NXP·Moter, 차량 데이터를 보험 생태계로 연결하는 에지 플랫폼 출시

차량의 모든 부분에서 데이터를 개방하는 새로운 서비스 지향 아키텍처(SoA) 게이트웨이를 제공하는 프로덕션 그레이드 레퍼런스 디자인이 나왔습니다.

커넥티드 차량 데이터가 급증하고 있지만, 완성차 업체들은 이 데이터를 기존 인프라에 통합하고 의미 있는 ROI를 추출하는 전문성 부족으로 수익화에 어려움을 겪고 있습니다.

아시아 최대 보험 그룹 중 하나의 데이터 사이언스 자회사 Moter Technologies의 최고 디지털 책임자 Michael Fischer는 주요 걸림돌이 차량 데이터 접근이라고 설명했습니다. EE Times 브리핑에서 Fischer와 NXP Semiconductors 글로벌 마케팅 디렉터 Brian Carlson은 자동차와 보험 생태계를 연결하는 파트너십을 설명했습니다.

칩 제조사와 인슈어테크 기업의 협력으로 커넥티드 차량 데이터를 보험 산업과 연결하는 안전한 데이터 교환 플랫폼이 탄생했습니다. 이 플랫폼은 NXP의 S32G2 차량 네트워크 프로세서(차량 전체 에지 컴퓨팅 제공)와 Moter의 분석 소프트웨어를 결합해 고급 보험 서비스를 위한 차량 데이터의 완전한 수익화를 실현합니다.

NXP GoldBox, 프로덕션 그레이드 레퍼런스 디자인으로 차량 모든 부분의 데이터를 제공하는 새로운 유형의 서비스 지향 아키텍처(SoA) 게이트웨이 (출처: NXP)

NXP의 Carlson은 "새로운 플랫폼으로 NXP GoldBox를 통해 딥 차량 데이터에 접근할 수 있게 되면서 이전에는 불가능했던 일들이 가능해집니다. 프로덕션 그레이드 레퍼런스 디자인, OTA 업데이트 가능한 새로운 SoA 게이트웨이입니다."라고 말했습니다.

GoldBox는 S32G2 프로세서 패밀리를 기반으로 하며, 고급 보험, 차량 건강 모니터링, 플릿 관리 같은 차량 데이터 기반 서비스의 핵심 인에이블러입니다. 안전한 에지 처리, OTA 지원, 차량 내 네트워크와 클라우드 연결을 제공해 차세대 자동차 애플리케이션에 필수적입니다.

S32G2는 고성능 실시간 및 애플리케이션 처리, 통합 차량 네트워크 인터페이스, 네트워크 가속, 하드웨어 보안, ML 가속·대용량 스토리지·무선 연결 확장 지원을 제공해 강력한 서비스 지향 게이트웨이 역할을 합니다.

Moter 플랫폼은 OTA 업데이트 가능한 고급 위험 알고리즘을 제공하며, 보험사나 모빌리티 기업의 커스텀 모델과 병합돼 마케팅 가능한 운전자 인사이트를 생성합니다. 이 플랫폼은 OEM 차량에 라이선스 제공이 가능해 보험사와 모빌리티 기업과의 데이터 교환을 촉진하며, 사용 기반 보험(Usage-based Insurance) 같은 실행 가능한 인사이트에 대해 비용을 지불하게 합니다.

데이터로 텔레매틱스 보험 개선

일부 보험사에서 침투율 30%에 달하는 텔레매틱스 기반 보험 상품은 새로운 데이터 기반 상품 출시로 연평균 27% 성장할 전망입니다. 더 넓고 상세한 자동차 데이터셋은 보험 계리 분석, 모빌리티 상품 개발, 클레임 관리를 위한 차세대 분석을 뒷받침합니다.

커넥티드 차량은 시간당 테라바이트급 데이터를 생성합니다. 하지만 완성차 업체와 보험사는 차량 전체 데이터에 중앙 집중식으로 접근할 수 있는 비용 효율적이고 고성능이며 안전한 플랫폼 부재로 어려움을 겪고 있습니다.

Fischer는 "사용 기반 보험은 자동차 산업에서 가장 고객 만족도가 높고 수익 창출력이 큰 데이터 상용화 기회 중 하나다. NXP와 함께 Moter는 모빌리티 보험, 플릿 건강, 모니터링, 인프라 최적화를 위해 차량 데이터의 빗장을 여는 데이터 브리지를 구축하고 있다"고 말했습니다.

소프트웨어를 에지로 이동시켜(데이터를 소프트웨어로 가져오는 대신 소프트웨어를 데이터로 가져감) 실시간 위험 평가, 실시간 차량 건강 리포팅, 차량 데이터의 새로운 수익화 모델을 가능하게 하고자 합니다.

올해 초 McKinsey 보고서는 OEM과 생태계 플레이어들이 강력한 E/E 아키텍처, OTA 업데이트, 향상된 컴퓨팅 파워를 채택하면 차량 데이터 수익화가 티핑 포인트에 도달했다고 강조했습니다.

– 이 기사는 자매 사이트 EE Times에 원문 게재되었습니다.

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