밀 데이터가 모델 출력에 임베드되거나 프롬프트에서 유출되거나 다운스트림 AI 애플리케이션에서 오용되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.

Blaize Holdings는 프로그래밍 가능성과 배포 용이성에 중점을 두고, 미션 크리티컬 워크로드를 위해 다양한 산업 전반에서 멀티모달 인텔리전스를 효율적이고 유연하게 제공하도록 설계된 목적별 엣지 네이티브 솔루션인 Blaize AI Platform을 공개했습니다.

Cribl은 기업이 민감한 정보를 탐지하고 보호하는 방식을 향상시키는 솔루션인 Cribl Guard를 공개했습니다. Cribl Guard는 고급 AI와 인간-인-더-루프 제어 지점을 결합하여 Cribl Stream을 통해 흐르는 신용카드, 여권, 주민등록번호 같은 민감한 데이터를 발견합니다. 이 솔루션은 운영자가 민감한 데이터를 사전에 탐지하고 보호할 수 있게 하여 리스크를 줄이고, 규정 준수를 보장하며, 운영 효율성을 개선합니다.

D-Wave Quantum("D-Wave")은 오픈소스 양자 AI 툴킷과 데모를 포함하여 개발자가 양자 AI와 머신러닝(ML) 혁신을 탐구하고 발전시키는 데 도움이 되는 일련의 제공을 출시했다고 발표했습니다. 양자 AI 툴킷은 개발자가 양자 컴퓨터를 현대 ML 아키텍처에 원활하게 통합할 수 있게 합니다. 데모는 개발자가 이 툴킷을 활용하여 D-Wave 양자 프로세서를 실험하는 방법을 보여줍니다.

DataBahn.ai는 엔드포인트 텔레메트리 수집을 위한 Smart Agent 출시를 발표했습니다. 새로운 에이전트는 보안 및 옵저버빌리티 팀 전반에서 텔레메트리를 수집, 처리, 라우팅하는 통합된 교차 기능적 접근 방식을 제공하면서 여러 도구별 에이전트 관리의 복잡성, 비용, 리스크를 줄입니다. 이 릴리스는 핵심 시스템에 경량 엔드포인트 에이전트를 설치하거나 DataBahn의 '팬텀 컬렉터'를 선택하여 에이전트리스 수집을 할 수 있는 매우 유연한 배포 모델을 도입합니다.

DataPelago는 Apache Spark 워크로드를 위해 네이티브 실행, CPU 벡터화, GPU 가속을 결합한 DataPelago Accelerator for Spark 출시를 발표했습니다. 이 솔루션은 기존 Apache Spark 클러스터 및 인프라와 원활하게 통합되는 플러그앤플레이 액셀러레이터입니다. 조직은 새로운 플랫폼으로 마이그레이션하거나, 코드를 다시 쓰거나, 데이터 커넥터나 보안 정책을 변경하지 않고 몇 분 만에 액셀러레이터를 배포할 수 있습니다.

Descope는 AI 에이전트와 Model Context Protocol(MCP) 생태계에 대한 정책 기반 거버넌스, 감사, 아이덴티티 관리를 보안 팀이 수립할 수 있게 하는 Agentic Identity Control Plane 출시를 발표했습니다. 이 릴리스는 Descope의 에이전트형 아이덴티티 제공을 강화하고, 내부 및 외부 대면 AI 시스템 모두에 대한 아이덴티티 관리와 거버넌스에 대한 중요한 감독을 엔터프라이즈 보안 팀에 제공합니다.

KPMG는 기업 데이터 관리와 비즈니스 프로세스를 변환하는 AI 에이전트 배포 및 관리를 돕기 위한 새로운 이니셔티브를 발표했습니다. KPMG는 AI에 상당한 투자를 하고 있으며, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Generative AI Service와 Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications(기업 전반에서 AI 에이전트와 에이전트 팀을 생성, 확장, 배포, 관리하기 위한 포괄적인 플랫폼)를 통해 조직이 고유한 비즈니스 니즈에 맞는 AI 에이전트를 생성하고 배포하도록 돕고 있습니다.

Oracle은 전 세계 OCI(오라클 클라우드 인프라) 리전에 걸쳐 분산된 미션 크리티컬 애플리케이션 배포를 단순화하도록 설계된 Exascale Infrastructure상의 Oracle Globally Distributed Exadata Database의 정식 출시를 발표했습니다. 이 새로운 서비스는 데이터를 여러 위치에 자동으로 분산, 저장, 동기화하여 지역적 장애 중에도 애플리케이션이 온라인 상태를 유지하게 하고, 기업이 데이터 레지던시 요건을 충족하도록 돕습니다.

TDengine은 고성능 시계열 데이터베이스 TDengine TSDB와 결합하여 데이터 수집 및 저장부터 실시간 분석, 시각화, 알림까지 데이터 수명 주기의 모든 부분을 다루는 풀스택 산업 데이터 솔루션을 형성하는 AI-네이티브 산업 데이터 관리 플랫폼인 TDengine IDMP 출시를 발표했습니다. TDengine IDMP는 데이터 모델링, 맥락화, 표준화, 이벤트 관리를 포함한 다양한 필수 기능도 제공합니다.

Zyter|TruCare는 기업이 레거시 워크플로를 재배선할 수 있게 하는 오케스트레이션된 Agents-as-a-Service 플랫폼인 Zyter Symphony 출시를 발표했습니다. 모놀리식 AI 스택이나 고립된 포인트 솔루션과 달리, Symphony는 에이전트형 오케스트레이션 레이어로 작동하여 멀티 에이전트 조정, 옴니채널 협업, 프로세스 변환 서비스를 설계에서 실행으로, 실행에서 측정 가능한 결과로 연결하는 단일 폐루프 플랫폼에 결합합니다.

파트너십, 협업 등

Concentric AI는 자사의 Semantic Intelligence 데이터 보안 거버넌스 플랫폼의 AI 기반 기능을 강화하는 통합의 가용성을 발표하여, 조직을 위한 데이터 거버넌스 기능을 확장하고 경쟁사 대비 기술 리드를 더욱 공고히 했습니다. Concentric AI의 Wiz와의 새로운 통합은 고객에게 클라우드 데이터에 대한 맥락적 인사이트를 제공하고 정확히 어떤 데이터가 민감한지 식별할 수 있게 합니다. 회사의 GitHub와의 새로운 통합은 Concentric AI 플랫폼이 소스 코드를 선제적으로 워터마킹하여 무단 액세스를 방지할 수 있게 합니다. 마지막으로, 회사는 Salesforce와의 기존 통합을 확장하여 위치 정보 발견을 포함시켰으며, 이는 GDPR 준수에 중요합니다.

Redpanda는 엔터프라이즈 사용자를 위한 Iceberg 도입을 단순화하는 Redpanda 25.2를 발표했습니다. 최신 업데이트에는 Databricks Unity Catalog 지원이 포함되어, 엔터프라이즈 고객이 스트리밍 이벤트 데이터를 Databricks에서 쿼리 가능한 Iceberg 테이블로 전환할 수 있게 합니다. Redpanda Iceberg Topics와 Databricks Unity Catalog를 통합함으로써, 스트리밍 데이터는 Spark 또는 DB SQL을 사용하여 Managed Iceberg 테이블로 Databricks에서 즉시 쿼리 가능해집니다. 이는 배치 ETL의 필요성을 없애, AI/ML 모델, 대시보드, 데이터 파이프라인이 통합된 오픈 레이크하우스 아키텍처에서 신선한 실시간 데이터를 소비할 수 있게 합니다.

Cloudera는 Taikun 인수를 발표했습니다. Taikun의 기술로 Cloudera는 IT 스택 전반에서 배포와 운영을 통합하는 완전히 통합된 컴퓨트 레이어를 얻게 되어, 어디서나 일관된 클라우드 같은 경험을 제공합니다.

DataRobot은 자사의 AI Apps and Platform이 이제 SAP 승인 앱으로, SAP Store에서 온라인 구매 가능하다고 발표했습니다. DataRobot의 AI Apps and Platform은 SAP와 함께 기존 계획 모듈에 지능형 의사결정 지원, 자동화, 지속적 학습을 직접 계층화합니다. SAP 데이터 및 워크플로에 네이티브 통합되어, 이러한 AI 기반 앱은 계획을 가속화하고 수동 오버헤드를 줄이며 엔터프라이즈급 거버넌스를 제공합니다.

Espresso AI는 실시간으로 웨어하우스 간 쿼리를 지능적으로 라우팅하는 Snowflake용 Kubernetes Scheduler를 출시했습니다. 이 솔루션은 Espresso 사용자와 Snowflake 데이터 웨어하우스 사이의 프록시입니다. 사용자나 도구가 Snowflake에 쿼리를 보내면, AI 기반 스케줄링 에이전트가 컴퓨팅 리소스 요구사항에 따라 쿼리를 적절한 클러스터로 재라우팅합니다.

Kyndryl은 기업 혁신 가속화를 위해 Google Cloud와 협업을 발표했습니다. 작업의 일환으로 Kyndryl은 100개의 AI 에이전트를 개발했습니다. 이 에이전트들은 실제적이고 확장 가능하며, 이미 전 세계 산업 전반의 프로덕션 환경에 내장되어 있습니다.

다른 Kyndryl 소식으로, 회사는 HPE와의 전략적 제휴를 확장하여 NVIDIA와 공동 개발한 HPE Private Cloud AI의 고객 도입을 가속화했습니다. 이 협업은 HPE의 고급 Private Cloud AI, NVIDIA AI Computing, Kyndryl AI 컨설팅 전문성을 결합하여 고객이 AI 전략의 잠재력을 열고 영향력 있는 비즈니스 결과를 창출하도록 돕습니다.

OpenAI는 NVIDIA GPU에서 훈련, 최적화, 배포된 새로운 오픈 추론 모델 제품군인 gpt-oss를 출시했습니다. 구체적으로 이 모델들은 NVIDIA H100 GPU에서 훈련되었고, 전체 NVIDIA 스택에서 최적화되었으며, NVIDIA Blackwell과 RTX GPU에서 추론이 가장 잘 수행됩니다. 이 릴리스는 전 세계 개발자, 기업, 스타트업, 정부가 오늘 고급 AI 역량을 활용할 수 있게 합니다.

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