클라우드 컴퓨팅
오늘날의 혁신과 관련된 기술 확장에 따른 큰 문제 중 하나는 이를 어떻게 강화할 것인가입니다. 기업은 로컬 스토리지에서 클라우드로 이동했지만 AI와 같은 새로운 기술이 있어도 인프라를 어디에 배치할지 파악해야 합니다. CoreSite의 최신 보고서인 "2025년 데이터 센터 현황"에서 기업은 하이브리드 환경에서 워크로드를 최적화하기 위한 균형 조정 작업이 얼마나 복잡한지 보여줍니다.
디지털 혁신을 추구하던 어느 시점에는 모든 것이 클라우드로 이동하고 있었습니다. 그러나 예상치 못한 비용이 발생하고 사이버 보안의 복잡성이 증가한 이후 몇몇 조직에서는 워크로드의 일부 이상을 온프레미스 위치로 송환했습니다. CoreSite의 보고서에 따르면 리더의 98%가 하이브리드 IT 모델을 채택할 계획이거나 이미 채택한 것으로 나타났습니다.
이러한 추세는 격차를 남깁니다. 워크로드는 하이브리드 시스템 전체에서 최적화될 수 있지만 이를 다른 위치로 이동하면 연결성이 떨어집니다. 응답자의 93%는 디지털 혁신의 핵심 기능으로 연결성을 꼽았지만, 코로케이션 제공업체가 이를 제공한다고 응답한 비율은 매우 낮았습니다(19%). 이전 보고서의 수치에 따르면 지난 몇 년간 이러한 신뢰도가 하락한 것으로 보입니다.
기업이 데이터를 수집, 저장 및 사용하기 위해 기술 스택을 계속 맞춤화함에 따라 연결성은 데이터를 얼마나 효율적으로 사용할 수 있는지를 결정하는 강력한 요소입니다. 보고서는 기업이 집약적인 워크로드를 관리하려고 시도함에 따라 고도로 데이터 중심 애플리케이션인 AI가 인프라 전략을 근본적으로 변화시키고 있음을 보여줍니다.
그러나 여전히 필요한 연결성이 부족합니다. 보고서는 이에 대한 한 가지 이유가 많은 사람들이 기본 클라우드 제공업체의 코로케이션에 의존하고 있기 때문에 타사 앱에 대한 기본 연결을 제공하지 않을 수 있다는 이론을 제시합니다. 이를 위해서는 기업이 연결 문제를 극복하기 위해 복잡한 빌딩 블록 게임에 참여해야 합니다. 이러한 빌드를 제대로 구축하지 못하면 스택 내의 보안 허점, 비효율성, 사각지대를 보게 됩니다.
참조: MLOps란 무엇이며 데이터 센터를 어떻게 변화시키나요?
보고서에는 비용, 규정 준수, 보안 등 코로케이션으로의 전환에 대한 일반적인 의심 항목이 나열되어 있습니다. 이러한 모든 경우에 변화를 추진하는 기업은 자산을 보호하고 예산을 유지하는 데 있어 실질적인 지원을 받을 수 있습니다. 그러나 기업들이 코로케이션을 모색하는 가장 큰 이유는 상호 연결입니다.
일부의 경우 AI가 기존 BI 전략과 동일한 워크플로를 많이 공유하기 때문입니다. 이러한 데이터 집약적 애플리케이션은 유사한 인프라를 공유하므로 직접 상호 연결은 전송 시간과 송신 비용을 줄일 수 있습니다.
그러나 AI는 균형을 코로케이션 쪽으로 옮기고 있습니다. 코로케이션은 인프라 배치나 하드웨어 구성 등을 더 효과적으로 제어할 수 있으므로 사용자는 성능과 비용 간의 균형을 더 잘 관리할 수 있습니다. 어떤 경우에는 클라우드에서만 너무 비용이 많이 드는 일이 손이 닿지 않는 곳에 미끄러질 수 있습니다.
그리고 현실적인 우려도 있습니다. 냉각 및 전력 솔루션만으로는 단일 조직이 처리하기에는 너무 많은 양일 수 있으므로 대다수 응답자가 이를 코로케이션 공급자로 전환할 때 얻을 수 있는 실질적인 이점으로 꼽는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 또한 AI/ML 솔루션 배포에 대한 인프라 및 전문 지식 지원은 이러한 새로운 기술을 기존 환경 내에서 논리적으로 도입하는 데 도움이 됩니다.
위험 관리에 대한 기존 접근 방식은 AI 워크플로의 위험 전체 범위를 다루지 못할 수 있습니다. 데이터 보호는 새로운 규제 요건의 큰 부분을 차지하며 genAI와 같이 데이터를 많이 사용하는 애플리케이션에는 새로운 접근 방식이 필요합니다.
또한, AI 자체에 대한 규제의 불일치와 관리 기관 내 확장 또는 제한 가능성에 대한 많은 논의로 인해 우선 보안에 대한 보다 미래 지향적인 접근 방식이 필요하게 되었습니다. 코로케이션 시설은 물리적 보안의 필요성과 접근성 및 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있는 기회를 혼합하는 데 도움이 될 수 있습니다.
보고서는 코로케이션 센터가 보다 엄격한 규정 준수 요구 사항을 충족하는 방식으로 더 높은 수준의 보안을 제공하고 지리적 특수성을 충족할 수 있다고 지적합니다. 이는 응답자들에게 코로케이션의 매력적인 기능으로, 워크로드를 코로케이션 센터로 이전하는 3대 비즈니스 동인 중 하나로 나타났습니다.
코로케이션 센터는 사용자에게 더 큰 통제력과 의사결정 투명성을 제공할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드는 순간적으로 유연하게 대처해야 하는 비즈니스 프로세스를 최적화하기 위한 매력적인 옵션이지만 어느 정도 하이브리드로 전환하면 이러한 보안 문제를 완화할 수 있습니다.
보안은 코로케이션 제공업체를 선택할 때 가장 중요한 요소이기도 합니다. 지원 및 서비스 품질과 총 소유 비용이 각각 2위와 3위를 차지함에 따라 모든 결정을 서비스 제공업체에 전적으로 의존하기보다는 서비스 제공업체와 사용자 간의 파트너십이 성숙해지는 것을 볼 수 있을 것입니다.
퍼블릭, 온프레미스, 코로케이션 옵션을 혼합하면 기업이 IT 투자에 대해 더 나은 통제력과 더 나은 최적화를 제공할 수 있습니다. 공급자와의 연결은 기업이 데이터로 무엇을 할 수 있는지, AI 배포를 통해 얼마나 많은 수익을 얻을 수 있는지를 결정합니다. 또한 AI 인프라 전문가와의 관계는 조직이 AI 투자와 ROI 사이의 곡선을 단축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 중요한 관계이며 앞으로 몇 년이 지나도 변하지 않을 것입니다.
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